医院财务大数据信息处理系统构建研究

□（福建省漳州市医院 福建漳州363000）

一、引言

近年来，医疗信息化建设速度进一步加快，信息化水平得到显著提高，HIS系统、LIS系统、PACS系统、EMRS系统、分级诊疗等信息系统在全国医院已经大量应用。随着国家信息化工程的快速发展，“互联网+医疗健康”上升到国家工程层面，医院信息化建设进入快车道。除医疗业务管理信息系统外，财务线上统一支付平台、多点（诊间、病房）结算、医院APP等运营管理系统、信息化平台、云存储、医疗AI等高阶产品的需求进一步增加。医院信息化水平的提高，有效提升了流程效率，同时也产生了海量数据。利用现代信息化技术实现数据的深度加工，提炼出全面、精确、有效的信息，能够促进医院进一步提升内部管理、临床科研、绩效评价和为患者服务水平。医院财务管理部门应顺应时代发展，充分挖掘、利用、整合信息化平台提供的大数据，强化对医院战略决策的支撑功能，促进医院精细化管理，提高医院的科学管理水平。

二、医院传统财务分析的现状及原因

随着各级医院对财务管理工作的重视和财务部门工作水平的不断提高，财务分析在医院经济管理中的地位和作用日益突显。但是受诸多因素影响，在财务分析上还存在信息不全面、报告不及时、手段有效性不高、预测模型不准确、风险预警性不高等一系列问题。财务分析报告更多侧重于反映医院收入、支出、结余等经济信息，缺乏对医院整体业务发展状况、资源利用水平、质量安全管理、学科建设、学习创新、服务管理、客户认可等多维度信息的反映分析，分析结果的片面性导致无法对医院进行全面、精确的评价和决策。

造成这种结果的主要原因，一是信息孤岛、信息碎片现象严重，医院内部各个系统之间互不兼容，数据统计的口径不一致，数据信息基础质量不高。二是对数据的专业处理能力不足，水平不高，缺乏专业信息处理平台和先进分析工具。三是传统财务分析方法先天不足，如传统杜邦分析体系过分重视短期财务结果而忽略长期的价值创造，不能解决无形资产估值问题等。四是财务管理人员的业务能力及分析能力存在问题。

三、大数据的应用对医院财务管理的促进作用

大数据是对大量、动态、持续的数据通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘处理，从而获得具有新价值的信息。在信息化时代下，大数据的思想将逐渐改变医院财务分析体系，改善财务管理分析手段，主要体现在以下几个方面。

（一）大数据的应用能有效提升财务分析水平，极大拓展应用广度和深度。大数据涉及医院内部和外部、财务和非财务、结构化和非结构化等多维度信息，对大数据的收集融合、处理分析，有助于医院财务管理突破传统的范围限制，财务分析手段和水平也将得到极大拓展和提高。与医院内部其他管理手段和管理方法的进一步融合渗透，将促使财务分析对医疗业务流的反映更为精准和客观，对医院的经济性、公益性将有更为全面的反映。大数据的应用使财务管理由经验驱动向数据驱动转变，实现更加精准、智能的管理模式，同时带来新的理念、模式、技术等方面的创新，为医院的发展提供新的增长机会。

（二）大数据的应用为医院战略决策提供强有力的支撑。基于全面、全程、全局的大数据的专业应用，财务管理部门可对医院整体的运行状况做出更为全面、准确的分析掌控，及时发现更为前瞻性、关键性、系统性的信息，改变传统财务分析导致的偏差。实际工作中可依托大数据模型进行分析预测，为医院战略决策提供强有力的支撑。

（三）大数据的应用能够增强医院财务风险管控能力。信息化时代下，信息流、资金流、业务流的实时高效融通不仅进一步提高了医院财务管理的自动化水平，而且提升了医院内部控制工作智能化的程度，实现了规范性和效率性的有机融合。因此，大数据应用为医院及时发现、预测、应对风险提供了可行性，进而实现财务风险最小化和价值最大化。

四、医院财务大数据的应用路径

大数据的特点决定了财务大数据的处理具有很大的挑战性和很高的要求，医院应从战略架构的角度，对各类数据信息进行融合，构建具有良好扩展性与灵活性的医院财务大数据信息处理系统。

