大数据环境下企业管理模式的创新思考探讨

◇聂贵洪

在当前大数据环境下，我国企业均会产生大量的数据，并会对这些数据进行收集与分析，这些数据对于企业有着至关重要的作用。因此，企业应该重视数据的来源以及处理工作，而不是仅仅局限于互联网简单分析。然而，虽然企业加强了对数据管理分析的力度，却没有将企业的管理模式同步优化，导致当前企业管理模式出现许多漏洞。这些漏洞随着数据的收集与分析而逐渐扩大，在多方面影响企业正常发展。因此，如何在保证数据有效性的基础上，提高企业管理水平，实现商业最大化，便成为当前企业应该着重思考的问题。

一、大数据概述及其主要作用

大数据，是指通过互联网软件以及相应的工具，对企业生产经营中所出现的信息进行收集、分析、处理，并将这些数据进行统一管理，从而便于企业使用。大数据有规模大、多元化、增长快等特点，随着各个企业数据规模以及处理需求增加，当前企业管理技术已经无法满足企业各项需求。因此，通过对企业管理工作的实施方式进行改革与创新，从而达到明确企业发展方向的目的。从数据规模来看，我国企业每年的数据处理量均在EB与ZB之间，包括了结构化、半结构化以及非结构化等类型，其中非结构化数据便是当前我国企业数据的核心部分。在进行企业信息数据处理时，因其数据更新的频率较高，且具有较强的离散性，因此，企业在动态数据处理过程中，还存在着一定的技术性难题。

大数据这一技术在企业管理中具有非常重要的作用，大数据可以在企业数据与业务目标工作中提供相应的软件支持，特别是在一些竞争较为激烈的企业，若是具有较为出色的数据挖掘和信息管理技术，并能够根据自身的发展方向提取出相应的数据，制定出最为适合的企业营销策略，便能够在竞争中脱颖而出。截至目前，我国大型企业和一些学术性的机构，均建立了大数据信息资源处理与管理系统，并能够在这些数据中挖掘出有价值的数据，然后在这些数据的基础上进行创新和改革。因此，在大数据背景下，企业应借助相应的大数据技术，把企业的数据信息管理以及内部管理工作落实到位，在大量的数据中提取出自身所需要的信息，以实现企业数据高效率管理的目的。

二、大数据环境下企业管理模式创新的必要性

1.运用大数据提高企业管理目标的针对性

随着市场经济竞争力的日益增大，企业在发展时，应注意自身的管理以及发展目标的明确性，只有明确了自身的目标然后启用科学管理模式，才能实现企业快速发展。因此，当下大部分企业通常会使用大数据技术开展与数据相对应的工作，使企业能够有效地加快财务、生产、经营等信息流通与交换，在短时期内根据市场的变化，迅速做出相应的调整。此外，使用大数据技术，还能有效实现企业信息管理，便于企业上下级之间的信息交流，从而有效地提升企业信息管理水平。

2.运用大数据优化企业的管理结构

我国的所有制经济发展速度较快，企业的生产经营活动逐渐被市场经济所限制，多样化的产品需求也已成为市场的主要目的，这对企业的相应营销策略以及今后的发展方向有着巨大影响。在此大环境下，若是企业使用大数据技术，便可有效地调整企业的财务、生产以及人员等方面的管理结构。此外，还可以从企业的管理模式入手，构建一个符合企业自身发展的管理模式，以此提升企业在市场中的占有率。借助大数据技术进行信息挖掘以及处理工作，能够精准地了解到企业自身的发展优势和劣势，实现企业管理的进一步优化。若是通过大方向观察企业大数据发展前景，构建大数据的企业信息管理结构，能够将企业的数据信息完善处理。

