基于SPSS回归分析研究影响国家财政收入的因素

郑州大学国际学院经济统计系 孙玮聪

1 研究背景

改革开放40年来，我国财政实力不断壮大，财政在应民生之变的过程中实现了从二元财政到公共财政再到人本财政的重大制度变迁。党的十八大以来，我国民生向共享共富更高的层次迈进，民生财政由“物本财政”转变为“以人为本的财政”。十九大报告中更是明确指出，要加快建立现代财政制度，建立权责清晰、财力协调、区域均衡的中央和地方财政关系，深化税收制度改革，健全地方税体系[1]。财政收入，指国家财政参与社会产品分配所取得的收入，观察1997—2017年的20年间，我国财政收入呈指数型增长，至2017年年末我国财政收入已达172592.77亿元。我国的财政收入由一般性财政收入和特殊财政收入构成[2]，并且我国财政收入的绝大部分是来源于税收收入，其中占比较大的是国内增值税、企业所得税、营业税、进口货物增值税等，因此，本文接下来的研究因素也主要从这些方面着手。

2 模型选择及数据来源

本文通过利用SPSS进行多元回归线性模型的建立与分析，首先进行相关分析和偏相关分析研究变量间线性相关性的强弱，初步筛选出线性相关性较强的变量，剔除相关性弱的变量，再通过逐步筛选方法自动筛选变量，从而确定最优方程。多元线性回归模型常用来揭示被解释变量与多个解释变量之间的线性关系[3]，它包含有p个解释变量组成的y的线性变化部分和随机干扰项。其数学模型是：

由于变量的单位不同可能会影响数据分析的结果，为消除指标之间的量纲影响，首先对数据进行标准化处理，使各变量处于同一数量级，然后进行进一步的数据分析。

3 实证分析

3.1 相关分析

3.2 偏相关分析

考虑到只用相关系数来确定变量间的相关性存在一定的片面性，接下来要在剔除其他变量的影响下再计算变量间的偏相关性，结果如表2所示。

表1 2007—2017年相关数据

表2 偏相关分析结果

表3 输入/移去变量a

表4 模型汇总c

表5 ANOVAa

表6 系数a

3.3 多元线性回归分析

利用SPSS采用逐步筛选策略自动完成解释变量的筛选，分析结果如下。

由表4可以看出，利用逐步筛选策略得到的最终方程为第2个模型。调整后的R方（0.999）接近于1，认为拟合优度较高，被解释变量可以被模型解释的部分较多而未能被解释的部分较少。方程的DW检验值为0.696，即残差存在一定程度的正自相关。

由表5得出，第2个模型的残差平方和为0.012，数值较小且检验P值显著为0，小于显著性水平0.05。故可以认为被解释变量与解释变量整体的线性关系是显著的，此线性模型合理。

由表6可知，第2个模型在显著性水平α为0.05时，其回归系数显著性检验的概率P值小于显著性水平，因此，解释变量和与被解释变量之间的线性关系显著，由此也可认为该模型合理。

综上所述，采用逐步筛选策略得出的回归模型最终留下的解释变量为和，国家财政收入与全社会固定资产投资和人均国内生产总值之间存在一定的线性关系，即全社会固定资产投资和人均国内生产总值对我国国家财政收入有影响。

4 结语

综合前文的相关分析和回归分析，影响我国国家财政收入的因素为全社会固定资产投资和人均国内生产总值，且均为正相关，最优模型输出结果为：

这意味着，当全社会固定资产投资每增加一个单位，国家财政收入将增加0.846个单位；当人均国内生产总值每增加一个单位，国家财政收入增加0.167个单位。因此，笔者认为，通过适当增加全社会固定资产投资可以增加我国的财政收入。同时，随着我国经济社会的发展，人均国内生产总值的增长，国家财政实力必然会逐渐提高。从解释变量系数来看，全社会固定资产的影响要大于GDP增长的影响。但任何事物都具有双面性，财政收入过高也会带来相应的社会问题，财政收入的相当一部分是来源于税收收入，那么过高的税收就实质上会给企业和个人带来压力。由此可见，增强国家财政实力，维护国家长治久安，必须要合理把握财政收入增长的度。