基于大数据的电子商务企业供应链成本控制

许雅玺

【摘 要】 大数据技术通过汇集电子商务企业相关数据得到价值信息，加强企业供应链的成本控制，采用智能化、数字化的分析方法提升电子商务企业的核心竞争力。文章从内外部供应链两方面对电子商务企业成本控制存在的问题进行分析，构建基于大数据的电子商务企业供应链成本控制模式，阐述了基于大数据的电子商务企业供应链成本控制的程序和相关措施，最后从三个方面评述基于大数据的电子商务企业供应链成本控制的成效，为电子商务企业利用大数据加强供应链成本控制提供理论依据，以促进电子商务企业管理水平的整体提升。

【关键词】 大数据; 供应链; 成本控制

【中图分类号】 F406.72  【文献标识码】 A  【文章编号】 1004-5937（2019）08-0130-05

一、引言

随着计算机技术和互联网的不断发展，平台、数据、线上、云技术等词汇越来越多地出现在人们的日常生活中，智能手机、互联网的发展大大超过人们预期，当今世界已经进入到大数据时代。大数据技术在各行业的应用不仅颠覆了人们的生活方式，也改变了商业企业的发展模式，很多单纯依靠线下销售的企业在电商企业的严重冲击下已经无力维持正常经营，纷纷转向线上发展和线上线下相融合的发展模式。经济的发展不仅带来商业发展模式的改变，对供求关系也产生一定的影响，在供过于求的当今时代，企业需要花费越来越高的运营成本满足消费者的需求。为了提升企业的整体盈利水平，需要在各个环节进行成本管理，而在信息时代仅依靠传统的成本核算方法已无法满足企业发展的要求，企业必须创新成本管理方式。大数据时代的到来使得数据规模爆炸式增长，而每个数据都蕴含着有价值的信息，这就给企业新的启示，如果可以通过对各种数据的分析获取成本控制的有用信息，实现精细化成本管理，那么企业就能够创造更大的价值，在激烈的市场竞争中立于不败之地。

目前，在供应链成本控制方面的研究已经日趋成熟，但只有少数学者将大数据技术融入到电商企业的供应链成本管理中。因此，本文对电子商务企业供应链成本控制过程中存在的问题进行研究，提出基于大数据技术构建供应链成本控制模式，并分析了该模式在供应链各环节的成本控制中能够发挥的作用。本文的研究对于电商企业未来采用大数据技术进行成本管理提供理论借鉴和经验指导，帮助电商企业降低供应链各环节的成本，获得更高的经济利润，促进电商企业不断向前发展，并最终推动整个电子商务行业更上一层楼。

二、电子商务企业供应链成本控制的问题及分析

（一）外部供应链方面

1.相关制度缺失

（1）信息安全制度不健全

线上的购买活动包括消费者注册账号、设置密码、浏览商品和下单支付等，每个环节都有大量的消费者信息产生，这些信息涉及到用户的资金安全，需要电商企业对其安全性予以保证。但是目前电商企业的信息安全保障水平较低，没有针对信息安全制定相应的保障措施，对云空间存储的数据没有设置访问权限，也没有专门的网络安全监督措施，一旦系统被黑客入侵或为了谋取不正当利益而故意从内部泄露用户信息，用户将丧失对该企业的信赖，造成客户的大量流失。

（2）会计核算制度不健全

商品的运输环节是电商企业整个供应链中的关键环节，多数企业并没有针对此环节制定专门的成本核算制度，将物流成本记录到生产、销售和管理等过程中，只能进行粗略核算，这种成本核算方式并不能反映企业的真实情况，存在较大的误差，不利于企业科学进行成本费用预算。此外，大部分电商企业忽略了对新增用户数量、重复购买的用户数量以及用户流失情况的详细记录，导致企业没有充足的数据以估算在获取新用户过程中需要耗费的成本，营销效果评估结果的真实性大大降低，也不能根据企业现状实施有效的成本控制[1]。

（3）消费者权益维护制度不健全

电商企业的主要利润来源是商品销售收入，当价格固定不变时，随着商品销售量的增加，企业的利润也逐渐提高。对电商企业而言建立与消费者之间良好的关系具有重要的意義。一般来说，当电商企业销售的产品质量较高、售后服务较好时，会更容易获得消费者的偏好。但由于电商企业没有建立起健全的消费者权益保护制度，当消费者收到残次品或出现售后问题时，无法得到及时解决或如约赔偿，使得消费者对企业的信任度大打折扣，不利于企业形象的塑造。

