大数据背景下广西高校贫困生资助工作所面临的挑战

郝文佳

摘 要：新常态的背景下，高校贫困生与普通学生一样展现了朝气活力的景象，也有着自己的理想与目标，在求学路上他们会遇到很多这样或者那样的问题，因此，国家为了培养栋梁之才，这个时候就需要在经济与精神上给予双重支柱，这样才能有效的帮助他们可持续健康成长。从另外一个层次上看，资助是实现社会公平最直接有效的方式，其中精准的资助对象，不仅展现了资助的科学性与合理性，也关乎一个学生的未来，社会的稳定。随着“十三五”计划的不断推进，如何有效精准认定、准确资助隐形贫困生，让顶层设计精准“落地”，一时间成为了大家热议的对象。这个时候，就需要把大数据作为计算机技术的最新形态，为广西高校贫困生资助工作提供新的视角、思维、工具与方法。并在大数据技术的有效支撑下，展现以人为本理念，实现资源共享，精准识别，促进资助工作的科学性与实践性。

关键词：大数据;广西高校;贫困生

一、绪论

（一）研究的背景

相关调查显示，随着高校扩招，贫困生的数量与比例也在不断的呈现上升状态。从全国的角度进行分析，贫困生的比例达到了近 30%，其中，特困生比例在10%～15%左右。在经济不发达的地区，进入高校之后，不仅需要准备学费，还需要准备生活费与学习资料费用。昂贵的学费不仅给贫困生带来了经济上的压力，也给贫困学生带来了精神上的压力。其中，广西属于我国的西南边疆地区，广西地区高校贫困大学生大多数来自于老少边山穷地区，因此，这里的高校贫困生资助工作的主要任务是十分艰巨的。但是，此种情况下，广西在做地方性资助工作的时候，还是存在心有意力不足的情况。从一定程度上看，广西普通高校设置的各类奖学金，是全日制本科在校生的32%，每年发放的奖金高达3.5亿元，基本覆盖高校全体家庭经济困难的学生，并取得了一定的效果[1]。但是，还有一些问题呈现到了大家的视野当中。例如：重视经济扶贫，轻视了德育教育等问题。因此这个时候，就需要探索运用大数据精准扶贫的渠道，构建教育管理信息平台建设，将优惠政策落实到每一个学生身上，展现动态监管以及精准评估，提供科学、公平的认证新模式。

（二）研究的意义

在大数据背景下，结合“精准扶贫”的政策优势，提高广西高校贫困生资助工作的精准化，成为了有待解决的主要问题。与此同时，大数据也为广西高校贫困资助工作提供了新的方法与视野。运用信息化、数字化手段，在实践中，为广西上高校资助部门的工作注入新鲜的“血液”，规范贫困生资助工作[2]。

二、相关理论性概述

（一）高校贫困生的主要概述

《关于对高等学校生活特别困难的学生进行资助的通知》中，指出，高校贫困生就是本人或者家庭，无法筹集到的资金，并在学校上学期间，很难支付在校学费与生活费。按照等级一般可以分为特别困难、困难和一般困难三类。因此，这个时候，就需要借助大数据的力量，对贫困生的“身份”进行确认。

（二）大数据相关性概述

从本质上看，所谓的大数据就是针对在特定的时间内，利用软件工具，对内容进行抓取，管理与处理的数据集合。展现了大规模、多元化、复杂、长期性的主要特征。必须超过特定 TB 值，才能算是大数据。大数据不仅可以帮助广西高校贫困资助实现精准识别技术，也可以转变思维，提供一个有效的解决手段。

（三）精准资助

所谓“精准资助”，就是在公平、公正的基础上，让高校那些有经济困难的学生，得到精准资助。促进学生的教育与管理，并在大数据的依托下，构建新的思路与方向，促进高校贫困生资助工作的精准化。

三、大数据背景下广西高校贫困生资助工作所面临的挑战

（一）广西贫困生资助政策发展的现状

相关数据调查显示，针对于浙江、江西、陕西、广西四所学校的贫困生比例调查中，浙江省最少，广西省最多。其中，广西省位于我国的西南边疆地区，广西地区高校贫困大学生大多数来自于老少边山穷地区。56个县，12个少数民族自治区，28个属于国家级贫困县，占广西综述的41%[3]。广西省城镇的人均收入，与全国范围持平，但是，农村却偏低全国范围内农村地区。在这里，70%的收入来源于农业，45%的经济来源是劳动力外出务工。其中，农业僅仅可以维持温饱问题，外出务工来决绝家庭问题。由于谋生技能的欠缺，家庭收入的有限，知识的贫乏，这样就导致了学生的学费无法支付。并且广西省各大本科中，大部分的学生都来源于本地，因此贫困学生的数量就不断呈现上升趋势。

接着，随着招生制度的不断改革，一些公立大学的收费标注发生了变化，并且广西贫困家庭越来越多，这样就造成了贫困生比例居不下。并且在城乡差距不断加大的同时，不少广西本地人，违反了计划生育的政策方针，导致广西人口居高不下。

第一，广西高校贫困生资助的工作经费来源是财政经费投入，银行机构提供的助学贷款，高校从学费收入中提取的自主贫困生专项经费，社会资金支持等。第二，广西高校贫困生资助在近几年的发展过程中，取得了一定的长效。并且构建了九种奖学金项目，在广西的高校范围内，为大学新生开辟了“绿色通道”。广西政府也在高校中推行三维立体的资助政策[4]。

