来华留学的影响因素研究——基于贸易引力模型

李 盾

(湖北经济学院，湖北 武汉 430205)

一、来华留学发展历史概况、现状及特点

(一)来华留学历史呈阶段性变化

中华人民共和国建国68年以来的来华留学教育发展历程，大致可分为三个阶段：第一阶段：1949—1978年(新中国成立至改革开放前)，来华留学人数少，来华留学结构单一。由于受当时政治和经济因素影响，中国教育环境和政策对外国留学生吸引不大，导致大多年份来华学生数一直徘徊在300～500人之间，且大多来自周边社会主义国家。第二阶段：1978— 2001年(改革开放至中国加入WTO前)，来华留学人数逐渐增加，来华留学结构(即接受学历教育与非学历教育比例，自费生比例，生源地区比例)有所改变。改革开放逐步打开中国市场，为来华留学教育提供机会，因而在此阶段，自费留学生和生源国在稳步增加。第三阶段：2001年至今，来华留学人数迅速增加，来华留学结构极大改善，来华留学教育进入历史性快速发展阶段。

(二)来华留学生快速增加，一点多极

1.来华留学人数快速增加，来华留学规模不断扩大。据图1可知， 2001—2016年，来华留学人数虽然稍有波动，但总体呈稳步上升趋势。一方面，就来华留学人数来看，从2001年的61869人，到2008年突破20万人，再到2016年的442773人，人数呈阶段性快速增长，来华留学人数在15年间增加了近7倍。另一方面，就增长率来看，2001—2009年 (除2003年)增长率一直保持在10%以上，多数年份的增长率维持在20%、30%左右。2010年之后，由于基数变大，增长率虽有降低，却也稳定在5%的增幅上。其中，2003年呈现负增长，拐点出现的原因是当时“非典”事件导致来华整体人数减少。总而言之，自21世纪加入WTO以来，来华留学生数量可观且规模还在不断扩大。

图1 2001—2016年来华留学人数及增长率数据来源：中华人民共和国教育部网站http://www.moe.gov.cn/。

2.学历生人数持续增长，来华留学质量提高。在华留学生类型主要按学历结构，即按接受的教育为学历教育或非学历教育来划分，学历教育的占比侧面反映来华留学生的教育质量。图2显示，2001年，接受学历教育的外国留学生仅占26.91%，而2016年接受学历教育的外国留学生多达209966人，占来华生总数的47.42%。硕士和博士研究生共63867人。衡量高校教育国际化质量的一个重要指标就是外国研究生占在校研究生的比例。目前来看，来华留学的本科生和研究生越来越多，表明我国教育服务质量更加标准化，高校国际化水平逐步提升。

图2 2001—2016年学历生占总留学生数比例统计数据来源：中华人民共和国教育部网站http://www.moe.gov.cn/。

3.生源地比例差距逐步缩小，生源地区呈多元化发展。从来华留学的生源地来看，亚洲依然是占比最高的国家。但从各洲份额的变化来讲，来华留学的地区逐渐多元化。图3显示，2007年，以亚洲留学生为主体，占总份额的72.47%，欧洲占13.47%，美洲占10.06%，而非洲和大洋洲仅占3.03%、1.07%。到2016年，亚洲降低为59.84%，欧洲上升到16.11%，美洲下降为8.6%，非洲上升幅度最大，升至13.91%，大洋洲略有上涨1.54%。由此可见，一些洲的留学人数份额在不断扩大，“亚洲独大”的趋势正在慢慢减弱，中国吸引着越来越多的欧洲和非洲学生来华留学。

图3 2007—2016五大洲来华留学比例数据来源：中华人民共和国教育部网站http://www.moe.gov.cn/。

三、来华留学影响因素的实证分析

(一)模型构建

通过文献阅读和比较贸易引力模型的研究经验，发现许多学者采用经典贸易引力模型，即选取双方国家GDP、双边国家人口和双边国家距离这三个指标。考虑到来华留学教育属于高等教育服务行业，模型构建应该结合教育服务行业的发展情况来选取变量，同时为避免新增过多的变量导致多重共线性，弱化模型解释能力，本文以贸易引力模型为基础，将其进行对数变化，从而得出本文实证研究的计量回归模型：

lnStudentsijt=αij+β1lnCNit+β2lnFRjt+β3lnDisij+Uij

其中i表示中国、 j表示生源国、t表示年份；Studentsijt表示j国在第t年来i国的留学人数；CNit表示第t年来自中国方面的影响因素，如中国经济总量、中国高等教育质量；FRjt表示第t年来自生源国方面的影响因素，如生源国经济总量、生源国人口；Disij表示i国和j国的首都地理距离；αij和uij分别表示常数项和随机扰动项。

