应用灰色关联分析法分析山西省民用汽车运力动员能力

程雪菲

（云南民族大学 经济学院，云南 昆明 650504）

1 民用汽车运力动员的概念及分析意义

运力动员是运输能力动员的简称。2003年9月11日颁布实施的《民用运力国防动员条例》第二条明确规定：“民用运力国防动员包括动员准备和动员实施。在战时及平时特殊情况下，根据国防动员需要，国家有权依法对机关、社会团体、企业、事业单位和公民个人所拥有或者管理的民用运载工具及相关设备、设施、人员进行统一组织和调用[1，2]。”

目前，有关山西省民用汽车运力动员能力的研究，并未受到应有的重视。文章针对山西省2010年至2017年民用汽车运力动员能力进行分析评估，对各年的民用汽车运力动员能力进行排名，以期对山西省民用汽车运力动员能力有更为深入的了解，从而发现制约山西省民用汽车运力动员能力发挥的关键因素，以此提升山西省民用汽车运力动员能力的参考依据。

2 建立山西省民用汽车运力动员能力的评估指标体系

根据民用运力国防动员的概念，文章构建以公路运输业就业人员数（A1）、民用汽车拥有量（A2）、公路通车里程（A3）、公路货运量（A4）、公路货物周转量（A5）、公路旅客周转量（A6）、公路旅客运输量（A7）共7个指标的评估指标体系。

3 基于灰色关联分析法的山西省民用汽车运力动员能力的分析

3.1 灰色关联分析法（GRA）

灰色系统理论（Grey System Theory）是由我国邓聚龙教授于1982年提出[3]，主要是针对当系统模型在具有不确定性及信息不完整性的情况下，通过系统关联分析（Relational Analysis）、模型建构（Constructing Model），再进行预测（Prediction）以及决策（Decision）的方法逐步了解系统。因此，灰色系统理论可以有效处理不确定性、离散数据以及数据的不完整性等问题。

3.2 基于灰色关联分析法的山西省民用汽车运力动员能力分析（等权）

山西省民用汽车运力动员能力分析的基本步骤是：首先建立参考数列与比较数列，然后对原始数据进行初值化，再计算灰色关联系数，之后再求出灰色关联度的值，最后分析并排序。具体分析步骤为如下。

（1）建立参考数列与比较数列

研究数据取自2010年至2017年，并搜集历年中国统计年鉴与山西统计年鉴所统计的各项数据进行分析评估。进行灰色关联分析时首要工作是选定参考数列与比较数列。所选取的七项指标数值越大，表示动员能力越强。因此，文章以山西省在这七项指标中分别表现最佳的数值作为依据，并将此最大值的数据作为参考数列，进行局部灰色关联分析。

（2）对原始数据进行初值化

进行局部灰色关联分析时，为避免原始数据的大小和单位对结果造成影响，必须针对原始数据进行初值化处理，处理方式是以参考数列的值为初始值，各年原始数据除以初始值即可得初值化数据[4]。

（3）求算参考数列与比较数列的差序列

以公式Δ0i=|x0（k）-xi（k）|，i=1，2，…，8；k=1，2，…，7。计算各比较数列与参考数列之间的差。其中0代表参考数列，i代表比较数列。

（4）计算差序列最大值与最小值

（5）求算灰色关联系数

（6）计算局部灰色关联度并进行排序

计算公式：

计算结果如表1所示。

3.3 基于灰色关联分析法的山西省民用汽车运力动员能力分析（熵值权重法）

另考虑不同权重的分析方法，进一步比较所评估分析的动员能力结果是否存在显著差异。熵值权重法利用熵值在信息论意义上所代表的不确定性来计算准则所能传递决策信息的能力，并进一步求算出变量间的相对权重，然后再比较各变量的熵值，计算出彼此间的相对重要性。因此熵值权重法属于客观权重法。其计算步骤如下。

（1）对原始数列予以初值化

对原始数列进行初值化后得到新数列dij（方法同上）：

（2）将dij转化为发生概率Pij

（3）利用Pij计算出各变量的熵值ej

（4）求算变量间相对权重γj

采用熵值权重法分别求算各项评估指标的客观权重值为：公路运输业就业人员数（0.1732）、民用汽车拥有量（0.2641）、公路通车里程（0.0024）、公路货运量（0.1471）、公路货物周转量（0.1126）、公路旅客周转量（0.1028）、公路旅客运输量（0.1978）。整体而言，权重值的大小排序为：民用汽车拥有量（0.2641）、公路旅客运输量（0.1978）、公路运输业就业人员数（0.1732）、公路货运量（0.1471）、公路货物周转量（0.1126）、公路旅客周转量（0.1028）、公路通车里程（0.0024）。求得各项评估指标权重（βk）后，改采用公式：

计算山西省2010年至2017年民用汽车运力动员能力的局部灰色关联度，经进行灰色关联排序工作后，并与等权局部灰色关联度排序作比较。其结果如表1所示。

通过比较可以发现：在权重方法的选择上，无论是采用单纯的平均权重还是采用熵值权重分析，所得结果完全相同。山西省民用汽车运力动员能力在公路运输业就业人员数量方面，2014、2015、2017年分别位居前三名。2010年是8年中表现最差的；在民用汽车拥有量、公路通车里程、公路货运量、公路货物周转量方面，2017、2016、2015年分别位居前三名，2010年表现最差；在公路旅客周转量方面，2012、2011、2010年分别位居前三名，2016表现最差；在公路旅客运输量方面，2012、2011、2010年分别位居前三名，2017年表现最差。

表1 局部灰色关联度结果

4 总结

运用灰色关联分析法（等权方法）分析2010年至2017年山西省民用汽车运力动员能力的结果表明：从2010年至2017年山西省民用汽车运力动员能力总体上稳步提升，2017、2012、2016年分别位居前三名。进一步采用熵值权重法针对2010年至2017年山西省民用汽车运力动员能力进行分析评估，其动员能力排序结果与上述一致。其中2012年山西省民用汽车运力动员能力排名第二，得益于2012年山西省东西高速大通道（繁峙至原平大营高速公路以及浑源王庄堡至繁峙高速公路）建成通车以及旅客周转量、旅客运输量均处于最高位。同时，2012年山西省公路旅客周转量和旅客运输量达到最大值之后便一路走低，应引起相关策者的重视。

熵值权重法首先计算变量间的相对权重，再比较各变量的熵值，计算出彼此间的相对重要性。文章计算出的各项评估指标权重值为公路运输业就业人员数（0.1732）、民用汽车拥有量（0.2641）、公路通车里程（0.0024）、公路货运量（0.1471）、公路货物周转量（0.1126）、公路旅客周转量（0.1028）、公路旅客运输量（0.1978）。而“民用汽车拥有量”这项评估指标的权重值排序为第一名，可见交通工具规模对运力动员能力有至关重要的影响。在目前资源有限的情况下，山西省应着重加大对交通工具规模的投入力度。

由于熵值权重法属于客观权重法，因此使用该法所实证的结果应该比较客观。文章对于2010年至2017年山西省民用汽车运力动员能力的评估结果为：2017年、2012年、2016年、2014年、2015年、2013年、2011年和2010年。本研究结果可作为政府决策者拟定改进策略的参考依据。此外，由于本研究仅以部分指标对山西省民用汽车运力动员能力进行评估分析，对于其他影响指标并未纳入考量范围，因此建议后续研究者可纳入更广泛的评估指标来进行分析评估。此外后续研究者亦可再以网络分析法（Analytic Network Process）等方式，探究各项评估指标的权重应如何分配，方能使评估架构更完整、且使评估结果更具公信力。