大智移云下成本管理路径、效果与改进——以顺丰控股为例

●唐金强 吴骑宇 黄晓佼

(作者单位：中南财经政法大学会计学院/管理会计与绩效研究所)

大智移云即大数据、智能化、移动互联网和云计算。大数据指数据捕捉、存储和处理的集合，这种信息模式具有敏锐的洞察力、高效的决策力和流程优化能力。智能化从硬件智能化、软件智能化、分拣智能化、决策智能化和服务智能化五个维度形成合力，助推企业降成本、提效率。移动互联网涵盖互联网的技术、平台、模式和应用与移动通信技术结合并实践的活动。云计算以移动互联网和大数据为载体提供算法支持，增加有效信息输出。当前，我国物流行业处于快速成长期，既面临着业务量迅速增长的行业机遇，也存在着成本随业务量水涨船高的行业挑战。因此，降低成本、提高效率成为物流企业建立竞争优势的关键环节。本文以物流行业独角兽顺丰控股为研究对象，探索顺丰控股成本管理上主动创新的实践和效果，总结改进成本管理的对策，对于物流行业降本增效具有重要意义。

一、顺丰控股发展历程及成本概况

顺丰控股股份有限公司从一个普通民营快递公司发展成为行业独角兽的历程，可以分为成立初期、高速成长期和行业领先期三个阶段。

第一阶段是成立初期。顺丰控股于1993年在广东顺德成立，成立初期其整体服务网络尚未建立，经营水平尚且薄弱。业务活动层面：业务较单一，仅涉足一般物品输送和快递送达等低端业务。经营范围层面：业务主要集中在广东地区的快递往来，辐射区域小。业务运作层面：采用简单的承包方式，给业务员划片、划区，区域间协同能力弱。

第二阶段是高速成长期。伴随着我国电子商务和物流行业进入发展黄金期，以及大智移云技术应用推广，顺丰控股通过加强基础建设，提升作业自动化水平，完善物流配送网络，提升服务质量，迅速扩张市场。业务扩展方面：布局电商，线上建立顺丰优选网上商城，线下打造顺丰优选门店；涉足生鲜速配，布局冷链物流网络；打造金融平台，提供资产管理、财务管理和综合支付服务。覆盖范围方面：顺丰控股建成顺丰航空、顺丰产业园等自有服务网络；从立足珠三角到布局长三角，从华南扩展至华北，从大陆延展到全球范围。

第三阶段是行业领先期。顺丰控股完成了物流、金融、商业的全布局，在盈利能力上遥遥领先于同行业竞争者。顺丰控股于2017年2月24日成功登陆深交所，总市值达2310亿元，成为物流行业名副其实的行业独角兽。

（一）顺丰控股主要业务成本构成

1、物流总成本构成。以顺丰控股2017年快递成本为例，主要由八个项目构成：派送服务支出、运输费用、网点中转费、中心操作成本、面单成本、增值服务成本、仓储业务成本和其他成本。就各项目占总成本比重而言，派送服务支出占比最高，达到约41.30%；其次是运输成本，占比达28.26%；另外，网点中转费和中心操作成本占比分别为15.36%和14.12%，剩下的成本之和占比不足1%。可见，派送服务支出和运输费用构成顺丰控股成本的主要比重。

2、单件快递运费构成。以顺丰控股将一件5kg的物品从天津快递到上海的总运费32元为例，其中人工费用为14.4元，占该件总运费的45%，8元运输费占25%，3.84元的仓库、设备折旧等管理费占12%，0.96元的材料费占3%，另交税费及其他1.6元占5%，余下为设定10%的利润3.2元。汇总可知，一件快递的总运费中消耗占比最大的就是人力成本、运输费这两个项目。因此，控制好每单快递的人力成本和运输费成为企业提高利润率和竞争力的关键环节。

