新形势下的网络意识形态：算法应注入新闻价值观

屠淑洁

一、算法正在重塑新闻业的生态系统

在新一代新闻生产中，算法已成主流趋势，腾讯与今日头条有显著优势。传统新闻生产模式转变为聚合资讯类新闻生产方式，人机协同完成新闻生产。[1]

传统媒体生产方式是单向型新闻生产模式。（见图1）算法可基于用户的兴趣推送相关新闻，形成用户的“私人订制”版媒介环境，用户打开APP，进行点击、阅读、评论等一系列的用户行为数据又反馈给算法，算法利用用户行为数据进行更新，可精准地推荐用户感兴趣的内容。这种基于用户行为分析的推荐算法处于动态的变化之中，算法自身也在不断更新，形成信息闭环，聚合资讯的新闻生产模式为闭环式新闻生产模式。（见图2）

新一代新闻生产模式的来临，算法技术已颠覆新闻内容的采编、分发模式、用户信息反馈等环节，促进新闻行业全方位升级。今日头条否认自己有媒体属性，并强调“算法无价值观”。平台把算法的精准性服务理念诠释至深，让各类服务变为内容的一部分，因此平台有强大的媒体特征。

在移动互联网时代之后将是人工智能，新闻生产开始了人机协同合作。美联社虚拟机器人wordsmith每季度可写3000篇文稿，它解放了众多记者，使记者们集中精力去报道有深度的新闻。纽约时报的头条主编Blossom竟是一个智能机器人，它能够分析、预测出具有社交推广效应的内容，撰写爆款社交媒体文章，使时报的流量涨了38倍，减轻了编辑的工作负担。[2]

图1 单向型新闻生产模式

图2 闭环式新闻生产模式

在快速迭代的智媒环境中，媒体的新战略是研发聊天机器人。网友无需自己看新闻，机器人像用户与朋友聊天一般的方式，辅助用户解读新闻。

麦克卢汉认为，所有媒介（技术）都是人的延伸，包括时间和空间的延伸、心理和物理的延伸。[3]媒介是如何在时间序列上延伸人，进而在空间范畴上延伸人？媒介的形态如何影响受众的心理，进而影响物质化环境和社会化生存？

二、数据与算法给新闻业带来冲击

穿透广袤的时空环境，保留影像是媒介时间的延伸，传播信息和思想是媒介空间的延伸。古登堡的印刷术推动媒介空间传播的发展，之后的报纸、广播、电视、网络等都是媒介空间领域的延伸。媒介的形态对社会物质化环境和社会心理产生了深远意义。

算法对传统媒体行业的法律规范、生产方式、分发渠道、内容消费等构成了冲击。算法聚合下的内容生产平台与传统媒体的对弈反映在版权上，这实质上也反映出技术型平台对内容资源的迫切需求。伴随着传统媒体逐渐衰落，数字媒体强势发展，算法技术对新闻业形成巨大挑战。

第一，算法淡化媒体审核员角色，将“把关权”交给机器。传统的新闻内容审核需编辑把关。可算法改变了这一模式，内容未经过人工审核，通过算法直接推荐到用户的客户端。在这一过程中，用户成了实际审核人，因为算法新闻是基于用户行为的数据积累而筛选出来的。算法新闻颠覆了媒体和受众的角色关系，信息的选择权、主导权基本由受众决定。[4]可是算法推荐的新闻资讯出现大量假消息，谁来辨别这类假新闻，谁来建立算法辟谣机制呢？

当用户点击浏览一篇文章，算法会快速聚集类似新闻，不容用户拒绝。算法分发模式是人工智能吗？人工智能到现在还无法实现非线性思维。[5]用户选读一篇文章，大多出于新奇而感兴趣，可这是本能不是智能。

第二，算法解构了传统新闻选择的价值观。算法若是基于社交和用户点击量来推荐内容，是没有价值观导向的，仅仅是迎合用户的兴趣，培养的是“吃瓜群众”。算法的新闻选择标准是基于人想要的东西，而非人需要的东西。这就造成刺激用户感官、猎奇用户心理、标题党掩盖下的假新闻盛行。算法需要价值观，人工智能需承担更多的社会责任。

平台越大，责任越大。以算法为核心的网络平台，正掏空受众的时间，青少年群体长时间刷手机现象严重。如果青少年点开一个不良短视频，平台就不断推送相似内容，这严重影响青少年的健康成长。

算法有多了解受众呢？曾有研究者根据5.8万名志愿者在Facebook上的“点赞”，推测出了一系列高度隐私的个人特质，包括性别角色、个性特征、教育水平、快乐程度、审美趣味、智力情况、伦理倾向等。物联网数据交换使得算法更智能，可谁来约束算法？[6]

第三，算法解构了新闻业的公共特点。新闻业分精英阶层和大众阶层两类。迈克尔·舒德森提出故事和信息两种新闻模式。[7]一般而言，工人阶级与故事取向相关，大众和故事模式的代言者是《世界报》。受过良好教育的中产阶级同信息取向相关联，代表精英及信息模式的则是《纽约时报》。精英传统视公共服务、公共利益为最高追求，孜孜守护公共利益，具有理性、独立的特点，追求高效率，实现自我价值。可大部分人是需要一些事物沉迷，如宗教、小说或者今日头条，大众化的价值取向往往被诟病为低俗。今日头条不认为自己是“生产新闻”，“算法无价值观”之论恰巧正本溯源了其注重大众群体诉求的“价值观”，是想刻意避开“媒体精英”。[8]