(二)变量选择和数据分析

1.变量选择

根据上式设定的计量回归模型，从中国和生源国两方面入手考虑，本文选取9个变量，其名称、代表符号、单位和假设预期符号见表1。

表1 变量描述和预期假设符号

2.数据来源

由于数据的缺失，本文筛选2004—2015年，来华留学人数靠前的13个国家(韩国、美国、泰国、巴基斯坦、印度、俄罗斯、印度尼西亚、哈萨克斯坦、日本、越南、法国、蒙古、德国)的面板数据进行分析。各国每年来华留学人数，接受留学生的中国高等院校数量，选自中国教育部网站，其中因为2004年哈萨克斯坦、2010年德国和2013年法国、蒙古、德国的来华留学人数数据缺失，均采用前一年人数和后一年人数的平均值表示；普通高等教职工数和学生数选自中国统计局官网，两者相除后得到中国高校师生比；中国和生源国每年的GDP、中国GDP增长率和生源国每年人口的数据均选自世界银行数据库；两国贸易量根据每年的《中国统计年鉴》整理而得；中国与生源国的首都距离则选自CEPII数据库。

3.数据统计性分析

本文使用STATA 14对数据进行处理和分析。首先对各变量进行取对数处理，取对数用lnY、lnCN1、lnCN2、lnCN3、lnCN4、lnCN5、lnFR1、lnFR2、lnD1表示，下面对各变量进行描述性统计分析。由表2可知，被解释变量lnY的均值为9.12，最大值为11.11，最小值为6.21，说明不同生源国之间来华留学人数的差异比较明显；lnCN3的均值为15.3,最大值为17.84，最小值为11.15，说明中国与不同国家间的贸易流量差距显著；lnFR1的均值为6.47，最大值为9.8，最小值为0.69，说明不同生源国之间的GDP差距比较大，对于其他变量来说，变化幅度较为平稳。

表2各变量的描述性统计分析

(三)实证检验及回归结果

1.相关性检验

由表3可知，被解释变量与各解释变量在5%的显著性水平下均显著相关，其中lnY与lnCN1、lnCN3、lnCN4、lnFR1、lnFR2均呈显著正相关性，与lnCN2、lnCN5、lnD1呈显著负相关性；来华留学人数与两国贸易量的相关性最强，相关系数为0.688；其次是高校师生比，相关系数为-0.5392；高等院校数量，相关系数为0.5261；中国GDP，相关系数为0.5245；相关性最弱的是生源国人口，相关系数为0.1788。值得注意的是中国GDP增长率显示为负相关，可能是由于数据选取的样本较少，加上中国近几年将GDP增长目标定位在7%、6%左右，导致相关性分析结果有偏差。中国GDP增长率、两国贸易量、和高等院校数量存在多重共线性。

表3各变量的相关系数

注：* p<0.05表示在5%条件下显著。

2.回归方法的选择

相关性分析在最后指出lnCN2、lnCN3、lnCN4存在多重共线性，为避免共线性影响最后的结果，本文运用三个回归模型分析影响因素分析。

模型1：经典的贸易引力模型，只考虑中国GDP、生源国GDP、生源国人口和两国距离。

模型2：扩展的贸易引力模型，将所有变量考虑进去，即在模型1的基础上增加了中国GDP增长率、两国贸易量、高等院校数量和高校师生比。

模型3：改善的贸易引力模型，将存在共线的变量进行剔除和替换，选取中国GDP增长率、两国贸易量、生源国人口、高等院校数量、高校师生比和两国距离。

由于本文数据为面板数据，所以采用三种方法即混合估计模型(Ols)；固定效应模型(Fe)；随机效应模型(Re)对模型进行估计。先分别建立三个模型的Ols、Fe、Re，并进行回归分析。结果显示，各个模型在不同的方法里其影响因素的方向和程度有所不同，如中国GDP在模型2中Ols估计的系数为负数，但是在其他模型中都为正数。