（二）顺丰控股主要业务成本特点

从快递物品的种类来看，顺丰控股的快递对象可以大致划分为信件、包裹和重货这三类。从快递物品的业务量占比来看，包裹在三类快递货物中占比几乎高达一半。从快递物品的属性来看，具有种类多、时效性强且附加值高的特征。纵观顺丰控股快递业务构成的各个环节，呈现出企业信息处理成本较高、运输和配送成本占比大、仓储和库存成本较小的特点。

1、信息处理成本较高。信息处理是完整快递业务流程中的基础环节，接受来自用户的信息资源是顺丰一笔快递业务诞生的前提。信息处理成本涵盖信息系统运维、市场开发和快递员手持终端设备等费用，只有先通过末端渠道收集、存储、处理用户有效信息，才能顺利开展下一个环节。

在实际操作中，由于各类业务活动信息表现出更新速度非常快、动态性很强、时效性也很强的特点，因此对信息系统处海量复杂信息的能力提出了较高要求。顺丰控股也为此投入大量资金打造数据灯塔、快递探照灯和仓储仪表盘等智能化信息处理平台。信息处理虽然是基础环节，但却具有工作量大、耗时耗力的特点，所承担的成本较高。

2、运输和配送成本最大。运输和配送费用最能影响快递物流成本高低的核心环节。运输和配送成本在业务流程总成本中占比最高，造成运输成本占比居高不下是多种因素叠加的结果。

首先，为提升用户体验，吸引高端客户，顺丰控股通过引进全货机自建航空公司的方式拓展市场竞争优势。尽管航空运输具有速度快、运量大、货物受损率低的优势，但相较于传统陆路运输方式也付出了更高的成本。

其次，运输过程中会产生快递物品不慎损坏的风险。一旦出现此类意外情况，企业不仅要承担赔偿快递物品价值的直接成本，更要承担难以估计的隐性成本，比如丧失潜在客户、口碑好评降低等，进而影响企业业务长远发展。

此外，顺丰在配送过程中，先将货物集中在各配送中心，然后制定最优的运输路线，保证包裹及时送达客户。在这期间，如果出现资源调配不及时、库存决策失误、线路规划不合理等情况，均会导致运输和配送成本增加。

3、仓储和库存成本较小。得益于顺丰自动化分拣技术的辅助，其货物分拣效率高，缩短了单件货物的仓储时间，降低这一期间所产生的库存物品保管费和仓库管理费。与行业平均水平相比，顺丰控股的仓储和库存成本占物流总成本的比重相对较小。

二、顺丰控股成本管理面临的机遇与挑战

（一）机遇

在大智移云的背景下，大数据、智能化、移动互联网和云计算技术成为物流企业转型升级的强大技术引擎，成为物流企业建立竞争优势的重要机遇，是当前及今后提升快递行业服务水平、降低运行成本的必由之路，最终更好地满足人民群众日益升级的消费需求。因此，抓住时代机遇将大智移云相关技术融入业务成为顺丰控股的必然选择。

1、大智移云适应未来电子商务物流的发展方向

（1）订单履约期极短化。随着电子商务爆发式发展，顺丰控股等物流企业享受着行业发展红利。据统计，2017年我国快递业务量达到400.6亿件，年人均快递使用量达到75.66件。通常而言，客户对电子商务物流的基本需求是配送时效越快越好。因此，一方面订单履约期呈现极短化趋势，另一方面业务量快速增长面临着碎片化的海量订单的压力，都对电子商务物流的配送效率和精准度提出了更高的要求。（2）顾客需求个性化。随着消费升级和技术发展，传统意义上的“快速”不再是衡量电子商务物流服务的唯一标准，根据客户的差异化需求提供多样化服务成为趋势，如上门取件、温度客服等。此外，伴随信息技术进步，越来越多的客户开始关注物流信息的透明度，包括物流单据流转、流程环节以及物流网络节点的信息，物流信息透明度成为影响客户选择的重要因素。

