王 恒
(郑州工业应用技术学院,河南 新郑 451150)
2013年9月和10月,中国国家主席习近平在出访中亚和东南亚国家期间,先后提出共建“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”(以下简称“一带一路”)的重大倡议,得到国际社会的高度关注。2015年5月25日,商务部等10部门联合印发《全国流通节点城市布局规划(2015-2020年)》,确定了石家庄、郑州等37个国家级流通节点城市。
郑州是中国中部地区重要的中心城市,是中国商品集散中心地之一。积极融入国家“一带一路”战略,发展高效物流,发挥国家级流通节点城市的重大作用,对我市意义尤为重大。郑州市物流业的发展受到社会经济多方面因素的影响,各因素的影响程度尚不清楚。
灰色关联度分析法是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。该理论最早由华中理工大学教授邓聚龙于1982年提出。文章采用灰色关联度分析法,对郑州市物流业发展的影响因素进行实证研究,分析各因素对郑州市物流业发展影响程度的大小,并有针对性地提出对策建议,以期促进郑州市物流业高效发展。
贺红梅(2012)基于Fuzzy DEMATEL法,识别出影响城市物流发展的六个关键因素,包括信息服务与通信基础设施、运输网络、航空货运枢纽、物流中心、交通拥堵、物流成本。
解瑞金等(2015)通过选取社会消费品零售总额、第一产业增加值、第二产业增加值、农业总产值、工业总产值等16个影响因素,运用灰色关联分析法,对城市物流发展影响因素进行实证分析。
邓曦东等(2016)结合传统影响因素和新兴因素,建立了包括“社会需求、基础设施、政策、人才以及互联网、电子商务、现代金融、技术发展”在内的现代物流评价指标体系。
白丽媛(2017)以重庆市为例,构建物流业影响因素评价指标体系,包括城市经济发展水平、产业结构、城市化水平、物流基础设施等10个指标。
方艳(2017)构建了包括全市生产总值、第一产业产值、第二产业产值、货运周转量、进出口总额、社会消费品零售总额等17个指标在内的评价体系,基于灰色系统模型,对河源市物流需求影响因素关联度大小进行实证分析。
上述学者采用实证分析方法,从不同角度构建了城市物流影响因素评价指标,针对问题提出对策建议,为本研究提供了有益参考,但是各指标体系标准不一,部分指标是否妥当有待商榷。
物流业的发展受到多方面综合因素的影响,笔者结合已有文献资料及上述总结分析,考虑到数据的可获得性和可研究性,从经济发展水平、货物周转量、居民消费水平、社会物流需求和人力资本投入五个方面,构建评价指标体系。
1.经济发展水平
物流是以需求为导向的产业,经济发展水平是物流发展的第一决定因素。地区GDP反映地区经济发展水平,一个地区物流业的发展在一定程度上取决于经济发展对物流的需求。经济发展要求产业结构保持适当比例,产业结构的改革升级要求物流业做出相应调整,以适应社会需求,物流的发展也会进一步带动产业结构优化。基于此,笔者选取GDP(X1)、第一产业生产总值(X2)、第二产业生产总值(X3)、第三产业生产总值(X4)来综合衡量经济发展水平。
2.货物周转量
货物周转量是指在一定时期内,由各种运输工具实际完成运送过程的以重量和运送距离的复合单位(吨公里)计算的货物运输量。货物周转量指标不仅包括了运输对象的数量,还包括了运输距离的因素,因而能够全面地反映运输生产成果。在五种基本运输方式中,管道运输具有功能和管理的特殊性,不便研究,同时,郑州市水路运输尚无专门的统计数据。考虑到指标的可研究性,笔者选取铁路(X5)、公路(X6)、航空(X7)三种运输方式的货物周转量。
3.居民消费水平
随着人们消费水平的提高,在衣食住行用等各方面产生巨大的产品需要,居民消费结构在悄然发生变化,社会需要以更大规模和更高效率的物流服务来实现产品运输和配送。笔者选取城镇居民人均消费性支出(X8)和农村居民人均消费性支出(X9)来代表居民消费水平,衡量郑州市居民消费水平与物流业发展之间的关联度是否显著。
