无人驾驶技术在降低物流成本中的应用前景分析①

史锦伟 李相林

摘 要：随着经济的不断发展，物流行业也取得了快速的发展。对于实体经济来说，如何进行物流成本的降低是企业取得经济效益的有效途径，而运输成本在物流成本中所占的比重最大。因此，企业必须在物流运输最优化上下功夫。本文将通过介绍一种新型的物流运输方式——无人驾驶技术，并分析此运输的原理以及优缺点，从而得出未来无人驾驶技术在降低物流成本中广阔的应用前景。

关键词：无人驾驶 降低 物流成本 前景

中图分类号：F259 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）04（c）-007-02

物流业作为融合运输、仓储、货代、信息等产业的复合型服务业，对于支撑国民经济的发展有着基础性、战略性和引领性的作用。加快发展现代物流业，就是降低产生物流费用企业的物流成本，实现企业物流的转型升级，从而有效地促进我国产业结构的调整，提高国民经济的竞争力。尤其是随着发改委对于企业在供给侧结构改革中的五大任务中就明确的提出了降成本。因此，作为企业在物流成本的运输方式方面如何进行优化是降低成本的最有效途径之一。本文将通过对无人驾驶技术在物流成本降低的过程中所具有的优势和不足进行逐一剖析，从而得出其在未来的运用前景。

1 无人驾驶技术原理

所谓无人驾驶技术，就是在汽车或者飞机运输的过程中，不再像以前一样由专门的司机进行驾驶运输，而是一种智能汽车或者无人机，也被称作是移动的机器人。它主要的运转原理是依靠内部的计算机为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶，从而节省了人工成本。它是电子信息化和计算机技术高度发展和应用的产物，通过强大的软件处理系统对路面进行分析判断，从而实现对无人汽车或者无人机在行驶速度和方向上的操控。因此，如果能在物流行业中被利用，将会大大的降低物流的成本。

2 无人驾驶技术在物流市场的优势

2.1 直线距离最短

无人驾驶技术中不仅仅包括无人驾驶汽车，还包括無人机。在物流行业运用无人驾驶技术，尤其是无人机，在空中的飞行路线是直线，距离最短，不受地形等的限制，也就拥有更多的自由，在速度上可以更快。这种差别在偏远的山区更加明显，在时间和效率上能比在路面上的形式和运输有很大的提升，平时有可能需要40分钟的路程，在使用无人机运输后，时间可以节约到仅仅用十几分钟就可以完成。避免了传统的快递配送在运输路线上的局限性，能够为客户提供更高时效的配送物流服务。

2.2 运营成本较低

普通的、传统的物流运输，由于采用的是人工驾驶进行运输，在遇到一些行政村分布区域比较分散的时候，每个投递点都得跑一遍，绕来绕去可能多走了几百公里，有时候路途较远，时间上来不及，物流投递的成本非常高。而采用无人驾驶技术之后，首先在人工成本上运营成本较少。其次，在运用到无人机后，这种效果更加的显著。无人机可以避免对分散区域的来回重复路线运输，尤其是针对偏远地区、运载效能需求较低的应用场景，无人机都具有较强的运营成本优势。

2.3 运输效率高，速度快

无人驾驶技术主要是通过对体内的计算机智能系统来进行操作，从而实现对于物流运输过程中路面以及车速的控制。因此，可以有效地避免人为因素，比如司机的疲劳及司机的驾驶水平的限制所造成的行驶速度和安全方面的影响。因此，在运输效率和运输安全上更加有保障。而且智能系统对路面的准确把控也可以避免传统物流运输中司机对路面的不熟悉造成在行驶速度上的忽快忽慢，从而影响投递效率。如果使用无人机，效果会更好更快。无人机不仅在速度上有着不可超越的高度而且拓展了空间的使用效率，避免了出现堵车的风险，因此，运输的效率会大大的提升。

2.4 适用于小批量，高频次的运输

小批量、高频次的运输是快递物流的关键特征，而快递物流又是物流行业的重要组成部分。在快递运输中使用无人驾驶技术，可以避免载重过大造成司机技术上的难度增加，或者由于高频次的运输造成的司机疲劳以及司机轮班在人数上的增加，从而引起的人工运输成本的增加。而使用无人驾驶技术皆可以避免这种风险，不仅在效率上大大提高，而在成本上也有着明显的优势。随着网购的狂潮和快递业的蓬勃发展，在快递物流运输这一块的规模也会越来越大。因此，在物流行业采用无人驾驶技术有着充分的优势。

3 无人驾驶技术在物流市场中的劣势

3.1 初始投资成本较高

目前，无人驾驶技术还处在研究阶段，还没有在市场上进行大规模的运营和投放，尤其是物流行业还没有进行使用，应用的成熟度还不是很高。而且无人驾驶技术工作原理所依靠的各种传感器、电池、电机以及智能系统等硬件成本都非常的高，这就使得无人驾驶设备的采购成本居高不下。物流运营单位或者有物流运输的企业在进行物流方式的选择时，通常会受到价格的影响比较大，而且也是首要考虑的因素。虽然在未来长久的运用中会降低成本，提高效率，但是，初始投资成本的高昂会让许多企业望而却步。

3.2 电池持续时间短，载重有限

目前市场上的无人驾驶汽车和无人驾驶机大都是以电池为储能介质的，与传统的汽油或者化石燃料相比，其储能的效率相对较低，无法满足在长久的路程上面的行驶要求。现行的无人驾驶能持续的时间主要在几十分钟左右，因此这就限制了无人驾驶所能服务的物流范围。而且无人驾驶由于在技术上还在起步阶段，不成熟，大多在运输的过程中稳定性较差，一旦出现故障，则无法通过后台进行维修的情况也是时有发生，这就会大大的影响了正常的物流运输，从而降低了效率。此外，目前的无人驾驶机体型普遍较小，因此货物的承重十分受限制，这也会使得它在物流行业中的运用和推广受阻。

