基于用户满意度的高校图书馆信息资源建设研究

李春安

摘 要 近年来，高校图书馆数字资源建设的脚步在不断提速，由于其服务的对象是高校师生，为了满足他们学习和科研的需求，图书馆的数字资源建设更应该发挥其自身的特点，重新更新馆藏配比，使馆藏体系更加合理化，提高馆藏资源的利用率，为教学科研服务，提升读者的满意度。文章的研究从读者的角度出发，提供真实可靠的评价依据，为高校图书馆的未来发展指明方向。

关键词 高校图书馆；数字资源；满意度；评价机制

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）222-0156-02

随着网络技术和信息技术的飞速发展，信息资源的获取方式也发生了改变，信息资源对社会发展的影响越来越大，数字资源成为众多资源中尤为重要的资源，数字资源是被用户所利用的，用户的需求得到满足，才是数字资源存在的真正意义。图书馆是提供信息资源的重要机构，图书馆的服务理念也发生了转变，由“书本位”向“人本位”转移。服务宗旨以读者为中心。图书馆以为读者服务而存在，因此提升读者的满意度十分重要。建立有自身特色的馆藏资源，为教学和科研服务。

1 满意度研究的目的和意义

当今社会图书馆存在的价值与读者的满意程度息息相关。图书馆是获取数字资源的重要场所，图书馆选购的数字资源必须以用户的需求为标准，选择符合用户要求的资源尤为重要。用户不仅关注数字资源的内容，还关注资源的系统功能是否全面，查阅检索是否方便等多种因素。图书馆馆藏资源发生了变化，图书馆的角色也发生了转变，因此图书馆服务的满意度也发生了变化，特别是高校图书馆，他们面向的是学生、教师和科研人员等这类高知群体，提高其服务水平有利于促进教学和科研水平的提升。基于用户满意度对高校图书馆数字资源建设提出几方面建议。

1）图书馆馆藏结构优化。对读者需求进行问卷调查，了解读者的需求，通过问卷可以了解到读者关心哪些资源，调整订购策略，既可以节省经费，又可以使资源最大限度的得到使用。优化图书馆资源建设，满足读者的多样化需求。

2）为特定读者提供特色服务。不同的读者对信息的需求是不同的，图书馆以自己的想法充实馆藏，已经不能满足不同读者千变万化的需求，而且仅仅靠单个的图书馆明显已经力不从心。通过问卷调查，图书馆可以了解到读者的需求，针对本馆的资源优势及不足，扬长避短，加强馆藏资源建设，为不同的读者定制特色服务。

3）明确图书馆未来的发展方向。

通过问卷调查，可以充分了解本馆的不足之处，发现馆藏与需求之间的差距，确定读者的需求重心，以此作为依据丰富图书馆数字资源。基于用户满意度的高校图书馆信息资源建设研究，有利于满足读者的需求，有利于提升图书馆数字资源的利用率，有利于图书馆向读者提供更好的服务，为高校图书馆的发展指明了方向。

2 数字资源用户满意度测评方法解析

数字资源用户满意度测评需要依赖科学的测评方法，测评方法是否合理，直接影响到测评的目标。选择正确的测评方法反应测评对象的特征与需求是十分重要的。测评方式多种多样，其中最常用的有5种方法：统计分析法；层次分析法；人工神经网络评价法；混合评价法；数学理论评价法。本文主要分析其中应用最广泛的3种方法。

1）统计分析法。统计分析法就是通过收集图书馆的各种资料，分析数字资源的利用情况。主要通过统计数字资源的利用情况以及购置数字资源的经费投入情况，通过分析计算得出数字资源的平均费用，了解用户下载习惯，根据统计数据及时调整图书馆购置数字资源的方案。此方法为图书馆决策提供重要依据。但是在实际操作过程中也存在一定的难度，统计数据的准确性十分重要，获取数据也存在一定的困难。

2）层次分析法。20世纪70年代，美国著名运筹学家T.L.Starry等提出一种定量与定性结合的多准则、多因素决策方法—层次分析法。通过选择指标及专家打分的形式，通常有一定的主观性，层次分析法可以讲主观性的观点客观化，将数据主观与客观综合的前提下，运用数学方法进行计算，最后提供决策依据。要想更加合理地解决问题，首先要把问题分层，相同层次的问题具有同等的地位可以相互影响，不同层次的问题又可以相互联系。根据测评可以将不同层次的问题进行量化，最后综合各项指标得出权重值，将得出的数据进行排序，确定与目标最为接近的指标。