2、大智移云破除提高物流服务水平的发展瓶颈

（1）成本增长与服务升级不同步。由于我国现代物流业起步晚、门槛低，物流行业信息化程度虽然已经取得长足的进步，但物流企业同质化竞争、粗放式发展等问题仍然突出，包裹延误、损毁和丢失的现象依旧严峻。尽管一线快递员和线下门店数量逐年增长，经营成本不断上升，但服务质量并未同步跟上。 因此，寻求大智移云的技术加持成为包括顺丰控股在内的物流企业破除发展瓶颈的必要途径。（2）信息化和智能化水平不够高。当前我国快递行业在大数据分析技术和智能化装备领域的研发和应用明显滞后，信息化、智能化水平尚未满足行业发展需要。因此，加大资金和人才投入，提高信息化、智能化管理服务水平成为物流企业破解发展瓶颈的有效手段。

3、大智移云与物流业深度融合发展的内在需求

（1）从物流大企向物流强企转变。物流业作为国民经济的重要产业，具有覆盖面广泛、带动作用显著的特点，加快大智移云与物流业融合有着深层次的内在需求。物流业既包含仓储、包装、转运等核心服务，同时也涉足原料采购、货款回收、市场调研等延展服务，以及物流教育培训、物流咨询、物流资金融通等衍生服务，是经济与社会发展的基本支撑。因此，顺丰控股作为行业独角兽，有必要加快大智移云与其业务融合发展，由物流大企向物流强企迈进已势在必行。（2）物流高成本的顽症有待解决。我国物流业成本长期居高不下，一直是缠绕在物流企业身上的一把枷锁。据国家发改委公布的数据，2017年我国物流总费用占GDP的比重降至15.5%，但即便如此，我国物流总费用占GDP的比重仍处于全球“领先”水平，不仅与美国(8．4%)、德国(8．3%)、日本(4．9%)等发达国家相差甚远，甚至与印度(13%)、巴西(11．6%)等金砖国家相比也偏高。可见，大智移云相关技术在我国物流企业降成本中拥有广阔的施展空间。

（二）挑战

传统物流行业属于劳动密集型产业，在揽件、分拣、运输、投递等各操作环节均需要较多人工。随着我国人口红利逐渐消退，人力成本承受一定的上涨压力，此外，物流基础设施方面的投入也在增长，双重因素的叠加无疑加大了物流企业成本管理的难度。顺丰控股2018年上半年年报披露的相关数据也印证了成本管理面临着挑战，半年报显示顺丰控股营业收入同比增长32.16%，营业成本的增速是35.98%，营业收入的增速低于营业成本的增速。对于成本增加带来的风险，顺丰控股如果不能获得足够的业务量或无法有效地管控成本投入，将对未来的业绩增长带来一定的压力。因此，利用大智移云相关技术降成本成为顺丰成本管理的必然选择。当前，顺丰控股成本管理面临以下四个挑战。

1、大数据利用效率提高面临阻碍

其一，数据类型繁多。物流企业的大数据种类包括音频、视频、图片、地理位置等信息，数据格式的标准不一致、尺度不统一，导致物流企业对大数据的利用效率良莠不齐。其二，数据价值密度低。在海量数据中仅有小部分是有价值的，对巨量信息的价值进行精准“提纯”既需要更先进的技术，也需要配备专业胜任人才，相应地会提高企业运营成本，这成为提高物流数据利用效率的另一道阻碍。

2、智能化对顾客个性化满足不够

第一，智能化设备未能充分利用。很多快递员尚未摆脱传统的物流服务目标，为所有客户提供同质化的物流服务，忽视客户的差异化需求。此外，客服人员每天绝大部分都是在机械化地重复一些简单、单调的工作。第二，服务优势和成本优势动态失衡。随着生活质量提高和行业同质化竞争加剧，顾客对物流服务个性化、多样化的需求愈发强烈。例如：有些顾客要求送达的速度，有些客户要求送达的精准度。物流企业往往出于成本考虑，忽视顾客个性化需求，牺牲顾客个性化体验。

