全数字化乳腺X线摄影在乳腺病变中的临床应用价值

许凤

盐城市中医院放射科，江苏盐城 224005

近年来随着人们生活节奏和环境的变化，各种疾病的发病率呈逐年上升的趋势，严重影响了人们的健康水平。在女性疾病方面，乳腺疾病最为常见，也是危害女性健康的主要疾病，随着近年来发病率的增长和年轻化趋势，医学界和人们对这一疾病的关注度也随着提升。乳腺疾病早期无显著症状，出现症状时多数恶化为恶性病变，因而准确有效对乳腺疾病进行诊断和鉴别诊断是提高患者治疗有效率的关键[1]。全数字化乳腺X线摄影是近年来在临床上出现的新型乳腺疾病诊断方式，其无创、操作简便、快速准确的优势使得其备关注，但却尚未得到普及[2]。基于此，该研究就全数字化乳腺X线摄影在乳腺病变中的临床应用价值，选取2016年8月—2018年10月在该院接受诊治的52例乳腺癌病变患者作为研究对象，进行探究分析，利于其在临床上的推广，报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

该研究选取在该院接受诊治的52例乳腺癌病变患者作为研究对象，其中年龄最小的26岁，年龄最大68岁，平均年龄（45.39±6.34）岁；病程最短的2个月，最长的36个月，平均病程（21.24±4.61）个月。该研究已经医学伦理委员审核批准，且患者及其家属均知情同意。纳入标准：临床表现为乳腺肿块且看诊可触及肿块的患者；临床资料齐全的患者；无严重心肺肝肾等脏器疾病的患者。排除标准：曾接受过乳腺整形的患者；曾患过乳腺癌病的患者；曾接受过胸部放化疗的患者；近半年曾接受过乳腺手术的患者。

1.2 方法

52例患者均接受全数字化乳腺X线摄影检查，仪器选取全数字乳腺摄影机 （型号：MAMMOMAT Inspiration Pure）进行诊断。先对患者进行双侧乳腺头尾位拍摄和内外侧斜位拍摄，必要时依据患者的可疑病灶位置及范围对拍摄位置和范围进行调整，部分患者加拍侧位片，个别患者可依据需求对其进行局部放大拍摄或是加压摄影检查。诊断结束后均给予手术病理探查，对其进行确诊。

1.3 观察指标

观察52例患者的影像学图像及手术病理结果。影像学图像主要对患者的乳腺构成分型、形态、边界、边缘、位置、大小及性质进行观察，乳腺构成分型主要分为四类，a类、b类、c类及d类，a类属于脂肪型腺体类，b类属于散在纤维腺体类，c类属于不均匀致密型腺体类，d类属于极度致密腺体类。

对52例患者的良恶性病变进行鉴别诊断，主要通过观察患者的影像学图像的直接征象和间接症状进行鉴别诊断，直接征象主要有4点：细微钙化灶、肿块或结节影、毛刺及分叶征、边缘模糊不规则，间接症状主要有5点：漏斗征、大导管相、乳头内陷、局部皮肤增厚及肿块周围粗大血管影，只要患者影像学图像符合2条直接征象或是符合1条及以上的直接征象和2条及以上的间接征象，则判断患者的为恶性病变。并将52例患者的全数字乳腺X线摄影鉴别诊断结果和手术病理学诊断结果进行对比分析，对全数字乳腺X线摄影诊断准确度、灵敏度及特异度进行观察分析。

1.4 统计方法

该次研究选用SPSS 28.0统计学软件对相关数据进行统计分析，（%）表示计数资料，进行 χ2检验。P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 52例患者乳腺构成分型

通过观察52例患者的影像学图像发现，乳腺病变的乳腺构成分型多见不均匀致密型腺体类，其次为散在纤维腺体类，然后再到脂肪型腺体类，最少见的为极度致密腺体类。见表1。

表1 52例患者乳腺构成分型

2.2 全数字乳腺X线摄影良恶性病变诊断结果与手术病理诊断结果对比

通过对52例患者的全数字乳腺X线摄影诊断结果进行鉴别诊断发现，共检出13例良性，39例恶性，手术病理诊断结果确诊52例患者中共16例良性，36例恶性，比较两种诊断方式的良恶性诊断结果差异无统计学意义（P＞0.05）。 见表 2。

