关于大数据时代下“数据新闻”的发展思考

2018-08-28 08:20林瑶
新媒体研究 2018年8期
关键词:数据新闻客观性规范性

林瑶

摘 要 随着“机器人写作”“无人机”和“谷歌眼镜”在新闻报道中广泛使用,新闻报道的去人工化和去中心化趋势越来越明显,“数据新闻”成为一个热点问题,但是由于当前网络环境,数据新闻的专业性受到质疑。文章从现象出发,探讨数据新闻发展存在的问题。

关键词 大数据;数据新闻;规范性;客观性

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360(2018)08-0026-02

1 数据新闻的时代背景

随着互联网的普及,社交网络时代已经来临,根据第41次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2017年12月,中国网民规模达到7.72亿,互联网普及率为55.8%,手机网民规模达7.53亿。在互联网时代,去中心化的传播使人人都能成为一个自媒体,但是,海量的信息使信息筛选变得困难,作为传统媒体同样面临着新闻时效性问题,抢占报道的“第一落点”显得尤为重要。2012年,大数据的概念被引入我国,海量和碎片的信息得到了有效整理,信息的利用率得到提升。当我们在淘宝和京东购物时,后台会推送给我们感兴趣的物品;用QQ音乐和网易云听音乐时,后台推送给我们喜欢听的歌曲;同样的,当我们用手机App浏览新闻时,感兴趣的新闻也会被推送到我们眼前。基于大数据应运而生的是一种新的新闻模式——数据新闻,英国《卫报》早在2009年就推出了为其新闻报道做完整的数据支撑的数据型博客。我国对数据新闻的探索始于 2012年1月,网易公司率先在中国创立数据新闻专栏——《數读》,开启了中国数据新闻的时代。

2 数据新闻的定义解读

数据新闻的定义大致可以从3个角度理解:

1)以新闻的呈现方式为出发点。荷兰记者范·艾斯认为数据新闻的生产能以截然不同的形式呈现新闻报道,使记者和读者站在全新的角度看待问题。

2)以新闻的生产过程为出发点,数据新闻通过抓取、过滤、可视化呈现,最终合成新闻。德国记者米尔科·劳伦兹将数据新闻看作一个不断提取信息的过程,通过信息的筛选,把复杂的信息转化为容易理解的故事,将数据转变为有意义的信息,以此提高信息的利用率。

3)以新闻的行业发展为出发点,“互联网之父”蒂姆·伯纳斯·李认为未来是属于数据新闻的,时代对记者提出的要求是要成为一个“数据通”,以前的记者可以通过在酒吧或咖啡厅与人聊天而获得信息,但未来的记者要会使用工具分析钻研数据。同时,记者还要遵循客观性的原则,以数据还原事实真相,显示整体状况,从而使受众了解这个国家发生什么样的变化。数据新闻的从狭义来说,是指从数据新闻报道的形成过程来讲,它是通过多种技术对数据进行抓取、统计处理并进行分析,使数据最终以可视化的形式呈现出新闻报道。《信息之美》的作者大卫麦克坎德莱斯认为数据的重要性体现在我们有了能力去收集和分析数据,并且能够找出他的模式、结构并揭示其未来的发展趋势,而非体现在数据的海量性。广义的“数据新闻”指的是大数据背景下新闻学发展的一大方向,它是一个新领域。

此外,还应辨析数据新闻与计算机辅助新闻报道、精确新闻报道、数据可视化和数据新闻之间的关系,以出现的前后顺序来讲,计算机辅助新闻报道是较早出现的一个概念,其次是精确新闻报道、数据可视化和数据新闻。计算机辅助新闻报道是利用计算机来辅助新闻报道收集和处理信息的方式。精确新闻报道是指记者在进行新闻报道时,运用社会科学的研究方法来调查和收集信息、证实事实从而报道新闻。数据可视化是比数据新闻涵盖领域更加广泛的一个词语,它是对数据库中所包含的各个领域的数据进行可视化处理的技术、设计和编程。计算机辅助新闻报道更倾向于一种辅助方式,精确新闻报道和数据新闻都要依靠这种辅助才能实现。数据新闻其实是精确新闻的进一步延伸,精确新闻使用的数据主要用来支撑观点和论证,居于主导地位的还是文字,而数据新闻颠覆了文字的主导地位。从业者不仅要站在专业的角度,更要考虑受众的感受,使用计算机软件实现数据的可视化。

