大数据背景下的银行经济预测和金融统计探讨

姚鸣

摘要：随着时代的发展，各种新型式的信息技术和数据处理技术不断出现，为银行经济发展提供了更多的基础条件。本文对大数据与银行经济发展之间的联系以及影响因素进行总结，并从做好数据统计工作、做好数据分析层顶设计、对数据处理方式进行优化、加强经济预测和金融统计功能的研发、完善‘大数据，挖掘和应用体系五方面，论述了大数据背景下银行开展经济预测和金融统计的具体方式。

关键词：大数据；经济预测；金融统计；银行

银行的金融统计结果是各个国家经济预测的重要基础数据，但随着互联网行业的发展，大数据逐渐成为了统计分析的主要来源，尤其是金融机构之中掌握的大数据，对国家经济的影响十分严重。因此，我国各大商业银行应该做好大数据的研究和应用工作，并做好金融统计和经济预测的现状分析工作，利用科学方案的制定确保我国整体经济发展不会受到任何影响。

一、大数据与银行经济的联系

大数据时代对银行的影响十分严重，这主要体现在以下几方面之中：

（一）银行宏观调控的智能化建设

大数据的出现是银行宏观调控管理智能化的催化剂，在大数据的作用下，可以将传统手工处理下的各项事宜向信息化处理方向转变，并将手工操作过度到半手工状态上，最终实现全信息化处理。通过大数据的灵活应用，可以实现各种数据的优化处理，如结构化数据和非结构化数据，利用数据自动采集，为经济预测和金融统计工作奠定基础条件，从而实现智能化建设。

（二）银行信息服务与决策基础

截止到目前银行数据处理以及管理系统开始朝着集约化方向发展，而经济金融数据的共享将会成为未来发展的重要方向，为大数据的完善和统一创造有利条件。另外，在发展过程中，银行所扮演的角色开始出现了改变，成为了企业和政府的数据信息枢纽。另外，在银行大数据的挖掘和应用过程中，可以为相关金融政策的制定提供依据。因此，站在大数据背景角度来说，银行信息服务功能的提升对后续工作的影响十分严重，关系到信息数据的具体使用情况和效果。

（三）经济金融风险的监管和调控

通过对银行相关业务数据的深入挖掘，银行系统监管将会变的更加全面，并做好调控方式和方法的有序规范。另外，在银行资金流的跟踪和监测上，可以达到分析异常及控制风险等目的，进一步提升业务管理效果，最终为银行各项工作的开展提供系统性支持[1]。

二、影响银行经济大数据构建的因素探讨

（一）技术方面的滞后性

现如今，银行在大数据技术的研究上依然体现出滞后性特点，尤其是在和电商企业的对比下，数据采集、挖掘技术等还存在很大差距。长期以来，银行发展市场较为稳定，没有对数据利用提出高度重视。因此，银行虽然具备庞大的数据量，但在利用率上并不高。截止到目前，新兴互联网以及电子商务等企业在大数据处理上具有十分丰富的经验，在大数据的利用上也会起到关键性作用。站在银行发展角度来说，在该方面上存在很大欠缺，由于相关技术的滞后性，导致大部分信息数据未得到开发，其中的价值也没有对银行发展产生帮助作用。

（二）数据整理缺乏标准化设计

现阶段，银行在数据处理过程中容易受到很多因素的干扰，尤其是在技术因素的滞后性影响下，整个数据交换过程也没有得到标准化的数据模型，数据源以及语义并不统一。而在业务系统和管理系统的设计上，并没有设计出一个成熟的标准，这也为银行的大数据开发带来了更大难度。

（三）缺乏非结构化数据的应用

在银行档案管理上，主要包括会计账簿、报表以及其他资料等，如果能够确保管理工作的合理性，才能确保数据内容的安全与完整。截止到目前，银行对于数据的利用依然停留在传统的结构化数据上，对于图片、影音文件等非结构化数据的应用明显缺乏，智能数据的分析也是短板所在，尤其是在现如今的大数据时代下，结构化数据很难与时代要求相符[2]。

（四）个人信息采集的合法性

我国在《征信业管理条例》之中明确规定，在个人信息采集过程中需要得到本人同意，如果没有得到本人的允许，相关信息的采集会触犯相关法律内容，这其中不包括公开信息。在此种情况之下，通话消息、营业网点录像等相关信息需要得到进一步开发和利用。但我国在个人隐私的侵犯定义上表现的十分模糊，这也容易对银行这种特殊行业产生严重影响。除此之外，在大数据时代下，人们对信息安全问题提高了关注度，这也使得信息安全建设问题成为了当务之急。站在数据安全角度来说，相关部门应该进一步加强对该项技术的研发力度，建立起与银行运营动态数据相符的监管系统，在确保数据安全的同时，对相关设施建设进行完善。