2.没有与供应商实现长期合作机制

电商企业在选择合作伙伴时往往过于看重供应商提出的价格，一般会选择价格最低的供应商与之合作，对于供应商的产品质量和售后服务等关注度较小，不能与供应商建立长期稳定的合作关系。这给电商企业带来了一定的成本损失，如当货物供应量不足时，电商企业无法在给定时间内获取足够数量的商品，导致生产链暂时断裂，带来了一定的违约风险。此外，由于缺乏长期合作协议的约束，电商在进行采购时会因为信息不对称受到供应商的欺瞒，造成成本增加，限制了企业的获利能力。

3.忽视客户关系维护

目前随着电子商务的发展，在线上平台销售的各种产品存在大量的替代品，在条件相同时消费者对互为替代品的两种商品购买偏好是相同的。因此，如果电商企业要吸引消费者更倾向于购买自己的产品，需要别出心裁，通过提升产品质量或改进售后服务增进消费者对本企业产品的认知，提升用户的消费体验。但是目前只有少数电商企业能够认识到这一点，大部分企业忽视了对客户关系的维护，导致其销售量的扩大受到限制，无法提高利润水平，进而影响企业发展[2]。

（二）内部供应链方面

1.营销环节

电商企业的经营业务一般种类较多且跨度较大，没有针对销售的各种产品展开市场调研，无法确定每种产品的目标消费群体。因此电商企业不能根据产品特性形成核心竞争力，无法在不同的市场销售合适的产品，其制定的营销计划实施成本过高，效果不明显。同时，由于没有确切的市场调研结果，企业对产品的销售量预测不准确，当预期市场需求大于实际市场需求时，企业会有一部分产品剩余，带来更多的库存成本。

2.采购环节

很多电商企业为了节省人力成本，在采购环节安排的人员数量较少，有时甚至只安排一个工作人员，这会导致采购人员因缺乏有力的監督而产生牟取私利、弄虚作假的行为，使企业的采购成本增加。此外，由于电商企业在开展业务时没有对部门之间的沟通予以足够重视，导致各部门之间信息不能共享，特别是采购部门掌握的信息不充分，对市场供需关系不了解，容易受到供应商“敲竹杠”行为的影响，使得采购价格高于市场一般价格，采购成本高于市场平均成本。

3.运输环节

B2C模式下来自各地区的消费者可以购买同一家企业的商品，企业需要承担物流费用。首先，我国的物流行业形成了以顺丰和“三通一达”为主的局面，市场价格比较稳定，电商企业的议价能力很低;其次，我国许多地区的物流枢纽和路线设置并不合理，有时因中转站和目的地的特殊位置会产生重复运输的现象，使得运输成本在运输单价较高的基础上再次增加;最后，物流公司每日需要处理大量的快递，往往会招聘很多临时员工，其稳定性较差，员工的离职对公司而言形成了更多的沉没成本。

三、基于大数据的电子商务企业供应链成本控制模式的构建

基于大数据的电子商务企业进行成本控制时建立的组织架构主要包括三个主体：第一个是成本控制委员会，主要负责从整体角度制定成本控制目标，选择成本控制方案;第二个是各成本责任中心，负责保证每个部门的员工各司其职，并对其工作内容进行监督;第三个是执行层面的控制主体，负责在业务执行过程中实施成本控制，形成具体的可行性成本控制方案[3]。大数据下成本控制的组织结构图如图1所示。

（一）基于大数据的电子商务企业成本控制的程序

电子商务企业在大数据下进行成本控制的程序一般包括事前预测、事中控制和事后控制三部分。事前控制是在业务开展之前，根据之前工作中所记录的数据，通过大数据技术对未来的工作进行成本预测，并以此结果作为企业在实际业务开展过程中成本费用发生情况的衡量标准;事中控制是指在业务开展过程中，当实际发生的成本数额与预测结果偏离程度较大时及时进行调整，避免产生更多的成本支出;事后控制是指在业务结束后，对控制过程中的每一环节进行总结分析，找到实际成本和预测成本产生差异的原因，并呈交给上层管理者，通过管理者的讨论研究，针对造成差异的原因制定相关解决方案，使未来的工作更符合预测结果[4]。大数据技术的应用使企业可以对供应链成本进行整体控制，当某一过程的成本超出标准时，可以通过减少其他过程的成本维持总成本在可接受范围内。有时不同环节成本的升降调节反而有利于总成本的降低。基于大数据的电子商务企业成本控制的具体程序如图2所示。