3 数据新闻的发展现状分析

3.1 数据新闻与传统新闻

随着互联网的发展,新闻从白纸黑字转变为多媒体融合的形式,信息市场的泛滥使新闻市场由以传者为中心,转变为以受者为中心。传统新闻的写作方法“倒金字塔”结构转变为数据新闻的双金字塔理论结构。首先数据经过编辑、清理、情景、综合四个自上而下的倒金字塔的顺序,再通过传播将整合出来的内容依次进行视觉化、叙事、社交化、人性化、个性化和应用化,形成正金字塔结构。数据新闻对于传者来说,有利于形成具有深度和富有感染力的报道;对于受众来说,可实现分众阅读,读者可根据自己的需要自行选择感兴趣的内容。

3.2 数据新闻的客观性与规范性

数据新闻对数据的真实性有极高的要求,尽管政府、企业和媒体都建有庞大的数据库,但是,由于数据的选择性公开,媒体难以获得全面的数据信息,导致数据报道观点的不客观、不公正,有可能会造成新闻失实。另外,有些公司企业出于利益问题故意散布虚假消息,一旦这些假消息被抓取,形成新闻报道,受众很容易受到假数据的误导。并且数据是要经过把关人的主观选择才能进入受众的视野当中,当把关人对报道把握不全,或是带有目的筛选报道的内容,为了达到其传播目的而造成数据的遗漏时,也会导致数据的客观性受到干扰。独立记者亚当·韦斯特布鲁克认为:数据新闻是未来新闻业发展的趋势,数据新闻使新闻的本质回归,它肩负挖掘公众无暇处理、核实、理清的信息并分享给受众的任务,如果更多的记者这样做,那么公众将变得更加文明并且有见识。上述现象使我们不得不思考数据信息的有效监督,以及提升受众的媒介使用素养,有能力分辨数据的真假。

同样地,数据新闻的规范性也值得我们探究,数据的主体地位、真实性、以及互动性都是需要规范引导的。数据新闻的发展让我们意识到数据在报道中应占主体地位,并且数据的来源、出处需要详细的核对,并且由于受众的主体地位突出,数据新闻的报道还应具备一定的互动性。规范数据并不表示支持数据的来源单一,数据的多元化才能让我们跳出体制化的思想,形成自身的媒介使用素养。

4 数据新闻发展存在的问题及对从业者的要求

4.1 新闻失实时有发生

由于互联网上海量的数据充斥在人的周围,数据冗余影响着媒体人的判断,对媒体人收集、筛选、处理信息的能力提出了极大的挑战,一旦受到虚假数据的影响,就会造成新闻失实的局面。最有效的办法就是提高自身的媒介素养,提高数据处理能力,并且多渠道的获取数据,严密核实新闻数据,力争还原事实真相。

4.2 新闻生产外部化不突出

数据新闻的人才尚处于短缺的状态,如果想做好数据新闻,需要将生产者扩大到整个社会,积极与受众沟通,引导受众积极参与,将新闻的生产外部化,活用群眾的力量,为数据新闻注入活力。

4.3 数据可视化程度有限

可视化的数据着重表达“发生了什么”,而没有告诉受众“为什么发生”。可视化的表达程度有限,深度报道在这方面受限严重,也难以诠释复杂的关系。因此,在数据可视化的基础上,也要为受众着想,拓展报道的深度。

4.4 拓展开放数据运动

由于数据的选择性提供,往往会造成报道的不全面或失实,可见数据的真实性是多么重要,因此要进行开放数据运动,拓宽数据获取的渠道,但是并不是滥用数据,数据是没有边界的,但是新闻报道有边界,数据新闻需要有真实的数据并且有新闻价值的数据。

参考文献

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