区块链在供应链的应用①

西安邮电大学经济与管理学院 林柔杜 单梦晗

区块链具有去中心化、开放性、分布式、信息不可篡改等特点，这些优势在某种程度上弥补了供应链发展中的不足。

在供应链的各种原材料、半成品、产成品交易中存在着大量的应收账款，上游企业借用下游企业的资金用作经营似乎已成为常态。当然，这背后的影响因素诸多，这似乎也成为了一种行业风气，若想改变现状，引入区块链中的职能合约不失为一种恰当的选择。

在我国的企业发展中依然存在着依然存在着诸多偷税漏税的问题，某些供应链中的关联方互相勾结，虚构交易，隐藏利润，竭尽全力地少缴或不交税。尽管国家在政府审计中投入了大量的人力物力，却依然成效甚微。然而，区块链的分布式、永久式、不可篡改的特点，恰好迎合了国家审计监管的需求。若能将区块链中的自动报税与供应链结合起来，必将大大地提升税收管理的效率和质量。

目前，市面上各种财务分析稂莠不齐，由于其数据来源不明，财务分析极有可能是经过粉饰后的结果，可信度不高。若能将直接将区块链上记录的真实有效的数据直接进行分析，必将其结果可视化展示，无疑是企业的福音。再者，目前市场上针对供应链的财务分析存在很大的缺口，商品交易分析的缺失对企业管理与战略制定造成了很大的影响，若能在区块链与供应链的结合中引入财务分析，业财融合，必能使供应链发展更上一层楼。

1 区块链在供应链中的具体应用

1.1 智能合约

实际上，智能合约除了完全数字化之外，与实际中的合约是类似的。它是一段存储在区块链中的计算机程序。举个例子，A企业要卖给B企业一批货。我们可以编写智能合同，在交易完成前，B企业将资金转到智能合约中。一旦B企业确认收货验货后，合约自动将资金转A企业，但是如果交易发生什么意外导致交易没有完成，这些钱也会自动退回给B企业。由于智能合约是存储在区块链中的，信息是完全分布式的，合约的输出需要经过网络中所有人的验证，这就意味着没有人可以强制让合约释放这些资金，保证了资金的安全性。再者，区块链具有不可篡改的特性，没有人可以擅自篡改合同，从而保证了合同的真实性和有效性。更重要的是，一旦满足合同中的条件，合同便自动执行，自动转账，从源头处遏制坏账的产生。在供应链中引入智能合约，最大程度地降低了坏账的数量，有利于整个供应链的运转，加快资金周转，促进货物的流通速度，有效地提高生产效率。

1.2 自动报税

随着人类社会的发展，税收应运而生，税收的产生与国家的产生有着密不可分的联系，税收是国家扩充国库的手段，是实现财富再分配的有效途径。根据真实业绩报税，缴税是每个企业应尽地义务，然而部分企业为了盈利故意违反税收法规，选择偷税，通过关联方勾结虚构交易，粉饰利润，尽可能地少交税乃至不交税。在供应链运作中引入区块链，根据区块链中记录的数据进行申报纳税，将会大大地解放企业在纳税申报以及政府在税收管理中投入大量的人力物力。区块链是一种分布式的公开记账方式，它记录的信息是需要网络中所有人的验证，这便保证了信息的真实性。再者，区块链上的信息是以时间为依据不断向前推进的，任何人都无法擅自篡改，这就保证了信息的有效性。在区块链中记录供应链中企业之间的交易信息，并根据这些真实有效的贸易信息直接报税，不但会提升企业报税的质量和效率，而且有利于优化政府的税收监管。

1.3 财务分析

众所周知，python凭借其简单的算法和广泛的数据处理库集，成为大数据处理非常好的选择。当更多的企业选择在区块链进行供应链交易或者记录其贸易信息时，区块链中便会积累大量的交易数据。利用python对区块链中的交易数据进行筛选、清洗，从行业整体和企业自身两个方面分析企业在供应链中的地位和自身发展状况，并将其可视化展示，有利于公司管理层进行决策。利用python对区块链中记录的交易数据进行财务分析主要有以下功能。

