浅析大数据时代的大学英语写作教学

吴建江

伴随着互联网应用的日益普及，人类社会已经进入一个全新的大数据时代。大数据时代信息数量巨大，传输速度超快，数据结构千变万化，无法用传统的数据库工具处理。但随着云技术的出现，这些大量、高速、多变的数据正在被人们所存储、分析和利用。大数据不仅仅意味着更多的信息，它更是改变了人们的行为方式，甚至思维方式，同时也为大学英语写作教学改革提供了新的机遇。本文从我国大学英语写作教学所面临的问题入手，通过分析以大数据技术为主要特征的时代特点，探讨大数据时代大学英语写作教学，并提出大学英语写作教师可以采用的教学方法。

一、现在大学英语写作教学存在一些问题

首先我国《大学英语教学要求》明确提出培养学生听、说、读、写 4 项基本语言技能。其中英语写作能力作为一项产出性技能，是英语语言能力的一个重要组成部分，对“一个人的全面发展非常重要”， 尽管我国学生经过数年的英语课堂学习，英语写作能力一直没有显著提高。近年来，在全国大学英语四、六级考试中学生“听”和“读”成绩进步显著，但是写作成绩提高仍不明显。这与“早年的《大学英语教学大纲》对写作能力要求相对较低”有一定关联，学生和教师普遍认为无论是在考试中还是在今后的就业中应用英语写作的机会并不多。究其原因，我国大学英语写作教学存在教学目标不明确、教学内容单一、课堂缺乏师生互动和未能贯彻个性化教学理念的问题，进而导致写作教学效果不尽人意。

其次教学目标不明确，我国大学英语写作教学存在教学目标不明确且与学生写作实际应用需求脱节的问题。《大学英语教学要求》对写作部分的目标十分含糊，一线教师无法把握写作教学方向。目前，大学英语写作教学还是以英语四、六级考试为导向，课堂上主要分析历年写作题目、研读范文、讲解篇章结构框架和练习常用的典型句型。学生将大量精力花费在背单词、背句型和背范文上，往往是“为了写作而写作”，为参加考试而写作，忽略写作作为一项产出性技能的应用价值。Hyland 认为英语写作教学有3种取向：一是文本取向，关注写作产品，即以书面形式呈现可供分析的文本，文本通过单词、句子和篇章结构有序组合来表达作者思想； 二是作者取向，关注作者的写作过程，把写作看成作者根据情境表达个人思想的认知过程； 三是读者取向，关注潜在读者的理解程度、兴趣和需求等对作者写作的影响作用 当前大学英语写作教学以文本取向为主导，教师比较注重对学生语言层面知识的培养和训练，忽视认知、情感和社会因素。学生们则普遍认为英语写作只在考试中才会用到，现实生活中没有使用英语表达自己思想的机会，在英语写作过程中更未考虑目标读者的因素。

再次教学内容单一，我国当前使用的教材大多采用读写译和视听说分开编写的形式，缺乏“多样性、针对性、科学性的写作教材”是困扰广大写作教师的一个焦点问题。写作课程往往采用读写教材中的写作部分作为授课内容，其中的写作任务和训练往往为配合阅读课程而设计，缺乏对写作技能的系统讲解。教师常常须要根据自己的教学经验补充內容，导致写作教学内容单一。由于阅读和写作教学通常分开进行，学生在写作方面获得的有效语言输入不足，仅仅局限于教师提供的一些参考词汇和句式，写作主要依靠自己积累的“百科知识”，常常无话可说。

再者课堂缺乏师生互动传统，大学英语写作课堂中，教师占绝对主导地位，是学生获得语言输入和写作知识的主要来源。教师是知识的传授者，全面掌控学生的学习内容、学习进度和学习方式，学生则居于被动地位，导致学生对课堂活动参与程度不深，缺乏学习的主动性，对写作失去兴趣。

最后未能贯彻个性化教学理念，因材施教和个性化教学一直是我国大学英语教学改革倡导的理念，但是在我国传统的大学英语写作课堂中很难贯彻实施。我国英语教育区域发展不平衡以及学生的个体差异导致学生英语写作水平差异明显，而且，英语写作课堂班额通常较大，存在众口难调的问题。同时，我国大学英语教学一般执行统一的教学进度和教学内容，写作课时紧凑，这就使得教师被束缚住手脚，无法开展个性化教学，只能按部就班地完成教学计划。布置写作任务通常是以班级为单位，所有学生每学期都完成几次统一题目的写作任务，教师无法根据学生的语言水平、写作水平及个体特点布置个性化的写作任务。

