大型跨国企业财务共享与人工智能融合发展研究

宋建琦

(山西国际商务职业学院，山西 太原 030031)

当前，面对日趋激烈的竞争环境，如何依托现代管理理论、方法与技术，更好地实施财务集约管理，提高企业集团财务管理效率，降低财务管理成本，使财务业务的规范化及其作业流程的统一化、标准化得到加强等，是企业集团急需解决的问题。而现代高新技术的发展和成熟应用，使人工智能以其突出的高效、准确、便捷等特征及技术优势，从理论上而言迎合了财务共享服务中心的建设需求。财务共享服务中心是近年来兴起的企业财务管理新模式，在企业财务领域发挥着重要作用，在大型跨国企业中发展尤其迅速。随着科技的进步，人工智能(Artificial Intelligence,AI)逐渐运用于企业财务管理中，并以其高效、准确等优势对企业财务管理尤其是财务共享服务领域产生了深刻影响。基于此，本文将从财务共享服务中心与AI融合发展的现状以及存在的问题出发进行研究，探索大型跨国企业财务共享服务中心与AI融合发展的具体路径。

一、大型跨国企业财务共享服务中心与AI融合发展的现状与影响

随着大数据、物联网、云计算等计算机互联网技术的迅猛发展和广泛应用，AI在企业应用领域的发展突飞猛进。人工智能市场前景广阔，产业规模保持高速增长态势。当前我国AI的应用大多集中在机器人、计算机视觉、自然语言处理等领域，人工智能研究和应用不断进步。对于财务管理服务而言，AI技术使财务走向智能智慧财务，能够快速有效地为企业提供有价值的经营决策数据支持，也为大型跨国企业财务共享服务中心的进一步发展带来了机遇与挑战。

(一)大型跨国企业财务共享服务中心与AI融合发展的现状

由于当前AI应用范围还比较有限，发展还不够成熟完善，因此，目前大部分大型跨国企业采用了处于人工智能初期阶段的自动机器人(Robotic Process Automation，RPA)。这种技术主要基于手工操作的任务处理，登录企业内部应用，对日常邮件进行分配，自动读取数据，自动填制表格等，同时，基于一定的人类思维逻辑进行判断，如光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)技术、爬虫程序处理，对已有数据进行分析预测等，对于具有明显AI特征的程序应用得还不多，正处于可行性研究中。下面以爱立信集团为例，对当前大型跨国企业财务共享服务中心与AI融合发展的现状进行具体分析。

作为一百多年来通讯行业最大的跨国企业，爱立信的全球业务包括通信网络系统、专业电信服务、专利授权、企业系统、运营支撑系统(OSS)和业务支撑系统(BSS)，是全球领先的提供端到端全面通信解决方案的供应商。爱立信集团的财务共享服务中心概念从欧洲起步，2004年走向全球，在总部建立了一个全球性中心，在世界各地建立了七个地方性的财务共享服务中心。2008年，爱立信集团针对财务共享服务中心运营体系进行深化改革，构建了全球范围内以专业为导向的多维度共享支持中心体系，各个共享中心直接向欧洲总部智能部门汇报，提高财务管理专业化。目前，爱立信集团基于财务共享服务中心特有的标准化和流程化，对各财务流程都已经采取了财务机器人(RPA)流程，具体见表1。

表1 爱立信RPA财务流程

其中，对于部分流程进行了完全再造。第一，银行对账。每天晚上自动对十几家银行开设的账户进行对账，并自动打印调节表，整个过程不需要人工操作。第二，月末系统对账辅助。根据录入到ERP系统的会计科目余额，进行初步的逻辑分析，对系统中需要注意的数字进行充分标注，并自动发送邮件给指定的财务人员进行分析、注释以及进一步的解释。第三，增值税发票的录入和验证。财务机器人利用OCR技术，实行A/P(应付账款)流程时，自动扫描增值税发票，并录入对应的会计科目，同时将数据传输给税务模块。对于需要验证真伪的增值税发票，系统将自动提交到国家税务总局发票查验平台进行验证，验证结果会自动反馈。第四，在财务内控体系中权限査询。员工在企业管理软件SAP系统中的权限都是有严格规定的，权限过大，会有安全隐患，权限过小，则不能满足员工的日常生产需要。员工为了申请到合适的权限，需要花费大量时间，利用机器人则可自动根据多层逻辑，判断员工适合何种权限。

