人工智能在机械电子工程领悟的应用

史胜阳 周理德

摘要：如今，经济的发展和科技的发展都非常迅速，所以要想提高社会的生产力水平，就要强化各项技术的结合与发展。虽然机械电子工程是一种全新的技术，但其仍是由机械工程与电子技术共同组成的，这样的组合不但明显增加了电子技术的使用价值与意义，还改善了机械工程的不足。然而，现在社会上的各个行业都在朝着信息化、智能化的防线前进，所以对于机械电子工程而言，同样需要改革与创新。而人工智能的发展是以信息技术作为前提条件的，不仅具有尖端科技，还具有先进的信息技术，其应用产生的价值不可估量，而且也可以帮助机械电子工程提高其智能程度。

关键词：机械电子工程；人工智能；关系

一、机械电子工程的发展现状

在现阶段的社会发展中，机械电子工程已成为必不可少的内容，同时，能够在很多领域内产生特别大的影响。笔者结合以往的工作经验和当下的工作标准，认为机械电子工程的发展现状，主要表现在以下几个方面。第一，机械电子工程的精密度开始不断提升。该类型的工程建设、运营，与传统工程存在很大的差异性，不能采取简单的手段来运作，否则，不仅不能得到良好的成绩，还有可能因此造成严重的缺失和不足，应坚持在日后工作的开展中，按照合理化的模式来应对，从而努力创造出较高的经济效益、社会效益。第二，机械电子工程的发展过程中，技术的构成不断完善，为日后的服务提供了更多的保障。

二、人工智能技术的改善措施

（一）运用智能加工理念

机械电子工程领域中，融合了人工智能技术的理念，未来的发展空间比较大，智能加工是发展趋势之一。第一，智能加工的过程中，需要有效融合人工智能技术的一些先进创意理念。例如，机械电子产品的加工过程中，采取科学、合理的方法，当发现某些零部件的性能、精度不足，或者发现加工的体系不够健全时，都能够及时改正，这样就能够最大限度提高人工智能技术的经济效益、社会效益。第二，智能加工的应用，能够提升产品的效率、质量，尤其是能够及时弥补人工操作的不足，推动机械电子工程的长久发展。从这一点来看，人工智能加工的实施，能够在未来获得较好的成效。

（二）运用智能机器人

机械电子工程领域的快速发展过程中，能够为很多领域的工作都提供较多的帮助，整体上创造的价值是非常值得肯定的。从长远的角度来分析，智能机器人是人工智能技术的重点研发对象。从某种程度上看，智能机器人已获得了一定的成绩，而且在整体工作的实施上，并没有出现较大的缺失和不足，各方面的工作开展能够满足基础要求。日后的智能机器人将更大限度替代人工操作，在功能性、灵活性方面将获得有效的提升，从而促使机械电子领域的空间得到良好的拓展。

（三）合理使用鲁棒控制

在生产制造柔性臂轨的时候，通常会控制滑模变的构造，进而控制慢变控制，借助相关的理论知识，来分析鲁棒控制器，实现对系统结构的调控。所以在实际的模拟过程中，应该采取不长的控制算法来进行计算，让整个工程运转自如。机械电子工程的发展离不开人工的智能，彼此相辅相成，为科技技术的突破与社会的进一步发展做出了巨大的贡献。

三、机械电子工程中人工智能技术的应用

（一）机械电子工程与人工智能之间的关系

机械电子工程技术是通过网络信息的传递功能，对生产产品进行严格的监控，在信息进行传递的过程中，机械电子工程容易出现不稳定，导致信息在输入与输出的过程中，难以准确地将实际应用数据描述出来。传统的机械电子工程系统在描述信息方面缺乏严密性与精确性，因此，在机械电子工程系统的日常工作描述信息时，很难达到满足生产产品质量的需求。在处理信息的角度应用人工智能，与机械电子工程系统之间能够较好地融合，能够促进系统数据能够稳定进行传递，可以解决机械电子工程技术传递信息时的不稳定性以及其他复杂的问题。人工智能与机械电子工程相互运用，已经成为工业化企业发展的必然趋势。

（二）利用模糊推理系统分析机械电子工程的数据

电子信息技术随着时代的发展，人工智能已经慢慢渗入进机械电子工程中。在人工智能中，有着模糊推理系统和神经网络系统。对于分析机械电子工程数据，是将模糊系统的理论基础以及模糊推理系统相互结合，设计出具体数据。模糊系统具有推理能力和对模糊信息的处理能力，在机械电子工程自动化控制生产和处理大量的数据信息得到了有效的应用，使其生产出的产品质量有了质的飞跃。模糊推理系统能够模仿人类大脑信息推理判断功能，信息数据能通过语言详细地表述出来。在网络结构的烘托下，机械电子工程数据的推理能够无限接近连续函数，可遵循函数的处理方式对信息进行储存。但是模糊推理还存在一些问题，如与机械电子工程系统之间的连接不固定，准确计算数据能力较弱，运用到机械电子工程中存在着一定的限制等。

（三）利用神经网络系统储存机械电子工程的数据

神经网络系统是人工智能技术领域的功能之一，机械电子工程能通过神经网络系统中的神经元将数据信息发布在各大网络上。机械电子工程在神经网络系统的作用下，可将数据信息进行储存，同时能够对机械电子工程动态数据进行相关的协同处理。神经网络系统可确保机械电子工程系统数据做到精確、简单、明了，同时能够直接模拟人类大脑的神经系统，对数据进行分析，在神经系统中各个神经元能够做到映射反应，从而提高机械电子工程数据的精确性。在迷糊推理系统和神经网络系统相结合的使用中，神经网络函数能够将模糊推理数据连接起来，主要能够将具有乘法数据和产品面积数据运营函数进行处理，形成完整的机械电子机械数据。

（四）技术应用领域

机械电子工程在现阶段的发展速度较快，笔者认为，要促进机械电子工程的快速发展，必须加强人工智能技术的合理应用，要明确技术的应用目标，合理掌控不同的内容，从而促使人工智能技术的优势得到良好的发挥。在人工智能技术的应用初期，必须对机械电子工程领域的不同服务对象有一个科学的认知。

四、结束语

我国正进入一个非常特殊的时期，为了在机械电子工程领域取得更好的成绩，必须加强人工智能技术的合理融入，要良好提升该项技术的综合效用。值得注意的是，人工智能技术的研发、应用过程中，需要合理应对不同的影响因素。

参考文献：

[1]蓝豪翔.分析人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].中华少年2018（2）：240.

[2]温伟华.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].自动化与仪器仪表，2017，23（2）：96-97.