社会再生产对食品消费结构升级的贡献——基于生产活动不同环节

谭晓丽

广州工商学院（广州 510850）

随着社会的不断进步，新科学技术不断革新，大数据、云计算等新科技手段将会促进各行各业的发展，必将推动我国食品消费水平的进一步升级。当前，我国人均收入与日俱增，传统的食品消费模式逐渐弱化，消费者从开始的温饱需求逐渐变为对食品多样化的需求，进行食品消费升级不仅能够确保食品产业链的进一步升级，还能够借助各种手段满足消费者不同的食品消费模式，提高消费者的综合素质，从而促进我国经济的可持续发展。因此，研究社会再生产活动不同环节对食品消费结构升级的贡献具有重要的意义。

1 消费升级相关研究综述

1.1 国外研究

较早以前，国外还未对消费升级这一概念进行研究，而是在其他相关研究中包涵消费升级的具体内容。最初是著名经济学界凯恩斯主导的凯恩斯学派通过研究分析消费函数理论，提出该学派对于居民消费升级的看法。按照凯恩斯经济学派的观点，总体而言，消费升级的实际变化一定程度上取决于居民的收入和消费情况。到了1936年，因为绝对收入消费函数理论的产生，导致居民消费受到一定影响，在此基础上边际消费倾向（MPC）更明显，表现出逐渐递减特点，对消费升级产生影响。1949年，杜森贝利经过实例研究总结，提出相对收入假说，其中内容提及对消费升级产生实际的影响的因素主要是居民相对收入与所处环境，而不是过去人们观念中的居民绝对收入。在前人研究基础上，弗里德曼在1980年进一步丰富该理论，提出持久收入假说理论，其观点是消费升级的主要决定因素应该是居民持久收入。20世纪80年代后半叶，霍尔将研究重点放在消费理论的不确定性条件方面，指出从可持续发展的角度来说，消费行为的特点之一是随机性强，居民的消费情况（包括过去和现在）并不会对未来消费造成任何影响，它们之间不存在任何固定联系。

将农村领域作为研究重点，选取农村居民消费升级的实际情况作为研究对象。Davis[1]（2007）将研究地区选择在中国江苏省农村，对该地区内居民食物消费升级进行调查研究，研究结果指出，随着人们整体收入水平提高，对于家禽的购买量随之增加，要实现农村消费升级，有效手段之一是提高农村整体收入水平。Mohapatra等[2]（2007）研究则以小农经济在消费升级整体格局中产生的影响为对象，发现现阶段社会体系会一定程度促进农村消费结构升级，而提高城镇化水平并非必要措施。De Brauw等[3]（2008）则从全新角度展开研究，即农村居民迁移对消费升级带来的实际影响。在研究时重点采取差别化对待的方法分析不同收入居民，在此基础上提高迁移对消费升级影响稳定性。

1.2 国内研究

消费升级的研究引起不少国内学者重视。黄卫挺[4]（2013）将相关理论和实际有机结合，分析居民消费升级，并将消费升级划分为内容升级和品质升级两大类；研究指出，促进消费升级的有效措施为结合居民收入和相关政策，仅仅提高居民收入的做法远远不够。焦新娱[5]（2014）在研究该问题时有效结合电子商务这一新兴元素，并通过具体的C2C模式和O2O模式为载体，分析电子商务在消费升级领域扮演的角色，研究表明电子商务和消费升级互相影响，后者通常会反作用于促进前者发展。赵萍[6]（2015）分析消费升级的不同表现方式后，将消费亮点进行总结归纳，结果表明，消费驱动型发展体系依然形成；消费水平达到相对富裕阶段的标准；互联网和文化旅游消费正高速发展；消费增长受到的阻碍在减少。李靖[7]（2016）结合时代发展，从政府提出的五大理念角度出发，与时俱进地创建新消费升级体系。

综上所述，国外研究从较早就不同程度提及消费升级内容，却未见专门对食品消费升级进行研究，往往在其他相关研究中包涵消费升级具体内容。因此在此分别从食品消费升级的生产、流通、消费3个不同环节入手，对社会再生产活动对食品消费升级影响展开分析研究。