爱立信利用人工智能技术对共享中心整体绩效进行时效管理，以提高业务的处理效率，每个环节的实务单据及系统表单都流转顺畅、快捷，无超长账龄积压的实物单据和系统表单。每月编制时效报表对流程完成时效与完成情况进行考核，如表2所示。

表2 时效报表

爱立信通过RPA技术以及部分AI技术实现流程再造和员工效率的提升，尤其对于财务及税务工作效率提升效果明显。由此可以看出，财务共享服务中心与人工智能融合，最大的好处就是能使财务工作人员尽可能地避免简单重复性劳动。通过实施机器人自动化，企业减少了分公司向共享服务中心提交审核的相关流程，缩短了财务处理周期，提高了整体财务服务水平，增强了客户的满意度。

(二)AI对大型跨国企业财务共享服务中心发展的影响

一是企业财务管理更便捷。当前，AI已经被逐步引入财务金融行业。2017年初，摩根大通所研发的COIN金融合同解析软件，历经半年多的线上测试得出，每年需要大约36万小时才可以完成的某一贷款审核工作，在使用该软件以后，每次仅仅花费几秒钟就可以审核完成，且在软件持续进行深度优化的背景下，软件错误率较之于人工处理的平均水平明显更低。

二是降低企业管理成本。运用AI建立智能化的一体化财务管理系统，基于交易历史，智能数据平台可以搜索强有力的直接证据，或收集较弱的间接证据来作为记账依据。在短短的几天甚至几小时内，智能数据平台就能拥有人类会计师日积月累的业务知识和公司信息，并确保这些知识和经验将不受时间限制地长期留在企业中。数据量越大，人工智能的优势就越明显，可以说人工智能在速度、质量和成本等多个方面超越了人类会计师，能够为企业管理节约大量的人力物力成本。高盛集团在2016年12月发布预测报告称，据保守估计，到2025年，通过机器学习和人工智能可以节约的成本机会，大概每年会创造340亿～430亿美元的价值，而这一数字，随着相关技术对数据的利用效率和执行效率的进一步提升，还有更大的提升空间。例如，目前推出的财务机器人只是人工智能的最初阶段，是基于计算机的编码以及某种既定的逻辑原理，然后执行大量重复性的任务，将手工劳动转化为自动化的一种技术，之后会演化为IA(Intelligent Automation)，向着AI终极演进。

二、当前大型跨国企业财务共享服务中心与AI融合发展存在的问题

(一)业务流程和组织架构更加混乱复杂，财务管理成本会有所提高

随着企业财务共享中心的建立和人工智能的引入，企业内部的业务流程和财务流程不可避免地会发生改变。对于一个组织而言，流程的改变往往需要多方面的协调，需要更多的资金、人力及物力等资源的投入，这无疑给企业带来了巨大挑战。尤其是对于大型跨国企业而言，其业务流程和组织架构相比于其他企业更复杂，对业务流程和财务流程的调整、改造是企业要面临的一大挑战，因此短期内企业财务管理成本会有所提高。在当前财务工作中，财务系统操作、内部控制、报告生成、执行记账等相关基础工作所占比重相对较大，而必须消耗时间与精力进行思考的分析决策工作受到了挤压。因而包含在共享中心的财务岗位会被重新定位，基础岗位财务工作者会在短时间内被取代，其当前每天需要花费较多时间与精力进行的基础性工作，财务机器人仅需要几分钟就可以完成。而一些财务工作者在企业工作年限较长，技能相对单一，短期内对其被取代需要支出较多的安置费用，使得短时间内企业的成本增大。

