促销期商品需求量的物流系统反应机制的探究

赵莉莉

摘 要：促销期商品的需求量会急剧增加，本文以单一商品为例，研究由供应商-电商-物流公司-消费者组成的物流系统在该情况下的反应机制，来探究使电商成本最小化、利润最大化的物流路径组合。研究表明相比即时订购的高成本，电商在促销前预先订购商品可达到最大利润，且物流路径不是单一的，是多种物流路径组合达到利润最优。本研究提出的利润模型既可用于优化商品的物流路径组合，也为实现利润最大化提出了指导性建议。

关键词：物流系统；反应机制；物流路径；三角模糊函数；隶属度

中图分类号：F253.9 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2018）11-0037-03

一、 引言

互联网打破了传统销售模式，新零售通过排除中间商或零售商借助特定条件实施再中间化策略，实现供应链效率的提高。因此，在商品需求量大幅度增加时，物流系统各组成部分如何相互配合实现合理采购、准确存储、快速运输，就成了电商们成功销售的关键。

如今国内已有很多学者对供应链系统达到最优分配策略进行了研究，主要从三方面进行分类：采购量的影响因素、存储策略、第三方物流运输最优策略。采购量的影响因素方面，慕银平与王丽梅等人研究了为规避供应链风险而选择的采购方案；刘浪研究了在数量弹性系数作用下，最优订货量和定价。存储策略方面，葛显龙研究了库存和运输的整体优化问题及最佳补货量和补货周期；曹宗宏研究了以单供应商与单零售商形成的供应链中，库存、存储和价格之间的协调问题。在物流运输方面，王道平在供应商库存量有限的情况下，研究订货成本与第三方物流的成本和供应商的库存，及与供应商利润的相关性；武淑萍以电子商务-快递物流系统的协同发展模型为研究对象，发现二者的发展是协同促进，且是呈螺旋上升的趋势。

本文以电商平台为媒介，在需求量不确定的情况下，由供应商-电商-物流公司-消费者构成的单一供应商向消费者提供商品的物流系统，如何从采购、存储、运输三方面对物流路径进行优化，使电商实现成本最小、利润最大化。

二、 物流系统的模型假设

（一）物流系统构建

本文研究促销期由单一供应商向消费者提供特定商品的物流系统反应机制。该物流系统包括了采购、存储、运输三个方面，其主体部分包括电商平台、供应商、物流公司、消费者。

1. 物流路径组合

结合各种实际情况，从采购、存储、运输三个方面对供应商—电商—物流公司—消费者构成的物流系统进行探究，形成物流路径（如图1所示）。

2. 物流系统决策分析

根据图1的物流路径组合，其相对应的物流系统决策分析如表1所示。

从表3的结果可看出，为了满足电商的利润最大化，物流系统由三条路径组合而成，分别为：L2-L8-L9、L2-L7、L4-L5-L9。且三条物流路径都是促销前预先订购商品：L2-L8-L9，由供应商负责存储、物流公司负责运输；L2-L7，供应商既负责运输又负责存储；L4-L5-L9，电商负责存储、物流公司负责运输。结合表3的数据与表1的决策分析，以10000單位的商品全部采用预先订购的方式，其中7000单位由供应商负责存储，3000单位由电商负责存储；3000单位由供应商负责运输，7000单位由物流公司负责运输；最终实现最大利润1778600，最小成本1221400。

在分析的过程中可以发现：

1. 即时购买的成本偏高

即时购买的价格高于预先订购价格，且订购量超过供应数量阈值后，价格会随订购量的增加而增加。所以在该物流路径组合中都是采用预先订购。

2. 电商不具有承担运输商品的价格优势

因为相较于供应商和物流公司，电商的运输规模小、不具有规范性，成本相对比较大。

3. 科学预测市场需求量，减少不必要的损失

利用大数据，对大众的喜好进行科学分析，较准确地估计市场对商品的需求量。从而，合理安排采购—存储—运输的组合方式，达到利润最大化。

五、 结论

本文构建了由单一供应商、电商、物流公司、消费者组成的物流系统模型，并建立利润最大化模型来判断物流路径的优化情况；在需求量不确定的情况下，本文利用三角模糊函数得到最期望的值。研究发现，预先订购产生的经济成本更小，获得更大的利润，且最优物流路径是由几条组合而成。所以利用大数据对需求量科学预测，提前预先订购商品，做出最优的采购、存储、运输决策是电商在未来行业竞争中脱颖而出的战略性发展方向。因此，借助大数据对消费者的购买欲望提前进行科学预测，从而使物流系统各组成部分协调配合，实现利益最大化，是今后的研究方向。

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