2 实证内容及相关指标

2.1 实证内容

分别从食品消费结构升级等3个不同角度对食品消费升级开展研究，其他研究大多只涉及食品消费结构升级这一角度。所谓食品消费结构升级，即不同食品消费支出在消费总支出体系中的升级和层次的提高，是居民食品消费模式发生变化的直接载体。考虑到相关指标的量化和获取数据的难度，选取食品消费结构升级作为食品消费升级的表现形式。为确定流通对食品消费结构升级产生的实际作用，在此选择时间序列分析法为研究方法，同时以发展系数来直接代表食品消费结构升级，在此基础上进行实证分析，选取相关指标，研究生产、流通等因素在消费升级总体格局中发挥实际作用，为提高流通产业整体水平奠定理论基础。

2.2 构建原则

由于要保证指标体系的科学性与规范性达到相关标准，在构建指标体系并非随意按照个人观点，而是在严格遵守规则的前提进行。

2.2.1 综合性原则

综合评价指标体系主要作用体现在衡量复杂指标之时，所以要求指标体系的构建必须面面俱到，不能只考虑某个单一问题。流通环节指标体系的建立同样如此。

2.2.2 可量化原则

选取指标时需要保障指标的可收集性和可量化性，为分析研究新指标体系降低难度。由于不可量化的指标在实证中缺乏相应的数据支撑，所以在选取指标时直接淘汰了缺乏数据支持的指标，因为食品消费升级是一个复杂整体，包涵食品消费结构升级3个方面内容，同时量化食品消费理念升级、食品消费品种升级需要花费过多的时间和精力，因此选取食品消费结构升级作为试验因变量。

2.2.3 指标选取

（1）因变量——食品消费结构升级

食品消费结构升级的直接原因是人们收入水平整体提高，主要表现形式为消费者逐渐摆脱低水平的生活质量消费体系，转而朝着高水平生活质量的消费结构方向发展。所以，在进行直接研究之前，须将食品消费结构升级指标化。

恩格尔系数反映的实际内涵为：家庭收入的多少直接决定其食物支出的比重大小，收入越低，比重越大，直接体现着国家经济发展水平，也反映着食品消费升级的实际情况。在实际研究中，食品消费支出的波动只是食品消费结构某一方面。因为现阶段消费者的收入水平已较过去有了很大提高，食品消费结构的实际水平往往可通过广义消费支出体现，所以在研究中选取的因变量是发展系数。

（2）自变量选取

生产环节是社会再生产理论的重要组成部分，产品质量和消费者满意度息息相关，企业产品的技术水平和竞争力往往和投入呈正比。加大研发环节资金投入的另一优点是产品性能相应得到提高，企业生产更多高档产品，促进食品消费结构升级。消费实现产品所有权从生产中到消费者的过渡，更好体现食品消费升级的特点和细节。

构建指标如图1所示。

图1 指标体系

3 再生产不同环节对食品消费结构升级的贡献实证分析

3.1 熵值法概述

熵值法是现阶段常用的赋权法之一，其在确定指标权重时，往往会重点考虑不同指标观测值所提供信息，熵值直接决定着信息无序度的大小，往往前者越小，后者就越低，信息的效用值则越大，代表该指标越重要；利用熵值法综合评价实证包括环节。

（1）原始数据标准化

构建指标体系第一步是在多个指标中选择合适指标，不同指标各细节存在很大不同，包括量纲、数量级等方面，因此，不可直接评价，要先对原始数据进行标准化处理。在该环节使用的主要是极值标准化方法。

正向指标标准化公式为：

式中：MAX(Xj)、MIN(Xj) 代表第j项指标的最大值和最小值。

（2）计算第i年第j指标的比重

式中：k=1/LNm，当Pij=0或Pij=l时，认为PijLNPij=0。

（4）计算第j项指标的变异系数

式中：Gj越大，指标越重要。

（5）计算第j项指标的熵权

（6）计算综合得分

3.2 对自变量进行熵值法加权

对变量加权时采取熵值法的优点是更好体现其所对应的变量在所有变量中的效用价值，同时有利于分析研究。试验没有急于进行实证分析，而是对X1、X2、X3中所包涵的所有指标进行熵值法加权，同时对X11、R&D经费支出X12进行加权，对X21、X22、X23、X24、X25、X26、X31、X32进行加权，分别是X1、X2、X3，得到的数据见表1。