3、移动互联网平台建设滞后

（1）“互联网+物流”人才匮乏。物流企业对精通海关业务、计算机科学、电子商务以及国际贸易法律法规政策的复合型物流人才需求很大。现阶段，我国高等院校的物流专业人才教育和培养模式相对滞后，校企合作尚不紧密，人才供给与需求存在时间差。（2）移动互联网平台建设投入大、周期长、维护成本高。在激烈的市场竞争下，移动互联网平台的前期投入和后期维护会占用大量资金，影响其他领域的投入，一定程度上会拖累企业短期发展速度。因此，不少物流企业移动互联网平台建设还相对滞后或运行不充分。

4、云计算应用及制度层存在问题

（1）存在泄露顾客隐私的风险。物流企业不可避免会收集到客户的姓名、电话号码、家庭住址等用户隐私信息，虽然物流企业都承诺不会泄露或擅自使用客户隐私信息，但由于泄露事件时有发生，并未消除客户的疑虑，加之缺乏技术层面和法律层面的有效监控，一定程度上制约了云计算在物流行业的应用前景。（2）“信息孤岛”现象仍然存在。由于信息的流通存在滞后现象，造成企业在经营过程中存在一部分的重复性活动，既降低了企业的效率，也导致云计算的数据基础不准确，对提高物流信息资源整合能力和共享能力的贡献有限。

三、大智移云助力顺丰控股成本管理

（一）大数据助力成本管理

1、数据分析融入需求精预测，优化资源配置。顺丰控股通过对客户下单历史数据的分析，利用数据灯塔精准预测未来客户订单需求，优化资源配置。

（1）大数据融入网点数量确定。顺丰控股利用大数据分析，精准分析不同地区的快递日接单量和配送量，从而确定各地区需设置网点的最佳数量。对客户下单历史数据的分析，精准预测未来客户订单需求，便于优化成本配置，使资源和成本配置更为匹配，而不是简单地平均配置，减少了资源浪费。（2）大数据融入网点位置确定。顺丰利用大数据分析，根据主要客户群体的分布情况确定网点的分布位置，并根据每个网点的辐射范围为五公里的原则进行分布。因此顺丰提出了“云仓即日”和“云仓次日”的概念，提前将库存布局到离消费者最近的仓库，从而缩短配送时间，增加用户的体验好感度。（3）大数据融入网点优序确定。顺丰利用大数据分析，根据各个地区模块的快递使用频率排序，根据排名顺序确定优先配置的网点，如学校、商业中心、社区的需求较大，终端网点的选址大多覆盖在这些人员密集的区域，从而降低成本，提高配送效率。

2、数据共享融入商业综合体，优化产业结构。顺丰通过向上下游整合供应链，如图1所示，在增强综合实力将自己打造为行业独角兽的同时利用大数据优化产业结构，降低运营成本。

（1）大数据融入上游产业整合。顺丰控股通过整合上游产业，如基础设施建设、信息技术等行业，自建物流车队和航空公司，全面搭建“天网、地网、信息网”，同时融入数据共享，利用大数据优化配送路径，降低运输费用。（2）大数据融入下游产业整合。顺丰控股通过整合下游产业，如医药、生鲜等行业，打造属于自己的商业帝国，推出S优选、大当家、海淘等网店和实体店。同时利用数据精准分析消费者偏好，实时监控医药、生鲜冷链的运输状态，提升企业经营效率。（3）大数据共享实现商运共赢。顺丰控股与商家大数据共享，便于商家了解消费者购买偏好，消费热点，流行趋势，一方面协助商家实施精准营销，另一方面便于自身提前备运，对商品订单未来走势精确测算，了解当前库存状况，进行有效的库存管理。此外，顺丰控股通过模拟分仓运作，提供时效和成本协同优化的解决方案，实现规模经济。

