基于最优组合赋权的城市人才吸引力分析

郑亚男，庄科俊

安徽财经大学统计与应用数学学院，安徽蚌埠,233030

1 相关研究与问题提出

人才是一个城市经济发展的最关键因素，在世界各国和全国各地都加大争夺人才的背景下，一个城市要保持其竞争活力和创新力，必须与时俱进地但不盲目地调整相关人才吸引政策。近段时间，天津、深圳、广州等城市相继出台人才引进新政策。在此背景下，探究影响人才吸引力的决定性因素，具有一定的理论及实践意义。

人才吸引力的影响因素涉及经济学、心理学等众多领域，国内外学者从不同方面对此进行过研究。具有代表性的有Price、Steers等将影响因素拓展到环境、组织以及个人三个维度[1-2]。Jones通过运用拉图尔理念分析人才吸引力影响因素，发现了科技传播也是一个重要指标[3]。魏浩等发现，经济因素和教育因素是一个国家吸引海外人才的重要因素[4]。郭洪林等发现住宅价格、子女配偶福利等对人才吸引力影响很大[5]。张炜等使用随机森林法对人才吸引力影响因素进行分析，发现目前家庭保障已经成为影响人才吸引力的最大因素[6]。

然而，目前的研究还存在以下问题：(1)定性研究较多，缺少数量上的分析；(2)单因素、单方法研究较多，缺少综合考虑；(3)对于政策等“不可比”条件研究的较少。对此本文拟开展如下工作：(1)构建人才吸引力综合评价体系，从城市发展前景、主要行业发展空间、环境影响、收入水平、政府影响五个维度综合考察影响人才吸引力的决定性因素；(2)使用组合赋权评价方法对城市人才吸引力的影响因素进行分析，将定性分析与定量分析相结合、主观赋权与客观赋权相结合，使评价结果更加科学、合理。

2 研究设计

2.1 模型构建思路

(1)构建指标体系，搜集并处理相关数据；(2)选取不同的单一评价方法层次分析法(AHP)、熵值法、TOPSIS法对指标赋权；(3)构建组合赋权模型，计算组合权重；(4)计算一线、新一线城市综合得分，分析影响城市人才吸引力因素(图1)。

图1 研究设计图

2.2 评价方法赋权

主观评价法是指由多名专家对各项指标的重要性进行评分，然后取各个专家评分的平均值为各指标的权重，它的缺点是具有强烈的主观随意性。客观评价法是根据各指标之间的内在联系计算权重的方法，它的缺点是未顾及对各属性的偏好。

2.2.1 AHP法权重的确定

传统的AHP法中，属性间比率标度较大，容易引起权重分布过于集中，本文重新定义了两指标间的相对重要性比率(表1)。

表1 元素aij取值规则

注:aij为比较判断矩阵元素。

(1)根据表1的规则，建立比较判断矩阵A(k)=(aij(k))n×n

(2)自上而下逐层计算各层次权重排序：

(1)

第k层各元素相对上一层某元素i的单准则排序权向量为:

(2)

第k层各元素相对总目标的排序权向量为:

(3)

(3)一致性检验

第k层的一致性检验指标CI(k)及一致性比例CR(k)为：

CI(k)=CI(k-1)·W(k-1)

(4)

当CR(k)<0.1可认为模型在第k层达到一致性。

2.2.2 熵值法权重的确定

信息熵是系统无序程度的度量，当指标变异程度越大时，提供的信息量越大，信息熵越小。它的特点是，指标内部差值越大则权重越大。

(1)计算第j个指标的熵值：

(5)

其中，pij表示第j个指标中第i个方案所占的比重。

(2)计算各项指标权重：

(6)

W=(w1,w2,…,wm)T

2.2.3 TOPSIS法权重的确定

TOPSIS法的思想是构建一个最优向量和一个最劣向量，指标值距离最优向量越近、最劣向量越远，则表明该方案最优[7]。

其中:

(2)构建相对误差矩阵R=(rij)n×m

(3)计算夹角余弦确定权重

i,j=1,2,…m

(7)

