基于环境污染综合指数分析FDI的生态环境效应

2019-03-26 01:01郑月明
经济研究导刊 2019年2期
关键词:外商直接投资生态环境

郑月明

摘 要:在用熵值法构建环境污染综合指数的基础上,利用29个省市1998—2010年的数据建立动态面板数据模型,并运用广义矩估计方法分析FDI生态环境效应的区域差异。结果显示,FDI对于我国生态环境的影响从整体上来说是积极的,并没有造成显著的环境污染;并且随着投资的不断持续,FDI对于东道国的生态环境具有持续改善作用。

关键词:环境污染综合指数;外商直接投资;生态环境

中图分类号:F205      文献标志码:A      文章编号:1673-291X(2019)02-0051-02

过去40年,外商直接投资对我国经济发展做出了重要贡献。但是这些积极的变化背后也伴随着各类环境污染問题。因此,研究外商直接投资与生态环境之间的关系具有重要的现实意义。我国生态环境质量的下降与外商直接投资的不断发展之间是否具有直接联系?外商直接投资的环境效应是否存在区域性的差异?本文将在构建环境污染综合指数的基础上,运用动态面板数据模型来对此问题进行分析。

一、文献综述

基于现有文献,国内外学者对此问题的看法基本上可以分为两种。第一种观点被称为“污染天堂”假说。针对这个假说,国外有很多研究文献,如Mani和Wheeler(1998)、Keller和Levinson(2002)等;国内学者如赵细康(2003)、马丽(2003)、杨海生(2005)、沙文兵和石涛(2006)、陈凌佳(2008)等也持相同观点。但是这个假说的检验结果表明它并不是适用于所有情况。第二种观点认为跨国公司的进入反而会最终提升东道国的生态环境质量。国外学者如Antweiler et al.(2001)、Gray and Shadbegian(2004)、Feng Helen Liang(2005)、Jie He(2006)等通过理论分析和计量实证分析方法对此进行了检验,国内学者如张红凤(2009)、许和连(2012)、卢进勇(2014)、郑强(2016)、叶阿忠(2016)、陈晓东(2016)、刘飞宇(2016)等也持相同观点。但是这个观点也没有被完全证实。

总体而言,现有的研究还存在几个方面的不足。第一,现有研究主要采用单一形式的污染指标,这是无法实现全面准确衡量污染问题的目标的,构建一个综合指数显得尤为重要。第二,现有文献中虽然采取了很多定量分析方法,但是在研究方法上较少考虑动态效应。本文将采用动态面板数据模型进行分析,以提高估计的可信度。

二、环境污染综合指数的构建

基于已有文献,同时考虑到数据的可得性,本文选取工业三废中的工业废水排放量、工业废气排放量、工业二氧化硫排放量、工业烟尘排放量、工业粉尘排放量、工业固体废弃物产生量(因为部分省份部分年份的工业固体废物排放量数据缺失,所以采用工业固体废物产生量),并以此为基础运用熵值法来合成污染指数(中国统计年鉴在2010年之后不再把工业烟尘排放量和工业粉尘排放量单独统计,因此,为了让环境污染综合指数具有连续性和可比性,采用的数据就截止到2010年)。①

三、基于动态面板数据模型的实证分析

为了准确把握外商直接投资对我国生态环境的动态影响,构建以下模型:

其中,i=1,2,3,…,分别指的是各个省、市、自治区,t=1,2,3,…T,指的是各个年度;EPIit表示各个地区不同年份的环境污染综合指数,EPIit-1为各省环境污染综合指数的一阶滞后项;FDIit表示不同年份各个横截面单元的FDI,LNFDIit是FDI取对数后的形式;FDIit-1、FDIit-2指的是后续1期、后续2期的FDI,GDPit表示各省在各个年度的经济发展状况,LNGDPit是各省GDP的对数。

由于模型右边的变量中出现了因变量的滞后项,无法保证解释变量的严格外生性。如果采用普通的最小二乘法(OLS)对此模型进行估计,不管是混合回归最小二乘法(POLS)还是广义最小二乘法(FGLS),肯定会出现估计量非一致性的问题,导致得出的结论也是不准确的。因此,为了解决估计量非一致性问题,本文采用广义矩(GMM)估计方法来进行模型估计。

α1表示前期环境状况对后续环境的影响。根据上面的估计结果可以得知,上期环境污染综合指数的增加会导致当期环境污染综合指数的增加。这个不管是在东中西部还是全国范围都是如此,且统计结果是显著的,说明环境污染效应具有动态的持续性,前期的环境状况对后续的环境发展具有意义。