图1 顺丰控股供应链整合示意图

（二）智能化助力成本管理

1、智能化融入分拣系统，提升中转效率。顺丰控股通过全自动分拣系统、机械臂等智能化设备完成中转拣收工作，极大提升了企业运营效率，并降低了人工成本和意外风险。

（1）全自动分拣系统。通过自主研发的地址识别算法及数据分发逻辑，打造全自动分拣系统。智能识别快件单元区域，为收件端、中转端、派送端提供准确数据支撑。随着全网覆盖范围扩大，中转分拣效率和网点出仓时效均得到显著提升，降低了对人员的依赖，压缩了人工成本。全自动分拣系统是传统物流迈向智能物流的重要技术提升环节。（2）机械臂。对于体积较大、质量较重的货物，研发机械臂完成分拣、装车、卸车的工作，降低人工劳动过程中的意外风险，特别是在快递业务旺季时能极大缓解快递小哥工作压力，节约人力资源。

2、智能化融入线上体验，提高服务效能。顺丰丰富和创新服务方式，开发二维码运单、APP客户端和智能客服，提供更多样、更人性化的服务体验，提高服务效能，降低服务成本。

（1）二维码。以二维码运单替代现有手写运单，实现更加快捷的信息前置，更加透视化的寄件流程，提高客户安心度和服务满意度。（2）APP客户端。自主研发客户端，应用全新的地图模式和地址簿功能，实现简单便捷的预约取件、快速寄件和实时查询功能。此外，以图文结合的方式更能直观展示快递当前状态，同时在派送方式、时间上满足用户个性化需求。（3）智能客服。研发智能客服“丰小满”，对客户问题进行标准答复或辅助客服工作，可以低成本且更高效地解决客户需求，将客服资源从重复单调的工作转移到更定制化的场景中。

3、智能化融入总体决策，助力降本增效。顺丰控股构建业界领先的线路规划系统和高度契合物流行业特性的业务预测系统，实现智能决策，牵引资源投入，降低业务成本，提高运输时效。

（1）线路规划系统。结合人工智能与传统的运筹学优化算法以及近似求解算法，支持同城动态接驳静态干、支线路等应用场景，并且可在动态与静态模式之间无缝切换。该算法还将中转场的流向与分区的配载优化、仓库的库存优化等问题组合在一起，解决仓库等场地内拣货最优路径规划难题。（2）业务预测系统。将业界先进的深度学习、机器学习技术和传统的时序预测技术相结合，高效完成波次、日度、月度等多维度业务预测，用于网点智能排班，网点、中转场仿真模拟，业务高峰指挥调度等不同业务场景。

（三）移动互联网助力成本管理

1、车与货共融，构建管理全流程。顺丰车联网通过自主规划与安装智能车载设备，实现人、车、货融合的全程管理，为安全管理提供数据支持，并将车联网技术产品化，打造物流行业车辆运输生态圈。

（1）智能车载设备。在各类车上安装的智能车载设备可以直接收集车辆动静态数据和驾驶行为数据，如车辆的燃油消耗、行驶速度违章情况等，建立实时警告系统及驾驶行为多维度评分机制，改善不良驾驶行为习惯，提升安全管控，从用车、用人两方面优化货运管理。（2）车联网产品化。车联网平台提供标准化的接口服务，为建立行业标准提供支撑，打造整个物流行业车辆运输生态圈。

2、物与网共融，助力物流全环节。顺丰物联网技术已融入快递的收、运、仓、配四大环节，如图2所示，利用信息处理设备和网络通讯技术实现“由物到网”，提升物流全环节工作效率。