归一化，得：

W=(w1,w2,…,wm)T

(8)

3 基于离差最大化的组合赋权方法

组合赋权方法是将选取的单项评估方法的结果通过一定的方式重新组合，使评价结果更加准确、有效。当某一评价方法对所有指标得出的评价结果差距不大时，表示它在组合评估中所占的比重越小，其权重也相对较小[8-10]。

(1)分别计算各单一评价方法权重Wk(k=1,2,…n)，为每一个评价方法赋予权重：

(9)

(2)本文从离差最大化的角度考虑最优组合赋权。组合评价方法对评估对象Xi，Xj评价值的离差为：

(10)

组合评价中总离差和为：

(11)

(3)建立目标函数：

(12)

(13)

4 实证分析

4.1 构建人才吸引力指标体系

吸引人才最关键的在于：符合人才的理想，满足人才的需求。本文从城市发展前景、主要行业发展空间、环境影响、收入水平、政府影响五方面建立人才吸引力指标体系(表2)。

(1)城市发展前景是影响人才吸引力水平的最主要的因素，它由人均GDP、第三产业占比、外商投资额三部分所组成。人均GDP反映人才创造价值的水平，第三产业占比反映一个城市的发展程度，外商投资额反映一个城市国际化水平。

(2)在行业发展的初期及中期阶段，一般处于规模报酬递增阶段，此时行业有很大的发展空间。通过查找资料，工业、金融业、信息与传输技术业、高新技术产业、交通运输业、批发与零售业占据了城市总GDP的80%以上。

(3)平均工资反映了一个城市的绝对收入水平,平均房价、居民消费价格指数反映了城市的相对收入。

(4)环境因素直接影响人才的居住体验。一个城市的教育、医疗资源、生态环境直接影响人才的体验，在人才吸引方面有着不可忽视的作用

(5)政府的政策影响城市对人才吸引的导向。政府的人才发展政策越完备，愿意来此发展的人就越多，则城市对人才的吸引力越强。

表2 人才吸引力指标体系

4.2 数据处理

根据2018年中国城市分级名单，本文选取一线城市(4个)、新一线城市(15个)的指标数据。为了避免仅采用某一年数据而导致的最终结果不准确，本文搜集2015—2017年共3年的数据，并按照年份进行加权。

(14)

其中，Xit表示指标i第t年的数据。

按照公式(14)对数据进行处理，指标数据的描述性统计分析见表3。

表3 数据的描述性统计

4.3 组合权重的计算

对数据进行标准化处理，并将规范化后的数据代入公式(1)-(8)，得到各种单一评价方法的指标权重，列入表4第2、3、4列。

将表4第2、3、4列所得权重代入公式(9)-(13)，得到组合系数：

将组合系数代入可得组合权重，列入表4第5列。

进行事后检验，计算各单项方法与组合方法权重之间的Spearman系数，检验结果显示，组合方法与3种单项方法之间关系密切。

表4 各方法指标权重

从表4结果中可以看出，综合主客观方法之后，居民消费价格指数、高新技术产业发展前景、政府人才引进政策所占权重较大，即一个城市最受人才关注的是物价水平、科技发展水平、政府政策支持力度。

4.4 综合评价结果

将表4所得的权重代入规范化数据中，可以得到各城市总得分和各准则层得分，具体结果如表5。

表5 一线、新一线城市人才吸引力得分及排序

5 结果分析

5.1 城市人才吸引力状况分析

为了揭示各城市人才吸引力水平的不平衡性，对各城市的评价得分数据使用模糊C均值聚类法进行分析，聚类结果如图2所示。

图2 模糊C均值聚类结果

从表5和图2的结果可以看出，按对人才吸引力的高低可将19个城市划分三类：

(1)第一类城市(北京、深圳、青岛、无锡)对人才吸引力最高。主要原因是政府影响层的得分较高，其他因素得分一般，政府政策的大力支持使城市人才吸引力显著强于其他城市。