（二）基于大数据的电子商务企业供应链成本控制的措施

1.大数据技术降低采购成本的措施

（1）与上游供应商之间的成本控制措施

利用大数据的存储和挖掘功能建立供应商数据库：大数据技术将企业可选择的各个供应商的供货记录、评价结果和项目信息储存到云空间，采购人员在进行采购时可以从云空间提取供应商有关信息，获取信息优势，提高议价能力。同时，大数据技术还可以帮助企业在较短的时间内从众多供应商中选择出最合适的合作对象，采购到质量高、价格低的产品，降低采购成本。

对供应商开放产品实时调价功能：电商企业引进大数据技术后，供应商制定的价格不再固定不变，而是可以根据实际情况进行实时调价。企业在采购之前，会向各供应商公开各类产品的采购信息，使供应商之间的竞争变得公开透明，供应商也可以根据采购进展情况对自己的报价进行实时调整，降低了这个过程中的信息成本。

通过大数据实现补货过程自动化：利用电商企业之前的销售记录，通过一定的数据运算得到安全库存，当商品的库存量低于安全库存时，系统会自动选择最合适的供应商下达采购订单，在最短的时间内完成补货，避免顾客有消费需求时企业因库存不足而不能及时发货，导致消费者满意程度降低。在大数据技术的支持下，不再需要人工计算安全库存，也不需要人工监督库存剩余，节省了企业的人工成本。

对各供应商信息进行实时监督评价：在大数据技术的支持下，电商企业的工作人员可以在后台看到各个供应商提供产品质量、价格的实时变动情况，通过对供应商不同等级的划分，使供应商能够成为企业的战略资源。当企业需要采购不同的产品时，根据供应商信息记录，按实际情况选择最合适的供应商，节省了在不同供应商之间进行选择时所耗费的人工费用。

利用大数据技术构造模型实现成本优化：大数据技术不仅可以帮助企业降低各环节的成本费用，还能利用收集到的各种数据构建成本模型和报价模型。在供应商的不同报价中，通过专业分析软件得到最优的报价。此外，还可以通过情景模拟帮助企业及时发现存在成本过高的环节并采取相应的调整措施，从而对整个过程发生的成本进行优化。

（2）采购流程自身成本控制

在采购计划管理方面：一方面，大数据技术使企业的采购流程实现自动化，测算出标准的采购量和采购间隔，节省了此过程的成本消耗。另一方面，通过在采购计划制定过程中引入大数据技术，可以科学计算出实际所需采购数量，并将过程中容易对采购数量产生影响的风险纳入到考虑范围之内，避免因采购过多或采购不足带来其他的损失。

采购质量的检测与反馈：首先，电商企业利用大数据技术了解各个供应商的履约情况，对采购订单能否按时到货以及采购产品的质量有一个大致判断;其次，大数据技术利用仓库管理系统（WMS）与商品对接，可以自动检测产品质量，不再需要人工检测，节省这一过程成本的同时降低了人工检测和管理风险。

在采购成本分析方面：大数据技术为电商企业提供了对采购数据整合分析的功能，通过实际与预测成本之间价格的差异，对实际情况进行调查分析，帮助采购人员找出成本增加的原因，并作为以后改进采购工作的现实依据。

2.大数据技术降低库存成本的措施

（1）库存需要量预测阶段。大数据技术不仅可以储存供应商的信息，还可以储存消费者的购买记录和浏览信息，通过对这些数据的分析运算得到消费者的购买偏好、消费者更有可能购买的商品，缩短了消费者从下单到收到产品过程中所需要的时间，提升消费者对该电商企业的好感和信赖。同时，根据供求关系对价格的影响可知，提前采购消费者最可能购买的产品比在消费者做出购买指令后再进行采购所需的成本更少。