表2 全数字乳腺X线摄影良恶性病变诊断结果与手术病理诊断结果对比

2.3 全数字乳腺X线摄影诊断准确度、灵敏度及特异度

通过对全数字乳腺X线摄影诊断乳腺病变的结果进行分析发现，13例真阴，33例真阳，3例假阳，0例假阴，通过计算得出其诊断准确度为91.66%，诊断灵敏度为100.00%，诊断特异度为81.25%。

3 讨论

乳腺疾病是目前危害女性健康的最主要疾病类型之一，近年来该类型的疾病发病率逐年上升，乳腺疾病根据病灶性质可分为良性病变和恶性病变，但由于乳腺良性病变多数无显著特征，因而未能及时发现就诊，当出现显著特征时多数为恶性病变，这导致患者错过最佳的治疗时机，治疗的难度提升，有效性降低[3-4]。因而对于乳腺病变患者早发现、早诊断、早治疗是提高其预后效果的重要途径。

全数字化乳腺X线摄影是近年来在乳腺病变临床诊断中应用的新型诊断影像学技术，该影像学技术主要是将X线运用光导性使得其直接转变为电信号，从而形成数字静态图像和数字动态图像，为临床诊断提供有效依据[5]。该项技术与传统的乳腺摄影技术相比，其可有效降低X线曝光剂量，将降低至少30%，最高可降低50%，可有效减少电离辐射对受检者身体的损害，从而更高的对乳腺病变进行筛查。全数字化乳腺X线摄影除了无创、操作简单、快速准确的优势以外，其还具有较高的分辨率，可清晰的对患者的病灶情况和周围正常组织的情况进行反映，从而更好的对患者的乳腺构成分型进行分类。从研究结果可看出，乳腺病变患者的病灶主要以不均匀致密型腺体类为主，其次为散在纤维腺体类，然后再到脂肪型腺体类，最为少见的就是极度致密腺体类[6]。

该次研究通过将全数字化乳腺X线摄影良恶性鉴别诊断结果与手术病理结果进行对比分析发现，全数字化乳腺X线摄影虽与手术病理结果存在些许差别，但两种检出良性和恶性例数间差异无统计学意义（P＞0.05）。造成这一结果主要是因为全数字化乳腺X线摄影可通过图像后期处理技术对图像的对比度和亮度进行增强，从而使得图像的分辨率和清晰度得到增强，从而更好的对患者的乳腺结构进行观察，可很好的鉴别正常组织和病灶，除了对患者正常乳腺实质、皮肤、脂肪层、皮下组织及血管分布等情况清晰显示分辨出来，同时还可对患者的微小钙化、结节等乳腺病变的征象进行显示，可对乳腺结构紊乱情况清晰显示，且可对乳腺病变的大小、密度、形态及边缘进行清晰显示，从而更好地对患者的病灶情况进行鉴别诊断，更好地对患者的恶性病变的直接征象和间接征象进行观察，提高临床诊断准确度[7-9]。该次研究还对全数字化乳腺X线摄影的诊断准确度、灵敏度及特异度进行计算发现，诊断准确度为91.66%，诊断灵敏度为100.00%，诊断特异度为81.25%，均属于较优指标，且该结果与刘鸿燕[10]研究中全数字化乳腺X线摄影诊断准确度（87.5%）和敏感度（也就是灵敏度，91.5%）相近，由此可见全数字化乳腺X线摄影的诊断准确度及灵敏度均较高，这主要是因为全数字化乳腺X线摄影可很好的区分病灶和周围正常腺体组织，有效地避免因正常组织重叠或遮挡导致的误诊、漏诊情况，和很好地区分正常组织与钙化病灶和非钙化病灶的区别，不仅其可排除腺体组织对影像诊断的干扰，钙化密度较低或是细小均可清晰的显示出来，且可在病灶呈段样分布时，也可对钙化清晰的显示，并对其的行走方向进行一定的显示，从而提高临床诊断的灵敏度和特异度。

综上所述，在乳腺病变中应用全数字化乳腺X线摄影的临床价值较高，具有较高的分辨率和清晰度，可对患者的病灶情况清晰显示，良恶性鉴别诊断结果与手术病理诊断结果相近，具有较高的临床诊断准确率、诊断灵敏度及诊断特异度，可为乳腺病变临床诊断提供有效依据，值得在乳腺病变临床诊断中推广应用。