1.3.1 行业整体

(1)首先对在供应链中交易的原材料、半成品、产成品进行分类，把它们划分到功能相似的类别中。以类别为单位，对不同的产品价格进行时间序列分析——用图表的形式展现出不同时间节点价格的变动，也可以计算价格的变化率并以折线图的形式展现出来。此外，该功能也同样适用于分析产品的价格变动。我们也可以对产品进行因素分析，将产品价格、销量分别对销售额的影响分析出来并以饼图的形式进行展示。同一类别中的产品的某种指标分析可以在一张图中同时展示出来，有利于企业看清自家产品的行业地位、优势以及不足，同时也可以知晓行业的整体情况，洞悉未来的发展方向，利于企业确定方针，实施更好的战略。

(2)产品之间相关性的分析。我们平时在商场中看到的商品通常不是一个生产商单独制造出来的，它通常都要在供应链中经过多次流转，经过不同生产商加工完成的，因此上下游的产品之间存在着很大的关联。我们可以利用python对上下游产品从价格、销量、质量等角度进行相关性分析。比如，某商品的生产要经过A－BC－D等环节，我们可以将每个环节的生产情况进行汇总，计算出该环节产品的平均价格、平均产量等，继而计算出各个环节产品之间的相关系数。如果国家政策或市场环境等外部因素对其中某个环节造成冲击，各个企业可以以此为风向标，根据相关系数的大小提前做出生产调整。

(3)基于供货方或购货方的订单面额的排序分析。我们可以将同一类别中的产品订单面额划分到不同的区间中，并将其结果以条形图的形式展示出来。由此，我们可以看出在这一类产品中的普遍订单面额是多少，同时也可以将特殊订单找出来，分析该订单的价格或数量是否存在异常，供货方和购货方是否存在不正当的关联方关系。从而使行业之间的竞争更加地公开透明，有利于生产力的发展。

(4)以地区为单位对供应链的生产进行聚合分析。以手机生产为例，我们将手机屏幕的生产商以地区为单位进行聚合，计算出不同地区的手机屏幕的产量，并将其在地图中展示，以颜色的深浅表示其产量的大小，从而让企业对不同地区的生产情况有直观的了解，并结合自身的发展情况，充分利用自身的地理优势，作出相应的策略调整。

1.3.2 企业自身

(1)分析各种产品的研发投入、销售占比、贡献利润占比、并以饼图的形式展示。一家企业往往同时生产多种产品，不同产品所投放的财务物力是不一样的，他们的贡献利润也大有不同。然而，产品的投入和贡献利润不一定成正比的，企业在某些产品上投入了大量的精力，却依然收入甚 微。我们可以将企业的研发投入、销售占比、贡献利润占比进行分析，剖析其相关性，发掘一些投入较少但收益颇丰的产品或项目，使得企业制定出更优的战略，重点生产具有高利润率的产品，摒弃那些成本利润率低的项目。

(2)分析历史数据，进行趋势分析。根据企业在区块链记录的采购和销售数据，对不同的产品从单价、销售量、销售额等角度进行环比分析并以折线图的形式展示。由此，我们可以直观地感知企业在过去运营中，各种产品生产销售的变化以及未来的发展趋势。

(3)计算并展示企业的收益变化。根据企业在区块链中记录的交易贸易往来，我们可以计算出企业在产品出售和原料购入的差额，并以一定的比例计算出大致毛利润、净利润等。以季度、月、乃至星期为单位对收益进行切片、聚合，用折线图的形式展现出其变化，使决策者对企业的运营生产、收益状况有更直观、及时的了解，利于管理层作出利于企业发展的决策。

(4)建立面向行业指标的回归方程。行业是由无数个生产相似的企业组成的，企业和行业之间有着千丝万缕的关系。以销售量为例，我们可以以该行业的100家企业为样本，计算出其在某个区间内的销量平均值，建立某个企业的销售量与该生产平均值的回归方程。然后，我们以该回归方程估计的销售量与企业的实际销售量进行对比，从中挑选出异常值，并且分析导致异常的原因。如此类推，这种方法也同样适用于分析单价和销售额的变化等。

2 结语

区块链凭借其的去中心化、时间戳、透明性、时序性、抗篡改、防伪溯源、安全和可编程等特性，在各行各业中得到了广泛应用。本文结合区块链的优势和供应链目前所存在的问题，将智能合约、自动报税、财务分析等引入到供应链中。对供应链进行财务分析，契合财务分析在企业运营中举足轻重的地位，业财融合利于管理层对企业的运营情况和财务状况有更全面的了解。但是，目前区块链生态尚未完善，这也决定了本文的研究处于技术的初探和应用的解析阶段，在理论和实践方面都缺乏更深入的研究和总结。我们将在下一步的研究中持续关注区块链的发展，将区块链在供应链的应用落到实处。