企业人工智能如何落地

文／孙惠民

■ 孙惠民专栏

现供职于石化盈科信息技术有限责任公司。福建省标准化院入库专家、福建省服务业标准化委员会委员、中国标准化委员会公共管理技术委员专家、中国企业家联合会信息工作委员会委员。兼任多所高校MPA/MBA导师。

面对未来，产品、客户、市场和行业已经发生巨变。具体来说，产品的变化趋势是从交易价值到使用价值，从过去卖给客户变为送给客户，企业通过这些产品作为获取用户实时行为数据的入口，建立大数据档案，在后续服务上获取服务价值而不是交易价值。

客户关系的变化趋势是，从个体价值到群体价值，社群经济的发展以及客户画像能力的提升，使得预测性生产、精准营销成为可能。过去的二八原则，转变为长尾效应，强调“个性化”、“客户力量”和“小利润大市场”。

市场的变化趋势是，从大众市场到人人市场，在产业互联网兴起的传统工业经济时代，按照标准化原则，通过大规模流水线，产量最大化成为企业追求的目标。智能制造通过满足用户个性化定制，解决了需求得不到充分满足的问题，市场由卖标准品转型为卖定制品。

行业的变化趋势是，从围城到跨界，为用户提供全价值链的产品与服务，成为领先平台型企业的追求目标，产品、用户、企业和供应链由过去的“弱连接”变成“你中有我，我中有你”的“强联接”，企业围墙被推倒，产业边界模糊，互相渗透，行业竞争的零和游戏演化为共生融合的无限游戏。

由此可见，未来企业核心竞争能力的形成，主要是通过对客户实时数据的采集、分析、建模、使用，精准洞察客户需求，并及时满足。这将决定企业未来竞争之胜负。而人工智能具有重大的战略意义。利用人工智能构建新的竞争优势，传统企业需要携手互联网企业，探索新的商业模式。人工智能时代，企业竞争优势转变为算法和数据资产，建立学习网络和数据生态，360度洞察消费者，通过人工智能不断学习产生新的知识，同时在数据驱动下进行即时自动决策。

为此，企业人工智能落地要做好三大环节。

数据治理。其架构分为五级。第一级，关键数据缺失；第二级，数据全而未打通；第三级，打通但不支持快速决策；第四级，支持快速决策但不能快速实时响应；第五级，智能实时响应。

平台建设。分为三层。最下面一层叫模型加速层，即用硬件计算资源，提供上面的计算能力；第二层是技术模型层，即目前主流的 ANN、DNN、CNN以及一些 W2V 等等；最上面一层叫复杂模型层，是基础模型层的一些变种。例如Resnet 等，或者其他模型的拼接。还有一些其他更复杂的模型，都统一放在这一层。

算法建模。在 AI 时代，无论是探索者还是追随者，创造与模仿都将变得更加艰难。尤其是追随者，现在尚且可以拆解竞品硬件、可以分析对手释出的软件接口，甚至可以使用高速摄像机反向推断算法。将来面对的是一个黑盒，输入的是不知从何而来的数据，输出的是经过了上亿次非线性运算的数据，追随者将不得不彻底忘记逆向工程。

由此得出结论，好的产品等于核心技术加集成交付解决方案，实现步骤是：第一步，自动化构建观；第二步，合理规划输入输出；第三步，重新思考平台门槛及黏性；第四步，万物互联与标准化传感器；第五步，协同设计与合作；第六步，打造可视化服务。这就形成了一道竞争对手无法轻易模仿、跨越的壁垒。

AI技术将彻底改变企业价值创造和获取逻辑。它影响深远、范围广泛，从而开启智能商业新时代。