大数据时代高校大学生管理工作新路径探析

2019-03-22 02:27孙德军
重庆第二师范学院学报 2019年5期
关键词:管理工作时代大学生

孙德军

(淮南师范学院 经济与管理学院, 安徽 淮南 232001)

学生管理工作是高校的重要工作之一,一方面要紧扣学生的身心特点,从学生的实际表现及成长目标出发,采取有效措施,另一方面则要立足于时代的发展态势,加强新技术、新方法在学生管理工作中的应用。对于当前的学生管理工作而言,大数据技术是最为重要的技术之一,是构建高校大学生管理工作新路径的主要依靠。高校要从大数据时代的背景出发,采取积极有效的措施创新大学生管理工作。

一、大数据与大数据时代

大数据(Big Data)在目前是一种热门趋势,是有别于传统数据的一种数据形态。当前,有关大数据的研究文献数不胜数,但对这一定义并未形成统一的观点。从宏观定义的角度而言,大数据是有效捕捉与处理数据的集合。根据肯尼斯库克耶和维克托迈尔-舍恩伯格等编写的《大数据时代》可知大数据主要有以下几个特点:一是具有海量性,大数据涵盖所有层面、所有环节的数据,数据总量巨大;二是具有多样性,不仅包括传统的结构化数据,还包括半结构化和非结构化数据;三是具有高速性,大数据依托于分布式云计算,处理速度比传统数据更快;四是具有低价值密度性,大数据囊括了所有数据,但是缺乏甄别与选择,单位数据的价值密度低;五是具有真实性,大数据的数据质量高。大数据技术是以大数据为处理对象的技术,以数据的全面处理为主要特点。随着大数据理念的高度普及与大数据技术的广泛应用,当前社会已经步入大数据时代。

大数据时代下,数据信息具有海量性、多样化、速度快和价值大的显著特征。简而言之,与以前的数据相比,其数据量不断增长,并且不单纯表现为单一文本,还包括图片、视频等数据类型。大数据平台能够对海量数据进行分析和处理,在看似无关的数据中能找到关联,进而找到有价值的信息,更及时地满足管理需求。在学生管理工作中,许多高校将大数据技术应用于大学生管理工作,并且正有序深入推进,大数据收集和挖掘工作已成为大数据技术应用于高校大学生管理实践的依据,最典型的是智慧校园建设。例如,江苏省政府在2018年出台并实施了《江苏省高校智慧校园建设指导意见(试行)》,南京大学等高校制定实施了智慧校园建设规划方案。智慧校园建设是为了实现对校园物理环境、大学生个体特征进行感知和分析,利用云计算和物联网等先进的大数据信息技术,通过海量校园数据库的应用,对大学生涉及的新信息进行推理和测算,不仅能满足师生的个性化服务,而且能实现高校的科学化管理。

二、大数据时代高校大学生管理的机遇与挑战

(一)大数据时代高校大学生管理的机遇

随着物联网、互联网的迅速发展,人、物、机这三方面的高度融合使得数据规模有了爆发式的增长,社会发展步入了网络化的大数据时代[1]。早在2010年,国外大数据研究专家维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中前瞻性地指出,“大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型”,并指出大数据将带来管理变革[2]。目前,高校大学生管理工作正面临着大数据时代难得的发展机遇。

首先,大数据运用在高校大学生管理方面有着很好的政策支持。面对日趋激烈的国力竞争,世界各国普遍关注教育信息化在提高国民素质和增强国家创新能力方面的重要作用。目前,我国出台了促进大数据产业发展的两大重要政策,分别是国务院于2015年8月发布的《促进大数据发展行动纲要》和2016年12月发布的《大数据产业发展规划(2016—2020年)》,大数据发展已上升为国家战略。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》明确指出:“信息技术对教育发展具有革命性影响,必须予以高度重视。”我国教育改革和发展正面临着前所未有的机遇和挑战,2016年教育部新建了“数据科学与大数据技术”的本科专业,以教育信息化带动教育现代化,破解制约我国教育发展的难题,促进教育的创新与变革。通过大数据的推广运用,将现代信息技术应用于教育领域,促进教育事业的发展。目前国内各大高校教育信息化建设快速发展,各种校园大数据应用影响着师生的学习、生活和管理,海量数据分析处理为高校教育信息化的建设提供了一种全新的机遇,有助于进一步提升我国高校教育信息化的水平[3]。