第四，算法加重了“信息茧房”问题。桑斯坦认为公众的信息需求并非是全方位的，往往只选择自己感兴趣的领域。[9]“信息偏食”使得公众盲目自信，先入之见将逐渐根深蒂固。这就形成一个顽固循环，阻碍人的全面发展，导致其现实世界的认识失真，使每个人都成了一座信息孤岛。

三、算法要注入新闻价值观，迫切需要人工监管审核

算法聚合下的新一代新闻生产模式引起业界广泛关注，主要围绕算法到底是否技术中立和有无价值观两个问题进行争论。Facebook创始人扎克伯格否认Facebook是一家媒体公司，更否认Facebook在美国大选中对民众舆论进行干扰，但事实证明Facebook的假新闻影响了总统选举。一家数据平台窃取Facebook用户数据信息，分析用户的政治倾向，通过算法精准推送新闻，达到对用户洗脑的目的。[10]

业界认为，算法将是新一代的新闻生产模式，编辑将从信息生产的负荷中解放出来。新闻业需要产生算法审查机制、信息控制平台、价值观导向，间接影响用户的信息消费行为。若完全依靠算法生产新闻，会导致人性扭曲、精神异化。算法新闻需要人工监管审核，更需要正确价值观的引导。

2009年，英国学者意识到算法的应用已渗透到用户的日常生活里，形成了技术的无意识性。来自阿姆斯特丹大学的Natali Helberger发现算法介入分发系统，新闻媒体的角色从公共信息的中介已经转到为“私人定制”服务。她提出“公共媒体实践”的理念：应该树立价值观和原则来引导媒体和用户之间的关系，规范算法对新闻内容的呈现。加拿大学者认为算法挑战了传统的公共理论，因为算法的技术操作不能提示形成公众所必需的反思和意识。

社会的进步离不开先进技术的开拓者，更离不开基本价值的守望者。[11]算法时代要坚持人文精神的回归。目前，今日头条大量培育审核员来完善内容的审核机制，同时对算法本身进行优化。美国实用主义哲学家杜威提出的“有机知识”新闻观值得借鉴，这里的“有机”是对其功能或影响的期许。真正有分量的新闻从没放弃去思考、酝酿并推动社会的变革。杜威强调了新闻生产要对启蒙民主教育、探索科学精神、回应现实矛盾、推动社会变革具有积极意义。

综上所述，算法聚合下的新一代新闻生产模式对行业格局重构产生了重要变革。算法利用数据技术，精准推送用户感兴趣的内容，提升了新闻的分发效率，可高效地打造“私人订制”。可算法也带来信息消费的个性化问题，网民容易迷失在繁杂冗乱的信息大爆炸中，算法新闻需要人工监管审核，要冲破“信息窄化”效应，更要传播正确价值观，注入“有机知识”新闻观。应对网络空间“巴尔干化”现象（指网络分裂成不同利益群体，一个子群的成员利用网络传播吸引本子群其他成员），新闻平台要建构网络“人行道”模式，增加信息偶遇的机会，塑造认知广角。应对意见“回音室”现象，媒体要合理把关言论，遏制舆论暴力的发生，还应提高网民媒介素养，增强网民的判断力。为避免信息流瀑中的“回音室”效应带来的狭窄视域，媒体要坚持人文精神的回归，做到以主流文化引导人、多元文化塑造人。[12]

注释：

[1]王佳航．数据与算法驱动下的欧美新闻生产变革[J]．新闻与写作,2016（12）．

[2]新闻不用看的用聊的？Quartz机器人就能和你聊．环球网，[2016-09-12]．http://smart．huanqiu．com/roll/2016-09/9472530．html．

[3][美]凯斯·桑斯坦．信息乌托邦——众人如何产生知识[M]．北京：法律出版社,2008．

[4]姜红,鲁曼．重塑“媒介”:行动者网络中的新闻“算法”[J]．新闻记者,2017(4)．

[5]方师师．算法机制背后的新闻价值观——围绕“Facebook偏见门”事件的研究[J]．新闻记者,2016(9)．

[6]丁慎毅．算法再高明也不能目中无法．法制日报,2018-04-12．

[7][美]迈克尔·舒德森．发掘新闻：美国报业的社会史[M]．北京大学出版社,2009．

[8]看不看今日头条，取决于你属于哪个阶层 | 冰川时评 ．搜狐网，[2016-12-29]．http://m．hnr．cn/article/finance/20161229_358237_0．html．

[9]范荣．新媒体应如何赋予算法价值观．北京日报,2018-07-06．

[10] Facebook 5000 万用户信息遭泄露，用户数据安全如何防护 ?． 搜狐网，[2018-03-23]．http://www．sohu．com/a/226053168_99979179．

[11] 靖鸣,王瑞．舆论监督历史演进的技术逻辑及其展望（上）[J]．新闻爱好者,2015(11)．

[12] 杨慧．微博的“信息茧房”效应研究[D]．湖南师范大学,2014．