刘岩：科技前沿阵地上的弄潮儿

王培静

选择一个具有广阔发展前景的平台，对于任何一个人来讲都是很重要的。

采访刘岩，是个周末的下午，他星期五刚出差回来，坐在我对面的这个年轻人给我的第一感觉是清秀、儒雅，一聊天，竟是山东老乡，他是山东滨州人，乡音一下子拉进了我们之间的距离。

2011年获得北京理工大学博士学位，研究方向为视频内容理解與分析，同年进入海淀园方正集团博士后工作分站工作，研究方向为数字图像内容理解与检索，与北京大学联合培养。

现任泰康保险集团人工智能首席架构师，兼人工智能实验室负责人。建设了行业最大规模的人工智能业务应用示范案例，掀起了金融保险行业全面拥抱人工智能的浪潮。参与中国人民银行发起的《人工智能金融研究应用》和《人工智能技术金融技术应用标准》的拟定与编写，截至目前已发表学术论文28篇，申请中国发明专利54项、美国发明专利3项，软件著作权3项，荣获省科技进步奖2项，承担中国博士后基金、973、985等国家课题项目多项，主持研发的人脸识别平台荣获2017年度全球保险典范奖、实时语音分析平台荣获2018年度亚洲保险科技奖、客户身份认证平台荣获201 8年度全国金融科技介甫奖、语音分析平台荣获201 9年度全球保险典范奖。

了解到他有这样多的科研成果，不得不使我对眼前这个谦逊的年轻人刮目相看。

求学路上多贵人

刚进大学时，由于性格比较内向，刘岩强迫自己参加了很多演讲比赛，忘词、思想断路的事情经常发生。那时他还参加了学生会，加入了外联部，想增强和锻炼与人打交道的能力。

快毕业要考研时，他的另一位老师，也是学院的党委书记，亲自为他给学校写了读研推荐信。

对他来说，幸运的事还有，就是遇到了他博士阶段的导师——北京理工大学的戴亚平教授。当时在他们学生眼中，戴教授是以治学严谨、对学生严厉著称的，很多学生都比较畏惧她。正是因为严谨、严厉，所以在决定攻读博士学位的时候，什么都不服输的刘岩并没有过多犹豫，就选了戴教授作为指导老师。他记得很清楚，第一次被戴老师的严谨、严厉“折磨”的事是写英文论文，一篇论文仅仅修改，就经历了6个月。当时他心中也是忐忑不安，压力也是巨大的，毕竟戴教授的威严在那里摆着，被批评总是虐心的，她逐字逐句地帮刘岩修改，批改的精细度已经细化到了每个单词、每个标点，以及如何从审稿人的角度思考问题等。

他博士毕业的时候，实验室元老侯朝桢研究员是他的主评审人，虽然侯老已经74岁了，但还是一丝不苟地对他的论文进行批阅，可能这就是他们实验室一直以来的文化和精神。求学的道路上能遇到如此多的良师是幸运的，他们对刘岩的帮助太多了，没有他们的扶持，就没有他的今天，在求学的道路上这些老师都是他的贵人。

北京理工大学北门内校园里的那条路上的智能视频监控系统，是他们当时的一个科研成果，直到现在还在用着。那是2009年，当时他们学做视频分析，需要安装电子探头。软件是他们实验室做的，硬件是找公司采购的。由于当时没有门路，他大着胆子代表实验室给北京市公安局局长写信，没想到还真收到了回复，信件批复给了北京市交通管理局下属的部门负责跟进，后来还请人家来给他们做过报告，最后交管部门的的答复是：在社会道路上做应用实验不行。无奈之下，他们就开始琢磨在学校内部道路上做试点，然后和学校里的所有有关部门沟通、联系、交涉。刘岩也是从那时学着做招投标的，联系各方面的关系，挖地沟、埋光缆，电杆上面安装设备去租升降车，走人家的网络和机柜等等，终于把视频信号传到了实验室，调试成功的那一刻，刘岩和实验室的小伙伴们都感到非常欣慰。

后来，他又到中科院的电子所实习，当时所领导和他谈了三次，想把他留下。如留下了，就可以做管理工作，过安稳的日子，但他心里对自己说：“刘岩，这样的生活不是你想要的。你还是应该找个更能发挥自己潜能的平台。”

一直到现在，他都在企业一线从事Al和大数据相关的研发工作。

为不平凡而拼搏

改变刘岩命运的一个重要时间节点，就是2011年。这一年，刘岩进入了海淀园方正集团企业博士后工作分站工作，他选择做博士后的主要原因有二：一方面给自己一个从理论到实践角色的平滑过渡，毕竟做基础研究与工程研发的重心是不一样;另一方面是想弥补下自身技术的缺陷，因为他硕士和博士阶段一直是做视频流分析的，对于静态图像分析方法的研究比较少，所以人站后选择的方向就是静态图像分析。他说，双站博士后相比在高校做博士后压力大很多，不仅要根据企业的业务领域做投入到项目研发中，从事大量的工程开发工作，而且还要兼顾高校的理论创新任务，对学术论文和专利都有要求。他非常喜欢这种高压力高收益的环境。 “我相信人有无限潜能，大家都在为了不平凡而拼搏。”

做博士后期间，他的课题主要是数字图像内容理解与检索，目标是能够从数字图书馆的海量电子影像中快速检索出目标，当时深度学习技术还是一个较冷门的领域，一方面是因为当时基于GPU做影像检索是性价比很低的事情，另一方面当时没有那么多高质量的数据来做训练，所以当时主要还是以特征描述方法为主，多种算法组合不仅可以实现检索，而且还可以构建分级框架，来提高检索性能。不过，理论与实践还是有很多偏差的，五花八门的数据让算法疲于优化，后来他开始深入的研究特征不变性描述技术，也就是如何保证目标的颜色、光照、角度等发生变化后依然能够进行高效的目标特征描述，这方面的研究更像是一套方法论，对他以后的工作帮助非常大，后来涉足智慧城市、金融保险领域，与形形色色的非结构化数据打交道，都用到这一套数据分析方法，后边申请的中国博士后基金申请也是围绕这一方面开展的研究。

博士后流动站是合作北京大学计算机研究所，当时课题组有许多研究方向，例如：图形识别、公式识别、版式识别等等，不同类型图像有不同的算法设计思路，平时的交流让这种多元算法思想相互碰撞，融合的萌芽在慢慢发酵，他说能够在这样的团队中工作是非常幸运的。课题组人人都在努力地自觉工作，不断完成挑战再出发，在这期间，由于申请的课题比较多，项目经费也多，出国交流的机会也多了，刘岩说，出国学习的不仅仅是技术，更多的是文化和视野，可以站得更高、看得更远。不管是硕士期间高文院士的实验室、还是博士后期间王选院士的实验室，都能让人感受到一种沁人人心的文化灵魂：自觉学习。