下一代需要能超越AI的“隐性知识”

人工智能正在引领第四次科技革命和产业变革，同时，也在改变人类的工作形态。下一代的教育需要重视人工智能无法效仿的人类技能：创造力、创新、弹性、处理冲突、模棱两可和不确定性的能力等。

近日，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，要求推进“新工科”建设，重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业、建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

《计划》还指出，其重点任务包括加强新一代人工智能基础理论研究，推动新一代人工智能核心关键技术创新，完善学科布局，加强重点领域应用，推进智能教育发展。

此外，国外最近一项研究估计，在未来20年内，全球12%至15%的劳动力将因为人工智能而失业。例如，法律科技已被证明擅长整理和分析法律文件，其速度远远快于初级律师，而成本低得多。同样，例常的会计工作正让位于人工智能，造成更多初级员工失业。

人工智能技术，通过智能终端、云服务和大数据正在快速渗透生活。尽管存在各种各样的担忧，如特斯拉总裁马斯克宣称：“人工智能可能引发第三次世界大战。”所以他在准备移民火星。但目前人们所面临人工智能的最大威胁还在教育。特斯拉同时说，现在大学教育生产的大多数学术论文毫无价值。

人工智能变化的速度将远远超过教育体系。那么，未来教育到底需要什么？

读写能力、计算能力、理科知识和外语都很重要，但它们有个共同点：电脑在处理这些形式的显性知识方面将远远优于人类。因此，如果教育的重点继续放在把显性知识传递给下一代上，我们就有麻烦了。

人类需要构建人工智能无法效仿的技能。例如团队合作、领导能力、倾听、保持积极心态、与人打交道以及管理危机和冲突。这些都是隐性知识（而非显性知识）形式。它们属于诀窍技能，而不是事实技能。事实技能很容易传给下一代，而且容易衡量。诀窍技能很难传递，也很难衡量。（据人民网等综合编辑）