浅谈大数据思维在金融学研究中的运用

苑军

[摘 要] 大数据思维以及大数据技术在社会各领域中的灵活应用推动了各行各業改革创新进程，加快大数据思维与金融学研究的融合不仅可以拓展金融学研究思路和增加金融学研究方法。本文通过介绍大数据思维的主要内容，全面分析了利用大数据思维研究金融学的重要性和必要性，总结当前金融学研究运用大数据思维过程中出现的问题，并提出针对性和可行性较强的措施来促进金融学研究的深入进行。

[关键词] 大数据思维 金融学 研究 运用

中图分类号：F832 文献标志码：A

大数据顾名思义就是指众多的数据信息，这也决定了大数据思维必然具有数学性和逻辑性的基本特征。金融学研究可以简单理解为研究金融行业相关的各种规律和知识，大量金融数据信息是金融学研究的基础，因此，大数据思维与金融学研究有较强的关联性和共同性，这在一定程度上减轻了大数据思维与金融学研究相结合的难度。大数据思维为金融学研究提供了新的研究方向和研究思路，因而，金融学研究人员应正视大数据思维对推动金融学研究的作用，不断强化金融学研究的实际效果。

一、简单介绍大数据思维的核心内容

互联网技术的深入研究以及广泛应用刺激了大数据技术的产生，而大数据技术又被统称为数据处理技术，具有真实性强、高效便捷、信息量大等优势。随着互联网技术不断的更新升级，为大数据技术的研究以及应用提供了强大的技术支持，大数据思维也因此应运而生。大数据思维的产生以及运用在一定程度上改变了人们的思维方式以及工作模式，提高了人们对规模庞大而复杂的数据信息的收集分析和处理能力，从而为经济社会的持续健康发展注入强大的动力和活力。

大数据模型的建立是一项十分复杂而繁琐的工程，必然会遇到各种各样的新问题，比如数据种类的划分以及数据来源的确认等等，加之，数据信息收集分析以及反馈机制并不健全，在无形之中增加了数据信息保管的难度。超级计算机的发明与使用有效提高了数据信息来源的准确性和安全性，也提高了数据信息收集反馈体系的实效性和稳定性，提高了数据模型搭建的速度，促进了大数据的持续发展。

二、大数据思维在金融学研究中的使用情况

（一）大数据思维在金融学研究中的运用现状

虽然大数据思维为金融学研究提供了一种更为先进的研究方法，但是因大数据思维人才紧缺、大数据思维模式过于落后化等原因，极大地降低了大数据思维对推动金融学研究的作用和效果。

金融学研究所需要的数据信息量过于庞大和复杂，提高了对金融学研究人员数据观察能力、数据分析能力以及计算机操作能力的要求，不仅要利用大数据技术获得更多安全可靠的数据信息，还需要对这些数据信息进行归纳整理和分析，因此，大数据思维在金融学研究中的应用不仅需要互联网技术应用能力，还需要工作人员具有较强的综合能力。但是从当前金融学研究情况来看，大多数金融学研究人员过于依赖能够快速处理数据信息的互联网技术，久而久之，造成金融学研究人员的综合能力不进反退。

数据信息是否真实全面会直接影响甚至改变数据信息分析的结果，只有综合全面分析真实完整和价值较高的信息才能保证结论的准确性，但是大数据所提供的各种数据信息有一定的不完整性，只能解答部分问题，而不能准确得出全部问题的答案，更不可能以此体现问题的实质。金融学研究人员过于重视数据信息的直接分析，很少关注数据信息深层次的涵义，从而降低了各种数据信息结论的准确性，增加了决策失误情况发生的几率。

大数据思维管理范围较广，涵盖了数据信息管理、专业人员、专业技术等的管理。虽然大数据思维自产生之后就得到了迅速发展，但是其发展时间较短和发展模式并不完善，大数据思维仍处于发展性阶段，技术管理和人才管理过程中也逐渐暴露出了许多新的难题。

（二）大数据思维对金融学研究的积极影响

大数据所提供的数据信息更加全面和丰富，有利于提高金融学研究数据结构模式的多元化和全面化。原有数据信息结构模式比较单一，降低了金融学对数据信息结构模式的综合利用率。利用大数据思维可以最大限度的提高数据信息样本的多样性和丰富性，拓宽了各种数据信息来源的渠道和促进了金融学研究形式的创新。