（1）收件环节。搭载物联网技术实现流程化，利用光电扫描设备和手持终端识读条形码，精准录入信息，降低出错率，提升工作效率。（2）运输环节。云端记录车辆及货物一一对应的信息，便于追踪管理，引入无人驾驶、新能源车等新技术减少资源消耗。（3）仓储环节。打造智能仓储管理系统，从入库到出库实现数据集成管控，利用RFID技术优化盘点流程，通过AGV小车完成搬运工作，由系统调配机器人进行挑选、包装等操作。（4）配送环节。试行无人机配送，解决偏远地区派送人工成本较高且服务时效低的问题。建造智能快递柜，集识别、存储、监控和管理物品等功能于一体，节约货物存储成本，提高物流投送的效率。

图2 物联网在顺丰业务环节中的应用

3、网与人共融，构建用户全网络。顺丰人联网通过融合客户数据，构建全用户统一管理网络，借此发现商机、防控风险，确定发展方向和优化路径。

（1）流失预警。通过算法针对用户历史行为分析，识别已流失或具有流失风险的用户，制定挽回方案和预警系统。（2）数据画像。对客户群体进行画像分析，全方位圈定不同客户群，针对其行为特点提供个性化服务。同时，识别行业和关联潜客，扩大客户群，增加市场份额。（3）优化反馈。基于各环节收集的海量数据，利用各环节优化的结果服务于客户，扩大业务范围，优化业务成果。

（四）云计算助力成本管理

1、云计算融入财务，设立FSSC。顺丰控股通过OCR、财务机器人等技术加持，建设财务共享中心，实现业财融合，提升财务部门的运转效率，降低人工成本。

（1）财务机器人。财务共享中心上线各类智能机器人，代替部分人工完成简单重复性财务工作，提升业务处理效率，节约人力资源。（2）共享实时看板。通过观察业务数据并分析共享作业，对共享审核进行监控，精确到对每一单业务风险预判和合理调配。

2、云计算融入业务，打造云物流。顺丰控股融合云计算和业务流程打造云物流，整合了前端收货、中段运输、终端配送的运作模式，批量运输，简化流程，实现成本效益最大化。

（1）前端收货。运用云服务器、云数据库、云存储和负载均衡等云计算服务，收集所有客户的发货单，完成数据整合、分析。（2）中段运输。根据初始物流数据分析结果，对货单的目的路径进行整理和分区规划，提前布局资源。（3）终端派送。由统一运输系统完成派送，使用智慧地图获取精准定位和路径导航等专业服务。

四、大智移云应用效果显现

目前，顺丰控股的成本管理与大智移云技术处于交叉融合、共同成长阶段，成为养成物流行业独角兽的内生支撑力。本部分将从顺丰控股的市值、营业收入、成本和利润四个角度分析大智移云技术的应用效果。

（一）大智移云提市值，塑行业独角兽

大智移云技术与成本管理交叉融合，助力顺丰控股成为行业独角兽。截至2018年11月1日，相较于同行业其他四家巨头中通快递1021亿、韵达快递553亿、圆通快递311亿、申通快递291亿的市值，顺丰控股的市值高达1684亿元人民币，大智移云技术的应用使得顺丰控股的市值超过10亿美金，成为行业独角兽。

顺丰控股的高市值部分得益于大智移云技术应用带来的优势。大智移云技术在顺丰控股业务链中的应用大大加快了快递的送达速度，显著降低了快递配送的差错率，极大提升了客户满意度，树立了良好的业界口碑，以至于顺丰控股已经被贴上了“高档商品必选快递”、“速度最快快递”等标签，既体现了消费者对顺丰控股这一品牌的认可，也是顺丰控股企业价值的彰显。因此，顺丰控股在资本市场上受到青睐也不足为奇。

（二）大智移云创收入，形成行业巨头

大智移云技术与成本管理技术共同成长，助力顺丰控股营业收入、单票收入远远超过同行业其他公司。

1、营业收入行业领先。从图3可以看到，在2016至2018年上半年，顺丰控股的营业收入都远远高于物流行业其他几家企业。这表明顺丰控股在快递行业内有绝对领先的创收能力，其超强的创收能力与大智移云技术的应用亦是密不可分的。此外，顺丰控股营业收入还保持每年25%以上的稳定增长率。如此强势的盈利能力，一部分要归功于中国电子商务的迅速发展和普及，另一部分是新兴的大智移云相关科技带来的技术红利。