（二）广西高校贫困生资助体系存在的问题

第一，大数据背景下广西高校贫困生资助工作覆盖面不广泛，很多贫困生没有受益。第二，部分资金没有落实到真正贫困学生手中。第三，已经获得资助的学生，不一定是真正用于学业上。第四，重视物质上帮助与经济上帮助，缺少心理上指导。第四，贫苦大学生的认证监督机制不健全。第五，无偿资助机制，助长了高校贫困生的依赖心理。第六，多元化的勤工俭学机制没有得到有效的完善。第七，没有构建合理的高校贫生社会自主机制。第八，贫困生资助平台智能化程度较低，仍处于“人管、电控”的管理阶段。理念滞后，大数据意识薄弱，缺乏顶层设计，统筹规划不足，未能找出事物的潜在关系。无法对贫困生资助工作的动态跟踪管理。

四、大数据背景下广西高校贫困生资助工作精准化的实现路径

（一）整合数字资源，构建统一的资助数据平台

新常态的背景下，这个时候就需要相关部门加大援助力度，在《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020 年）》的政策指引下，構建资助管理信息系统，提升广西省高校学生资助信息管理水平[5]。根据不同的学生地质，家庭收入情况进行动态性探究，实现数据的采集、传输和汇聚。并依托大数据的背景下，实现“云计算”和“云储存”的技术变革，展现“靶向应用”的特点。例如：华南理工大学就是利用大数据，开发定位学生家庭经济情况，制定一级指标和二级指评价制度。然后结合学生的学习情况，构建良好、一般、困难或特困四类。接着利用寒暑假实地考察走访，提高贫困生识别精准率。

接着，打破资助主体之间的“数据孤岛”，构建全面的数据平台，确认学生数据的实效性。然后，让资助工作更加透明化，并不断根据对象情况的变化，动态性完善学生数据库构建。例如：近期自然灾害、因病致贫等意外原因会不会导致广西省高校学生心理上变化。这个时候就需要加大对学生的关注力度，并给予学生心理上与经济上的帮助。

（二）优化政策体系，努力实现“全覆盖”

第一，需要绝“平均分配”，注重“数据驱动”，减少人为“判断”，揭示规律，制定差异化，从而为合理调配资源提供支持。第二，避免“平均资助”，既要资助到“对的人”还要资助到“对的事”，及时了解特困生的学习、生活、情感困境。运用大数据，实现贫困学生的数据采集，展现以人为本的个性化资助，加大特别困难对象资助力度。第三，确保“一个不能少”，通过大数据分析技术，按照不同贫困生的不同资助需求，实现资助全覆盖。

（三） 加强开展和深化教育，强化资助育人功能

第一，需要深化励志教育，引导家庭经济困难的学生，克服短暂的困难，引导受助对象积极向上。例如：开展“寒冬送暖”、“学子阳光”等主题教育活动[6]。第二，构建感恩教育，增强广西高校受助者的社会责任感。例如：大数据平台分享感恩，人物介绍等。第三，完善广西高校学生心理健康教育体系;在大数据的背景下，利用人机互动模式，展现持续、动态监测，发现心理异常贫困生，及时的进行预警并干预。例如：美国康涅狄格大学运用 SPLUNK 软件就可以收集血红色数据，包含学生日记，然后进行分析预警。

（四）延伸资助工作领域，实施资助信用评价体系

第一，需要在诚信的理念上，深入开展高校诚信教育，帮助学生树立是正确的人身观与价值观。第二，让学生珍惜自己的信用纪律，降低银行贷款无法追回的风险，构建学生网络征信档案体系。第三，实施失信受助对象多元追责机制，形成多元追责机制。

五、总结

随着社会的进步，网络数据、穿戴设备及移动终端等预警与社会经济活动实现了有效的交融。因此，这个时候，就需要把大数据的革新渗透到各个行业当中，并转变思维，为广西高校师生提供共享、实时和个性化的服务。秉承科学发展观的主要思想，结合大数据背景，通过精准识别贫困生，构建识别指标。接着，根据差异性进行差异性资助，实现实时、动态的管理措施，推进资助考核科学化。并将广西高校资助工作展开，推进一个崭新的时代。

参考文献：

[1]马翠英，史长军.依据国外及本国国情对高校贫困生资助体系的思考[J]. 学理论. 2013（02）：12-13.

[2]罗美霞.高校贫困生立体资助体系的研究——以央视《青年创业中国强》栏目为例[J].新闻战线. 2015（06）：99-100.

[3]张国强，魏东，智刚，于苏静.  构建以育人为核心的高校贫困生大资助体系[J].高校辅导员学刊. 2013（02）：156-157.

[4]吴念芝，吴晓红.完善高校贫困生资助体系 构建和谐校园[J].教育财会研究. 2016（03）：44-45.

[5]毛广.论高校贫困生国家资助体系的现实困境与重新建构[J].教育与职业. 2015（33）：88-89.

[6]徐俊霞.我国高校贫困生资助体系发展与对策探析[J].信阳农林学院学报. 2016（01）：123-124.