大数据思维也提高了金融学研究的针对性和准确性。当前金融学研究范围不断拓宽，在原有财务和经济等领域研究的基础上进行创新型研究。金融学研究人员通过利用大数据思维可以在第一时间获得最新的样本信息，降低了所使用样本信息的随机性和偶然性，从而提高了金融学研究成本的说服力。

大数据思维加强了金融学研究与其他学科研究的内在联系。金融学与数学等学科具有千丝万缕的联系，金融学不可能抛开数学等学科而进行独立研究。利用大数据思维可以实现金融学与其他学科的共同研究，例如，可以利用物理学知识来预测金融学发展趋势，利用数学知识可以搭建金融学研究模型等等。

（三）大数据思维在金融学研究中的运用前景

金融学研究早已摆脱经济和财务研究的束缚，增加了银行、证券等新的研究方向。重视大数据思维在金融学研究领域的应用，提高金融业务架构的合理性以及用户对金融业务的理解力，为加强金融行业监督管理力度提供更多有价值的参考信息，有效的降低了金融风险发生的几率。通过大数据思维可以全面深入的了解金融企业的运营现状，帮助企业制定正确的运营决策，推动企业未来发展目标的实现。

三、金融学研究过程中对大数据思维的灵活运用

（一）建设金融学研究数据平台

数据信息即是大数据的核心也是大数据的基础，只有搭建好数据平台才能实现大数据的长远发展。大数据平台并非是将现有数据进行整合，还需要拓宽数据信息的来源途径，而手机、网上银行、金融网站等都可以成为金融数据的来源。金融数据平台建设过程中，可以利用大数据收集、分析以及保存各种数据信息，提高数据的多样性和完整性，从而提升金融服务水平和服务质量，增强用户对金融产品和金融服务的满意度。

（二）提高金融风险控制能力与应对能力

金融风险伴随着金融产品的使用而产生，金融风险不仅会给金融企业以及用户造成严重的经济损失，还会对其他行业的发展产生间接的消极影响。利用大数据思维研究金融学，明确可以加剧金融风险发生的各种潜在因素，提高对金融产品风险的掌控力，从而降低金融企业运营风险以及金融危机发生的几率。

（三）促进了互联网金融行业的研究与发展

互联网金融行业是互联网与金融相互影响和相互作用的结果，其发展离不开大数据技术和大数据思维。大数据思维可以推动互联网金融运营管理模式的改革创新，为互联网金融行业的稳定发展提供保障。大数据思维在金融学研究领域中所表现出了强大潜力，有效弥补了原有数据信息分析方法的弊端，提高了金融学研究的实际水平。

四、大数据思维在金融学研究中的创新性运用

大数据思维以大数据技术为支撑，重视大数据技术管理工作是实现大数据思维合理运用的基础，因此，应加强金融学研究力度，为金融学研究技术和研究设备的引进提供资金支持，加快大数据、互联网技术以及云计算技术的融合，提高金融学研究所需要各种数据信息收集反馈能力以及共享能力等。此外，还应重视大数据专业人才和金融人才的培养，完善金融机构人才的招聘机制以及考核机制，定期组织金融学、互联网技术、大数据等领域的培训，缓解金融人才不足的现状。

小结

加强大数据思维与金融学研究的结合，了解大数据思维在金融学研究领域中的运用现状、影响以及效果等等，提高大数据思维在金融学研究领域中的应用范围和使用频率，为金融学研究提供全方位的支持，推动金融学研究活动的顺利开展。

（作者单位：安信证券股份有限公司招远河西路证券营业部）

参考文献：

[1]汪连新.互联网金融和大数据时代金融学课程改革及人才培养的思考[J].教育教学论坛，2015（32）：189-191.

[2]曹玉枝，徐玮，巩葵花. 浅析大数据思維在高校图书馆阅读推广中的应用[J].内蒙古科技与经济，2016（9）：119-120.

[3]朱榕.大数据思维在高校图书馆读者决策采购（PDA）中的应用与思考[J].四川图书馆学报，2015（6）：69-71.

[4]曹玉枝，徐玮，巩葵花.浅析大数据思维在高校图书馆阅读推广中的应用[J].内蒙古科技与经济，2016（9）：119-120.