（2）收货管理阶段。企业收到供应商提供的产品时，可以利用射频识别技术判断产品的各项指标是否达到采购合同约定的标准，不合格的产品会自动退回到供应商处，然后重复以上流程，直到产品合格后才能入库上架。电商企业通过入库过程对不合格产品的严格管控，切实维护了消费者的合法权益，有利于树立良好的企业形象。此外，通过对产品入库的严格检查可以使企业在发货时，不需要对产品质量进行二次检验，节省了人工检验的成本。

（3）仓储管理阶段。大数据技术可以对商品的信息进行自动识别，然后对产品进行归类，给拣货环节提供了极大的便利，提高了发货、退货环节的正确性，减少了因发货出错导致消费者满意度下降现象的发生。同时，通过大数据技术对商品的合理摆放，可以最大限度地利用仓库空间，降低仓库成本[5]。

（4）出库管理阶段。在商品出库时，通过大数据技术对产品信息的统计，可以帮助工作人员准确迅速找到商品所在的货架，提高拣货效率。当商品的库存不足时，大数据技术可以帮助企业迅速找到距消费者所在地最近的有货仓库，实现尽快发货和送达。对于价格比较贵重的商品，大数据技术可以对其进行实时追踪，降低了运输过程中的被盗风险，保证商品安全送达消费者，提高了客户满意度，节省了客户成本。

3.大数据技术降低销售成本的措施

（1）利用大数据分析技术进行销售预测。首先，利用大数据对消费者浏览记录和历史购买记录的分析可以推断出不同消费者对各类商品的偏好程度，选择销售具有更多消费者偏好的商品;其次，大数据技术还可以推测出消费者对商品不同特性的需求，电商企业可以据此与供应商合作，推出满足消费者需求的新商品，开拓新的市场，获得更多的经济利润。大数据技术节省了销售预测的人工费用，其结果比人工预测更加准确。大数据分析技术在图书出版行业发挥的作用更为明显，利用大数据技术对消费者搜索过的关键字和历史阅读记录进行分析，推测出消费者可能喜欢阅读的其他书籍，并以此作为图书出版商选择出版书籍的依据，从图书的生产初始环节就牢牢把握了市场需求，因此更容易获得成功。

（2）利用大数据挖掘技术进行营销。第一，通过大数据技术对消费者历史购买记录和浏览记录的统计分析，电商企业可以推测出消费者接下来一段时间的购买需求，及时为消费者推出满足其潜在需求的商品，为顾客提供更优质的个性化服务;第二，某些商品可用时间较短，需要消费者经常性的购买，电商企业可以为消费者再次购买时推送性价比更高的商品，增加消费者的好感;第三，在大数据技术时代，企业的营销重点从产品转移到了顾客，根据消费者的购买偏好和消费心理，企业可将其划分为不同的消费者群体，有针对性地制定不同的营销计划，不断提升营销效果;第四，通过分析消费者搜索的关键词，用消费者经常使用的词语来代替企业对商品的定义，使消费者在购买商品时的搜索效果更好，使营销活动更加精确化。

（3）利用数据挖掘技术优化商品和服务。消费者在确认收货后会对本次的整个购买过程进行评价，电商企业可以利用大数据技术充分挖掘客户评价中的有用信息，采取有效措施改进营销过程中存在问题的环节。比如消费者评价物流太慢、客服的服务态度较差、产品实物与描述不符等，企业可以将评价反馈给供应商和物流公司，帮助他们加快运输速度，修改对产品的描述，从而更加准确地改进和优化产品和服务，不断提高顾客对企业的满意程度和企业信誉度。大数据技术的支持节省了这一过程中企业和供应商、物流公司的沟通成本。

4.大数据技术降低物流成本的措施

（1）基于大数据技术的科学备库。通过在备库过程中引入大数据，可以帮助电商企业对一个地区的消费者数目进行有效统计，对未来一段时间的订单量和购买较多的产品进行预测，根据预测结果可以对物流环节进行调整，从而达到降低成本的目的。如将预期销量较高的商品摆放在优先打包区域，减少员工的工作负担，降低人工成本[6]。再如通过对销售量的预期，可以安排不同仓库的库存量，减少因盲目存货造成的额外成本。