表1 变量原始数据

3.3 ADF检验

考虑到不同变量之间存在相应的自相关性，所以将表1数据在对数化形式的基础上进行ADF检验。

3.3.1 建立多元线性回归模型

3.3.2 ADF平稳性检验

结论并不能马上确定哪个是对因变量影响最大自变量，前提是确保时间序列的平稳性符合相关要求，否则，就不再具有平稳时间序列的随机趋势或确定趋势的统计恃征，会导致“伪回归”现象产生，因此在确定最终研究结论之前需对所有自变量进行平稳性检验。

据表2所知，所有变量的ADF值都在t值临界值以下，可以判断这些变量都属于二阶单整，符合回归检验的相关要求。

表2 ADF平稳性检验

3.4 协整检验

因为变量都属于一阶单整，可以采用E-G两步法对所有变量做协整检验。第1步以自变量为解择变量，因变量为被解释变量进行回归；第2步则是进行平稳性检验，检验对象是上一步回归结果的残差，如果残差符合ADF平稳性的相关标准，就能确定第一阶段中各个方面在影响食品消费结构升级中作用最大的因素，同时该因素也会对食品消费结构升级产生不小影响，它们之间的关系往往稳定性较强。

3.4.1 协整检验回归

根据Eviews 6.0可以得出：

3.4.2 残差平稳性检验

据表3可知，时间序列的ADF值符合检验标准，残差符合ADF平稳性的相关标准，可以确定第一阶段中各个方面对食品消费结构升级产生影响很大，它们之间稳定性较强。

表3 时间序列的ADF检验结果

3.5 实证小结

3.5.1 存在长期均衡关系

流通规模等三大因素都在不同程度影响着食品消费结构升级水平，加上它们之间的均衡关系长期而稳固。T检验发现，该模型中的变量LNX1、LNX2、LNX3都显著；不同模型对应的估计标准直接决定着回归直线精度的高低，回归该值为0.060 0，具备极高精度，具有较强代表性；此外，通过该模型的决定系数可知，该模型具备很高的拟合优度。因此，食品消费结构升级很大程度取决于流通和消费两大环节，它们之间的关系较为稳固。

3.5.2 自变量系数分析

从X1、X2、X3的指标系数符号都为正可以看出，其实际经济意义较大，随着X1、X2、X3每增加1%，食品消费结构升级水平也分别会增加0.075 4%，0.216 7%和0.079 3%；另一方面，X1和X3的系数分别为0.075和40.079 3，而X2的系数为0.216 7，X1和X3的系数均小于X2的系数，说明食品消费结构升级过程中，X2发挥的作用最大，所以未来食品消费结构升级要对X2即流通环节给予足够重视。

4 结语

在社会再生产的3个因素X1、X2、X3即生产、流通、消费中，X2（流通环节）在食品消费结构升级整体格局中发挥的作用最大，X31（城市化水平）和X32（受教育程度）的食品消费环节所发挥的作用第二，第三则是X11（企业固定资产投资）和X12（经费投入）代表的生产环节。因此可以看出研究流通产业对食品消费结构升级意义深远。在现实生活中，流通领域直接影响着社会稳定，和人们日常生活息息相关，尤其是经历金融危机后，为了让中国逐渐摆脱外需主导的经济发展模式，对发展流通业的深远意义引起重视。为流通产业的可持续发展创造有利的宏观条件，可以将发展流通产业作为重要战略措施。除此之外，流通业还和国民经济的发展息息相关，流通引导的食品消费可以为拉动国民经济发展创造积极条件。因此，要实现社会主义市场经济平稳运行、保障国民经济整体水平的提高就需要重视流通业的发展。