人工智能技术在网络空间安全防御中的应用分析

白红军　张曦

摘要：在计算机互联网遍布各地的信息化发展攻势下，由互联网延伸出的虚拟网络空间逐渐变得越来越复杂化，人工智能技术的介入对于网络空间安全的风险及防御工作有着极其积极的影响。本文将对人工智能技术在网络空间安全防御中的优势及具体应用进行分析和探讨。

关键词：人工智能技术;网络空间;安全防御

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）03-0194-02

1 网络空间安全防御的必要性

互联网的网络空间所包含的不仅仅是用户在使用网络过程中所接触到的网络环境因素，还与用户所使用的计算机设备等具有着较为紧密的联系。随着现如今网络结构的不断扩张致使互联网在为用户提供便利的层面上发展的愈发完善，但由于受互联网公共、开放的特殊性质影响，网络所给用户带来便利的同时也为用户带来了一定程度的网络安全风险隐患。

网络空间安全风险主要来自于三个方面，第一个方面是我国现阶段对于网络空间安全的防护工作仍然处于相对较弱的水平，网络空间被入侵和攻击的安全事件屡次发生。同时，我国在进行研究应对病毒入侵的防护系统时也无法提前化的预测研究出较为新型的防护设施，从而导致防御工作过于被动。第二个方面就来自于网络空间所借助的网络设备自身的问题，我国国内计算机设备由于绝大多数都是引进的国外的系统和相关技术，所以也就导致这些设备在一定程度上并无法得到有效的控制，从而增大我国国内的网络空间安全风险[1]。最后一个方面，是关于用户自身对于网络空间安全的意识不足，致使很多用户在使用网络时不注重个人网络密码等较为私密性的防范措施，从而导致自身信息以及财产被非法人员入侵并窃取，为自身带来一定程度的损失。

2 人工智能技术在网络空间安全防御中的应用优势

2.1 高效处理控制网络空间安全问题

人工智能技术的智能化对于网络空间安全的风险及防御问题具有着较为灵敏的感知，可以在一定程度上及时的解决已经发生的网络空间安全问题，以及对于一些仅是具有着微弱的风险趋势同样进行科学合理的预估和防御，从而实现最大程度上的对计算机网络空间的安全起到一定有效的保护作用。除此之外，人工智能的智能技术可以做到人力所不能实现的复杂工作，将一些较为繁琐的工作变得简单化，来帮助分析和评测某些不确定性的信息数据，从而依托于实际的网络安全状况对网络数据信息的流动进行随时的监督和处理。

2.2 较强的学习能力以及非线性处理能力

普遍意义上来说，网络空间的安全防范防御工作只采取了最为基本的一些操作和应对措施，对于智能化因素的利用并不明显，所以在网络空间安全的防御工作中常常会遇到一些数据信息、风险问题处理的不够及时和妥善的情况[2]。人工智能技术就可以很好的处理并完善以往网络空间安全防御工作中的不足之处，人工智能技术具有极其强大的学习能力和处理复杂问题的能力，尤其是针对于一些信息不明的安全问题会更为出色的进行分析和处理，并且可以快速通过分析后的结果及时发现其中的漏洞问题以便于采取更为妥帖的解决办法。

2.3 提升网络管理工作效率

网络空间的安全问题始终是相关工作人员和用户所关注的重点，网络空间的监管控制工作作为整个网络空间安全系统的核心主要部分，会对网络空间的安全起到一定程度的影响。由于人工智能技术所自带的敏感属性和较强的反应能力，在网络空间安全无法得到有效控制的层面上大大提高了网络空间安全事件的防御强度，能够及时的发现并预测出一些恶意入侵及攻击的风险隐患，从而帮助网络用户维护好自身网络空间的安全性能。人工智能技术的及时、高效以及较强的反应能力等优势不仅帮助了网络空间安全的防御工作实现有效性，还大大提升了网络空间管理方面的工作效率，促进了网络空间管理的规范性和监管控制力度。

