智能交通系统中的计算机视觉技术应用分析

孙喜涛

摘要：随着社会物质生活条件的不断改善，人们的生活质量得以提高。与此同时，人们的出现方式也在不断地发生改变，在出行方式上人们不断地追求便捷化，因此，基本都是自己驾车出行。随着车流量的不断加大，使得道路交通承受着巨大的压力。基于此，如何在最大的程度上保障交通出行的便利，成为了当前交通运输之中的重点。在计算机技术快速发展的带动之下，为计算机视觉技术提供了有效的技术基础，并且逐步的在交通系统之中得以应用。

关键词：智能交通系统；计算机视觉技术；应用分析

引言：

智能交通系統主要是一种新型的道路交通管理系统。在对该系统的应用过程之中融合了信息技术、计算机技术以及数据传输技术等。通过多种技术的结合，使得而实现对交通系统的管理，进而可以对道路交通的运行状况进行有效监控和管理。计算机视觉技术是智能交通系统之中的关键性环节，要想使得智能交通系统得以有效地发挥作用，相关部门以及工作人员必须对计算机视觉技术给予高度的关注。与此同时，随着对计算机视觉技术的研究与投入不断地增多，也为智能交通系统的发展与完善提供了更多的发展空间与更扎实的技术基础，同时进一步地促进了智能交通系统的灵活性与精确性不断地提高。

一、计算机视觉技术的概述

计算机视觉技术主要是针对图像进行分析、学习及处理的技术，其主要包括摄影几何学、概率论、以及人工智能和图形处理理论等。计算机视觉技术可以通过二维投影图像来实现三维的投影效果，这种技术在当前被广泛地应用，不仅能精准针对二维图像的识别，而且还能够将其应用到对三维物体的重构之中。通过对计算机视觉技术的有效运用，从而实现对三维信息的获得。在获取三维信息方面，其方法一般可以分为两种，一种是直接对其信息进行获取，一种则是采用间接的方式获取。直接法主要是指通过对计算机视觉技术进行应用，通过其技术效果而获取三维运动之中的各种参数。在间接法及其应用过程之中，主要是将其与单幅图像摄像机的相关技术原理相结合，从而通过这种方式来获得被测量物体的视觉信息。计算机视觉技术的关键就在于：针对不同的对象能够有效地获得其关键性的信息，并且，在一些特殊的情况之下，可以使用不同的摄像技术对其对象的信息进行有效性收集。与此同时，还能够保障其收集的信息的精确性与有效性，这就需要在其使用的过程之中具备先进的技术作为支撑。在当前时期，计算机视觉技术还需要进一步完善和发展，这样才能在复杂且特殊的情况之下，获得精确、有效的信息，为智能交通系统提供有效的数据资源。

二、计算机视觉技术在智能交通系统之中的应用

为了更好地探究计算机视觉技术在智能交通系统中的应用问题，笔者通过本文对现阶段我国智能化交通系统中的交通监控、车辆导航、车辆辅助驾驶、车辆智能化收费等计算机视觉技术的应用情况进行了较为详细的分析和阐述，希望可以为其未来的发展前景和方向提供更多的参考建议，具体如下：

（一）交通监控之中的应用

通常意义上，行驶的车辆和人是整个交通系统的监控工作的重要内容，因而在我国的智能交通系统中应用计算机视觉技术这一形式首要关注的便是区分车辆与行人二者的运动时间，对此可以采取的方式主要包括光流方法和帧差方法，这两种方法既存在一定的联系，同时也具有差异性特征。其中，光流方法，其应用范围相对较广，而且能够以映射参数的形式来实现每一个图像内部的多个不同运动目标的合理化表述，同时也可以合理地、科学地分配光流量情况，从而使得整个的参数分割目标得以完整实现。此外，也能够通过对所检测的车流量的详细分析和数据整理来确定参数，从而进行交通路线的科学规划，以便于相关部门及其负责人及时、准确地掌握整个交通路况的实际情况，进而进行进一步地交通规划，严格保证整个路况的安全性。

（二）在车辆导航之中的应用

一般来说，车辆的智能导航系统主要是应用于计算机实际技术的发展过程当中，它具体可以被分为两个方面，即提供驾驶员在驾驶车辆的过程中所需要的路况信息、了解道路界限并据此来引导驾驶车辆。与此同时，在智能化车辆导航的具体运行环节，其主要运用计算机视觉技术来创设计算机视觉效果，从而实现科学的、合理的、有效的路况信息监测，并对所监测的内容进行及时的记录和分析，以此更加科学、规范地引导车辆司机进行安全驾驶。并且，通过这种形式还有助于保证车辆之间的距离始终处于合理的间距，使其速度控制在最优的范围之内，并且能够为车辆司机的安全导航提供更多的技术支持。

（三）在车辆辅助驾驶之中的应用

近年来，随着我国交通运输行业的稳定发展，交通系统的各项技术运用也不断向着科学化、成熟化方向发展。在交通系统中通过运用计算机视觉技术来辅助驾驶这项工作已经在原有的工作基础之上进行了完善和发展，更加适应现阶段的社会发展趋势，因而其应用程度也随之不断加深。当前，在全世界范围内应用车辆辅助驾驶技术的最先进的形式是人机交互模式，这种形式在极大程度上提升了便捷性和安全性，同时提高了工作效率。通常意义上，在车辆辅助驾驶之中应用计算机视觉技术，主要是通过信息化技术为关键依托，并且对车辆周边的环境、路况、路旁的标志性物质等因素进行识别和数据信息的获取，进而有利于对所获取的数据信息进行科学分析，最终得出相应的结论以供相关车辆驾驶人员参考和借鉴，以此来严格地避免交通事故的发生，提升交通运输驾驶工作更具安全性和稳定性。

（四）在车辆智能收费之中的应用

计算机视觉技术在诸多方面均具有重要的应用价值，不仅仅局限于车辆的驾驶和路况信息的获取，同时也可以在车辆的智能收费之中加以科学、合理地运用，以此来促进交通系统中收费工作的科学性和高效性。同时，由于收费这项工作对于整个交通公路运行来说相对关键，针对其收费复杂、工作效率低、收费形式陈旧等不足，通过运用车辆智能收费可以有效地解决这些问题，并不断提升收费工作的实际效率，促进我国现代化交通行业得以快速、稳定的发展。

三、结束语：

随着对计算机视觉技术的研究不断地加强，以及相关的资金与技术投入不断地增多，将会在智能交通系统之中发挥更大的作用，并且，在其发展的同时也将会逐渐地解决智能交通系统之中的更多难题。通过对该项技术的不断应用，不仅能够实现基本的车辆监控功能，而且还能够实现对车辆的导航与收费等，同时，还可以对行驶过程之中的障碍物进行提示，这样就在一定程度上提高了车辆行驶的安全性。但是，在对该项技术的使用过程之中也存在着一定的缺陷，即价格成本较高、系统的设计不够精小、处理的速度还不能完全满足现实的需要等，这是在未来的发展过程之中需要不断进行克服的。

参考文献：

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