重庆市高端制造业产业结构与竞争力评价——基于动态偏离 份额Esteban模型谢洪军，曾志强，吴 优

（重庆理工大学 经济金融学院，重庆 400054）

目前《中国制造2025》国家战略计划的实施，旨在优化制造业结构，其中高端制造业的产业结构与产业竞争力又是衡量高端制造业发展水平的重要指标。重庆历史上作为国家六大老工业基地之一，整体上处于工业化中后期。据统计，目前制造业约占其工业份额的85%，高端制造业也取得了快速发展。但重庆高端制造业产业结构是否合理？是否具有竞争力？各细分行业在产业结构和竞争力方面是否具有显著差异？基于问题导向，本文对重庆高端制造业的产业结构与竞争力进行量化研究，以期为重庆乃至全国高端制造业发展提供理论依据且意义重大。

已有文献从不同角度对制造业产业结构进行了研究，大致分为以下两个方面：①制造业产业结构的影响因素分析。卫平等［1］、唐晓华等［2］、Hammond等［3］、李珊珊等［4］、王威等［5］分别认为科技创新、环境规制、能源利用率、FDI、资源禀赋等因素显著影响制造业产业结构，且大都为正向影响。②制造业整体或细分行业的产业结构与产业竞争力测度，研究范围大多是全国或省市层面，研究方法大多是偏离 份额法或其拓展模型。刘云枫等运用偏离 份额法对北京制造业及细分行业进行产业结构与竞争力测度分析［6］。马卫红等采用相同的方法对长三角、京津冀、珠三角等城市群的制造业的产业结构及竞争力进行测度并比较［7］。王兆红等从时间角度扩展出动态偏离 份额法对北京高新技术产业的产业结构与竞争力进行测量评价［8］。

现有研究成果对本文有重要借鉴意义，但在制造业产业结构与竞争力测度方面存在不足，具体表现在：对产业结构与竞争力测度大多只停留在某一时点，无法考察产业结构与竞争力某一时段的变化；即使有些文献考虑了动态变化，其使用的动态偏离份额法由于自身的缺陷没有将产业结构分量和竞争力分量之间的关系考虑进去，导致研究区域的产业是否专业化、是否具有比较优势无法得到体现，测量精度有待深入。鉴于此，本文使用改进的动态偏离份额分析方法来测度重庆市高端制造业产业结构与竞争力，在提高测量精度的同时，通过分析重庆市高端制造业产业结构的合理性和产业竞争力的强度，来达到为重庆市高端制造业的发展提出合理建议的目的。

1 研究方法

偏离 份额法由美国经济学家Creamer、Dunn等相继提出，80年代初在西方区域经济研究中被广泛用于分析产业结构变化、产业竞争力测度和区域经济差距的数学方法，之后由Nazara、Hewings和Esteban等［9-10］学者先后对其进行修正和拓展。

偏离 份额法的内涵是以所在区域经济发展为参考系，将研究区域的经济总量变化分解为份额分量（N）和偏离分量（P＋D），将偏离分量又分解为结构偏离分量（P）和竞争力偏离分量（D），以此说明区域经济发展或衰退的原因，继而锚定区域经济发展和产业结构优化的方向。

传统偏离 份额法是相对静态的，无法揭示考察期内各时间分段对总体变化的贡献与影响，以及时间纬度的变化趋势。因此，Thirlwall提出动态偏离 份额分析思想，将研究时段分两个或更多的时段，以减少对产业结构中激烈变化信息的忽略［11］。

1.1 静态偏离 份额Esteban模型

首先，采用静态偏离 份额Esteban模型对重庆市的六大高端制造业进行分析。静态偏离 份额Esteban模型是由原始的偏离份额模型拓展而来的。份额分量（N）表示研究区域按照全国各产业的经济平均增长速度所得到的经济增加量产业结构分量（P）表示该产业按照全国该产业的平均增长速度与全国各产业的平均增长速度的差值所得到的经济增加量。若P＞0，即全国该产业的平均增长速度大于全国各产业的平均增长速度，该产业结构较为合理；竞争力分量（D）表示按照该区域该产业的增长速度与全国该产业的平均增长速度的差值所得到的经济增加量。若D＞0，即该地区该产业的增长速度大于全国该产业的平均增长速度，表明该地区该产业具有较强的竞争力。

设eij0、eijt分别表示区域i产业j（j＝1，2，…，n）基期、末期的经济规模，Ej0、Ejt分别表示全国j（j＝1，2，…，n）产业基期、末期的经济规模。则静态偏离 份额模型的数学表达式为：

式（1）中，eij，0×h记为份额分量，eij，0×（hjh）记为结构分量，eij，0×（hij-hj）记为竞争力分量，总偏离为产业结构分量和竞争力分量之和。即：Nij＝eij，0×h，Pij＝eij，0×（hj-h），Dij＝eij，0×（hij-hj），PDij＝Pij＋Dij。

