人工智能对会计行业的影响与应对

李歆洋

近年来，随着人工智能的快速发展，各大银行、企业、会计师事务所陆续推出财务机器人，快速准确地处理大量的实时数据，高效完成工作。远程支付、大数据、云会计、区块链、财务机器人等新型会计模式迅速发展，将会计行业推向技术革命浪潮之中。会计行业迎来了又一轮全面转型升级。

一、人工智能为会计行业带来益处

人工智能具有海量的信息储存能力和强大的计算能力，具有自主学习的功能，既可以从事自动阅读会计凭证与合同、语音录入信息、客户信息即时归档等基础性工作，又可以利用大数据进行收集、核算、统计、生成财务报表，为决策提供数据支持，还可以利用人工智能预测经济前景、参与管理规划和决策、发出财务风险防范预警。

（一）重塑会计理念

人工智能与会计行业日益融合，会计理念会发生重塑。人工智能背景下，会计将更加注重管理与决策，更加注重财务信息资源的分享，更加突出社会化能力，更加注重战略思维。

（二）提高会计工作效率

人工智能节省了大量基本的账务处理的时间和精力，显著提高了会计核算工作的效率；工作流程自动留痕，及时警报提示，杜绝了人工操作中的扯皮内耗现象；财务机器人等技术可以不间断工作，高效、准确、自动生成了证、账、表，并且可轻松扩展，不断升级，节约了企业招聘、上岗培训、继续教育、日常管理、薪酬等人力成本。

（三）提高会计信息质量

人工智能区块链技术应用在会计领域，可以解决信息不透明、不信任等问题，杜绝故意篡改或造假，提升会计信息准确度。人工智能对发生的各项经济事项能够及时自动完成确认、记录、统计和报告。财务信息报告时限从事后发展到实时，内容从单一财务信息拓展到财务与业务结合的综合信息，处理从规范的会计报表模式到XBRL 格式，再到完全随机扩展模式，提高会计信息录入和查询的及时性。

（四）提高会计在企业决策中的地位

1.人工智能时代，大数据为数据的收集、处理、辅助决策方面提供了强大的技术支撑。大数据不仅包括财务数据，还包括经营、行业发展等非财务数据，不再是某个企业的“专属品”，而是整个行业、甚至是更大范围内的公开信息，企业的竞争者和合作者都可以获得。大数据为会计提供了更全面的信息，可以更精准、更深入地分析企业的运营情况，对企业在行业中的立足发展至关重要。

2.人工智能使财务决策更及时。未来的人工智能财务决策支持系统可以像人类一样自主进行信息搜集，通过设置多重筛选条件进行多种组合分析，实时动态汇总和分析，及时帮助企业管理层进行决策和调整运营方案。

3.人工智能有助于企业风险预警的识别。人工智能认知技术的发展能够帮助会计准确识别、收集和分析市场环境中与企业经营相关的数据，建立风险预警模型，对企业的各类重大事项进行风险预测，提出化解财务安全隐患的方案，帮助企业管理层防范风险。

（五）推动会计人员工作重点转移

人工智能可以使会计从繁琐复杂的简单重复工作中解脱出来，利用数据挖掘、专家系统、智能决策系统等，实现会计行业职能全方位的突破与转型，在战略理念、规划、资金预算、投融资计划、成本控制、业绩考核和评价等工作上做企业的“决策支持者”。会计职能的重心将从传统的基础核算会计向操作运营人工智能系统的专业会计，预算、管理、评估的管理会计和预测、风险控制、决策的战略会计等方向转移。人工智能加快企业财务、业务一体化，促进财务管理、经营管理与整体发展战略的融合。

（六）改变会计行业的分工格局

人工智能的发展，促进会计行业岗位性质改变和重新分类。大量传统、简单、重复的基础核算会计工作会完全被人工智能取代，而采用新技术的新型会计工作会随之出现，如人工智能会计系统的设计、会计信息含义的设定（编码）、会计信息含义的解读（解码）、会计新规则的制定等等，需要越来越多的会计人员。

（七）推动会计信用体系建设

通过人工智能不断升级，大数据的收集与存储，为信息发布公示、信用体系查询与共享等信用体系建设提供了强大的技术支撑。通过互联网，逐步实现跨部门、跨区域、跨行业会计数据共享，实现信用监管全覆盖。

二、人工智能在会计行业应用中存在的问题

1.人工智能运用威胁到会计信息的安全性。人工智能财务软件以电子形式进行存储财务数据。若软件系统安全保护措施不够全面，容易遭到黑客的攻击，造成商业秘密泄露；而且在网络中传输信息时，如果网络安全性不高，有被非法拦截的可能，严重影响会计信息的安全。