3）人工神经网络评价法。人工神经网络评价法是通过模拟人类大脑工作的方法来了解人得思维的模式，通过调整自身以建立与人类思维方式最接近的评价模式，该方法最为接近人脑的思维方式，是其他分析方式所无法比拟的。人工神经网络发的计算方式需要经过一定程度的训练，它的核心思想就是减少误差，得到最准确的综合评价，人工神经网络法需要借助一定的软件程序进行编程从而得到最终的结果。

3 高校图書馆信息资源建设满意度提升改进建议

3.1 纸版资源不足

经过对调查结果的整理和分析，得出的结论是图书馆纸版图书馆资源不足。所谓的纸版资源不足主要是指图书馆现存馆藏相对陈旧，资源分布不科学，副本数量短缺的情况。这些因素都是影响服务满意度的重要因素。虽然高校每年为图书馆投入一定的购书经费，保证纸版图书逐年递增。但是图书期刊价格上涨飞快，图书馆经费压力很大，相对于用户的需求的增长速度，纸版图书的数量增幅还有一定的差距，导致读者满意度下降。因此在资源建设方面有几方面需要改进。

1）建立稳定的图书更新机制。目前各大高校都馆藏丰富，但是馆藏图书陈旧，陈旧的图书数量大利用率低，因为图书馆应该建立陈旧书库，将陈旧的利用率低的图书下架单独存放，补充读者喜欢的，利用高的新版图书，使馆藏充分发挥作用，同时提高读者的满意度。

2）采用“新书荐购”的方式采购图书。开通便捷的图书推荐通道，邀请各专业的教师、科研人员及学生，推荐大家感兴趣的新版图书，这样可以大大提高图书的借阅率，使图书馆采购的图书更具针对性和实用性。

3）采用副本均衡分配的措施。根据不同学科的不同需要，采取不同的副本分配方式，不要“一刀切”。要对借阅率高的图书进行二次采购，对利用率不高的图书避免重复采购。使图书馆的纸质馆藏资源分配更加合理，有效地解决馆藏量与借阅率之间的矛盾。副本保存要均衡，保证各个分馆都有馆藏，方便师生借阅，提高借阅率的同时，也可以提高满意度。

4）院系资料室要与图书馆协作。各个院系资料室也保存着大量的专业书籍，并且学科特征明显，专业性更强，更新的更快。但是一般的院系資料室只面向本专业的师生开放，并不对外。这样在某种程度上限制的图书的借阅率，限制了兴趣广泛的师生的借阅。所以学校、图书馆、院系资料室应该相互协调，全面开放各院系资料室，使所有的图书资源都能面向全校师生，同时也可以缓解图书馆的购书压力。

3.2 提高数字资源读者满意度措施

1）整合数字资源建设和开发的依据。通过对不同数字资源数据库进行调查和评价，及时调整资源建设和开发的决策，决定某些数据库是否购买或者更新，制定决策时要以读者的需求为中心，根据数据库的点击量、下载量、核心期刊收录情况等为依据，形成可靠的数据为管理者做决策提供帮助。

2）提高数字资源的利用率。购进的数字资源的利用率十分重要，管理者要时时监控数字资源的访问量、下载量，及时根据读者的需求调整数据库的购进方案，掌握数据库在使用过程中存在的问题，及时与厂商进行沟通，充分发挥数字资源的优势，使读者愿意连续使用数字资源，提高服务的满意度。

3）优化馆藏结构。馆藏结构是图书馆纸质资源与数字资源的比例，高校图书馆的数字资源配比一定要符合读者的要求，满足读者的需求，如果购买了利用率低的数据库，就会浪费资金，占用图书馆的空间。因此要从学科、专业、学生、教师及科研人员的层次等多个方面全方位的分析，使传统纸质资源与现代的数字资源相互结合，使馆藏结构更加合理化，真正做到为师生服务，提高读者满意度。

随着科技的发展，电子设备的普及，数字资源已经成为高校图书馆中最重要的资源，满足读者的需求，提升服务质量成为图书馆工作的重要组成部分。因此从读者的角度出发对高校数字资源进行评估，对高校图书馆数字资源建设及提高数字资源利用率有极其重要的意义。

参考文献

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