(二)专业性人才缺乏，企业全新技术的融合尚需依赖第三方

人工智能计算属于计算机领域的延伸，人工智能和财务共享的融合实质上属于计算机技术和财务领域知识的融合。会计机器人极易替代的是单纯基于交易事务处理、规范性强、作业量大且重复程度高的会计核算功能，以及外部报表的整合工作等。在业务财务一体化发展更为显著的趋势下，平时不常经手公司核心业务的基层财务工作者对于新技术的重视程度不足，有些人还会出现抵触抑或是抗拒心理，且持续学习能力不足，极有可能被替代，特别是在要求更高的财务共享服务中心等部门。然而，当前在财务共享服务中心的财务工作者大多数不具备专业的大数据、云计算等技术知识和能力，IT技能欠缺，对AI体系有相对明确认识的工作者更少，加之AI项目极为繁杂，属于全新科技领域，所以学习和掌握AI所需要花费的时间和精力也相对较大。而企业若想有效发挥人工智能的特性，就需要拥有海量数据库，即需要拥有第一手大数据资料来支撑，因此企业必须依靠第三方资源，也由此产生了对于其本身财务数据的保密性和安全性的担忧。

(三)AI应用仍浮于表面，尚未将财务管理真正落到实处

现在AI技术的引用和实施仍处在初级阶段，其在大型跨国企业的财务共享服务中心的应用仍浮于表面，如仅限于推出各种财务机器人，达成会计电算化、财务自动化，将原来大量的人工操作转化为自动化。这个过程实际上与本世纪初企业在论证是否需要花相当多的人力财力来实行一套ERP软件相类似。而实现AI是这种自动化的终极目标，最明显区别是人工智能能够实现系统及平台的自我学习、自我优化，具有自动提升服务对象体验的能力和优势。然而，目前还未达到这样的水平，AI在大型跨国企业财务共享服务中心的应用之路仍任重道远。

三、大型跨国企业财务共享服务中心与AI融合发展的建议

在“互联网+”的信息时代，大型跨国企业财务共享服务中心的建设和完善，尤其需要以信息化为手段，加快与AI的融合发展，真正实现通过财务信息系统与业务信息系统的系统集成的自动一体化来实现对企业经营全过程的控制，促进跨国企业现代会计信息系统智能化发展，提升企业内控水平。

(一)优化组织架构，降低劳动力成本

财务共享服务中心与AI融合发展将推动企业集中式管理模式在财务管理的快速应用。一方面，在新的时代背景下，为了进一步最大化地发挥共享服务的优势，扩大规模性效应带来的优势，达到资源的最优化配置效果，大型跨国企业应该有效利用财务共享服务中心数据拓展基础，结合AI的高新技术，实现简单的财务计算和管理的人工智能化。在推动财务转型的路上应不断创新功能，大大降低企业人工成本，进一步精简组织人员，最大限度地节约企业生产经营成本，提高高素质人才资源的合理化配置和高效利用，不断健全和完善大型跨国企业财务共享服务中心，实现功能性的互补。另一方面，大型跨国企业要勇于借助于财务共享服务中心大量的业务管理决策信息，深入业务，找到数据背后的管理问题，不断优化改造财务预算、内部控制的流程，构建高效、规范、智能的财务管理流程，使传统的财务管理转向智能财务。在提高效率、降低成本、控制风险上充分发挥AI的作用，推动绩效改进，实现服务流程统一、业财流程融合、业财数据同源，有效促进大企业财务转型。