二、当代大数据特点

大数据时代的特点开放、跨界、合作已经成为当今世界的行为准则。互联网将世界各地的人们联接起来，同时也将分散于各地的信息联系起来。不同领域的人们一起工作、思考，激发起创造的冲动，碰擦出创新的火花，由此产生了越来越多的数据。数据与产生数据者的意志和意识可以是无关的在大数据时代，一切都可以成为数据。人们的购买行为对商业分析者而言是数据；遍布大街小巷的摄像头记录的人们的一举一动，对安全部门来说是数据；每天各个时段在某一路口通过的车辆记录，对于交通警察来说是数据；网络用户浏览网页的痕迹，对于互联网公司来说也是数据。谷歌邮件系统就是根据用户来往邮件的内容来判断用户的兴趣和需求，进而向用户推送个性化的商业广告。数据产生于同时也运用于社会的各行各业大数据时代的数据已不再专属于收集和整理数据的单位和部门，也不仅只存在于有具体结构的数据系统之中。数据产生于社会的各行各业，同时也运用于各行各业。农民可以根据市场信息确定种植的庄稼，选择最好的种子、肥料和种植方法，而他们的选择本身也意味着新的数据的产生。这些新数据又可以服务于工厂、运输、金融、政府等单位和部门，帮助人们发现新的规则和趋势，做出新决定。对数据的评价与分享也是数据生活中，人们阅读信息时常做三件事：“点赞”、“评论”和“分享”。在传统数据时代，读者所阅读的信息与读者所产生的信息是割裂开、并且处于不同地位的。也就是说，读者的行为往往是被忽略的。然而在大数据时代，读者的选择和反馈本身也都是数据。读者的选择反映了他的兴趣、爱好和专业方向，点赞和分享反映了信息对使用者的真正价值，评论则不仅可以说明信息的具体价值所在，还可以为信息的主题和分类等定性.

三、大数据给英语写作教学带来的变化

首先“写作是一项基本的语言技能”，但是现实生活中写作任务常常与阅读任务密不可分。特别是大数据时代，人们在日常生活和工作中接触到海量信息，其中非电子信息所占比重不足2%，绝大部分信息都以电子形式呈现，因此，大数据时代读写能力的涵义已与印刷媒介时代大不相同，它“已经不仅仅是理解语言文字的能力”，还包括对图像、声音、文字、色彩和空间等多模态信息的查找、甄别、选择、阅读、理解、分析、加工、编 辑 和 综 合 能 力。新型读写能力是在传统读写能力之上，在大数据环境下阅读、写作及交流的能力，具有“多重性和变化性”，包括文字输入和排版、利用搜索引擎查找信息、分析并综合信息、使用微博和电子邮件等社交平台表达思想进行交流等。

其次传统的大学英语写作课程在普通教室授课，教师通过教材、黑板和多媒体课件传授写作知识和策略，学生通过记笔记和写作练习来巩固所学知识，一般要求学生在写作过程中独立完成，不允许借助外界帮助。学生课上和课下的英语习作大多通过手写完成，以纸质形式提交。大数据时代的英语写作教学应该依托网络写作学习平台在多媒体网络教室开展，学生通过网络与教师和同伴交流，在计算机和网络辅助下练习写作，包括查找资料、撰写文章、修改、提交以及获得即时反馈等。例如，在线自动作文评分系统批改网是以自然语言处理技术和语料库技术为基础，通过分析学生作文和标准语料库之间的距离对学生书面作文做出即时评分。在网络学习平台上，学生的整个写作过程和学习行为被记录下来，如查找过的生词、使用字典的次数、阅读的文章、写作时间、通过网络获取帮助的形式和次数、修改和提交习作的次数等数据，通过统计、分析、归纳这些数据可以发现学生的学习规律，判断出他们在写作中遇到的共性问题，进行统一的讲解。还可以把学生按照写作水平高低进行分组，分别布置不同的习作题目，以便适合写作水平不同的学生，使写作训练更具针对性。同时，通过数据分析还可以帮助教师了解每个学生的写作速度、常见语法错误、常见错误词汇搭配及写作水平高低等问题，以便教师可以结合自动评分系统的反馈信息对学生英语写作中的常见错误和问题予以个性化指导和帮助，做到因材施教，实现个性化教学。