为选出合适的模型，下面进行相关检验。检验结果显示，三个模型B-P test检验的P值均为0.0000，远小于0.05的置信水平，故拒绝原假设，认为模型中存在个体效应，即选择随机效应模型；接着进行LR检验，三个模型检验P值均为0.0000，远小于0.05的置信水平，拒绝原假设，因为固定效应模型考虑了面板个体之间的差异性，于是选择固定效应模型；最后进行Hausman检验，三个模型检验P值分别为0.0023、0.0005、0.0034，明显小于0.05的置信水平，拒绝原假设，认为固定效应模型优于随机效应模型。最终确定三个模型均选择固定效应模型。

接着进行异方差检验。检验P值均为0.000，远小于0.05的置信水平，故拒绝“存在同方差”的原假设，即表明模型存在异方差。经过修正异方差后的三个模型的回归结果如表4所示。

表4 修正后的固定效应模型回归结果

tstatistics in parentheses

*p< 0.1,**p< 0.05,***p< 0.01

3.稳健性检验

为防止结论的偶然性，本文通过将样本国家分为亚洲国家(韩国、泰国、巴基斯坦、印度、印度尼西亚、哈萨克斯坦、日本、越南、蒙古)和非亚洲国家(美国、俄罗斯、法国、德国)两大类，采用修正后的固定效应模型进行稳健性检验，以确保结论的稳健性。实证结果显示，改变样本区间后的实证结果与未改变前的变量显著性、方向大体一致，其中亚洲国家结果显示：中国GDP对来华留学影响不显著，这是由于亚洲一些国家对中国文化认可度较高，从而在一定程度上抵消了中国经济对其的吸引力；另外非亚洲国家结果显示：两国距离对来华留学呈正向不显著影响，这是因为选取的非亚洲国家大多属于发达国家，因受两国距离导致留学成本增加的影响较小。总体而言，结果显示具有稳健性。

4.实证结果及分析

通过各修正后模型的结果显示，调整后的可决系数R2分别为0.75、0.79、0.76，表示各模型拟合优度较好。

模型1中的四个变量均通过t检验，且在1%水平下显著，表明各变量对来华留学人数均有显著影响，同时验证了经典贸易引力模型在研究来华留学问题上的适用性。在其他条件不变的情况下，中国GDP的对数每增加1%，来华留学人数的对数增加0.377个百分点；生源国GDP的对数每增加1%，来华留学人数的对数增加0.677个百分点；生源国人口的对数每增加1%，来华留学人数的对数增加2.256%，增长弹性大于1，说明双边的经济规模对来华留学生人数有着明显正向影响，生源国人口增加有利于外国学生来华留学。然而，中国同生源国的距离的对数每增加1%，来华留学人数的对数则减少4.848%，与假设预期相符，表明两国距离会阻碍外国学生来华留学。

模型2是考虑了所有影响因素后回归结果，其部分结果验证了模型1的结论即生源国GDP、生源国人口对来华留学人数显著正相关和两国距离显著负相关，但中国GDP正向影响不显著。另外，新增的中国GDP增长率和高校师生比对来华留学人数有显著的影响，和假设预期一样，中国GDP增长率和来华留学人数正相关，高校师生比和来华留学人数高度负相关。

模型3在替换共线性变量后，着重考察贸易量和高等院校数量的影响程度。根据结果显示中国与生源国贸易量在10%显著水平下影响显著，表明中国与生源国贸易额的对数增加1%，来华留学生人数的对数增加0.276个百分点。高等院校数量满足1%的显著水平，影响显著，即高等院校数量的对数增加1%，来华留学人数的对数增加1.693个百分点。

