■//魏 伟
从概念上来说,大数据一般指在对传统数据处理模式进行创新的基础上,借助全新的处理方式来获取数据,这部分数据集合了高洞察力、决策力以及流程优化能力,同时还具有四个显著的特征,分别是种类多、要求处理速度快、规模巨大和价值密度很低。通过对当前世界范围内大数据的发展情况进行分析,能够发现不管是数据量还是大数据市场,都呈现扩大的趋势,并且大数据与社会生产逐渐融合。从企业审计工作的角度出发,审计方式转变、实施方式转变以及组织模式等几个方面都受到了大数据的影响。所以,企业的审计工作如何能够科学合理地利用大数据,是保障在大数据环境下社会经济能够持续平稳发展的关键。在此基础上,本篇文章在大数据发展的条件下,将研究对象选取为企业审计工作,为大数据背景下的企业审计工作提供参考意见。
在过去进行企业审计工作时,通常借助人力来实现,这样不仅仅会造成资源的不必要损耗,并且还不利于后期数据的存储,特别是部分数据信息存储时间较长,那么其安全性方面就存在隐患。随着大数据的发展,过去审计工作当中存在的不足可以被解决。一方面,审计工作方式受到大数据的影响开始转变,降低人力物力的损耗,审计工作的效率提供,另一方面,关键资源信息的安全性能够得到保障。对于审计人员而言,审计工作的开展借助大数据中的云端数据,能够在很大程度上突破时空的制约,简化审计工作,所以说在审计工作未来的发展中,与大数据相融合成为主要趋势。
由于技术条件存在不足,传统审计工作的开展受到制约,通过采用抽样审计的工作方式。随着大数据的发展,传统抽样审计的工作方式开始改变,全面化审计工作成为重点。通常来说,传统抽样审计的工作方式需要在审计的整体当中选取部分,并且最终整体审计结果用部分的审计结果来表示,所以最终的结果不具有全面客观性。随着当前大数据的运用,审计工作需要借助相关的数据信息,通过这种方式,兼顾了企业的整体审计,同时又能够顾及局部审计,能够在一定程度上保证审计结果的准确性。将计算机技术运用到数据信息的处理过程当中,能够推动审计工作的进行,减轻工作的的负担,使得审计工作的发展趋于区域规范化。
事后审计是进行审计工作的最初形式,随着大数据的应用,审计工作在形式上不断完善,从传统的事后审计转变为事前审计、事中审计、连续性审计,这种转变为审计工作的准确性提供保障,减少审计过程当中产生的错误,提高审计工作的效率,对于信息处理的速度加快,能够促进企业的持续平稳发展。与此同时,在大数据的背景下,企业能够更好地开展审计工作来准确了解财务发展状况,并且对其进行清晰的记录,有利于及时地收集企业日常经营过程当中产生的信息数据,为数据信息的安全性和全面性提供保障。此外,通过结合现有的数据库,企业能够获取相关的经营数据,在一定程度上提高了审计工作的工作效率。
传统企业的审计工作在对组织模式的选择过程中,通常会采用小组为单位的分散式审计模式。随着大数据的发展,把分散式的审计模式根据三个方面进行整合,最终形成统一化的组织模式。第一,由于在企业内部业务的开展过程中,大数据得到广泛的运用,所以审计工作的开展又建立在大数据的基础上;第二,在审计工作中,利用大数据处理技术来实现工作的目标,能够实现企业审计资源的合理高效利用;第三,在审计工作中需要着重对审计数据的结构进行研究分析。从过去整体的设计组织模式向统一化审计组织模式转变,使其以数据为依托。
随着大数据的发展,对企业开展审计工作的外部环境和数据都产生了较大的影响,然而由于思维以及理念方面的封闭,导致无法合理地运用大数据进行数据处理,影响了审计工作。首先,企业没有对大数据展开深入的了解,在企业日常运营过程中产生的数据,不仅仅反映着企业的发展历程,而且还记录着企业发展中存在的不足,所以要重视数据的隐藏价值。要更加深入地了解大数据理念,审计数据不仅仅能够通过直接审计工作获取,借助间接审计也能够发掘相关的数据隐藏价值,从而提供相关的数据资料来保障企业审计工作的开展,并且针对企业可能存在的风险,借助数据进行研究分析,从而提出相应的解决措施。随后,数据分析是审计工作当中最为重要的一部分,但是数据分析需要建立在高效率的数据分析能力及大量的基础数据的基础上。然而传统的审计数据分析一般是借助人力来完成,因此在效率方面十分低下,而且错误出现的可能性较大,使得无法保障最终审计结果的科学性,阻碍了企业发展能力的提升。所以,企业在审计理念方面需要跟上时代的发展,加大对审计数据和大数据审计方法的关注力度,从而提高审计效率。