2.人工智能不能独立思考、灵活应变，对需要想象力、创造性的工作，以及情感沟通方面显然还不如人类。利用大数据，采用模型计算得到财务决策结论，必须依赖会计规则才能实现合理运用，而会计规则是受到税法、宏观经济、金融市场、各方监管等影响而变化的，人工智能无法做出适应性的改变。

3.人工智能运用存在棘手的管理问题。具有人工智能的财务机器人功能强大，但是一旦投入使用，会有一系列问题产生。例如：当财务机器人与人类一同工作、一同竞争岗位时，会导致会计人员质疑自身工作价值等一系列道德问题。另外，即使财务机器人功能再强大，也不能保证它工作的准确率是100%。犯错的责任归属问题也尚未定论。当财务机器人因为系统错误而导致企业或者客户蒙受损失，应该如何追究责任？是问责财务机器人的开发者还是所有者，还是财务机器人本身？财务机器人在法律上是否是法人？这些问题都没有明确的答案，相关的法律法规亦尚未出台，人工智能的管理在理论和实践上仍然处于一片真空的状态。

三、会计行业如何应对人工智能

2017年，英国广播公司（BBC）用剑桥大学研究者迈克尔·奥斯伯尼和卡尔·弗雷的数据体系分析了365 种职业在未来的“被淘汰概率”，会计排在了第三位，被淘汰率高达97.6%。如何应对这场技术革命？

（一）如何看待这场技术革命

人工智能会引发会计人员的大规模失业吗？行业的消失和不断产生在人类发展史上屡见不鲜，每一次技术进步都会引起类似的恐慌和抵制，但事后证明其实是一场虚惊。在每一次新技术出现之后，新的工作岗位会被创造出来。无论社会怎么发展，人类少不了相互之间的合作，就必定需要会计这类工作来保证人与人之间的合作成功，会计行业只会在新科技、新经济的引领下焕发出新的光彩。

（二）重构会计学科体系，做人工智能会计系统的管理者和监督者

首先，会计学科与人工智能的交叉和嵌入能够加深人工智能在会计的应用，使会计体系更加多角度、多层次、动态化、实时化，引发会计学科改革。

二是会计学科中信息化知识越来越重要。人工智能会计信息系统的研发、维护和升级要求会计学科具有人工智能使用技术、数据安全及软件正常运行等信息学科知识。

三是对大数据的提取和解读将成为会计学科支撑体系。选择怎样的数据收集路径和财务决算的因素，去从“大数据”里提取有价值的信息，会成为会计人员新的重要技能。更进一步，随着计算机辅助决策系统的不断优化，会计人员要开发适合企业自身需要的模型，服务企业经营决策。

四是担当人工智能会计系统的监督者。任何人工智能技术应用的前提必须是基础数据的质量得到保障，否则通过分析这些基础数据所得出的结论必然有偏差。会计人员应提升风险防范意识，时刻监督和防范人工智能会计信息准确度和信息泄露等安全问题，针对存在的风险提出应对方案，确保人工智能安全可靠地运用。

（三）加快会计学科教育转型

一是大力培养管理决策型会计人才。注重培养学生人工智能目前还难以具备的素质，如创新性、创造力、沟通力，多纬度、多层面的思考能力，强化分析、预测、提供决策等能力。会计人才要从一名企业的管理者和决策者的角度出发，一方面能够促进优化资源配置、精细测算成本、研判市场趋势、规划投融资方式，另一方面能够管理评估、绩效考评、内部控制；助力经营决策，推动资源合理使用，提升价值创造力。

二是增强会计的信息化知识。将人工智能新知识新技术嵌入到会计学科教学中，推动重新设置会计课程体系的步伐，将人工智能、大数据、信息化、程序算法化等知识列为会计专业的必修课，注重实务操作，学习利用人工智能进行会计业务处理。

三是培养复合型国际会计人才。人工智能会计信息的全球化，推动会计行业朝着一个更加多元化、国际化的方向发展。要培养具备管理、商务等相关学科知识，熟悉各国会计准则、法律法规，具有较强管理分析、战略决策和价值创造能力的复合型国际会计人才。

（四）打造人工智能会计服务平台

一是人工智能为会计服务平台建设提供技术支撑，向社会提供多样化财务服务，如基于人工智能的在线财务预测、分析、决策支持等服务。二是向社会提供个性化财务服务，如在线定制服务。三是加强对信息的识别与截获，降低风险。

四、结论

智能化会计是人工智能与会计行业融合发展的必然趋势。人工智能对会计行业的发展既是机遇，也是挑战，要积极应对。保持和强化会计基本的核心技能是会计学科的立身之本。每位会计工作者应当与时俱进，改变对人工智能的抵触心态，认识到自身技能提升是职能转型的要求，在人工智能会计时代的变革中发挥自身价值，为促进会计行业的创新发展贡献力量。