3.3 容易受到天气的影响

无人驾驶不同于人工驾驶，主要依靠的是体内的一套智能系统的感应从而进行对设备的把控。但是，电子计算机设备和系统容易受到天气的干扰从而造成信号的减弱，导致智能系统感应不准确，进而导致在运输过程中的安全隐患增加。甚至可能因为出现突发的天气状况造成的设备故障而无法进行继续运输，这就会影响物流的效率，反而会增加物流行业的成本。特别是在无人驾驶中使用无人机，那受天气的影响更为敏感。由于天空的特殊性，其环境更加的变化莫测，由可见的风、雨、雪、雷、雾等大范围的天气因素，到仍然困扰无人机的晴空风切变、突发气流等难以预见的情况。都让天气因素对无人机的使用产生了较大的影响。这种局限性在短期内难以突破。

3.4 国家监管较为严格

由于无人驾驶技术还处在不成熟的阶段，因此，目前在物流行业要进行无人驾驶技术，受到的监管是比较严格的。首先，国家已经限定了无人驾驶汽车以及无人机所能行驶的固定区域和范围，并且要提前数日进行申请的提交，只有申请审核通过之后，才可以进行下一步的运输计划。其次，对于无人驾驶智能系统的操作员必须进行严格的培训，熟练的掌握对智能系统的操控并且在无人驾驶运输的过程中进行实时的监控，保障无人驾驶技术的安全运行。再次，目前国家还没有相关的法律法规对无人驾驶在物流运输中的注意事项以及规则等进行管理和约束，因此只是在交通运输部门的监管力度比较大，而随着无人驾驶技术在降低物流成本中的优势和作用越来越明显，则也会出现相应的法律法规进行约束和管理。

4 未来无人驾驶技术发展的前景和机遇

4.1 行业发展迅速，技术进步快

随着人工智能以及计算机技术的不断发展和进步，未来无人驾驶技术存在的劣势肯定会进一步被弥补，从有人驾驶到远程操作再到无人驾驶，未来无人驾驶技术在物流运输行业的作用肯定会越来越频繁。与此同时，随着储能技术的不断升级，无人驾驶机在电池持续能力、荷载能力上将会进一步提高，劣势会逐渐进行避免，而优势又将日益突出。所以使得无人驾驶行业整体发展迅速，在未来物流中的运用前景也会进一步的扩大。它的运用能够帮助物流企业大大的节省了开支，降低了成本，取得了更大的经济利益，因此将受到物流行业的普遍推崇。

4.2 硬件成本进一步降低

无人驾驶技术之所以得不到推广和应用，主要的原因是成本过于昂贵导致的价格较高，物流企业难以接受，而成本的关键点集中在智能设备的运用上。随着相关传感、智能控制系统以及其他相关设备的大规模使用，无人驾驶技术的硬件成本将会进一步的降低，尤其是在物流行业中存在着大量的大规模使用无人驾驶技术的使用者，将会使无人机在技术市场活力和运用规模中进一步扩大。市场上广泛的应用率将会直接导致无人驾驶技术的设备成本降低，而成本的低廉又会反过来刺激物流市场的运用，这两者相互作用，相互促进。

4.3 农村物流、电商市场的巨大潛力

随着国家对农村经济的大力发展和新农村的建设力度，农村的经济得到了快速的发展，农民的物质生活水平也得到了很大的提高。这就促进了农村物流市场的扩大和农民在电商网购交易的重要作用，而农村市场巨大的物流运输潜力这就刺激了物流行业的发展。但是，农村由于地处偏远，地形复杂多变，有的时候送件量小，路途遥远，用传统的运输方式成本高昂。而且，物流成本主要在于最后一公里的配送环节，这是很多物流行业的运输痛点。但是，使用无人驾驶技术尤其是无人机，可以很好的避免这一痛点。由于农村的交通基础设施不完善，因此无人机配送将在农村物流运输中大显身手。并且由于物流的成本问题，农村的电商很难得到大规模的发展，但是无人机的运用和发展为农村带来了新的可能。无人机可以直接从仓库送往农村，省去中间的车辆换乘、司机等成本，解决了最后一公里的运输痛点。

4.4 终端客户的新要求

随着时代的发展，速度和服务将会是物流行业提升物流价值的切入点。除了干线通道的建设之后，末端的配送速度将是物流发展的另一个瓶颈。而未来使用无人驾驶技术之后，会通过智能系统的操作实现对驾驶速度的提升，从而提升时效，争取在最短的时间内将客户的物品和货物送达，满足终端客户的运输需求，这是物流行业生存和发展的立身之本。只有客户的满意度才能促进物流行业的长远立足。

5 结语

总之，随着物流行业的不断发展，降低成本是其保持经济利益的必要途径。而运输方式的选择对于物流成本有着至关重要的影响。本文通过对无人驾驶技术的原理以及优缺点的分析和探讨，包括从运输时效、运输成本以及市场方面进行分析，从而得出了无人驾驶技术在物流运输中尤其是在降低物流成本方面所发挥的重要作用以及在未来的物流行业中所具有的广阔的运用前景和巨大的市场潜力。

参考文献

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[2] 乔维高，徐学进.无人驾驶汽车的发展现状及方向[J].上海汽车，2007（7）.

[3] 李崇寒，彭鑫.无人驾驶汽车可行还是不可行？[J].今日科苑， 2011（12）.

[4] 张珩.无人机的发展现状与展望[J].飞航导弹，2005（2）.

①基金项目：基于经济转型背景下物流成本预算管理研究（2016JDMS34）。