基于层次分析法的药学类大学生就业竞争力分析

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(中国药科大学，江苏 南京 211198)

教育部最新发布的统计数据显示：我国2018届高校毕业生数量或达820万人，再创历史新高。毕业生数量持续上升的同时，其就业问题已成为高校、社会、大学生及家长关注的重点。药学类毕业生是高校毕业生中的一类特殊群体，受大学生自身素质和社会发展需求等因素影响，就业矛盾也日渐凸显，如何提高药学生就业竞争力，使毕业生高质量就业成为热门话题。就业竞争力研究涉及多项主体、多个维度、多个重要因素，亟待从系统角度进行综合考察。因而，建立药学类学生竞争力评价体系就显得尤为必要和迫切。本文以中国药科大学为例，探索研究影响药学生就业的相关因素，建立药学生的就业竞争力模型，并用统计的方法研究其在一级指标下的就业竞争力的差别，并寻找其中的关键二级指标，研究的结果有利于药学生更清楚毕业工作的方向以及自我完善的方面，也有利于大学在教育方面作出相应的变动。

一、研究对象与方法

针对药学生就业的前景分析，主要通过对构建的评价指标结构进行层次分析各层级指标权重，判断影响最大的因素并提出建议。

1．研究对象。 本研究通过发放调查问卷的方式，调查对象面向中国药科大学已毕业的本科生、研究生(包括硕士，博士)，同时涉及不同离校年份的毕业生，且兼顾了中国药科大学所有特色专业。实际发放问卷94份，回收有效问卷85份，有效回收率为90.43%。

2．研究方法。在本研究中我们根据建立的评价指标结构层次模型设计问卷，根据各指标权重找到影响药学类学生就业的关键因素，从而对于其就业进行指导。

二、研究过程与程序

1．建立评价指标结构层次模型。 中国药科大学是一所专业性极强的高等药学学府，毕业生在就业过程中有着与其他理工科专业不同的挑战与机遇，因此在建立中国药科大学大学生就业竞争力评价指标体系的时候，需要根据药科大学自身的特点构建指标，如考虑实验技能、科研知识等影响因素。 通过查阅国内外文献[1-2]并结合药学类专业自身特点，将就业评价指标根据社会因素、个人因素和专业因素三个方面具体细分为6个部分展开：科研知识，科研技能，交流展示，职业水准，管理与领导能力，职业规划，统称6大一级指标(B层)，并对每项一级指标分设二级指标，构成24项二级指标(C层)。

2．构造各层判断矩阵。(1)构造比较矩阵。在搭建了A-B-C 层评价指标结构的基础上，进一步通过以下公式来构造比较矩阵[3]：

3．就业竞争力各因素权重值。根据各层判断矩阵通过Matlab计算出其权重值[4]分别如下(见表1、表2)。

4．研究结果一致性检验。根据一致性检验[5]中平均随机一致性指标值RI、CI=(λmax-n)/(n-1)，计算CR=CI/RI。得知所有的CR<0.1，均满足一致性的检验要求，说明综合排名的结果令人满意。

三、研究结果与分析

通过层次分析的方法基本构造出了基于中国药科大学药学类毕业生的就业竞争力模型[6]架构。根据表1和表2的各因素权重结果及综合排名可以看出：(1)在六大一级指标中：职业水准(B4)所占比重最大(47.23%)，其次为职业规划(B6)(25.82%)，而科研技能(B2)、科研知识(B1)占的比重居于后两位，说明一级指标中体现职业素养的“职业水准”“职业规划”对于就业竞争力的影响要更大，而科研等方面能力的重要性偏弱。(2)在24项二级指标的综合比较中：排名前五的二级指标分别来自一级指标职业水准(B4)、职业规划(B6)和交流展示(B3)，突显出了职业素养、人际关系的重要性。

表1 一级指标权重

表2 二级指标权重及综合排名

结合以上两部分的分析总结，我们猜想药学类学生由于在校期间比较重视其实验能力、专业知识等科研方面的能力培养，淡化了人际交往的重要性。因而我们得出药学类学生要想在竞争日益激烈的当今社会中不断提高自己的就业竞争力，在学习专业知识的同时必须提高自我的职业素质，学会如何与同事、客户等建立良好的人际关系，在校期间积极参与各种活动，增加人际交往能力，开拓眼界，增长才干。而学校方面，也应在加强专业教育的同时，积极开展职业规划教育和就业指导教育，帮助学生更好地适应社会，在未来的就业竞争中保持良好态势。