范宏亮
(辽宁省朝阳市喀左县中心医院,辽宁 朝阳 122300)
在进行医学检验过程中,选取准确且有效的项目是当前临床医学的关键[1],在循证医学不断创新的过程中,将各种项目相互联合能够为临床病症确诊、病症疗程分析以及病情转归提供有效的观察条件,以此降低患者来医院就诊的时间和看病的次数,提升患者的满意度[2]。在对高脂血症进行测定的过程中,每一种检测指标的变化特性都决定了Total Cholesterol以及三酰甘油triglyceride等指标所具有的不一样的特性和灵敏性[3],针对于此,本文针对每种检测项目的灵敏度为判断基础,对分级检验模式予以确立,同时在前期病症指标研究过程中,本文将分级检验模式应用于肝脏生化以及肾脏生化检验,评定临床检验结果。
1.1 一般资料:在2015年3月至2016年3月,我院共收集门诊以及住院患者标本60例。其中最大年龄84岁,最小年龄22岁,中位年龄(25.23±2.32)岁,同时男性45例,女性15例。
1.2 方法:进行血清总胆固醇(Total Cholesterol)、三酰甘油(triglyceride)、高密度脂蛋白胆固醇(High-density lipoprotein cholesterol)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol)、载脂蛋白(Apolipoprotein)检测。通过高脂血症患者的临床分型特征以及检测指标的临床目的,将血脂组合中的TC、TG、LDL-C、HDL-C、ApoAI以及ApoB进行分级测定,同时将TC指标、TG指标以及HDL-C指标设定为第一级检验项目,另外在TC以及TG项目下,将LDL-C设定为二级检测项目,将ApoB设定为三级检测项目,将ApoAI在HDL-C的条件下设定为二级检测项目;相同标本进行分级检测的过程中,并通过常规方式来进行拉网式测定。
1.3 分级指标:其中TC分级测定的临界值设定,最高为5.1 mmol/L,最低为0 mmol/L;TG临界值设定,最高为1.7 mmol/L,最低为0 mmol/L,一旦TC指标≥5.2μmol/L或TG指标≥1.7 mmol/L时,可以进行LDL-C项目检测;LDL-C≥3.4 mmol/L时,可以进行ApoB测定;当TC指标<5.2 mmol/L时,且TG<1.7 mmol/L时,需要马上停止LDL-C检查;LDL-C指标<3.4 mmol/L时,停止对ApoB测定。
1.4 应用设备和试剂:本文所应用的生化分析仪由罗氏公司提供,且试剂也均由罗氏诊断公司提供。
1.5 统计学分析:本次研究的所有数据均通过SPSS19.0软件校正,其中两张测定方法阳性率对比用率(%)的形式表示,行χ2检验,数据对比判定为P<0.05的差异性,则表示统计学意义存在。
2.1 两种检测方法的阳性率比较:两种测定方法中,不同项目的阳性分布率分析中,分级检验法应用后,其各项指标要优于常规监测法,组间对比差异性显著,见表1。
表1 两种检测方法的阳性率比较[n(%)]
2.2 在60例病例中,ApoB并未出现漏检的情况,分级检验出现2例漏检(3.3%)、LDL-C出现1例漏检情况(1.7%)。
当血液中血清总胆固醇或者三酰甘油出现上升情况,或者是乳糜颗粒、VLDL、LDL、IDL等脂蛋白中的几种出现浓度过高的情况,则证实高脂蛋白血症出现[4]。在World Health Organization的相关分析中[5],根据血清的外观形状、血清总胆固醇、三酰甘油浓度以及血清脂蛋白将高脂蛋白血症主要分为六大类别[6]。并通过高脂血症不同类别的相关特点以及指标之间的关系进行分析[7],分别对TC、TG、HDL-C、LDL-C、ApoAI以及ApoB采取分级检验方法,在测定的60个病例中,测定结果证实,拉网测定法中,TC概率为58.3%、TG概率为36.7%、HDL-C概率为15%、LDL-C概率为56.7%、ApoAI概率为1.7%、ApoB概率为15%;分级检验法中,上述指标概率分别为56.7%、38.3%、16.7%、76.7%以及15%;组间对比中,LDL-C、ApoAI以及ApoB数据存在差异性。
由这一结果证实,检测结果的升级和创新提升了医疗检测的有效性,在对漏检情况进行分析中,ApoB并未出现漏检的情况,分级检验出现2例漏检(3.3%)、LDL-C出现1例漏检情况(1.7%)。针对数据研究分析,LDL-C出现1例漏检情况的原因是因为这位患者长期服用降脂类药物,TC指标恢复到正常情况,但是LDL-C指标仍属于轻度上升,因此对于这位长期治疗的患者,每种检测结果长期变化且无规律可循,因此可以对其使用其他方法进行检测。综上所述,分级检验的应用能够保证医疗保证需求,为临床医疗资料提供更多的节约价值。