(2)第二类城市(上海、广州、南京、长沙、沈阳、重庆、郑州、天津、武汉)对人才吸引力居中。虽然上海在收入水平和环境影响层得分第一，沈阳在主要行业发展空间层得分第一，但综合其他因素得分而言，整体影响一般。

(3)第三类城市(成都、杭州、苏州、西安、东莞、宁波)对人才吸引力相对较差。主要原因是政府影响层和环境影响层得分都靠后，其他因素得分也没有绝对优势。对于第三类城市，提高政府对人才引进政策的支持力度是重中之重。其中，东菀、杭州地区主要行业发展层得分较高，高新技术产业发展较快，应继续发展优势，引进人才。

5.2 城市人才吸引力指标分析

从表4的结果可以看出，对人才吸引力具有显著影响的指标有：

(1)人均地区生产总值。人均GDP所占权重为0.065 2，人均地区生产总值代表一个地区的发展水平。地区的发展水平越高，该地区对人才的吸引力越强。

(2)收入水平。衡量收入水平的指标有平均工资、居民消费价格指数，二者所占权重共有0.197 6，其中居民消费价格指数位0.122 9，这说明吸引人才的不是地区绝对工资，物价水平更能影响城市人才吸引力。当前房价高居不下已成为一线城市的显著特征，甚至出现了“逃离北上广”现象。

(3)高新技术产业发展前景。高新技术产业增长所占权重高达0.112 3，科技是第一生产力。科学技术是推动生产力发展的重要力量，一个地区科技发展水平越高，发展前景越好，吸引人才的能力也就越强。

(4)教育水平。教育所占的权重为0.064 8。可以看出，影响人才吸引力的一个关键因素是子女的教育保障。子女能否接受到良好的教育很大程度上决定了人才的去留，很多人才的奋斗不是为了自身的享受，而是为了给子女提供更好的生活保障。

(5)政府财政支持。政府政策是影响人才吸引力的关键因素，所占权重为0.134 9。政府引进人才专项支出越多，对人才的吸引力也就越大。从表中可以看出，深圳、天津等地区近年来人才引进支出增加较多，对人才吸引力的提升有很大作用。

除了显著影响因素之外，还有一些指标对人才吸引力影响不大。这些因素在当代社会已经不能显著刺激人才的流入，主要包括：

(1)主要行业增长维度里的工业、交通运输业、批发与零售业。我国作为高速发展的新型社会主义国家，各地区行业均在迅速发展。工业、交通运输业、批发与零售业作为国民经济中的经典行业，各地区均已发展成熟，从一线城市到二三线城市，均有人才的充分就业机会，因此，该因素不再具有竞争性。

(2)外部环境影响中的交通、医疗和环境因素。随着各地区的发展，城市间交通也越来越便利，很多由于交通不便造成的限制已不存在。此外，人才的休闲娱乐方式也越来越多样化，人才更向往的是贴近自然的生活方式，城市的人工休闲娱乐方式已不再吸引人才。

6 结 语

为了进一步实现“人才兴国”战略，有必要量化分析各个因素对人才吸引力水平影响的大小，为提高城市人才吸引力提供理论支持。本文提出的研究设计为分析人才吸引力提供了整体的框架，为拓宽组合赋权方法的运用提供了一个有益尝试，也为政府采取相应政策提供了理论依据和实证依据。

通过实证和结论分析表明，随着经济发展和生活方式的变迁，吸引人才的影响因素也发生了改变。当前城市吸引人才的因素主要集中在人均地区生产总值、收入水平、家庭保障、高新技术发展、政府财政支持力度方面，家庭保障主要包含子女教育、住宅条件等。可以说，提高对高新技术的发展支持、增强人才的家庭保障，就能吸引更多人才的涌入。

未来城市想吸引人才，应该从以下方面入手：

(1)加大对人才购房、租房补贴，降低人才购房纳税，抑或是建造人才引进福利住宅区；

(2)降低人才子女入学标准，取消学区限制，出台相关政策保障人才子女与本地子女的同等受教育权利；

(3)增加人才引进资金预算，对高校、企业、事业单位等部门引进人才项目提供更多的财政资金支持。