贵州省高校大学生体质健康现状及影响因素研究

□ 赵欣（六盘水师范学院 贵州 六盘水 553004）

1、前言

当代学生是祖国的未来，是我国现代化建设的生力军，是我国民族复兴的主力军，长时间以来，大学生的体质健康情况一直都是大家关注的焦点，大学生的体质健康将会直接影响到我国现代化的进程，影响到中华民族的繁荣昌盛。因此，对影响大学生体质健康的因素进行分析，并探讨相应的干预策略，对大学生身体素质的提高具有重要意义。

2、研究对象及方法

2.1、研究对象

本研究着重就四所高校：贵州大学、贵州师范大学、贵州大学明德学院、贵阳职业技术学院，一、二年级大学生体质测试数据进行分析和研究，并按照《国家学生体质健康标准》实施办法，将学生学年体质检测成绩分为优秀（90分以上）、良好（80-90分）、及格（60-79分）、不及格（60分以下），将分别从四所高校的测试结果中随机抽取参与测试的学生100名，共400名学生作为调查对象。

2.2、研究方法

（1）文献资料法。

笔者收集并阅读了相关的资料文献，广泛学习、吸纳和利用现有的知识和研究成果,为本文提供了理论参考依据。

（2）问卷调查法。

本文使用苏州大学姜艳设计的 《影响大学生体质健康因素问卷》，对大学生的常规资料(性别、年龄、年级、居住地等)以及健康相关行为因素进行了问卷调查，问卷的信度克朗巴哈系数α为0.838，有较好的内在一致性。向贵州省4所高校中接受体质监测的部分学生发放问卷400份，问卷共收回400份，回收率100%，有效问卷389份，有效率97.3%。其中男生为186人，占有效调查人数的47.8%，女生203人，占有效调查人数的52.2%。

（3）访谈法。

为了了解有关贵州省高校关于大学生体质健康现状等问题，本人对4所高校的相关部门领导及任课老师进行了关于影响大学生体质健康的的访谈，并对谈话内容进行整理和分析。

（4）数据统计法。

对回收来的问卷数据利用Excel、SPSS软件进行整理统计得出相关数据。

（5）逻辑分析法。

运用逻辑学的知识，对获得的资料和问卷整理统计得出的数据进行认真的归纳、总结并进行分析。

3、研究结果与分析

3.1、2014-2017年贵州省大学生体质健康整体情况分析

本文通过对2014-2017年贵州省以上四所高校一、二年级学生体质健康测试数据中的身高体重、50m跑、立定跳远、肺活量、坐位体前屈、1000m及引体向上（男生）、800m及一分钟仰卧起坐（女生）等数据进行对照分析，得出以下结果。

表1 2014-2017年贵州省大学生体质健康测试结果统计表（n/%）

从表1中我们可以明显的看到2014-2017年贵州省大学生的不及格率从2014年的1.09%上升到2017年的4.0%，呈明显的上升发展态势；及格率从2014年的48.6%上升到2017年的61.9%，同样呈明显的上升趋势，且上升幅度较大；良好率与优秀率分别从2014年的28.9%和 21.4%下降到 2017年的 19.8%和 14.3%，下滑的趋势也较为明显。大学男生与大学女生的不及格率和及格率呈微弱的上升趋势，但2016年与2017年上升较为明显；良好率中男生从2014-2017年呈微弱的下降趋势，女生前三年下降较为稳定，但从2016年到2017年下降较为明显。而优秀率男女生都在逐年下滑，到2017年总共下降了7.1%，男生仅剩9.5%，女生仅剩4.8%。这些现象也与当今我国社会科学技术飞速发展，电子科技尤为突出不无关系，笔者在生活中观察到有相当一部分中学生，甚至小学生都在放学的路途中成为了“低头族”，边走边玩电子产品，其中移动电话较为居多；且在日常的学生生活中除了正常的学业任务外，家长在周末为孩子也安排满了各种补习班或提高班等等，导致孩子在生活中几乎拿不出专门的时间去锻炼身体，从而身体素质也很难提高，进而养成了不热爱体育运动的习惯。

3.2、影响贵州省大学生体质健康的因素分析

学生体质状况分值范围为0-100分，以60分为临界点，将总分分为两类(不及格为1、及格为0)表示；自变量除了年龄等外，多数资料为分类资料，多分类的资料为有序资料，用非条件二分类logistic回归分析总计筛选了一般常规资料和健康相关行为因素指标；再利用单因素筛选有意义的指标，纳入多因素分析模型进行筛选影响因素。应用统计软件SPSS19.0进行统计分析，P＜O.05表示有统计学意义；采用描述性统计分析，频数资料采用频数百分比构成等表示，使用卡方检验、Spearman相关性分析、单因素logistic回归分析,多因素分析采用多因素logistic回归分析，模型筛选方法为逐步回归法，多因素logistic回归分析纳入标准为0.10，剔除标准为0.05。

（1）影响贵州省大学生体质健康的因素相关性分析结果。

影响贵州省大学生体质健康的因素相关性分析结果显示 (见表2)，大学生体质总体情况与问卷调查所涉及的主要健康相关行为指标呈显著性相关。其中，体质健康总分与年龄(r=0.525，P＜O.001)、学生年级(r=0.614，P＜O.001)、吃早餐等呈正相关性；而体质总分与月收入、失眠、看电视、自觉健康状况等呈负相关。

（2）体质健康水平单因素分析结果。

用非条件二分类logistic回归分析总计筛选了一般常规资料和健康相关行为因素指标，将这些指标分别进行单因素logistic回归分析，其中19个指标的P＜O.10，按照0.05的检验水准：学生年级、性别(女性)、年龄、月收入、吃早餐、偏食、控体节食、感到孤独、失眠、上网时长、受他人攻击、吸烟天数、喝酒年龄、周末安排、看电视、参加赌博、看色情书、是否有性以及性年龄，这些单因素大部分有统计学意义。

（3）体质健康水平多因素分析结果。

随着我国经济飞速发展，社会竞争日趋激烈，高校扩招致使大学生群体迅速壮大，所以，大学生的学业困境、毕业后的就业压力与其他心理问题等给大学生的身心都造成了很大影响。

4、结论

（1）2014-2017年贵州省大学生体质健康测试成绩统计结果显示不及格和及格的人数总体上呈增长之势，良好率及优秀率呈现出下降趋势，其中优秀率下降较为明显；

（2）学生年级（年龄）增加，其体质健康水平有增加的趋势；

（3）贵州省女大学生相对男大学生的体质健康来说，不及格的风险性低，是男大学生的0.338倍；

（4）不经常吃早餐学生的健康危险性是吃早餐学生的0.906倍，没有控体节食的学生是有控体节食的学生健康危险性的3.638倍；

（5）易感孤独学生健康风险性是不易感到孤独学生的1.433倍，未受过他人攻击或虐待的学生其健康风险性是受到过他人攻击或虐待学生的0.166倍；

（6）有看色情书籍或影音视频等习惯的学生健康风险性也会增加,多因素分析结果显示，在最近的一个月时间内吸烟天数越多且增加一天，其健康危险性为原来的1.455倍；在看电视方面，经常看电视且每增加一个小时，学生的健康风险为原来的1.212倍。