图3 快递企业营业收入对比图

2、收入独占鳌头。大智移云技术的应用给顺丰控股带来了超高的单票收入。如表1所示，2015年至2017年顺丰票均收入分别为：23.83元、22.15元和23.14元，而快递行业其他几家巨头公司的票均收入均在2元-3元之间。超高的单票收入显示了顺丰控股在快递行业中卓越的盈利能力。

表1国内快递巨头2015-2017单票收入表（元）

大智移云技术全面优化了顺丰控股在快递收件、分拣、运输、派件、售后的各个环节流程，大大缩短了快件送达时间。除了时效性，安全性也为其赢得了大批顾客，政府单位行政公函也采用顺丰速运。凭借这种方便快捷、安全可靠的服务，顺丰控股赢得了大批消费者，保持其在行业内强劲的竞争力，保证其营业收入稳步增长。

（三）大智移云降成本，效率升人员优

大智移云技术与成本管理技术共同成长，助力顺丰控股降低成本、提升工作效率、优化人员数量。

1、利润增长率快于成本增长率。顺丰控股2015至2017年的营业收入与营业成本呈逐年上升趋势。其中，营业总收入从481亿增长至711亿，营业总成本从471亿增长至660亿，成本增长速度不及利润增长速度，表明顺丰控股加强了成本管控，拓展了利润空间。2016-2017年，顺丰控股营业收入增长率分别为19.5%、23.6%，营业成本增长率分别为15.9%、20.7%。营业成本增长率低于营业收入的增长率，说明顺丰控股的营业收入与营业成本并不是等比例的提升，顺丰控股在降低成本方面取得了一定的成果。

2、共享中心人员优化。顺丰控股财务共享中心建成后，2016年财务共享中心人员优化16%，业务量却增长了29%；2017年财务共享中心带来的科技红利有所下降，人员优化率达到10%，同时业务增长率达到20%；2018年，财务共享中心人员优化率达到8%，业务增长率达到20%。三年人员优化率累计达30%，业务量增长率86%。

（四）大智移云获利润，利润行业领先

大智移云技术与成本管理共同成长，助力顺丰控股提升获利能力，顺丰控股的利润总额及单票利润大大领先同行业其他巨头。

1、净利润一骑绝尘。由图4可以看出，2016年至2018年上半年，顺丰控股分别取得净利润41.61亿元、47.52亿元和22.08亿元，远远高于快递行业的其他企业。大智移云技术应用提升了顺丰控股各种业务运行效率，整合利用内部各种资源，在一定程度上为企业赢得了利润。

图4 2016-2018上半年各快递企业净利润对比图

2、单票利润冠绝行业。得益于营业收入体量比“四通一达”高出许多，顺丰控股的净利润行业最高。但是如图5所示，除百世还在亏损经营外，顺丰控股的净利率相比“四通一达”反而低了不少。

图5 快递行业上市公司2015-2017净利率对比图

顺丰控股净利率偏低的主要原因在于：公司目前处于向综合物流商转型的关键期，特别是快速拓展尚未成熟的快递件业务，以及刚起步的重货、冷运、同城配业务和国际业务的网络基本处于入不敷出的高投入阶段。尽管这一部分巨大投入造成顺丰控股目前的净利率并不出色，但从长远的战略视角看，顺丰控股愿意牺牲短期的利润增长率，坚持长期高投入，以期构筑长期竞争壁垒以及成长空间。

因此，净利率并不能完全反映顺丰控股的真实盈利能力，此时我们需要引入单票利润的概念。单票利润指平均每一单快递的利润。从快递行业各上市企业2017年单票利润对比来看，相比于中通快递0.508元/票、韵达快递0.334元/票和圆通快递0.285元/票的单票利润，顺丰控股达到1.563元/票，远远高于同行业其他几家巨头公司。单票利润这一指标凸显了顺丰控股高出其他企业的盈利能力。