四、结论

(一)经济实力是扩大来华留学规模的首要条件

根据现状和实证分析，两国经济实力是影响留学生人数的一个重要正向因素，说明留学生在选择留学目的国时往往看重目的国的经济发展水平，通常来讲留学生更偏向于去经济发达的国家学习。中国经济实力强大意味着中国发展前景好、发展空间大，政府可以将更多的精力和资金投入在文化宣传、教育发展方面；生源国经济实力强大意味着生源国更加注重对人才的培养，国家有能力和资金支持学生出国学习、接受先进知识的教育。因此，扩大留学生规模需要国家良好的经济实力来支撑。

(二)教育环境是提高来华留学质量的基本要求

通过本文分析结果来看，高等院校数量和高校师生比对来华留学分别起着积极和消极作用，即表明教育环境对来华留学质量起着重要影响。一方面，接受留学生的学校越多，能进行学历教育的学校越多，留学生会更倾向于来华接受学历教育。另一方面，高校师生比越高说明一个教师所带的学生会越多，从而分散教师精力，无法个性化、具体化地对每个学生进行培养，导致教师知识技能输出无法较好地被学生输入。因此，提高教育环境有利于提高来华留学生质量。

(三)文化距离是促进来华留学地区多元化的关键因素

研究表明，生源国距中国的地理距离是一项重要的阻碍来华留学因素。从经济角度来看，一国距离中国越远，路途花费的时间就越多，留学生的留学成本相对来说也会越高。从文化角度来看，距离中国越远，受汉化影响相对较弱，增加留学生学习汉语、理解中华文化的难度，从而反向影响来华留学生人数，不利于距离中国较远国家的学生来华留学。这也说明，从来华留学生地区来看，亚洲学生一直占比最重的原因。所以，促进来华留学生地区多元化需要克服文化差异、远距离的阻碍。

五、提高来华留学吸引力的对策建议

(一)促进经济持续稳定发展，加强对外经贸往来

提高中国对留学生的吸引力，一方面，需要良好的经济实力，即中国经济应当保持稳定发展。当今中国经济进入中速发展阶段，想要保持平稳发展不仅需要寻找新的增长点，鼓励大众创新万众创业，还要积极推进“一带一路”倡议，扩大海外市场。另一方面，需要加强中国与生源国的经贸往来和文化交流，加强双边金融、服务、教育、旅游等领域的合作和交流，鼓励双方签订自由贸易协定。

(二)提升高等教育国际化水平，培养高校核心竞争力

当前中国高校SCI论文发表量多但被引用的次数却很少，说明中国高校在科研方面还存在差距，以致中国高校相较于欧美等发达国家高校而言缺乏吸引力。因此，高校应该加强基础设施建设，配备完善的教学设施、实验室等，并且对科研创新项目给予支持，以便教师和学生能研究更多、有实际效用的科研成果。同时，中国高校也应当增设全英文、多专业、高质量的课程，这样不仅可以解决留学生语言障碍问题，还可以促进中国高等教育国际化。另外，各高校应该结合自身定位，打造成有特色有核心竞争力的学校。如财经类院校，在研究教学时应将国内外经典理论与当地经济实际发展特点相结合，加强与政府和企业的合作，以便教师与学生进行实地调研。

(三)完善来华留学奖学金制度，提供优秀留学生实习、就业机会

对于高校来说，来华留学生的性质很难界定，是需要当成与国内学生一样对待，还是当成境外人士对待，在许多时候仍是一个问题。如留学生奖学金的制度，当前我国留学生奖学金适用于申请制度，对于申请到奖学金，但在之后的学习上马马虎虎的学生缺乏有效的敦促作用；对于留学前未申请到奖学金，但在留学期间学业优秀、表现突出的学生并没有太大的激励作用，这样就会导致奖学金没有发挥最大效用。因此留学生奖学金应该分阶段发放，并对留学生进行全方面的考核。

另外，高校需加强与政府、企业间合作，为优秀留学生提供实习、就业机会，对于自身优秀，并有志于在中国发展的留学生，中国政府可以降低对其“绿卡”发放的门槛。一方面，有利于中国企业招收人才，增加管理经验，促进企业发展，从而推动中国经济发展。另一方面，留学生可以更加融入中国社会，培养对中华文化的认同感、喜爱感，从而起到宣传作用，带动更多外国留学生来华留学。