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(东北电力大学 电气工程学院,吉林 吉林 132012)
在风电厂的运行中,风电渗透率呈现不断增加的趋势。由于存在间歇性等特征导致其对电力系统的运行带来了较大的挑战,而就地消纳则成为处理问题的重要手段[1]。因此,探究储能容量的配置,对系统稳定运行产生巨大影响。
风电不平衡功率的分解中,需要通过DFT分解的方式,获取频域信息,之后确定低频截止频率f1以及高频截止频率fH,在不同的频段内,对系统进行补偿[2]。在不平衡功率的计算中,储能系统需要对风电功率开展预测,假定存在输出功率,t时刻输出功率为Pim(t),则不平衡功率如公式(1)所示。
Pim(t)=Pw(t)-Ps(t)
(1)
通过傅里叶变换,对不平衡功率进行分析,其频率分布如公式(2)所示:
(2)
式中,N表示数据总数。对反傅里叶变换进行分析,如公式(3)所示。
(3)
在不平衡功率的分解方面,需要将其分为低频、中频和高频阶段,之后对不同的阶段采用差异性的补偿。低频应用蓄电池补偿,中频应用超级电容器补偿,高频应用同步发电机补偿[3]。
在系统分析中,需要确定傅里叶变换结果,以此来确定储能容量,在计算过程中,首先通过补偿功率域值来分析T时间段的累计能量[4]。如公式(4)所示。
(4)
式中,T表示不平衡功率的时间周期,之后对额定容量进行分析,如公式(5)所示。
(5)
通过分析发现,上限制SOCup的数值为1,下限值SOClow的数值为0.3,因此,发现混合储能容量相对较高。对初始荷电状态进行分析,如公式(6)所示。
(6)
通过上述公式,可以确定初始荷电状态,且可以实现反馈控制。
截止频率的计算中,为了保证不平衡功率的补偿,需要确定最为合适的混合储能容量配置,并且确定不平衡功率的截止高频率以及低频率。在高频率fH的计算中,确定偏差最大值Δfmax,同时采用同步发电机实行补偿,本次研究采用功率谱密度的方式来计算电网频率偏差,首先应用DFT的方式处理不平衡功率,之后确定偏差功率谱密度PSD,模型如图1所示。
图1 频率响应模型图
在上述模型中,TSG为0.08s,参数R为0.05,常数Kr为0.3,时间常数TR为0.3s,阻尼系数D的数值为0.1,惯性常数H的数值为5s,对上述数据进行计算,如公式(7)所示。
(7)
经过对PSD的计算,可以在变换的情况下,确定时域值Δfgrid(t)。最后通过对比电网频率偏差以及最大值的情况下,可以确定系统是否满足要求,但是该方法模式下,不平衡功率频带将更为狭窄,且容量大小要求会逐渐降低。
在低频截止频率的计算中,运用梯度搜寻的方式来获得最优解[5],输入不平衡功率,假设f1与fH相等,通过带通滤波器来处理不平衡功率,如果更新后的低频年耗降低,则证明最优解,且可以确定储能容量。
这次研究建立机会约束模型,如公式(8)所示。
(8)
式中,X表示常规变量;α和β表示置信水平;p表示约束条件。ζ表示随机变量,经过分析,可以获得储能方程。
之后建立机会约束规划模型,电价是随机变量,在模型中,建立如公式(9)模型。
(9)
式中,C表示预测电价;△C表示电价预测误差;P表示功率;Δt表示时间间隔;η表示放电效率,文中在分析中,将遗传算法以及蒙特卡罗模拟结合起来,输入初始值,检验可行性。
这次研究算法流程如下:(1)运用DFT分解获取频域信息;(2)利用功率源,确定最优补偿,且确定时域以及选择标准;(3)确定最优的容量值;(4)选择蓄电池、同步发电机以及超级电容器来确定补偿,最终确定储能容量;(5)建立容量值合理性约束模型,选择分段点;(6)建立机会约束模型,确定限值范围。
在系统测试中,选择某风电场进行52周的测试,结果如下:
对某风带南昌的分析中,发现fH=0.016 Hz,对其偏差持续时间进行分析,结果如图2所示。
图2 某风电场频率偏差持续时间图
通过分析发现,在应用混合储能系统的情况下,不平衡功率在0.016以下,且偏差率达到0.23%,处于合理的范围内。而在未应用系统的情况下,则超过合理范围,确定了该系统的可行性。
概述约束问题与条件中,与置信水平存在显著的关联性,在置信水平为1的情况下,需要制定严格的约束条件,置信水平如图3所示。
图3 不同置信水平下的目标值变化图
从分析中可以看出,置信水平越高,目标函数值越小。
文中主要探究风电混合储能容量配置方法以及策略,结合某风电场进行验证。采用DFT处理不平衡功率,且确定多介质储能容量。同时提出频率确定方法,利用多介质储能补偿,实现最优处理。在确定储能容量的基础上,建立以利润最大为目标的机会约束规划储能运行策略模型,最后通过实际算例,发现目标与目标值结果最为靠近,且置信水平越高,函数值越小。希望通过文中的分析,可以为风电场多介质储能系统容量的配置提供可行性建议。