大数据背景下计算机专业教育与改革分析

陈超 湖南人文科技学院

“大数据”属于现代社会的新兴产物，相较于计算机，其处理数据的能力要高出许多，大数据的5V特点十分突出，它涵盖了结构化类型数据、非结构化类型数据以及半结构化类型数据。大数据属于信息获取方式的一种，其并非对数据量的定量描述。在大数据时代背景下，人们对数据的认识发生了巨大的变化。

1 大数据概述

关于大数据的特点，主要涉及到三个方面:首先，数据增长具有动态性。在信息技术发展不断深入，在社会各领域的海量数据库得以形成，与此同时，在信息技术的支撑下，这些数据库依然呈现动态增长的态势。在大数据时代背景下，人们对无线数据库的分析处理能力提出了更高的要求，这也是建立在数据增长提速的基础之上而发展趋势。其次，数据类型趋于多样化发展。现阶段，网络技术的发展也改变了大数据的本质类型，这使得大数据的类型趋于多样化发展。此外，数据价值具有无限的潜力。现阶段，就大数据的价值而言，在数据规模不断增长的背景下，其价值潜力也变得越来越高，基于对含量数据的调查，对不同领域对相关知识的价值、规律与联系进行分析，对于社会管理效率的提升而言无疑有着十分积极的影响。

2 大数据的应用现状

在美国，大数据的应用已经趋于成熟，并趋于产业化发展，涵盖了社会各个领域，例如公共卫生、医疗事业以及疾病控制等等。不可否认，大数据带来的收益是十分可观的。以交通拿权与能源消耗等领域为例，云计算等分析处理大数据手段运用具有非常强的适用性。相较于美国，我国对大数据的研究与应用则存在较大的差距，其涵盖领域也并不广泛，主要在油田开发与智能交通等领域中有所运用。

3 大数据时代背景下计算机专业面临的挑战

3.1 计算思维与认知发生变化

所谓的计算思维，就是指人们对计算机科学的思想与方法加以运用，基于此来求解问题，完成系统设计以及分析人类行为等思维活动。在大数据背景下，“互联网+”领域的发展取得了重大突破，相对于人们的常见思维，计算机思维在很多方面都具有相同点，并逐渐向人类最基本的思维发展，而在计算机专业教学中，如何培养计算机专业人才的计算思维也成为重点教学内容。与此同时，认知过程也是建立在猜测的基础之上的，在实践操作与大数据支撑下，这些猜测才得以向事实与经验转化，关于科学的发展模式，也有原来计算模型向数据的收集与整理进行转化。

3.2 新媒体教育模式丰富了学习内容

现阶段，互联网技术的发展使得人们可以通过网络获取海量的教学资源。目前，国家也推出了一系列政策对远程教育进行了一系列引导，除此之外，很多师生在将教学资源上传到网络当中，使网络教学资源内容得到进一步完善。针对此，很多学校也围绕数据库建设开展教学，为教育工作提供了可靠的辅助功能，基于对大数据优势的充分利用，教育学习平台建设得到了进一步完善，学习者可以从中获取到更加优质的服务，并且突破了时空限制，使得他们的交流与学习变得更加便利。不可否认，在未来教学环境的发展中，不受时空限制的教育模式必然将会成为主流，传统教学模式将会被替代，在教学过程中学生的主体地位也将更加突出，这对于他们学习积极性与学习效率的提升而言无疑有着十分积极的影响。在此背景下，作为计算机专业教育研究人员，必须致力于计算机数据库的建立与完善，以此适应现代计算机专业人才的培养需求，为推动计算机专业教育的发展奠定扎实的基础。

3.3 计算机专业人才基本要求改变

众所周知，计算机专业具有很强的实践性与操作性，而大数据时代背景下，社会产业的系统性特点也十分突出，二者的结合极大的改变了社会各界对计算机专业人才的基本要求。他们对传统的数据简单排列逐渐向大数据的收集、整理与分析发展，与此同时，计算机专业人才创新能力培养也成为教育工作的重点内容。事实上，人们获取信息与数据的难度并不大，然而如何掌握信息与数据的来源，并对其进行有效的处理则是他们面临的困难。作为计算机专业人才，他们在工作内容并非是单纯的数据处理，而是对大数据进行收集、分析以及处理。只有对大数据分析方法予以掌握，在跨学科的基础知识与学习能力方面具有较高水平，才能够确保自身专业技能能够适应现代社会各领域的发展。