（2）基于大数据技术进行订单任务指派。消费者在购买商品时需要填写相关信息如收货地址、联系方式等，电商企业可以利用大数据技术，根据订单上填写的地址信息将不同的订单指派给不同的发货仓库，在这一过程中遵循的原则是尽量选择距离收货地点最近的仓库作为发货单位，并通过移动通信方式将任务委派给具体的派送人员。大数据技术帮助企业实现了最短的运输距离和最快的工作下达方式，节省了运输过程中需要的交通和信息沟通成本。

（3）基于大数据技术的自动识别。将仓库中所有的商品信息都录入到系统中，通过大数据技术可以客户下单时系统会自动显示出客戶所购买商品的所在位置，并将位置信息发送到仓库的拣货人员，拣货人员根据信息迅速准确地找到商品所在货架，扫描打包后发送给发货区负责人。大数据技术的应用极大地降低了拣货人员的工作难度，从而降低了该过程的人工费用。

（4）大数据技术节省了物流配送过程的成本。商品打包后会依次装入到不同的运输车辆，大数据技术中的射频识别技术将运输车辆的信息扫描上传至系统中，后台人员随时掌握运输车辆的行驶、停驻信息，并将信息反馈给消费者，提高消费者的满意度[7]。同时，对运输车辆信息的实时掌握可以及时处理运输过程中发生的问题，降低了风险成本。

四、基于大数据的电子商务企业供应链成本控制的成效

（一）绩效考核结果得以改善，企业管理水平持续提升

大数据技术的应用改进了企业的追责方式，通过在各个部门设立责任成本中心赋予了每个责任人成本控制的责任，并对其成本控制的工作效果进行定期考核。实行成本责任法后，每个责任人都会主动想办法提升成本控制效果，于是整个企业的成本不断降低。此外，成本控制过程中通过应用大数据技术得到一个比较科学的成本预算，当实际发生的成本与预期成本相差较大时，企业的管理人员会进行讨论研究，找到出现问题的原因并采取解决措施，使未来的工作成本维持在可控范围内，企业的管理水平不断得到提升，企业的发展也越来越好。

（二）成本控制过程中出现的问题得到解决

从企业内部的供应链角度讲，在采购环节，大数据技术改进了采购过程中各部门的信息交流，有效降低了采购成本;在销售环节，企业通过大数据技术可以识别出哪些产品的消费者偏好更强，从而通过向市场推出更具有销售潜力的产品提高企业的获利水平;在库存环节，大数据技术帮助企业合理安排产品的存放位置，最大化地利用仓库空间，节省库存成本;在物流环节，通过大数据技术带来的科学路线规划和人员安排，缩短了运输路线和运输时间，节省了运输成本。

从企业外部的供应链角度讲，首先，大数据技术的使用帮助企业更准确更合理地进行成本核算，有效控制各个环节发生的各项成本;其次，大数据技术为企业提供了大量供应商的信息，帮助企业在采购时选择最合适的供应商与之合作，降低了存货成本;最后，大数据技术优化了企业为消费者提供的各项服务，提高用户的满意度，树立良好的企业形象。

（三）增强企业的综合竞争力

盈利能力是企业发展的关键点，也决定着企业的市场竞争力。电商企业通过采用大数据技术，有效降低了各个工作环节所耗费的成本，通过加强对员工的培训不断提升员工的专业能力和整体素质，增加了企业的经济收益，随着企业利润水平的提升，其竞争力也稳步增强，发展速度不断加快。

【参考文献】

[1] 洪荭，廖联凯，熊智.第三方物流企业供应链成本管理模式探析——以XF速运为例[J].财会月刊，2017（1）：78-85.

[2] 郭君臣.电子商务企业供应链成本控制研究——以京东商城为例[J].财会通讯，2017（32）：68-71.

[3] 陈良华，祖雅菲，韩静.供应链成本分配的权变结构研究[J].会计研究，2016（10）：50-55，97.

[4] 王翔宇，陈晓旭，赵苗苗.信息不对称背景下的物流供应链成本研究[J].经济问题，2017（7）：69-74.

[5] 寇飞.电商环境下我国物流企业成本控制问题探讨[J].商業经济研究，2017（14）：101-103.

[6] 王一军，张军华，李静萍.基于供应链管理的定制部件采购成本控制探究[J].财务与会计，2017（15）：74-76.

[7] 陈晓梅，许海晏.我国电商企业创业期及成长期的战略成本管理——以酒仙网为案例[J].财会月刊，2017（31）：82-87.