安徽区域电子商务发展评价

杨 春

(安徽理工大学经济与管理学院，安徽 淮南 232001)

目前，国内经济处于高度发展的阶段，电子商务作为一种科学技术与产业相结合的商业模式，正在加速与各行业进行融合，逐渐渗透到我们生活的方方面面。电商的迅猛发展在各大城市的表现尤为突出，安徽就是其中一个表现比较突出的省市。据2017年安徽省电子商务发展报告可知，仅2016年安徽省全省电子商务交易总额就达4989.26亿元，比上年增长40.1%；限额以上企业实现网上零售额191.79亿元，增长102.3%。虽然安徽省电子商务发展取得巨大进步，但是其发展只是区域性的发展，整体上还处于电子商务转型的关键时刻。因此，如何科学深入地评价区域内电子商务发展水平，对加快产业转型和统筹电子商务整体发展具有重要意义。

一、主成分分析法评价方法及原理

主成分分析是一种可以将众多的指标变量所蕴含的信息压缩到用少量综合指标变量来表达的一种统计方法。在综合评价的过程中，人们往往会尽可能多地选取评价指标，而这些指标之间往往会存在一些重叠或关联性，这就会导致信息的冗余。主成分分析就是为了减少指标之间的关联性，用几个主要的指标进行评价，这样就会解决数据冗余的问题。

主成分分析从数学的视角认为这是一种降维处理技术，其主要的算法步骤及数学原理如下：

先进行样本标准化，以消除指标变量的量纲或者单位的影响。设有n个观察对象，每个对象有p个观察指标项：X1，X2，X3，…，Xp。

Xij表示第i个观察对象的第j项观察指标的值，通过数据的收集整理可得原始数据矩阵：

我们定义其主成分如下：

对上式有以下原则限定：

（1）a1i2+a2i2+…+api2=1(i=1，…，p)

（2）任意两个 Fi与 Fj之间不相关 (i≠j；i,j=1，2，…，p)

（3）F1表示 X1，X2，…，XP的所有线性组合中，系数满足上述方程组且方差是最大的线性组合；F2表示与F1不相关的所有X1，X2，…，XP的线性组合中，系数满足上述方程组且方差是最大的线性组合；……Fp表示与Fp-1，…，F1都不相关的所有 X1，X2，…，XP的线性组合中，系数满足上述方程组且方差是最大的线性组合。

二、区域电商评价指标体系的构建

构建完善的区域电商评价指标体系是区域电商发展水平测度的基础，对准确科学的评价十分重要，也是整个评价的重要环节。综合借鉴其他学者和机构的研究成果，针对区域电商发展的状况和特点，依据全面性、可行性、针对性、可操作性等原则构建县域电商发展评价指标体系如下：

表1 县域电子商务评价指标体系

通过表1我们可以看到：交易规模类指标：网购指数、销售额、消费额、人均消费额，该类指标主要反映该地区的消费者对电子商务的使用程度；应用程度类指标：网商指数、活跃店家数、电商发展综合指数，该类指标主要反映该地区商业对电子商务的应用程度；相对规模类指标：人均消费总额全省排名得分、活跃卖家数全省排名得分、活跃卖家销售额全省排名得分、全国县域排名得分、省域排名得分，本类指标多采用排名高低比较，所以我们采用排名得分的方式衡量该地区的电商水平与其他县域进行比较。排名得分等于所有排名最低的名次数减去该县域的名次加1即为该地区的排名得分。

三、主成分分析的过程和结果

根据《安徽省电子商务发展报告2017》和阿里巴巴后台所得到的数据及各项指标的计算公式，可得出各项指标的具体数据，利用SPSS19.0进行主成分分析，可得主成分分析方差分解表。

从附表1我们可以看出，前三个主成分特征值都大于1，而且累计贡献率达到91.623%，大于85%。由附表1可知道第一主成分的方差贡献率达到了70.726%，所以在所有的主成分中，第一主成分起到主导的作用。分析附表2中数据，可得到第一主成分主要与电商发展综合指数、人均消费额、省域排名得分、网购指数、网商指数，通过一些评价系数从微观的层面反映各县域的电商发展，主要是关于电商的应用程度，所以第一主成分为应用规模因子。第二主成分主要和消费额、活跃卖家数全省排名得分、活跃店家数、销售额等指标相关，主要反映了各县域电子商务的交易规模的基本情况，所以我们可以称第二主成分为交易规模因子。第三主成分主要和活跃卖家销售额全省排名得分、人均消费总额全省排名得分、活跃卖家数全省排名得分、全国县域排名得分等指标均有关，这些指标主要是通过排名来对各个县域之间的发展做比较来反映各个县域电子商务发展的情况，因此我们可以称第三主成分为相对规模因子。

从附表2我们可以看出，首先安徽省各个县市的电商发展水平存在着很大的差距，其中以肥西的综合得分为最高，并且肥东、长丰、无为、天长、当涂、巢湖、怀远、宁国、涡阳、濉溪、繁昌、庐江等地的主成分的综合得分明显高于其他地区，这些地区的第一主成分得分都比较高，说明其电子商务的应用水平较高，综合实力较强。其次桐城、萧县、蒙城、凤台、颍上、霍邱、芜湖、太和、南陵等地的发展水平算的上较高的水平，还需要加强各个方面的发展强度，其综合得分和第一主成分得分均接近平均水平，电子商务应用水平一般，应继续加强，其还有很大的发展空间。但根据原始数据可以看出这里的交易规模体现的主要反映的是消费额，这就说明这些县域的电子商务的应用程度较低，企业对电子商务的应用较少，个人对电子商务的应用也只停留在消费的阶段。对于这些县域，应该加大电商创业的扶持力度，鼓励企业和个人发展电子商务，增强电商领域的销售额，扩大电子商务的应用范围。

四、总结

根据以上分析我们可以看出，不管是主成分还是聚类分析都可以看出安徽省各县域电子商务的发展水平有着很大差距，这是由于各地区经济发展不均衡和产业结构不同造成的。例如，发展比较好的地区肥西、肥东等地的经济发展水平都比较高，而且其主要产业以鞋服类为主，比较适合发展电子商务。对于电商发展比较落后的县域应对电子商务的发展更加重视，积极制定相关政策鼓励企业和个人发展电商，加大电子商务人才的引进和培养，进一步加快电子商务的普及和加深产业间的电子商务应用程度。发展县域特色产业，以特色产业为基础发展电子商务，带动其他产业。电子商务的发展是经济发展的一部分，各个县域的发展无法撇开电子商务的发展，根据自己县域的具体情况，结合互联网的思维，加快电商的发展，做到以电商发展带动整体经济水平发展。

本文的研究还存在着很多的不足之处，如县域评价体系构建得不够完善。因为目前国内针对电子商务的发展水平的发展并没有标准的体系，本文是根据安徽省各县域的实际情况和数据的可获得性构建的评价体系，还有一些无法量化的因素都未考虑进去。另外，在针对安徽电子商务发展不均衡问题的分析上还不足够深入，没有对其如何发展提出具体的建议，需要更加深入和具体的研究。

附表1 主成分分析方差分解表

附表2 安徽省县域电商发展水平的主成分得分和综合得分（取前27）