三、大数据背景下银行开展经济预测和金融统计的具体方式

（一）做好数据统计工作

当前，银行金融数据统计和经济预测分析工作的开展还存在很多问题。例如，相关数据技术与当前市场中的变化数据匹配度较低，更没有建立起具体的采集和挖掘渠道，为相关数据的动态分析工作产生了严重影响。另外，当前数据处理系统中的数据处理能力有待提升，尤其是在处理算法模型上，应该实施进一步的优化操作，尤其是在数据源的分析和判断能力上需要作出保障。除此之外，人们应该根据大数据对银行会计工作报表以及账单制定等工作进行对接，将大数据技术对非结构化数据的应用能力展示出来，做好隐藏信息的挖掘工作。大数据除了可以进行经济预测和金融统计之外，还能为市场中的金融机构创造沟通和交流工作，提升数据分享合作能力，最终实现全行业全社会对大数据处理技术的全面应用。

（二）做好数据分析层顶设计

銀行想要实现对大数据技术的全面应用，需要做好当前经济形势下的经济预测以及金融统计工作，再次过程中，工作人员必须做好顶层设计工作。例如，在经济形势预测以及金融数据统计上，数据处理和管理部门的组建工作显得尤为重要，以大数据维护和开发工作为主，由专业部门全权负责，并根据具体工作情况制定出详细的计划报表。最后，银行高层会经过集体会议形式，根据大数据技术处理结果对未来发展前景和重点工作内容进行制定，为经济预测和金融统计工作的稳定开展创造有利条件。在具体大数据应用上，硬件更新和软件开发工作显得尤为重要，可以确保大数据技术在应用过程中始终保持最专业的应用结构。另外，银行还可以根据大数据计算结果和总行数据联合在一起，建立起相应的数据库，在实现分层次管理的同时，帮助大数据在各级部门之中实现合理布局。

（三）对数据处理方式进行优化

以当前市场经济发展情况为背景，想要对数据量的合理分析和布局，需要处理的信息量巨大，还要在其中找到最合适的数据，使得相关数据算法的结构性优化显得尤为重要。站在数据应用角度来说，大数据处理效率和质量对经济预测和金融统计工作能够产生严重影响，这也是银行在发展过程中必须面临的问题。站在当前技术发展水平角度来说，可以进一步提升研究人员的自身素质，从而实现对大数据技术的有效辨识，还可以帮助工作人员对多门计算机语言进行掌握，或者将最新的数据处理软件引入到银行工作之中，促使相关数据处理方式得到根本性优化，提升预测结果的可靠性。

（四）加强经济预测和金融统计功能的研发

大数据技术在银行发展过程中的应用，重点在于和银行的各项业务相接轨。因此，人们应该注重大数据和经济领域的完美融合，这也是当前大数据发展的主要方向之一。例如，瑞士银行经过研发，对“定向算法文本分析”技术进行了应用，利用大数据对银行的经济运行状态进行分析，根据客户的经济状态得出结论。该种形式在经济走向的预测上，能够为银行经济发展提供有利条件。又如，日本银行利用CBRL语言架构，对数据金融报告展开分析，在了解企业财务状况、汇率等数据之后，為后续发展创造有利条件。因此，在大数据背景下，银行需要进一步加强经济预测以及金融统计功能的全面研发，建立起属于自己的数据系统，只有这样，才能为银行经济发展创造有利条件。

（五）完善“大数据”挖掘和应用体系

传统银行机构的运营主要是通过银行家的问卷调查为主，并利用DATA预测，将银行机构的运营情况展示出来。为了将大数据技术的作用展示出来，相关工作人员可以对银行家的情绪进行深入研究，找到其具体的关注点另外，在经济金融方面，除了深化改革工作之外，还要加强宏观调控。站在银行未来发展角度来说，应该做好历史数据和当前数据的连接工作，在数据价值最大化发挥的同时，将数据的内在价值展示出来。另外，通过大数据的应用，可以有效提升数据的采集、统计和分析效果，在建立起完善的应用体系同时，为经济的快速发展创造有利条件。通过该项工作的开展，可以为相关经济政策决策执行建立起数据基础。

四、总结

综上所述，随着社会的不断发展，金融市场出现了很多新的特征，如整体性、可预见性等，而在市场竞争上，数据的有效利用显得尤为重要。因此，人们可以通过数据对未来的经济市场进行合理预测，这对于之后的银行改革和发展具有十分重要的意义。为此，各个银行需要大力培养相关专业人才，为后续我国金融行业发展创造有利条件。

参考文献：

[1]许锐翔，许祥云，施宇.经济政策不确定性与全球贸易低速增长——基于引力模型的分析[J].财经研究，2018，44（07）：60-72.

[2]席犇.大数据背景下的银行经济预测和金融统计研究[J].河北企业，2018（06）：60-61.