用学术地图认识全球风险研究

学术地图是通过数学、统计以及信息可视化等技术手段，结合科学学、科学计量学以及科学技术管理等理论，以科技文本为主要分析对象而绘制的知识域学术研究的可视化图形。学术地图的绘制，有利于学者全面认识所研究领域的整体，以及所研究主题在科学领域中的位置及结构关系。近年来，学术地图在安全科学领域已经有相对比较系统的应用。例如，李杰、陈伟炯等在2018年出版了《安全科学学术地图》（综合卷），通过23本安全科学综合期刊10年的研究论文，展示了全球范围安全科学研究的可视图景。作为安全科学与工程的核心研究内容之一，风险研究涉及了对人类生命、健康、财产等产生影响的工程技术、社会环境以及自然灾害等因素的研究。常规的安全生产领域之外，医院、病患、金融经济等亦是风险研究的重要领域。在当前风险研究框架下，对风险整体的认知仍然处于离散状态，各个领域各有建树。虽然在风险的定义和相关理论上，风险研究者有一定的共识，但每一分支专业领域的风险研究学者，对于风险的理论、方法以及分析技术也都有自己独特的见解和认识。

学术地图的思路为我们认识全球风险研究，提供了一种有效的途径。本文通过学术地图的绘制技术，对风险学术地图从领域和关键词两个方面进行分析，以探究风险研究之貌。从Web of Science中分别获取了整个风险研究的领域分布数据、国际风险研究旗舰期刊Risk Analysis（下称RA）的文献题录数据。对领域进行全科学学术地图叠加分析，对RA期刊进行关键词分析。本文所分析的全球风险学术文献的数据检索策略如下：

（1）风险研究文献检索，共得到355949篇标题包含风险的研究论文。

TITLE:(risk*)AND DOCUMENT TYPES:(Article OR Review) Indexes=SCI-EXPANDED, SSCI Timespan=1900-2017

（2）RA期刊数据，共检索到1982～2017年，发表在RA上的3208篇论文。

PUBLICATION NAME:(risk analysis)AND DOCUMENT TYPES:(Article OR Review)Indexes=SCI-EXPANDED,SSCI Timespan=1900-2017

1 鸟瞰风险：全科学地图分析

作为一名风险研究学者，我们更多的想知道在整个科学框架下，风险研究是如何分布的。认识风险研究的整体分布，有助于我们打开学科思维局限和学术壁垒。基于风险全景图分析有利于风险研究的新思路，促进不同领域风险研究知识的交融。本部分，通过国际的权威的数据库，检索到355949篇风险研究论文。这些文献在Web of Science数据库中按照所在文献期刊的主题领域，被划分在了不同的学科中。

我们通过这些论文被划分的领域，绘制了风险研究的领域分布科学地图，如图1。在以领域为最小知识单元所绘制的科学全景图中，Stephen Carley等人通过构建领域之间的共现关系，并采用VOS布局和聚类方法，将科学领域划分为5个大类。这5个大类分别为生物与医学（Biology & Medicine）、心理学与社会科学（Psychology & Social Sciences）、生态与环境科技（Ecology and Environment S&T）、工程与数学（Engineering & Mathematics）以及化学与物理（Chemistry & Physics）。从风险研究在各个聚类中的分布结果来看，全球风险研究产出集中于“生物与医学领域”，涉及的论文数量达到了325320篇。该聚类下与风险研究相关的子领域包含“肿瘤学”、“医学、普通与内科”、“心脏与心血管系统”、“外科学”以及“妇产学”等领域。关于风险研究其他聚类的典型子领域，见下表。

2 见微知著：旗舰期刊RA主题分析

RA是风险研究领域的旗舰刊物，发表了当前世界上一流的风险研究成果。该期刊隶属于风险分析协会（Society for Risk Analysis），并由美国Wiley出版社在美国新泽西州以月刊形式出版。在科睿唯安最新的2017JCR中，RA的影响因子达到了2.898，并在期刊所属学科类别中的1区。RA将来稿领域划分为风险感知（Risk Perception）、政策（Policy）、数学模型（Mathematical Modeling）、微生物风险评估（Microbial Risk Assessment）、工程（Engineering）、风险沟通（Risk Communication）、决策科学（Decision Sciences）以及环境与生态风险分析（Environmental and Ecological Risk Analysis），主要反映了其关注的研究主题方向。本部分通过1982～2017年RA的3280篇研究论文，使用科技文本挖掘及可视化软件VOSViewer对其进行关键词的共现网络构建和聚类分析，并结合关键词的平均时间对各个聚类研究前沿主题进行识别，如图2。

表 风险研究的领域分布

图1 风险研究涉及领域在全科学地图上的分布

RA研究主题可以划分为5个大的方面，分别为“1# 风险评估与评价”、 “2# 风险感知与沟通”、 “3#风险社会研究”、“4# 风险管理、分析与决策”以及“5#风险暴露与不确定性分析”。通过计算各个聚类中关键词的平均时间，并结合词频，得到各个聚类的研究前沿主题。“1# 风险评估与评价”在图中的规模最大，是RA最为核心的主题方向之一。在该类中，Measles（麻疹）、Rubella（风疹）、QMRA（Quantitative Microbial Risk Assessme，微生物定量风险评估）、Meta-analysis（元分析）以及Salmonella（沙门氏菌）为研究前沿主题。“2# 风险感知与沟通”的研究前沿主题主要为Natural Disasters（自然灾害）、Flood Risk（洪水风险）、Hurricanes（飓风）、Public Health（公共卫生）、Nanotechnology（纳米技术）以及Affect Heuristic（情感启发式）等主题。“3# 风险社会研究”的研究前沿热点是韧性（Resilience）、博弈论（Game Theory）、国土安全（Homeland Security）以及恐怖主义（Terrorism）。“4# 风险管理、分析和决策”的研究前沿热点是贝叶斯网络（Bayesian Networks）、成本效益分析（Cost-benefit Analysis）以及专家经验撷取技术（Expert Elicitation）。“5# 风险暴露与不确定性分析”的研究前沿热点是元分析（Meta-analysis）、空气污染（Air Pollution）、死亡（Mortality）以及颗粒物（Particulate matter）等。

图2 Risk Analysis关键词共现网络聚类

3 结束语

采用学术地图技术。对风险研究在全科学地图上的分布、聚类以及风险旗舰刊RA关键词进行了分析，从宏观和微观维度对全球风险研究进行了可视化展示。科学领域的全科学领域分布图展现了风险研究的整体，风险旗舰期刊RA的关键词分析结果揭示了风险研究主题的类团和对应的研究前沿热点。研究结果对于了解风险研究的整体和认识顶尖风险研究的主题聚类和前沿主题有参考价值。