图1

（一）构建业务财务一体化系统。以医疗服务活动为研究对象，构建一套业务财务一体化模型（简称业财一体化），实现业务流、资金流、信息流“三流合一”（如下页图1所示）。业财一体化系统是基于网络、数据库、软件平台等 IT环境下，将医院的业务流、资金流和信息流有机融合，打破各模块之间的信息孤岛状况，实现财务数据和业务信息的联通共享。通过日常数据的收集、处理、分析，构建大会计数据模型，从财务会计、管理会计和一体化管控平台三个方面深入分析与挖掘业务活动过程中产生的各种类型的业务与财务数据的内在联系和价值，为医院的财务管理、风险管控和经营管理等提供决策支持。

（二）构建医院大数据中心开发平台。大数据的问题不是凭单一技术能够解决的，而是需要一整套的解决方案。要从大数据中挖掘出有价值的信息，搭建一个兼具可扩展、可管理的智能化医院大数据中心开发平台是基础。大数据中心开发平台是医院各种数据的集成与交换中心，是集基础与应用为一体的综合开发与应用集成平台。该平台是一种具有强兼容性的数据仓库，把不同来源、不同格式、不同标准的数据统一在一个系统之下，通过完整的语义处理方案和系统集成工具，实现对数据的管理。大数据中心开发平台建设目前市场上已有比较成熟的系统可供医院选择和应用。

（三）打造医院财务管理公共平台。医院在完成“业财一体化”及大数据中心开发平台构建后，必须进一步应用先进的财务管理软件打造财务管理公共平台，实现医院从过程到结果、线上到线下、业务性到非财务性的全面涵盖和全面管控，以此为基础进行精准分析和精益管理，从而达到降低成本、优化流程、提高效率的目标。财务管理公共平台应力求对医院整个业务流程进行管控，面向医院所有层级提供财务管理服务。财务管理公共平台为财务集中控制提供了强有力的工具，在架构上以权限控制、流程引擎、智能分析为核心，涵盖起始阶段的预算管理和项目管理、执行阶段的合同订单和费用申请以及完成阶段的付款报销等财务全部流程。对各类员工个人报销、供应商付款实现了全面覆盖，对预算、采购、支付和审批等关键业务流程进行整合和有效管理，做到真正的决策辅助和控制。财务管理公共平台作为传统EPR财务系统的补充和升级，应具备以下条件：一是集成度高，实现从预算到付款的整个财务流程。二是扩展性强，可与医院其他系统进行集成和二次开发。三是审计合规，完全符合财务会计制度，流程严密控制。四是安全性强，为医院财务信息安全提供足够保障的防护机制。

（四）建立财务分析预测模型。医院应善于发挥信息系统和大数据的特点，建立财务分析预测模型，并根据实际情况不断完善。传统的财务预测往往是通过个别样本数据和指标，对未来进行预测。大数据技术不需要抽样，将长时间系列的全部样本作为数据源，统计分析内在运行规律。由于数据量增大，财务预测的准确性将得到极大提高。比如在建立需求增长预测模型辅助医院投资决策时，预测模型包括医院内部增长模型和外部需求模型，涵盖医院内部的历年运营状况、发展变化趋势、资源利用效率以及人才配备、学科发展规划等数据，涵盖政府的医疗政策、基本医疗保险基金的运营情况、经济发展水平、人口状况、同业竞争、学科发展方向等外部因素，将定量和定性相结合，定性确定发展趋势，定量建立预测模型，多因素修正影响参数，进而大大提高预测的准确性。

（五）进一步规范数据质量。数据质量直接关系到信息建设的成败，是影响分析报告质量的关键因素，因此，医院必须建立一套有效的数据质量管理体系。建立全院统一规范标准，在数据的产生、存储、加工及使用环节分别采取针对性措施，提高各终端进入数据的质量，尽可能采用物联网技术，减少人为出错。结合内部控制、岗位分离、人工与程序校验结合等手段促进数据质量的持续提高。

（六）提高财务分析能力。财务人员业务的能力同样直接关系到分析报告的质量和水平，财务人员除了具备扎实的财务基础知识、丰富的管理经验、一定的信息处理能力和管理工具运用能力外，还应具有对医疗行业规律的精准掌握和驾驭能力。

五、结语

应用大数据提高财务报告质量是提升医院管理水平的有效途径，系统性的大数据应用工程将为医院财务管理实践提供更加开放的思维，为医院精细化管理做出更大的贡献。财务管理工作者必须紧跟时代发展，不断提高业务能力，利用现代信息技术实现深度的信息加工，挖掘提炼出精准有效的信息辅助决策，提升医院内部管理水平，促进临床、科研、教学的持续发展，改善患者就医体验，促进医院管理水平的全面提升。