3 人工智能技术在网络空间安全防御中的具体应用

3.1 智能防火墙技术

在网络空间监管工作人员进行网络空间安全的防御工作中，设置防火墙阻挡恶意攻击和入侵是防御手段里重要的一项工作。以往的一些防火墙防御设置虽然在种类性能上进行了很多次的尝试，但每每收到的防御最终效果却仍然没预期的理想。人工智能技术的融入对于网络空间安全的风险隐患所涉及到的种种现象及问题都会进行较为系统的分析与判断，从而帮助网络管理系统中的防火墙设置在阻挡和拦截一些恶意入侵攻击行为时能够更加的精准和有效，才能更为合理的避免一些违法人员的恶意入侵和攻击行为的发生。人工智能防火墙技术弥补了以往防火墙所存在的一些短板和漏洞，更好的实现了控制管理外部对网络空间访问的安全性，并在一定程度上大大优化了网络空间安全的防御控制管理机制，从而保证了网络空间安全防御工作的有效性。

3.2 神经网络

人工智能技术所衍生出的神經网络实际上就是一个高效的处理集合，之所以用神经网络来解释是因为人工智能技术在进行处理风险信息时所采取的解决形式近乎于人体大脑中的神经结构。在对一些复杂的数据信息进行处理时可以合理的将数据信息分类并从中分析和学习，人工智能技术中处理问题的每一个处理单元都是作为一个独立的单独部分但同时也会与整体处理的结构相互联系[3]。这在一定程度上可以实现人工智能技术在分析并处理风险数据信息时可以做到多个处理单元同步进行处理工作，在处理能力以及执行能力上都有着较为明显的提高。人工智能技术这种神经网络的优势，就在于可以更高效的帮助网络空间安全的防御工作进行科学的分类和合理的学习，从而来对网络空间安全的风险问题采取积极有效的处理方法。

3.3 智能监测入侵技术

对于网络空间安全事件的发生，采取合理有效的监测入侵攻击工作也可以在一定程度上降低网络空间安全的风险隐患。人工智能监测技术就着重的对网络空间中一些病毒攻击或是非法人员入侵等不定性危险因素进行了有效的监测管理。通过对网络终端及系统内的表现进行观察，并及时的在风险发生之前将隐患有效的控制住，避免风险隐患危害范围过大从而造成的影响也较严重。传统的风险监测工作在进行安全防御时由于人为因素或者被监测对象模糊不清等因素的影响，并没有实现较为理想化的有效监测入侵行为[4]。当应用人工智能技术到监测入侵工作之后，借助人工智能的智能化手段对网络空间的数据信息进行分析和评判，从而采取相对应的监测方法来进行有效的控制。

4 結语

总的来说，网络空间安全的防御工作在人工智能技术的有效融入下大大的提升了工作效率以及防御强度，人工智能技术在网络安全领域的合理运用也实现了它自身智能化发展并应用的理想价值。这种较为突出的分析、处理智能化手段对于网络空间安全的防御工作带来了一定程度的积极影响，同时也大大减少了网络空间安全的风险隐患。

参考文献

[1] 王海洋.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用探讨[J].网络安全技术与应用，2018（12）：5+18.

[2] 钟业荣.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].现代信息科技，2018，2（11）：147-148.

[3] 汪磊，张德磊.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用探讨[J].电脑迷，2018（12）：52.

[4] 逄欣雨.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].电子技术与软件工程，2018（15）：244.

Application and Analysis of Artificial Intelligence Technology in Network Space Security Defense

BAI Hong-jun，ZHANG Xi

（61660 Troops， Beijing  100089）

Abstract：With the information development of computer Internet all over the world， the virtual cyberspace extended by the Internet is becoming more and more complex. The intervention of artificial intelligence technology has a very positive impact on the risk and defense of cyberspace security. This paper will analyze and discuss the advantages and specific applications of artificial intelligence technology in Cyberspace Security defense.

Key words：artificial intelligence technology; cyberspace; security defense