α2表示初期进入的FDI对环境污染综合指数的影响。从全国范围而言,统计结果是显著的,当期FDI的增加导致了环境污染综合指数的增加,即当期FDI对环境质量有负面影响;中部地区的统计结果也是显著的,说明中部地区的FDI也是对环境产生了不利影响;但是东部当期FDI对环境质量有积极影响,虽然统计结果不是显著的。说明FDI的进入在刚开始阶段是会对环境保护产生不利影响的。

α3表示滞后1期FDI对当期环境污染综合指数的影响。从全国范围来看,滞后1期FDI对全国环境质量改进有积极作用,且统计结果是显著的;在中部和西部也是如此,虽然统计结果并不显著。在东部地区,滞后1期FDI对环境具有不利影响,但是统计结果不显著。说明随着外资企业在国内不断使用各类先进的环境友好型的技术和管理理念,FDI对于环境的负面影响在不断消减。

α4表示滞后2期FDI对生态环境的影响。从统计结果来看,滞后2其FDI对环境质量的改善有积极影响,不管是从全国范围而言,还是从东中西部地区而言,并且在中部地区,这个改善效应的统计结果是显著的。说明随着外资企业在国内生产的不断开展,因为外资企业采用各种有利于生态环境的做法,以及这些做法所产生的溢出效应,使得其对生态环境产生正面效应。

α5表示经济发展对生态环境的影响。总体而言,经济水平的不断发展给我国环境质量造成了负面的影响。

四、结论

基于上述分析,我们可以得知外商直接投资在中国的生态环境效应并不是负面的,FDI的进入没有恶化我国的污染问题,并且FDI的生态环境效应在不同时期不同地区呈现出一定的差异性。对此结论可能的解释有:

第一,外商直接投资的规模效应改善了我国的环境质量。随着在华外商直接投资的不断增加,它会对我国的技术进步、管理改善、收入提高、人才培养等起到积极的促进作用,从而通过溢出效应带动国内企业的进步,提升国内企业的竞争力和生产力,最终扩大我国的经济规模。伴随着我国经济总量的不断变大,国内人民的收入状况得到显著改善,收入水平也是不断提升。人们在收入水平上升后就会追求更高质量的生活,而生态环境是高质量生活的一个重要组成因素,因此人们会更加重视生态环境问题,从而迫使国家在法律层面和执法方面加大力度,督促外资企业和内资企业在生产过程中要保护生态环境,最终改善环境质量。

第二,外商直接投资的结构效应改善了我国的环境质量。近些年来,中国在引进外商直接投资的过程中,对于不同地区给予了不同的政策支持和扶持力度,同时有针对性地引入了一些技术含量高、环境友好型的外商直接投资,减少了制造业外资企业对生态环境的污染,改善了环境质量。

第三,外商直接投资的技术效应改善了我国的环境质量。中国政府通过制定严格的环境标准,促使进入中国的跨国公司不断提升技术含量、不断采用环保型技术,从而减少生产过程中可能产生的环境影响。与此同时,国内企业也可以通过与跨国公司的合作和竞争来模仿、学习和吸收国外先进技术,从而提升技术含量,降低对环境的不利影响,最终改善生态环境质量。

参考文献:

[1]  Dean,J.Does Trade Liberalization Harm the Environment A New Test,CIES Policy Discussion Paper No.0015,2000:106-112.

[2]  Jie He.Pollution Haven Hypothesis and Environmental Impacts of Foreign Direct Investment:The Case of Industrial Emission of Sulfur Dioxide in Chinese Provinces,Ecological Economics,2006,(60):228-245.

[3]  沙文兵,石濤.外商直接投资的环境效应——基于中国省级面板数据的实证分析[J].世界经济研究,2006,(6):76-81.

[4]  杨海生,贾佳,周永章,王树功.贸易、外商直接投资、经济增长与环境污染[J].中国人口资源与环境,2005,(15):99-103.

[5]  许和连,邓玉萍.外商直接投资导致了中国的环境污染吗?——基于中国省际面板数据的空间计量研究[J].管理世界,2012,(2):30-43.

[6]  卢进勇,杨杰,邵海燕.外商直接投资、人力资本与中国环境污染——基于249个城市数据的分位数回归分析[J].国家贸易问题,2014,(4):118-125.

[7]  叶阿忠,郑万吉.经济增长、FDI与环境污染的时空传导效应——基于半参数空间面板VAR模型的分析[J].软科学,2016,(1):17-21.

[8]  陈晓东,徐锦.外资、城市污染与环境管制的关系——基于中国245 个地级城市面板数据的分析[J].城市问题,2016,(2):59-64.

[9]  刘飞宇,赵爱清.外商直接投资对城市环境污染的效应检验——基于 285 个城市面板数据的实证检验[J].国际贸易问题,2016,(5):130-141.

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