随着大数据的发展,数据平台给审计工作带来了安全风险,数据库的发展无法满足审计工作的大数据需求,所以在对审计平台进行完善时,要特别考虑安全性和容量性。首先,审计工作涉及的数据众多,可能会造成企业隐私的泄露,在大数据背景下,互联网成为了数据的载体,对于数据的风险性要求更高,并且审计平台没有相应的安全预警提供保障,使得数据的安全系数较低。另外,企业审计工作受到大数据的影响,产生了大量的数据信息,尽管存在相应的审计数据库,但是数量众多的数据需要已经超过了数据平台的存量,并且在隐含信息挖掘中不符合要求。所以,在对审计平台进行完善的过程中,需要关注数据安全保护系统和分析系统。
由于大数据的发展,使得数据总量逐步扩大,审计的取证方式由传统的因果关系转变为相关关系,并且企业的审计工作逐渐趋于复杂,导致企业审计工作当中数据的提取会面临挑战。在大数据的背景下,数据的取证要借助相关关系,并且还可以借助数据分析工具来进行相关数据的收集,这就需要相关的审计人员加强对数据的查找能力,并且还要求他们能够运用最短的时间来进行信息的筛选,可能会出现数据信息模糊的问题,不利于审计工作的取证环节的进行。
将大数据与审计工作相结合,一方面能够提供审计工作的效率,而在另一方面需要相关审计人员具备更高的能力素质。第一,当前大部分的企业审计人员所具备的技术能力都达不到大数据发展的要求,并且针对电子数据的运用能力还不足,无法利用大数据来进行专业的查找和分析;第二,与传统的审计模式相比,借助大数据对审计模式进行了改变,然而当前的审计人员仅仅掌握着传统模式的数据收集与处理方式,对于新模式难以适从。另外,企业人才的缺乏不仅仅体现在专业审计人员方面,同时具备综合审计能力和高专业素质的人才也十分缺乏,所以说在大数据背景下,企业的审计工作面临着众多的挑战。
伴随着当今大数据时代的不断发展,企业应该顺应时代的潮流,迎接大数据的挑战,对大数据进一步了解,并且应该改变传统的理念思想。应该了解大数据的相关起源与产生的原因,由于审计的过程中所要处理的资料极多,在处理过程中也可能加剧风险,在这一前提下,才能够保障资料的安全性,从而降低企业的安全风险,并且还应该要对隐性的数据进行寻找处理,许多重要的信息内容机会和难题都蕴含在其中,因此保障网络资料的安全。同时也要改变传统的审计思想,之前的审计方法信息获取渠道较为单一,在如今大数据时代,应该使思想与时代相结合,拓宽资料的来源方式,并且通过相关技术的运用,提高审计的效率和准确程度,完善相关审计的过程,更好地促进审计工作的实施。
要想实现大数据审计工作必须依靠相关平台进行,对资料进行查询和其他综合性运用,第一点,需要建立全面的资料库,以此来迎合绝大多数人们的需要,有利于相关资料的查询和隐性数据的寻找处理。第二方面,要提高平台网站的安全性,当今互联网信息安全成为了极为重要的因素,尤其是在审计方面的资料关乎着企业的内外部隐私安全,因此需要提高平台的保密水平,并且采取相关的保护措施来保证信息的安全。最后,运用大数据配套平台,能够有效的提高审计的准确性,运用系统进行资料分析,使审计结果更加可靠有效。
在大数据的审计方式下所产生的信息大多是电子版呈现的,不过与传统方式相比存在着很大的局限性,所以,对于电子信息取证的方式要进行优化改进,从而确保相关信息的有效性。开始,电子资料的有效真实性受到数据平台的影响,相关平台越安全资料就更加真实,所以应该对电子资料的收集渠道追寻,了解相关数据来源的各类信息,让资料的安全可靠性得到保障。并且,对资料查询的流程和方式进行相关记录,把每次审计的资料做好明细化处理,有利于之后对资料进行核查,防止资料篡改现象。最后,要对系统进行定期的检查维护工作,防止隐私资料散播。通过以上方式能够让信息更加真实有效,提高信息的可靠性。
在公司的审计过程中,需要通过专业的审计人员按照相应的操作方式来进行的,在资料的获取、保存、研究和审计各个阶段都需要审计人员进行。因此,审计人员个人能力关乎审计过程的各个阶段和总体结果,所以,企业应该把重点放在人才的培养上,来提高自身的素质和专业技术,以此来适应当前大数据发展的需求。第一步,应该开展相关知识的辅导和教育工作,从而提高他们的专项业务能力。第二步,应该顺应时代潮流转变先前思想,增强对相关资料的寻找能力,对隐性资料充分挖掘,从而适应审计的要求。最后,应该对其他方面的知识有所涉猎,从而开拓眼界,掌握多方面的知识,保证审计计算的有效真实性。企业必须强化人才建设,以此来满足大数据时代的要求,从而促进企业审计的正常运行。
由于大数据的普及推广,为审计工作迎来了新的发展契机,同时也伴随相应的挑战,需要从审计思想和审计方法两个方面进行创新。大数据审计是一项系统性工程,能够为以后审计工作的开展奠定基础,当前企业要顺应时代发展的潮流,对数据源和审计建模渠道进行深入的扩展,推动职能的转变,加快未来审计工作的发展。