由此可以看出大智移云技术的应用在降低成本、提升效率的同时也给顺丰控股带来了超强的盈利能力，助力其蜕变成物流行业独角兽。

五、改进对策

大智移云背景下，物流企业普遍面临着成本管理主动创新的新要求。当前，大数据、智能化、移动互联网和云计算在物流领域应用中的深度融合还有提升空间。物流企业一方面要调整传统成本管理视角和手段，适应竞争新势态，另一方面更要主动应用大智移云相关信息技术，创造竞争新优势。

（一）深耕大数据，挖掘有效信息

物流独角兽以大数据为基石，搭建“四层”架构，深入挖掘和提取信息。一是构建实时数据收集层。建设大数据中心，自主研发或购置数据实时收集存储设备。二是构建大数据传输层。打造智能化的网络设备、传感器设备，提高数据传输效率。三是构建大数据分析层。通过财务共享中心结合前端业务渠道的数据为业务部门提供有价值的分析，实现增值服务。四是构建移动客户端应用层。将历史大数据中提炼的信息服务于移动客户端，助推移动互联网和物联网，提升软硬件运作效率。

（二）加速智能化，提高工作效率

物流独角兽以AI为引擎，启动四个“智造”，增进工作和服务效率。一是“智造”快递小哥。物流企业研发如智能手环等手持终端，帮助快递员更精准、更高效地进行工作，同时完成末端数据采集。二是“智造”温度客服。打造交互式语音应答系统、APP会员系统等，关注客户体验，提供更加定制化和更有温度的服务场景。三是“智造”造机器人分拣。研发人机协作机器人，利用摄像头和传感器等智能硬件快速识别货物3D形态，实现高效分拣。四是“智造”辅助人工决策。结合多维度的内外部数据，建立机器学习模型，助力智慧决策和精准管理，提高决策效率。

（三）借力互联网，管控运营成本

物流独角兽以移动互联网为载体，“物联网、车联网、票联网、人联网”四网共建，实现服务优势和成本优势的双重格局。一是建立物联网系统。采用RFID、GPS、OCR等物联网设备现实货物信息检验、形态识别、数据传输、定位跟踪的全覆盖，降低人力资源成本。二是建立车联网系统。通过车联网实现“人、车、货”的全程可视化运输和智能化管理，提升油耗管控，优化线路规划，降低运输成本。三是建立票联网系统。物流企业通过构建电子发票系统平台，直接关联到国家各级税务系统，与购货方、销货方在发票真伪、金额信息、税率计算上自动比对，提高付款审核效率。四是建立人联网系统。利用数据灯塔收集客户数据，应用算法识别潜在客户，对客户群体进行画像分析并提供个性化服务，降低其他环节成本。

（四）培育云计算，打造智慧物流

物流独角兽以云计算为驱动，通过云服务器、云数据库和云存储等云计算服务，建设“一个中心、三个云模块”。第一，建设财务共享中心。借助智能化系统平台工具在终端收集海量数据，进行全方位、多维度的财务信息交流与共享，云端数据经过处理后推动各项财务工作结构化、标准化。第二，建设“云物流”模块。云计算处理物流各功能模块中的数据，把配送中心作为云平台的一个点纳入云物流中，多方收集货源和车辆信息，提前计算好配送中心配载信息，寻求运输能力与需求平衡点，加快配载速度、提升物流效率、降低库存成本。第三，建设“云安全”模块。利用云计算先进算法和强大测算能力，模拟并测算出系统漏洞，不定时升级系统，减少病毒入侵和物流平台数据丢失，增强物流企业数据信息的安全性和可靠性。第四，建设“云共享”模块。物流企业可以借助云计算集合各个物流功能模块中的信息，创建物流信息共融共享的环境，反作用于物流运行的控制与指挥。■