其次,高校大学生管理运用大数据有着丰富的数据资源。随着数据爆炸式的增长,我们正被各种数据包围着,正确利用大数据将给人们带来极大的便利,一切事物都可以被数据化,思维、行为模式、认知、沟通、联系等都变成了数据,其维度之密、频度之高,为大学生管理领域的定量分析提供了极为丰富的资源。大数据环境下的档案资源的云计算和云存储的技术变革,有效、丰富的互动性和直接性档案资源,更为大学生管理提供了专业科学的决策参考智慧库。学生管理研究范围也在不断扩展,很多学生管理问题如思想动态、高校舆情、主观幸福感、个体行为偏好、个体认知、人际互动和人际关系等借助大数据都能得到更为准确的结果和可视化呈现,在很大程度上改变了研究的起始点[4]。

最后, 高校大学生管理运用大数据有着较多的技术支撑。国内外专业的大数据公司发展迅速,现在已经有许多大数据上市公司,如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头,华为、浪潮、中兴等国内领军企业,涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化以及数据安全等领域,他们可以开发适合学生事务管理的大数据分析工具,实现学生数字档案资源的有效挖掘与利用,推进高校管理科学化、信息化和精细化建设[5]。

(二)大数据时代高校大学生管理的挑战

总体而言,大数据时代的到来为高校变革大学生管理工作、优化大学生管理工作路径提供了技术支撑,有着良好的发展前景。但相比于技术层面的发展,管理活动的变革具有一定的滞后性。当前不少高校在学生管理工作中仍然沿用旧有方式,大数据时代对传统的管理方式带来了巨大的挑战。

首先,信息环境的挑战。进入新世纪以来,信息化建设成为高校建设的重点内容,在国家政策的扶持下,高校信息化建设取得了显著成果,并形成了集硬件设备及软件系统为一体的管理环境。大数据技术作为信息技术在新时代的产物,对硬件设备及软件系统的需求与传统信息技术有着很大的差别。换言之,当前的信息环境并不能很好地满足大数据技术在学生管理工作中的应用需求。以高校教务部门的软件系统为例,其涵盖多个不同类别的管理子系统,如网络学习管理系统、专业管理系统、考试系统等,各系统由不同企业研发,数据之间缺乏衔接,无法实现数据完全整合的目标。

其次,数据处理难度提升。信息时代数据成为学生管理中的重要资源,数据处理是实现数据价值的核心路径。大数据时代的到来使得数据处理难度呈几何级数上升,因为大数据将大量的半结构化数据、非结构化数据均纳入数据处理的范畴,增加了数据搜集的难度。以微信朋友圈信息为例,大学生每天发布的朋友圈信息少则一两条,多则十余条,管理者每天面对的数据量极为庞大。与数据量激增相伴而生的是数据质量的下降,特别是单位数据的质量呈显著下降的态势,海量数据中有大量的无效数据或者干扰数据,也增加了数据处理的难度。

再次,对管理队伍的要求提高。对高校大学生管理工作而言,管理队伍主要由两个部分构成:一部分是专业教育领域的师资队伍,包括课程教师以及学校教务部门人员,另一部分是辅导员队伍。在信息时代,管理队伍大都具备一定程度的信息意识以及信息技术操作技能,能够从事简单的信息管理工作。大数据时代的到来对传统的学生管理工作带来了颠覆性的影响,个性化管理、预防性管理等成为学生管理工作的主要趋势。而大数据挖掘及处理技术都需要具有计算机专业知识的人员操作,而管理队伍的专业能力与职业素养有时并未随着信息技术的发展而得到有效提升,管理队伍在大数据时代的学生管理工作中存在力不从心之感,影响了管理效果。