3.运用大数据提升企业信息处理速度与管理效率

企业在日常运营过程中会存储大量的数据信息，因此，如何在短时间内完成企业数据处理工作，便成了当前企业需要重视的问题。在工作中，企业可运用大数据技术，减少数据处理时间，并提高数据处理精准度。在通常情况下，企业使用的均是映射——归约模型，这种模型是将多种性能较高的并行运算平台进行集合。通过这一技术，能够进行大规模的算法图形处理，从而有效地提高企业信息处理速度以及相应管理效率。此外，企业利用这一方式进行数据处理，也能够将有效信息充分地挖掘出来，并对其进行针对性的管理，从而促进企业做出最为合理的管理决定。

三、企业传统管理模式所面临的实际问题

1.企业商业智能化程度不高

所谓的商业智能，指的是能够积极运用反映企业运行实际状态的相应体系，帮助企业制定并能有效实施的企业决策。当企业拥有相应的商业智能技术时，便能够积极改善企业自身管理模式，从而进一步提高企业对数据的处理速度，并能够对其进行一定的辅助分析功能。辅助分析功能主要针对的是处理分析技术，其中包含了收集、整理以及数据分析。但截至目前，并没有哪一家企业能够真正且有效地将这一技术的作用全部发挥出来，达到大数据的需求，这导致了商业智能并没有在企业中得到普及。

2.企业经营者并未注重数据蕴含的商业价值

当前，许多企业经营者均没有因为数据流的融合，变得更加具有条理性，其工作效率也没有得到有效提升。然而，在大数据环境下，大多数的企业还是将传统管理模式放在主要位置，对大数据也没有开展深入研究，而是将大数据归类于信息化中。因此，在表面上，企业似乎已经建立了有效的渠道，实现了大数据的获取，但对于数据的利用方式却还停留在表面，没有将它的作用发挥出来。

3.缺少具备数据分析处理的专业人才

随着各种数据的不断交汇，分析处理的理念以及其相应的手段均对筛选出有效数据有着不可替代的作用，但是随着数据量的不断增加，管理数据以及数据分析已不再是信息官的任务，这一工作任务的出现要求团队建设时必须将其考虑到。在大数据中，主要强调的是资源的整合性，这种方式对人才需求量较大，且大多数企业直接或间接忽视这个实际问题，导致了专业性人才的稀缺。

四、大数据时代下优化企业管理模式创新的建议

1.提高企业管理者对大数据的关注度

企业应提高管理者对大数据的关注度，并着重培养企业管理者自身的专业能力。我国企业管理者应不断强化自身的专业能力，并与社会发展接轨，提高自身对于大数据的应用水平，从而从根本上改进企业的创新模式。另外，企业管理者还应增强对大数据的管理，当前的大数据能够为企业的发展带来全新的契机。此外，相关人员还应重视大数据为企业带来的优势，以便企业可以从内部进行管理体系的改革，为企业以后的发展打下良好基础。

2.强化大数据安全保障建设

首先，相关人员需要不断优化企业管理模式，并加强其安全防护工作。在当前阶段，安全防护以软件防护为主体，引进了较为先进的防黑客病毒软件，从而为企业数据的运行以及管理等提供保障。其次，在实施保护措施的时候，还应结合企业管理的需求，建立起相应的客户资料库，为企业运行资料单独制定一个管理措施。再次，相关人员还可以设定信息交流限制以及信息传输限制。在这种双重保障下，企业安全性也能够得到较大程度的保障。最后，应提高企业对于数据的处理效率。只有提高信息处理效率，才能保证企业在激烈的市场竞争中占据一席之地。

3.构建专业性人才团队

随着企业与高校联合性人才输送机制的实施，高校培养也可以逐步开设大数据相关课程，培养大数据分析、处理专业人才，为企业管理提供新的人才保障。另外，企业也可通过建立智能信息化人才培养机构，并利用大数据建立人才自主学习网络，确保企业人才在引进时更加顺利，同时确保引进人才对企业的忠诚度，保证大数据技术能够充分发挥出其应有的作用。

五、结语

从2013年到现在，企业数据量逐步增加，2013年被人们称为“大数据元年”。若是企业想在这一时期内脱颖而出，在市场竞争中占据一席之地，便需要迎合时代的特性，将企业自身管理模式与大数据环境相融合，从而使企业得到进一步发展。