4 大数据时代背景下计算机专业教育存在的问题

4.1 人才培养与现实脱节

正如上文所述，在大数据时代背景下，社会各界不管是对人才的需求还是要求都变得更高，不可否认，现阶段关于大数据的研究与应用，我国依然停留在初级阶段，在未来大数据对人才的需求必然会增长。然而，现阶段我国很多高校在计算机专业人才培养过程中并没有对大数据时代背景特点予以关注与分析，整个培养方案与现实脱节，难以满足计算机专业人才的发展需求。

4.2 缺乏完善的实验条件

一般而言，大数据分析支撑着云计算平台的运行。然而，现阶段我国关于大数据与云计算教学的研究与发展并不深入，很多学校的计算机专业教育工作的开展缺乏完善的实验条件，一些基础项目以及应用能力培养实验所取得的效果并不理想，这与行业与科研前沿的发展形势并不相适应。

4.3 教学思维依然没有转变

与传统教学相比，大数据时代背景下的计算机专业教学有很多不同之处，这种教学模式是将学生创造性思维的培养作为主要目标，在教学中要求学生将主体作用充分发挥出来，使教学效果得到改善。然而，目前有的学校在计算机专业教学中依然沿袭传统模式，在课堂中教师并没有摒弃灌输式、填鸭式教学，整个教学气氛显得生硬、死板，完全无法将学生的主观能动性充分发挥出来。

5 大数据时代下计算机专业教育的改革对策

5.1 合理优化学科内容

现阶段，计算机专业教育应基于专业课程，对与其相关的其他课程进行适当的补充与完善。大数据研究需要庞大信息量的支撑，其涉及到的专业领域也非常广泛，需要计算机专业人才致力于收集、分析以及处理数据能力的提升。鉴于此，作为教育工作者，必须致力于重组计算机专业教育课程，适当增设交叉学科。当代计算机人才必须的跨专业素质必须达到足够高的水准，才能够在大数据时代背景下将计算机技术的作用与价值充分发挥出来。当然，对于高校而言，这种人才培养模式的建设存在一定的难度，需要教育研究人员围绕此展开更进一步的研究。

5.2 转变人才培养模式

随着大数据时代的来临，计算机专业人才在社会各领域中发挥的作用越来越大。站在高校的角度，在培养人才时不仅要对基础知识水平的提升予以关注，同时还需要致力于培养计算机专业人才的创新能力。作为计算机专业毕业生，他们的创新意识与自主学习能力对于他们未来的发展有着至关重要的影响，这也正是企业重视的一点，只有实现个人价值最大化，才能够实现企业价值的增加。鉴于此，学校在开展计算机专业教育中，必须为学生视野的开阔提供强有力的支持，使他们的创新能力得到锻炼，如此才能够将理论充分融入到实践当中，为学生全面发展奠定扎实基础。

5.3 加强计算机专业教师队伍建设

不可否认，在计算机专业教育中学生的主体地位不容忽视，而教师扮演的角色也十分关键。他们的专业素质直接决定了教育的效果。因此，加强计算机专业教师队伍建设也是计算机专业教育改革的重要内容之一。在大数据时代背景下，为了实现这一目标，就需要学校为教师提供更多的学习与培训的机会与平台，让他们也成为学习者，不断完善自身知识结构，吸收更多与大数据相关的知识内容，并在教学中教育充分运用，然后结合教学内容的调整，对教学方法进行适当改进，以此改善教学效果，使计算机专业教育取得突破。

[1] 王兆华.大数据背景下的高职计算机专业教育改革研究[J].电脑知识与技术,2015,11(19):119-120,122.

[2] 宁勇.大数据背景下的高校计算机专业教育改革研究[J].数字通信世界,2016,(5):302-302.

[3] 热依汗古丽 阿布拉.基于大数据时代背景下的计算机专业教育探索[J].科学导报,2015,(19):7-7.

[4] 罗勇.大数据时代计算机专业教育的论述[J].现代职业教育,2017,(4):240.

[5] 孟祥芝,张世杰.浅析计算机专业教育在职业技术学校中的现状及对策[J].电脑知识与技术,2016,12(32):168-169.