最后,大数据应用的技术平台建设相对滞后。科学技术的关键在于应用,涉及大数据应用的每一个环节都需要技术支持,如获取数据、存储数据、计算数据、传送数据、挖掘数据、应用数据和安全管理数据等环节,各技术环节之间环环相扣且有序衔接,这是合理利用大数据的关键。很多组织机构随潮流搭建网络管理平台,不仅对系统的技术架构和技术实现方案不够了解,工作中也未能听取下层管理者的建议,这在很大程度上影响了信息资源的有效利用。此外,技术平台采集数据的质量差导致数据分析结果不客观,数据分析存在错误、具有误导性或者数据达不到量化的目标也会导致不能完全、实时反映大学生的真实状况[6]。

三、大数据时代高校大学生管理工作新路径建设策略

(一)增强数据搜集意识

信息时代的到来极大地改变了人类社会的生产生活方式,教育信息化也成为教育事业发展的关键,学生管理的信息化则是教育信息化的重要内容。历经多年的信息化建设,高校大学生管理的信息化水平已经得到了显著提升,数据在管理资源中的地位与价值也得到了广泛的认可与重视。但当前学生管理工作中所依托的数据多为结构化数据,且在数据的分析中以因果关系的分析为主。事实上,信息时代的数据具有海量性,结构化数据虽然单位价值密度大,但总体价值显然低于总体数据。并且数据之间的关系呈现多样化,因果关系并不能呈现出数据间关系的全貌,不利于学生管理工作的深入开展。因此,大数据时代下高校大学生管理工作新路径的建设必须增强大数据意识,以数据搜集为前提,紧扣大数据时代学生管理工作的需要,增强数据搜集的意识。一方面,要重视数据搜集的全面性。大数据时代下,任何数据均有特定的价值,是构成数据总量的组成部分,因此在数据搜集中要具有全局视野,将所有相关数据均纳入搜集的范围,形成数据资源库。另一方面,要重视数据搜集的全过程性。学生管理工作具有很强的动态性,任何阶段均可能产生大量的数据,在数据搜集中要立足于各阶段的特点,使数据搜集工作覆盖学生管理的全过程,确保数据搜集总量的完整性。

(二)提高数据处理效率

大数据涵盖了结构性数据、半结构性数据、非结构性数据,具有大容量、多样性和复杂性等特点,是传统的信息工具无法处理的数据形态[7]。大数据的基本特征决定了处理方式必须有别于传统的处理方式,否则不仅会出现处理效率低下的问题,也会影响大数据价值的充分实现。因此,在大数据时代下高校大学生管理工作新路径的建设中,数据处理效率的提高必须作为重点,让大数据时代的信息数据处理在总量上更大,在速度上也更快。对此,高校首先要创新数据处理方式,其中最为重要的是做好大数据的云计算工作。云计算是数据信息分布式计算和并行计算等融合发展的产物,是一种全新的计算方式,它以按用量付费为主要特点,提供可用的、便捷的、按需的网络访问模式。它可以有效地进入可配置的海量计算资源共享池,其计算方式是与大数据技术相匹配的,对于大数据价值的发掘与应用意义深远。同时,高校也要重视新型数据处理工作的使用,结合大数据技术的发展趋势及其在高校学生管理工作中的应用动态,选择适宜的新型数据处理技术,引导管理者掌握数据发掘、分析的基本理论与方法,从而提升学校基于大数据技术的学生管理工作水平,使高校大学生管理工作真正紧扣时代的发展特点,凸显学生管理工作的时代性、技术性、标准性。

(三)完善管理预警机制

信息时代的到来极大地改变了人类社会的交往方式,大学生群体越来越依赖信息平台来表达自己的想法与观点,并且不同的信息平台在表达内容上也有一定的差别,比如微博就具有公开性、开放性较强的特点,而微信朋友圈具有更强的私密性,仅有圈内好友能够看到消息,还可以指定好友看见某条消息。大数据时代的到来为高校搜集学生的各类信息提供了巨大的便利,管理者可以将学生管理与舆情管控有机结合起来,整合各网络平台中所留下的学生信息,借助大数据技术的数学算法,发掘海量信息中的有效资源,预测相关事情发生的可能性或者已经发生事情的危害性,从而构建学生管理的预警机制。这有助于推动学生管理问题从事后应对向事前防范转变,显著提升学生管理工作的效果[8]。不仅如此,大数据技术在群体性问题的分析中也有着重要的价值,借助大数据技术强大的信息搜集与处理能力,能够对不同年级、不同专业、不同性别的大学生群体所面临的共性问题进行归纳整理,提升学生管理工作的效率。比如一年级学生刚从中学阶段步入大学阶段,大都存在适应性问题,不少学生未能有效融入大学生活,并且在学习环境陡然转变的条件下,出现消极懈怠的心理,因此挂科的学生不在少数,管理者要善于见微知著,从大数据分析预测的结果出发,采取积极的防范应对措施。