由于传统的偏离 份额模型没有将产业结构分量和竞争力分量之间的关系考虑进去，研究区域的产业是否专业化，是否具有比较优势无法得到表现，为了弥补这一缺陷，Esteban引入了一个“同位量”记为表示按照大区域或全国同样的部门结构发展，区域i产业j在基期应该具有的经济规模，其数学表达式如下：

当引入同位量后得到静态偏离 份额Esteban模型，其表达式为：

相对于式（1）来说，增加了一个分量，而且第3部分竞争力分量为纯竞争力分量，表示该区域i产业j相对于全国j产业的竞争力大小；增加的分量作为第4部分记为分配分量Aij，表示产业结构与竞争力之间的相互作用关系，其符号代表研究区域i产业j相对于全国j产业是否专业，是否具有比较优势。如表1所示。

表1 分配分量符号说明

1.2 动态偏离 份额Esteban模型

由于静态偏离 份额分析Esteban模型只考虑了研究期的基期与末期，无法考察各个分量在每一时段的变化，为弥补这一缺陷，本文采用动态偏离份额Esteban模型，考察每个分量每一时段的变化，充分分析高端制造业产业结构与竞争力情况。动态偏离份额Esteban模型是在静态的基础上将研究时间t分成了t个分量，以上标g表示第g年相对于前一年的增量。根据静态模型，推导出动态模型，其数学表达式为：

且各个变量的动态表达式如下，现以份额分量为例：

其中，

同理可得：

2 实证分析

2.1 数据选取

本文研究时段为2007—2016年，以2007年作为基期，根据我国对高端制造业的分类，且根据数据的可得性和可比性选取了六大制造业，即化学原料及化学制品制造业、医药制造业、电气机械器材制造业、交通运输设备制造业、通信与计算机设备制造业、仪器仪表制造业的产值，以及相对应的全国的数据进行分析。相关数据已做指数平减处理，原始数据均来自2008—2017年的《中国统计年鉴》和《重庆统计年鉴》。

2.2 静态偏离 份额Esteban模型实证分析

将重庆市及全国2007—2016年的高端制造业的产值代入式（1）计算结果如表2所示。

表2 2007—2016年重庆市高端制造业静态偏离 份额分析 亿元

从总偏离量来看，重庆市前五大行业都为正，表明其增长速度高于全国相应行业的平均增长速度，说明重庆市正积极发展这五大行业。重庆传统优势行业交通设备制造业依然保持优势，且其通信行业在近10年来飞速发展，是重庆高端制造业中发展最快的行业。唯一为负值的仪器仪表业，其增长速度低于全国平均水平。从份额分量来看，6个行业均为正值，说明这些行业都属于增长型行业，且化学原料及化学制品制造业、电气机械器材制造业、交通运输设备制造业这3个行业的份额分量较高。这说明重庆高端制造业正处于增长阶段，且发展势头良好。从产业结构分量来看，有3个行业是正值，依次是医药制造业、电气机械器材制造业、交通运输设备制造业、产业结构较合理。其余3个为负值，其产业结构的不合理势必影响整个高端制造业的发展，应重点调整化学原料及化学制品制造业、通信与计算机设备制造业、仪器仪表制造业的产业结构。从产业纯竞争力分量来看，6个行业均为正值，都具有竞争力，

进一步表明重庆高端制造业整体竞争力较强。从产业分配分量来看，仅有交通运输设备制造业为正值，且具有专业化、比较优势特点；其余都为负值，再根据竞争力分量都为正，表示其他5个行业虽有比较优势但不专业。

2.3 总体动态偏离 份额Esteban模型实证分析

将重庆市及全国2007—2016年的高端制造业的产值分别代入式（6）～（9），得到高端制造业各个分量的动态结果，计算结果如表3所示。

从总偏离量来看，重庆市高端制造业整体趋势是波动上升的，但波动幅度比较大，发展不稳定，究其原因可分析各偏离分量的动态变化趋势。产业结构偏离分量在2013—2015年间变化最大，从-862.89亿元变为820.33亿元；产业纯竞争力分量大体上是逐年上升的，但在2013—2015年间从8 264.14亿元变为4 417.55亿元，变化迅猛；分配分量的变化趋势整体上是逐年下降的，但也同样在2013—2015年间有一个转折点，变化趋势由下降变为上升；将这3个分量的变化趋势综合起来就形成了总偏离量的变化趋势。从产业结构偏量来看，内部产业结构还不是很合理，变化幅度大，尤其是从2013—2014年的-862.89亿元剧烈变化到2014—2015年的820.33亿元，再到2015—2016年的13.44亿元，必须大力改善产业结构使其趋于合理。从产业纯竞争力来看，其

竞争力在这10年期间全为正值，且处于快速发展状态，一直领先于全国平均水平，且领先优势逐年扩大。从产业分配分量来看，其值都为负值，且处于持续下降的状态，结合竞争力分量分析可知重庆高端制造业虽具有比较优势但并不专业，且不专业程度随着时间的推移在不断扩大。

