基于大数据统计分析对职业教育的策略初探

陈琦

【摘要】当前社会正处于高速发展的网络时代，新时期下，大数据时代的到来给职业教育统计分析工作带来了重大的机遇和挑战，一方面可以利用大数据分析职业教育的发展形势，另一方面却也面临着严峻的形势。本文将对大数据统计分析对职业教育的策略进行详细探讨。

【关键词】大数据 职业教育 统计分析 策略初探

【中图分类号】G712；G434 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）02-0062-01

前言

现代职业教育源于大数据，同时也是大数据的利用者和承载者，因此大数据成为职业教育更好发展的主要驱动力量，为职业教育统计分析指明了方向。职业教育作为社会产业，集合了政治功能，文化功能，科学技术与经济功能，体现的是全新的价值观。因此职业教育要积极利用大数据来进行统计分析，通过对社会层面大数据编辑，存储，计算，管理等多项技术进行融合，从而实现了自身使命，同时以数据活动给职业教育的管理、决策者及时提供了真实、可靠的信息[1]。大数据已经在教育行业发挥出了很好的优越性，因此需要积极利用大数据来进行统计分析，从而推动职业教育思想的变革与进步。掌握大数据的应用技巧，准确把握时机，利用大数据来进行统计分析，以此方式为职业教育增添活力。

一、大数据的内涵以及主要特点

1.大数据的内涵

大数据指的是，无法使用常规工具进行信息捕捉和处理的数据集合，自身具有强大的分析、计算能力和洞察能力，反应速度超快，并具有实时优化操作流程，提高工作效率的多样化信息资产[2]。大数据不管在信息获取、存储、管理等方面都超出了传统的计算软件，着重强调了功能集合，同时还具有容量大、速度快、可变性、价值高等多个优势。

2.大数据主要特点

（1）相关性

通过引用大数据能够得出事物之间的因果关系，并使用样本数据来分析研究对象内在机理。将事物之间的相关性真实的反映出来，帮助人员在海量信息中挖掘有关系的对象，从而了解事物的过去，预测事物的未来。比如利用大数据分析学生的读书喜好，读者还订购过哪些书，这样方法比人工分析的速度更快，准确率更高，使图书销量提高了100倍。

（2）容亂性

大数据时代的到来，涌现了更多的分析，采集数据的结构，在海量数据中将有利信息快速挖掘出来，实现了对陈旧观念的有效变革[3]。

二、大数据统计分析职业教育的重要意义

1.丰富了人们的职业培训需求

人口压力一直是我国政治生活的主题，在时代不断进步的前提下，低学历、低技能等人员已经无法满足实际工作需求，因此需要利用一技之长来谋生，促进现有人才的成功转型和顺利就业。在利用大数据的基础上，人员多了再学习和培训的机会和平台，这也成为职业教育的发展契机[4]。职业发展是当代人们顺利就业和主要途径，同时更好的满足了人们的职业需求。

2.推进了现代化发展

目前我国的职业教育主要培养的是技能型、应用型人才，重点培养学生的实践能力，国家部门指出，预计到2020年，我国专科层次的职业教育在校生能够达到1560万人，随着教学规模不断扩大，社会主义现代化建设也在顺利推进。

三、大数据统计分析职业教育的主要策略

1.积极推行自主创业教育

每个学生的成长环境和个性气质都不同，因此也出现了不同的思维方式，在职业教育中，学生的个性化得到了凸显。因此职业教育要积极应用利用大数据的统计分析功能来将学生的兴趣爱好，潜力，优势，创业思想等多个方面进行有效融合，及时将学生的预期综合起来，从而对这些学生进行有针对性的指导和教育。大数据给职业教育的创业教育工作提供了科学的参考依据并，为个性化教育提供了技术支持，这种情况下，职业教育的学生可以自行以上网浏览、在线学习等途径来更新自己的知识结构，有助于学生创新意识的不断提升。利用网络化系统对创业课程作出有效调整，方便学生进行知识需求分析，以模拟创业、电子商务等方式来进行创业尝试，增长了学生见识，将大数据强大的统计分析功能得到了体现，更好的锻炼了学生的创业能力。

2.构建与大数据相适应的信息系统

互联网与云计算有效结合使得大数据展示出勃勃生机，此时人们的生活方式发生了改变。充分利用大数据的统计分析功能来对职业教育的信息管理进行科学的分析和评估，加强对现有信息系统的有效完善，同时还建立了全国化职业教育保障信息平台，将职业教育质量信息进行公开，在此过程中充分体现出了全国化职业教育保障信息平台的科学性与管理过程的透明化。利用大数据来分析职业教育质量，并作出科学评估，依靠大数据的统计分析能力来对职业教育方案与管理计划作出有效分析和调整，大大提升了职业教育管理计划的合理性。这样一来不仅完善了我国职业教育人才管理制度，还积极促进了职业教育水平的进一步提升，这对职业教育未来发展具有深远意义[5]。

3.全面推动职业教育教学手段的不断创新

新时期下，在职业教育教学过程中大力提倡：面向世界、面向未来，立足于实际，积极利用大数据来分析当前职业教学中存在的主要问题，如教学模式落后，管理队伍不够强大，教学设备不够完善等，以此为出发点，全面推动职业教育教学模式改革创新，充分利用大数据的统计分析能力来对职业教育教师的专业水平进行评价，强化专业化教师队伍建设，积极购买先进的教学设备，从而有效改善了职业教育教学资源匮乏的现状[6]。构建校企合作机制，职业教育和企业建立友好的合作关系，在此过程中充分利用大数据来分析教学方式创新思路，将学生就业作为导向，坚持协同育人基本原则，在积极沟通的前提下，职业教育培养了更多的技能型、专业化人才。面向社会广泛开展职业教育和职业培训，切实做好终身教育，全面推动职业教育教学手段的不断创新。

四、结束语

在职业教育过程中要充分利用大数据的优势来发展自己，将大数据作为依托，积极实现资源共享，强化校企合作，职业教育和企业强强联手，从而构建合理有效的技能型人才教育体系，将大数据的统计分析能力广泛应用在学校建设中。

参考文献：

[1]周锋，魏志，曾云聪，等.基于大数据统计分析对职业教育的策略研究[J].福建质量管理，2017（24）：27-27.

[2]张小平，郭玉.基于大数据的学习分析技术应用于职业教育的初探[J].电脑迷，2016（8）：28-28.

[3]姬琳.我国职业教育信息化发展现状分析——基于2013年全国职业院校信息化教学大赛数据统计[J].职业技术教育，2014，35（14）：42-45.

[4]张文菁.大数据时代下职业教育面临的挑战及发展对策[J].新教育时代电子杂志：教师版，2014（35）：26-26.

[5]高飞.大数据时代职业教育的变革、创新与策略[J].宿州学院学报，2016，31（3）：49-53.

[6]南旭光.大数据驱动职业教育人才培养的价值逻辑与创新路径[J].教育与职业，2017（20）：21-21.