再者大数据时代使人们获取知识和传播知识的方式发生变革，传统的纸质媒介逐渐被电子媒介取代，信息的获取、分享和传播都以数字形式完成，显然，采用传统直接考试形式，即一个题目、一篇作文的纸笔考试，无法对新型读写能力做出客观评价。目前，国际化的大规模语言测试纷纷采用基于网络的考试形式，也开始使用综合型写作任务进性测试，这些都值得我们借鉴，大学英语写作考试应该采用阅读与写作相结合的综合型任务。“评价手段的多元化可以提高评价的科学性和有效性。”大数据背景下的教师评价和同伴互评是依托网络平台进行，这就打破时空的界限，教师和学生可以利用碎片化时间进行及时反馈和评价。

再次基于网络写作学习平台的大学英语写作课堂使师生间、生生间互动得以加强，有利于学生发展自主学习能力，使学生成为课堂的中心，成为知识的建构者。可见，作为课堂教学组织者，教师的作用举足轻重，教师还承担着学生自主学习的引导者和监督者的角色。来自教师和同伴的反馈不仅是自动评分系统的必要补充，它还使知识传递和答疑解惑的效率得以提高，而且，这种真实情境下“读者与作者的意义协商”使学生通过体验的方式获得知识。学生之间通过互评和讨论等互助方式合作完成任务。这种自主学习与合作学习相结合的方式使学生在相互交流和合作中建构和完善自己的知识体系。

最后：传统英语写作教学中，学生完成作文后向老师提交，经老师批改后再发还给学生至此，学生的写作活动即告一段落。但是如果将写作看作是交际活动的一部分，那么写作活动是否结束应该取决于交际目的是否实现。比如，教师在写作教学中安排学生编写一个网页或一份电子杂志，那么，这个教学活动的设计就要围绕网页或电子杂志的编写来进行。从确定主题和内容，到编写，再到分享与评价，其中每一步骤都是写的练习，也都会产生一定写的结果。不同的结果需如何处理完全应由所设计的交际活动的目的来决定。学生提交书面作业只是众多写作结果处理方式之一。在大数据时代，学生的写作结果还可以作为分析学生语言能力及其发展情况的重要数据。学生在一个时期之内完成的作文可以反映其语言水平的发展状况。未来的智能作文评估系统不仅应该能够指出特定作文的语言问题，还应该能够分析学生目前的语言水平和教学目标之间的距离，

大数据时代的大学英语写作教学改革进而提出针对性的学习指导，给出学生应学习的具体内容和应采取的措施。7.写作能力内涵与评估方法的变化在大部分英语写作教科书和写作研究中，写作能力主要被界定或理解为词汇能力、语法能力和篇章能力。（Kroll，1998）一部分教材还将写作与阅读相结合，希望通过阅读课文增强学生的遣词造句和谋篇布局的意识与能力。在现实生活中，写作往往与阅读是紧密相连的，没有一定的阅读能力，写作能力的培养根本无从谈起。尤其是在大数据时代，人们被各种各样的信息所包围。大量唾手可得的信息一方面为人们的写作带来了便利，但因为其来源混杂，产生的动机与背景不明，因此需要用户有更强的甄别能力、分析能力、选择能力和综合能力。（Stapleton，2005）而这些能力的培养应该成为写作教学的一个重要组成部分。正是由于写作和阅读能力之间的这种密不可分的联系，美国ETS的托福考试在其写作项目中专门设计了一个包括视听和阅读任务在内的写作测试题。另外，在传统英语教学中，写作能力的评估主要依赖一次性书面测试。由于受测试主题、时间、场地和学生心理状态等诸多因素的影响，这种测试有很多局限性。在大数据时代，信息技术使得人们不仅可以对学生在不同写作任务中所产出的作品进行综合评估，得出一个静态的综合写作能力的描述；也可以对学生在不同时期的写作产品进行评估，以获得其写作能力的历时变化；还可以根据学生的整体学习和生活状况，运用信息技术分析与学生寫作能力相关的因素。这反映了写作研究的最新转向，即应该结合写作者所处的社会文化环境以及写作过程来评估写作能力。这样的评估也可以帮助教师和学生找到更加有效的教和学的方案。

参考文献：

[1][英]维克托大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕，周涛.杭州：浙江人民出版社.

[2]郭文革，陈丽，陈庚（2013）.互联网基因与新、旧网络教育[J].北京大学教育评论

[3]王颖，李振阳（2012）.国外二语写作中电子反馈模式的研究评述[J].外语电化教学

[4]王海啸（2009）.大学英语教师与教学情况调查分析[J].外语界

[5]代树兰.多模态话语研究的缘起与进展[J].外语学刊，2015（1）

[6]刘繁.大学英语写作量化干预效果研究[J].外语学刊，2013（2）