大数据在房地产土地评估领域的应用

孙应 重庆信通资产评估土地房地产估价有限公司

房地产业对我国城市经济和国民经济发展有着十分重要的影响，随着市场发展和宏观政策调控，房地产从建筑业逐步转变为金融业，营造驱动也逐步朝金融驱动发展，这就需要建立高质量的数据风控体系。大数据技术的发展和应用为房地产评估提出挑战的同时也带来了机遇。本文主要是从机遇与问题出发，探讨相关的应对策略。大数据技术掌握了大量的数据信息，通过专业化的处理来寻找其中的规律，减少信息不对称，对经济行为进行准确预测。而数据在房地产评估领域的应用，能有效解决客户不透明和信息不对称等问题。

一、房地产评估中大数据技术应用存在的问题

受到人才、数据和技术的制约，在我国的房地产土地评估中大数据技术的仍然处在开始阶段，主要体现在新技术研究程度不足、在实际评估业务中才做层次低、安全防护方面有所不足。

当前，国内在进行房地产项目评估的时候都是在国家相关政策和法规要求下才履行，并不是委托方主动对项目进行评估。而多数的房产土地评估单位更多的是考虑到经济效益，力求最快速度完成评估，并没有对大数据技术的应用引起足够的重视，也未深入研究相关新手段、新技术和新方法。另外，整体行业收费标准的较低，使得实际评估工作应付现象严重，整体防毒产土地品谷的质量也不高影响到人员业务素质的提升和机构信誉，使评估业务的难度增加。总的来说，从业人员素质较低，了解的信息技术较少，未能真正应用。

政府在行业的条块分割管理以及价值评估行业的市场和社会特点方面有着较大的冲突，这就导致评估单位之间的竞争也缺乏公平性。评估过程也没有形成统一标准，因此，大数据技术也就不能实现协调应用，直接降低了评估的效率和质量，导致实际的房地产土地评估工作也只能一老关系来维持较低层次的操作。评估过程中与其他行业信息渗透和共享、沟通存在一定障碍，对大数据技术的影响造成了较大影响。

在大数据技术快速发展的大背景下，数据安全的实际需求和要要更高，云计算机存储数据的安全性，隐私的安全风险，网络黑客的攻击风险，受托管的应用和数据存在非授权使用和泄漏的危险。随着数据量的集中和增大，现行的信息安全技术不能满足实际的需求，而数据量的不断增加使得安全防护工作也更加困难，而现在实行的数据分布式管理是的实际的数据泄露风险更大。随着大数据的发展，网络结构出现重大变化，分层减少、中心离散、边界模糊，传统的安全防护技术在实际的英语过程中出现了设备的位置不能确定，同时安全防护的重点也不突出等问题，降低了防护效能，在实际的在房地产土地评估中数据安全风险受到严重的影响。

二、加快大数据技术在房地产土地评估中应用的对策

加强大数据技术应用的策略主要就是针对大数据加强研发，不断完善评估的基础条件和建设评估大数据实时监控系统几个方面入手。

（一）加强大数据技术应用的研发力度

在房地产土地评估机构的发展中，创新是源泉，是立身之本，要想在激烈的市场竞争中取得一席之地，就要注重技术的创新，大力研发新业务。而要想出创新就要重视研发部门的发展，为研发工作提供保障来获取更好效果。研发工作要侧重于新手段、新方法和新技术手段运用，特别是加强大数据技术的应用，不断优化工作流程并以此来提高实际的工作效率，降低综合成本。在企业人才、设备和技术优势下，对管理方法和组织形式进行优化，在大数据技术研发方面可以采取跟高校合作的方式，通过多方合作的形式来实现大数据的研发，通过双边或多边技术协作来制作大数据科研平台，为评估工作提供大数据支持。

（二）完善房地产土地评估的基础条件

在房地产土地评估过程中要想实现大数据技术的推广应用，首先是保证匹配的人才和设备，要不断加强高端技术的跟技术人才的引进，组建对应部门。完善评估的信息化管理平台，建立和优化信息管理制度和数据信息库管理制度，包括信息收集渠道、客户信息管理以及项目信息归档等多方面，实现对大数据技术全面及时的支持。同时，要在该行业内实现大数据的共享，同时业务协调以及信息资源等方面也要实现共享，构建房地产土地评估大数据库。当前，房地产土地评估机构之间数据相对独立，相互割裂，按自有体系发展，为了不断加强信息网络要不断的加强大数据平台的建设，实现数字化的技术不断的交换和获取。为了实现全面的客户管理方式和相关理论的建立，需要建立符合自身特征的数据库和管理系统，对客户的重要程度、业务特点和性质进行分析，更好维持客户。

（三）建立实时监控系统

在大数据被攻击的情况下，监控手段能有效识别攻击、破坏和入侵，并进行实时分析和反击。建设网络可信任体系，研发面向高密级信息精准服务的自适应加密算法，以此核心技术来保证大数据的全智能周期安全可控、精准、实时和快速。这就需要加速建设数据中心，要不断的加强大数据保密技术的研发，逐步的建立起自身的安全防护应用平台。同时加强对认证接入的管理，为了充分避免出现数据污染的现象，有效的应用安全密码技术，而针对系统运行中出现的系统攻击行为，要不断的加强对云威胁的分析，加强主动感知、防御和检测。