2.4 具体行业的动态偏离 份额Esteban模型实证分析

为进一步分析重庆市的高端制造业产业结构和产业竞争力，有必要对其具体行业进行动态偏离 份额Esteban分析。将重庆市及全国2007—2016年的高端制造业的产值分别代入式（6）～（9），得到高端制造业各个分量的动态结果，计算结果如表4所示。

表3 重庆市高端制造业总体动态偏离 份额分析 亿元

表4 2007—2016年重庆市高端制造业各行业动态偏离 份额分析 亿元

续表（表4）

从总偏离量来看，电气机械器材制造业、通信与计算机设备制造业、交通运输设备制造业以及医药制造业，在研究区间里几乎一直为正值，说明发展速度相对较快，是重庆市优势行业。而从其变化趋势来看，这4个行业相对于全国来说又有不同，医药制造业的年均增长速度虽高于全国平均水平，但这种优势并不明显；电气机械器材制造业的增长优势则是逐年递减；交通运输设备制造业的增长优势表现出时增时减，并不稳定；只有通信与交通设备制造业增长优势明显，且优势强度逐年增加。化学原料及化学制品制造业和仪器仪表制造业的经济增长速度则慢于全国平均水平。

从份额分量来看，六大行业的份额分量都为正，都是增长型行业。从产业结构偏离分量来看，医药制造业和电气机械器材制造业和交通运输设备制造业的值虽有正有负，但平均值都为正，说明这3个行业的产业结构比较合理；化学原料及化学制品制造业的值也有正有负，但平均值为负，说明其结构不合理，但不合理的程度较小；通信与计算机设备制造业和仪器仪表制造业的值几乎全为负，表明其产业结构相当不合理，亟需调整产业结构。

从产业纯竞争力来看，通信与计算机设备制造业的产业纯竞争力值一直为正，且从趋势上看，正值越来越大，表明此行业有较强的竞争力，且优势明显。电气机械器材制造业纯竞争力的值只有在2015—2016年为负，其余年份都为正，具有较强的竞争力。交通运输设备制造业和医药制造业在2011—2012年之前几乎为负值，但之后整体上为正值，即从竞争力劣势变成竞争力优势。化学原料及化学制品制造业和仪器仪表制造业的产业纯竞争力的值几乎一直为负，说明这两个行业没有形成竞争优势，且相对于全国平均水平来说没有竞争力。

从产业分配分量来看，通信与计算机设备制造业的分配分量值全为负，再结合其产业纯竞争力分量，说明该行业具有比较优势，但产业专业化程度较低。化学原料及化学制品制造业和仪器仪表制造业的分配分量值几乎为负值，加上没有竞争优势，可以得出这两个行业既没有比较优势又不存在专业性。医药制造业和电气机械器材制造业的分配分量值几乎全为负值。同理，结合产业纯竞争力分量值可知：这两个行业的存在虽有一定的比较优势但不具有专业性，只是程度没有通信与计算机设备行业那么明显。交通运输设备行业的分配分量的值从2011—2012年的-91.30亿元增加到2012—2013年的153.37亿元，这种方向性的改变，使该行业的不专业性问题得到了解决。

3 结论与启示

运用动态偏离 份额Esteban模型对重庆市高端制造业及其细分行业进行产业结构和竞争力测度，得出以下结论：

1）重庆市高端制造业在研究期间处于快速发展阶段，增长型产业，产业结构较为合理，有一定的竞争力优势，相比全国而言也有比较优势，但专业程度不高。

2）从行业来看，行业之间的产业结构和竞争力以及行业专业程度都有明显的差异；具体表现在交通运输设备制造业具备产业结构合理、产业竞争优势、比较优势及专业化程度高等四大特征，医药制造业和电气机械器材制造业拥有前3个特征，通信与计算机设备制造业只具有竞争力和比较优势，化学原料及化学制品制造业仅具备比较优势，仪器仪表业只具有专业程度较高的优势。

为此，得到以下两点启示：

1）重庆高端制造业大而不强，竞争力优势不明显，具体表现在专业分工程度不高，应充分意识到专业分工对其发展的重要性。专业分工程度主要取决于高素质人才投入的力度，所以应加强人才培养，提高人员素质，即引进一批高素质的专业化人才，特别是要尽快引进重庆市重大技术装备发展急需的关键技术人才，并且应有侧重地投入。两江新区作为重庆市发展的龙头，存在临港重工业基地，发展汽车、轨道交通车辆关键零部件等高端产业，应引进更多的高素质人才。

2）在保持交通运输设备制造业、医药制造业和电气机械器材制造业发展优势的同时，应大力发展通信与计算机设备制造业、化学原料及化学制品制造业和仪器仪表业。尤其是在通信与计算机设备制造业上，联合惠普、富士康、英业达、广达以及思科通信等企业，继续大力打造电子制造产业基地以及笔记本生产基地；在化学原料及化学制品制造业上，依托化医控股等龙头企业，大力发展MDI一体化项目以及增加财政投入力度等措施。在仪器仪表业上，以四联集团为龙头，川仪总厂、工业自动化仪表研究所、中智联、耐德以及部分高校为支点，大力发展数据采集系统、高精度压力变送器、智能执行器等高端仪器。