电厂设备维修中状态维修技术及运用实践研究

吴智乾

摘 要：随着电气工程及其自动化技术在工业生产中的应用越来越广泛，使得整个工业生产活动离不开电能的保障，电厂的正常运行，是我国社会经济发展的主要动力和保障，在实际的生产以及加工的企业之中，出于对整个工厂的生产效益的保障，需要对流水线上所有的加工制造设备提供稳定性较高的电能，从而能够确保整个生产流水线的正常运行，但是由于电厂设备都会存在故障率，难免会有突发性故障的出现，所以需要总结出专门应对电厂相关发电以及控制类的电气故障设备的处理办法。

关键词：电厂电气设备；应急故障处理对策；应用探究

1 维修中状态维修技术的简介

在对电厂设备的维修工作中，目前主要是依托人工智能来提高整个设备维修的效率。其中，人工智能，是综合电气技术基础，以及电厂传动原理等多门学科所开发出来的，用于提高设备出现故障时相关维护人员的维修效率，从而确保整个工业流水线生产的效率不会受到影响，能够保障整个工厂经济效益的稳定。人工智能主要应用在对设备故障的监控，以及维修辅助工作。人工智能技术，主要是使用计算机进行编程，将所有的操作动作指令化，再根据电厂传动学，搭建出符合电厂设备原理的检测系统，对出现故障的电厂电气设备进行检测，并找到故障点的位置，将其投入到实际的工业生产流水线设备的维修工作的时候，人工智能辅助设备就可以根据使用者的需求执行相应的动作指令[1]。

状态检修的优点，主要是通过人工智能检测仪器对电厂的所有电气设备的状态进行检测，当一台设备的运行状态发生变化的时候，维修人员可以第一时间对该设备进行维护检查工作，并对整个设备进行相应的保养操作。其主要优势对于整个涉笔检修工作而言，能够实时的对整个设备系统进行监控，从而避免定期检查的弊端，不会因为设备因为在定期检查的间隔时间内出现故障，而无法第一时间对出现故障的设备进行维修工作。

2 设备故障的主要类型

2.1设备日常维护工作不到位导致电厂设备突发性停车

工业生产活动中，为了确保整个企业的产量以及效益，所以整个流水线上的设备需要24小时轮班运转，而电厂电气设备内部的电气电气元件对于实际环境中的温度有非常高的要求，如果温度过高就会影响到整个设备的使用效率，如果长时间的，该设备处于高温作业的环境中，就会导致设备内部元件的损坏，最终对整个企业的经济收益造成影响，而且，此类的设备故障虽然很容易修复，但在实际排查故障点时的工作十分的繁琐，复杂，往往找到的故障点非常容易修复，但是就需要很长的时间去对整个设备进行检测作业，找出故障点所在[2]。

2.2相关设备的日常保养工作不到位引起设备急停论述

定时，定质的保养工作，能够切实有效地提高整个电厂设备的使用寿命，在实际的日常维护以及保养工作之中，需要根据我过对于相应工种的作业规范去执行，认真贯彻我们国家对于日常维修工作的工作要求去执行日常保养任务[3]。

但是目前我国很难按照实际的要求去执行相应的保养任务，一方面，主要是企业轻视相应的保养工作，不够重视对设备的日常保养工作，缺乏设备保护意识，在一个方面，企业缺少相应的保养准则，没有形成同一的法律法规。最终，就会导致整个电厂设备由于缺乏保养而出现突发性的故障，由保养工作不到位導致的故障一般都是经过长时间的积累之后才会突然出现的，对于设备的损伤也较为严重，而且和之前的故障类型一样，排查的难度非常的大[4]。

3 实际处理对策浅析

3.1依托大数据采集技术建立检测系统

防患于未然，解决工业生产中的电厂设备的故障，需要从源头做起，需要对整个流水线上所有的电厂设备做好检测工作，对整个电厂设备都进行一个详细的数据采集工作，相比较以往的人工数据时代，人工智能化的数据处理模式使整个采集工作的效率提高了一个层次，从而能够对整个设备的运行情况有一个清晰的了解。

在实际的数据采集工作之中，一般需要人工使用相应的检测仪器，读数，然后再将数据记录下来，再移送到数据分析部门进行分析，最后再保存到资料室，整个数据采集和处理的流程十分的繁琐，而人工智能化的数据采集，就很好的规避了以上的缺点，并且能够对设备出现故障的时候对整个设备的瞬时参数进行采集，将所采集到的数据放到企业的科研部门，由科研部门对相应的参数进行分析和计算，就可以得出一个具有指向性的结论，从而，当设备再出现类似的故障的时候，能够更加迅速的解决问题，使电厂设备尽快的恢复到实际的生产作业中，最终能够确保整个企业的正常运行，不会对整个企业的经济生产造成影响。

3.2发电机机组的检修以及管理工作浅析

发电机机组作为整个电厂设备的核心部分，对整个发电机机组的检修以及保养，还有日常管理工业也需要十分的重视。在实际的发电机机组的故障检修工作中，要采取状态监控以及维修模式，使整个机组始终处于严格的环境下，从而确保设备出现故障的时候，能够第一时间就对整个发电机机组进行相应的维修工作。在日常管理工作中，要派遣专人对相应的发电机机组进行24小时的监控作业，而且要定期对整个机组设备进行保养工作，使整套设备始终能够保持在一个最佳的运行状态。

4 结束语

随着电气技术基础的不断发展，以及相应的电子元件的更新换代，电厂电气设备相关的智能化检测设备在工业工程领域的使用，也是越来越普遍。所以，对于相关的人工智能技术的研究以及探索，以及对整个技术的深入性研究也是越来越重视，在开发和研究技术方面，要着重注意整个人工智能的人性化，以及相应的自动化设备仪器在实际使用过程之中的稳定性。

参考文献

[1]田永生，毛鑫.电厂电气设备故障的应急处理对策[J].科学中国人，2017（2）.

[2]肖乙科，殷海访，刘凯.浅谈电厂电气设备故障的应急处理对策[J].工业：00304-00304.

[3]董泸锴.浅析电厂电气设备故障的应急处理[J].文摘版：工程技术，2015（54）：235-235.

[4]明伟，任玉玲，张小康.论电厂电气设备故障应急的处理研究[J].科研，2016（11）：00179-00179.