(二)引进专业人才，加大多技能、全方位培训

目前，信息技术正在向智能化、大数据、云计算等方向发展，将引起新一轮的产业革命。现有的财务运作模式将被颠覆，财务工作将向自动化和智能化发展。而机器人与人工智能的应用导致低成本、劳动密集型的岗位诸如会计电算化、凭证录入、数据统计分析等将被人工智能取代的可能性非常大。因此，一方面，大型跨国企业应该重视高端财务人才的引进和培养，对内部财务人员进行多方面、全方位培训，包括财务共享服务中创新学习和AI的应用实操等。全面培养能够整合运用全面预算管理与绩效管理、成本管理与决策分析，以及风险管理等管理工具的专业人才，增强企业财务管理人员财务预测、预算管理、控制和分析的综合能力。另一方面，作为企业的财务人员，应树立随着技术的创新而创新的意识，应当关注AI等新技术和新应用及其所带来的变化；加强学习管理会计知识体系，并建立和完善自身的管理会计思维，将管理思维用于职业工作中，彻底摆脱规范性强、作业量大、重复程度高的会计核算及外部报表披露等工作中的简单思维的束缚；积极寻求降低企业运行成本、支持企业战略决策的新方法，与企业共同发展、共同进步，不断促进企业战略目标的实现与价值创造力的提升。

(三) 逐步从RPA向AI演化，真正实现与AI的融合发展

智能机械人(RAP)在财务共享中的应用已初见成效，而德勤财务机器人——以机器人流程自动化技术(RPA)为核心并由其他认知技术辅助的财务解决方案开始受到广泛的关注，“RPA+AI”的时代正悄悄来临。大型跨国企业在财务转型升级、推进财务共享服务中心与AI等新科技融合的过程中，技术是源动力，配套的技术创新、系统及云服务是重要支持。因此，大型跨国企业要打破原有的技术限制，利用大数据、云计算等分析工具，通过“RPA+AI”逐步实现从RPA向AI的演化，努力打造立体化、多维度的管理会计新职能；可以快速集成各种数字化技术完成数字化服务，如会计信息处理自动形成，使客户在任何时点都能通过人工智能得到最具有时效性的数据，及时准确地了解企业经营状况及市场变动，为企业制定长远发展规划提供依据，帮助企业做出正确有利的决策，使财务分析成为业务发展的增值环节，真正让企业受益，推动企业健康快速地成长。此外，在财务共享中心深化应用和拓展期，大型跨国企业应不断升级人工智能硬件，提高语音识别、文字识别等技术水平，构建全面智能化共享财务云及社会化连接。进一步促进财务工作的准确性、财务辅助系统应用的多样性和全面性，建立业务处理与人工智能深度融合的“AI+财务共享”财务管理模式，让智能票夹、智能报账、智能稽核、智能信用、智能派单、智能制证、智能税控、智能报告等“触手可得”。

四、结语

在全球经济一体化的过程中，企业建立财务共享服务中心，早已被多番论证是能够降低企业成本、提高企业工作效率从而加大企业竞争力的举措。通过研究探讨，本文尝试将时下被广泛讨论的人工智能技术与财务共享服务中心理论进行结合并得出结论，AI在财务共享领域有广阔的应用前景，二者的结合是未来发展的必经之路。如果企业不能尽早地将财务共享理念与AI的先进思维方式相结合，就无法在新的市场竞争环境下立于不败之地。而现在，企业更迭速度远超以往，往往会在短时间内被社会所淘汰。所以，处在人工智能成为发展趋势的背景下，必须科学应用人工智能对财务共享服务的促进作用，持续提升财务共享服务中心处理会计信息的质量，采取自动化以及人工智能技术来尽可能地降低人工失误，使人工智能的适用范围与深度得以提升；采取人工智能技术释放劳动力，使财务工作者从繁杂的日常事务中抽离，运用其专业知识及经验从事深层次财务管理活动；将事后的财务分析变为精准的财务预测；强化财务共享服务中心对财务风险的预警能力，对财务数据进行长期跟踪并对财务风险进行预警，及时发现问题，为企业的持续发展提供保障。