大数据时代高校学生教育管理工作探索

王玉玫

（北京经济管理职业学院 北京 100012）

一、引言

互联网已遍布每一个角落，其各种通讯设备和数据信息已渗透到每个人当中。面对大数据的多样性和复杂性，作为高校管理者，我们自身应先树立正确的数据意识，了解其重要性，培养综合分析能力，不断提高自身的素质，进而给学生筛选出优质的数据信息并了解学生的具体现状。 大数据网络时代与高校管理相融合的背景造就了大学生数字化的生存模式。各式各样的新媒体、网络文化与学生的生活学习相互交流融合，率先占领了意识形态话语权，给高校管理者带来了不容小觑的挑战和创新管理。

二、大数据环境下高校学生工作新特点

1.获取的数据更全面

在以前的教育教学过程中，若想全面准确分析每个学生的所有行为几乎是一件不可能实现的事情。因为过去的记录方式方法有局限性，所具备的工具也不够先进，经常性采取的方法就是问卷调查，再在众多的纸质资料中分析筛选出一些可用数据进行分析，工作量大准确性小。然而，大数据网络时代的到来彻底改变了传统的问卷调查分析法，使我们能够更准确迅速的获取和分析出学生在最真实状态下的数据，全面有效的记录。因为大数据的到来，让我们对教育对象了解的更全面。

2.大学生行为数据混杂

因为大数据具有多样性，虽方便了我们获取数据，但需要我们加强分析能力，辨别真伪。现在的学生大部分都是95后，获取信息更快速敏捷，勇于接受新事物，追求个性，因此往往容易过于自大自负，常常一反主流，以致于我们不能从单一角度去看待学生。充分利用大数据的多样性，有利于我们对学生更准确的进行了解，从而方便管理，针对性的使教育服务于每一个学生个体。

3.一切行为数据都有相关性

大数据是把“双刃剑”，在给我们带来快捷方便的同时，也存在其他不确定影响，所以要了解并权衡好数据之间的关联性。关联性可以分为正相关和负相关。正相关是指两个变量变动方向相同，一个数据增强时，另一个数据也会随之增强。比如：当组织班级同学们互相讨论评选优秀干部的同时，各个人在自己心里会有优秀班干部的定义，从而与自己比较，从而知道自己不足，进行了自检与提高。负相关则相反，例如：当学生在室内阅读电子产品的时候，他们在纸质阅读和亲近自然的时间就会越少。学生的思想和行为意识会在不知不觉中出现浮动，这并不是偶然的。通过对数据分析的相关性，可使我们尽早的发现问题，预防问题，解决问题。

三、大数据下高校学生管理工作问题

1.如何合理存储和管理数据

每个人每天接触和产生的数据是不可估量的，尤其是在高校中，老师和学生以多样式多用途的的形式生产着各种数据，当数据达到某个程度之后，可建立数据资源库进行分类存档，可更快捷的进行分析处理。如：学生通过网络渠道搜索信息、平台上进行交流、留言等所构成的大量数据，可以从其中反映出学生的所思所想。如何充分利用这些数据成为了高校管理者工作中的重要性问题。

2.信息真伪难辨

大数据的方便性在于能够记性我们经常浏览的网站、网站上所浏览的内容、智能性的输入法记录常用文字等。甚至一些软件APP能够充分快速收集信息并悄无声息的传到网络平台上，使数据库不断的扩大。高校管理后台者每时每刻会得到巨大的信息量，从瞬息万变的数据中筛选出关于学生的信息则很难。想要更好更快的了解学生的动态，挖掘学生的信息，从多方面服务于学生，无异于是一项重大的挑战。

三、如何强化高校学生管理工作

1.增强学生管理人员大数据意识

在大数据环境下，管理者必须具备敏感的数据意识，能够主动进行数据收集与分析。例如，可以通过分析学生上网浏览内容，来发现、总结出学生的兴趣爱好情况，从而可以使学校组织的管理活动获得更高的学生参与热情。现在高校普遍都有数字图书馆建设，通过分析学生的图书目录检索情况，可以分析出学生喜欢什么类型的图书，进而可以针对性地对学生推荐喜欢的类型，针对性丰富图书馆内容，有效避免了大量无人问津图书占用空间资源，提高上传图书的针对性。

2.加强管理队伍培训

首先要在思想上提高管理人员对大数据的认识，只有认识到信息化对开展工作的重要性，有良好的信息技术应用能力，才能够做好学生管理工作。其次，要多组织培训、讲座、分享会等学习活动，以加强管理人员之间的沟通，分享信息化管理中的经验成果，以强化信息分析能力，提升数据处理能力，最终使管理人员信息化管理水平获得全面提升。最后，可以用课程培训的方法让管理人员的计算机操作能力进一步提升，强化管理人员在大数据环境下开展学生管理的应用能力。如有条件，可以邀请有关数据分析专家进行讲解，或者派遣教师外出学习，并不断宣传大数据对管理工作的影响。

3.建立学生信息管理制度

首先要做好信息安全保护工作，以使学生信息在保护范围内，以保证大数据下学生管理工作的安全性。在进行制度建设中，要设置好权限分级，查看学生信息必须有相应级别权限，要全面考虑学生信息的隐私性，应用信息数据后不能对学生带来不利影响，在将信息结果以各种形式公开后，要考虑是否会影响学生健康发展。必须在不影响学生隐私和发展的情况下合理应用信息，才能对学校实现人才培养目标服务。建立健全管理制度，使各项工作在合情、合理范围内有序展开，这对学生发展与教学体系完善有重要指导作用。

4.创建学生管理预警系统

要加强对数据的监测管理，对系统要做好杀毒、清盘工作，一方面保证时刻有可利用空间，另一方面也可以减少病毒威胁。另外，通过管理学校学生活跃的社交软件，以大数据对在校学生生活、情感状态进行深入挖掘，可以及时发现学生遇到的困难，进而可以有针对、有重点地采取措施，通过交心、班会等来适当引导，可以大大提高学生管理工作的有效性，改变管理工作空泛的现实情况。

5.运用大数据实现精准就业指导

大数据时代使教育工作者从宏观群体教育到个性化教育转变成为可能。大数据使了解学生状态不再成为难题，教育可以实现个性化。在就业指导中，可以利用大数据分析针对每个学生提供个性化的求职意向，还可以通过知识测评、性格分析、适合岗位匹配等充实学生数据信息，通过与招聘单位招聘岗位信息结合，相互匹配，可以提高就业指导的有效性，使学生了解就业情况，明确以后的工作方向，并且能够了解到适合在哪个城市发展、现在可以做什么、工作要求怎样、我需要具备、提高哪些素质能力等等，使学生摆脱迷茫状态，对未来就业一目了然。

四、结语

全面整合校内外数据资源，积极发展学生管理大数据，挖掘学生和学业之间的关系、学生发展规律和学校教学治理秩序，可以很好的促进高校内学生教学管理系统的革新与进步，对于提高教育的针对性，提高教学效果有重要意义。