(四)加强管理队伍建设

无论以何种技术作为学生管理的基础,管理队伍都是大学生管理工作的主要承担者与实际负责人,因此管理队伍自身的专业素质以及职业素养对大学生管理工作的质量与效果有着至关重要的影响。大数据时代的到来以及大数据技术在学生管理工作中的应用,为管理队伍创新管理模式提供了便捷条件,当然也对其管理能力提出了更高的要求。为了满足大数据时代高校大学生管理工作新路径构建的需要,高校需要加强管理队伍的建设,具体可从以下几点出发采取有效的措施:首先,增强大数据意识。大数据不仅仅是指数据的总量大,更是一种世界观和方法论,管理队伍要增强大数据意识,在深入了解大数据的内涵、价值、特点和运用方法的基础上,真正认识到大数据之于大学生管理工作改革、创新、发展的重要性。其次,提升大数据技术的操作能力。在大数据技术深入发展与广泛应用的宏观背景下,高校大多具备了综合性的信息管理平台,在教务管理、学生管理等工作中均发挥着重要的作用,高校要着力提升管理队伍的信息搜集能力以及信息分析能力,提升管理队伍的操作技能,使大数据技术成为创新管理工作的重要方式。最后,提高大数据分析结果的应用能力。大学生管理者要以数据分析结果作为学生管理工作的参考借鉴,以数据分析结果来提升管理工作的针对性。

(五)落实管理制度建设

在大数据时代,各种结构化、半结构化乃至非结构化数据成为学生管理的重要资源,高校在重视数据管理作用、充分发挥数据管理价值的同时也要从大数据时代的特点出发,落实学生管理制度的建设,其中最为重要的一点便是加强数据安全制度建设[8]。事物都有两面性,大数据是把双刃剑,它可以服务于管理,但同时隐藏着非常大的信息风险,如果将大学生的隐私泄露,给大学生带来的负面影响极大。大数据以数据来源的广泛性以及数据总量的庞大性为主要特征,其中不少数据具有很强的私密性,比如大学生社交工具中所发布的信息,一旦被泄露会导致严重的信息安全事件。因此,高校要设置专门的数据安全管理员,全面负责学生数据的安全管理工作。以数据存储为例,传统的存储方式已经难以满足大数据时代的需要,还容易出现损坏、丢失的现象,高校要借助云存储技术,将海量的学生数据保存到云端,同时加强各种数据安全技术在学生数据管理中的应用,比如数据加密技术、双向认证技术等,最大限度地降低数据泄露现象发生的概率[9]。大数据在为管理者提供数据支撑与技术支持的基础上,也对管理者的职业道德提出了更高的要求。因为数据使用环节是数据泄露的主要环节,管理者有意或无意的疏忽,均可能出现学生信息泄露事件,给学生带来不必要的麻烦,比如防不胜防的电信诈骗。因此,高校应加强大学生管理者的思想素质建设和信息保护安全教育,对管理者的行为需要制度来进一步约束,而作为管理者要恪守职业准则,有效保护大学生的隐私。

四、结语

高校学生管理正处在全球化、网络化、信息化的背景下,大数据技术的迅猛发展以及大数据时代的到来,为高校大学生管理工作路径的变革与创新提供了条件[10]。从大数据时代的技术发展水平出发,加强大数据技术与学生管理工作的融合,成为提高高校管理工作效果的重要手段。因此,高校需要充分利用大数据技术,构建学生管理的新平台,有效利用智慧校园、智慧课堂等新载体,不断创新与完善基于大数据技术的学生管理工作路径,增强学生管理工作的效果,为高校发展注入新的生机和活力。

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