4.社会物流需求
社会经济的发展需要靠投资、消费和出口这三驾马车并驾齐驱。投资的增长需要物流行业提供大量的运输仓储服务。社会消费品零售总额反映地区居民的生活水平和购买力,进出口总值反映社会对外贸易情况和消费市场活跃程度,消费和进出口在带动经济增长的同时,也需要更高效的物流服务。笔者选取全社会固定资产投资(X10)、社会消费品零售总额(X11)以及进出口总额(X12)代表社会物流需求。
5.人力资本投入
物流的发展离不开人的参与,物流从业人员数量代表着物流发展潜力,高素质的物流人才是推动物流发展的重要因素。由于目前还没有专门的郑州市物流从业人员统计数据,参考相关文献,考虑到数据的可获得性,选取普通本专科毕业生数(X13)和全社会从业人员数(X14)衡量物流业人力资本投入。
灰色关联度分析法的流程是确定参考数列和比较数列、数据无量纲化处理、计算关联系数、计算关联度值、结果分析,研究过程分述如下。
物流业增加值是衡量物流业发展水平的核心指标,由于目前还没有专门的物流业增加值统计数据,故笔者选取“交通运输、仓储和邮政业增加值(X0)”代替物流业增加值,作为郑州市物流业发展水平的衡量指标,并以此作为研究的参考数列。比较数列即上述14个影响因素指标。参考数列和比较数列原始数据见表1。
由于各个数列的原始数据单位不同或量纲不同,不便于统一比较,难以得出正确结论。因此,在进行关联度分析之前,需要对各数列进行无量纲化处理,以达到量纲一致。去量纲的计算公式如下:
式(1)中,k=1,2,3,4,5,6;i=0,1,···,14,由此得出相关序列的无量纲值,见表2。
在计算关联系数时,先计算差序列,求出各个时期比较数列与参考数列的绝对差|xi(k)-x0(k)|,然后求关联系数ξi,ξi,计算公式如下。
表1 参考数列和比较数列原始数据
表2 原始数据的无量纲值
式(2)中,ρ为分辨系数,ρ∈[0,1],一般取 ρ 为0.5。经过式(2)计算的各比较数列与参考数列之间的关联系数见表3。
表3 各比较数列与参考数列关联系数
关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻的关联程度值,所以每个比较数列的关联系数会有若干个,因此有必要将各个时刻的关联系数集中为一个值,即平均值,作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示。关联度分析结果见附表1。
通过上述分析结果可知,各影响因素关联度排序为:第二产业生产总值(X3)、普通本专科毕业生数(X13)、全社会从业人员数(X14)、城镇居民人均消费性支出(X8)、第一产业生产总值(X2)、公路(X6)、GDP(X1)、农村居民人均消费性支出(X9)、社会消费品零售总额(X11)、进出口总额(X12)、第三产业生产总值(X4)、铁路(X5)、全社会固定资产投资(X10)、航空(X7)。除了航空运输关联度较低之外,仅为0.6766,其余13个影响因素的关联度值都比较高,均在0.9738及其之上,说明这些因素对郑州市物流业发展影响程度都很大。
“一带一路”重大倡议为沿线节点城市带来了机遇与挑战。郑州作为国家级流通节点城市,应当发挥综合交通枢纽作用,建设高效物流,积极融入“一带一路”国家战略。基于上述分析结果,笔者提出促进郑州市物流业发展的对策建议。
GDP的关联度为0.9971,说明郑州市经济发展水平对物流的带动作用很大,郑州市应大力发展社会经济,同时,注重优化产业结构。从附表1分析结果可知,在郑州市三大产业中,第二产业在所有因素的关联度中排名第一,说明第二产业与物流的发展关系最为紧密。郑州是中国纺织工业基地之一,也是中国重要的冶金建材工业基地,工业的发展在很大程度上带动了物流的发展。郑州在以后的发展中,要大力支持工业建设,优化产业结构,促进经济良性发展。
从货物周转量看,关联度排序依次为公路、铁路和航空运输。可见,公路运输是推动郑州市物流业发展的中坚力量。在以后的物流发展中,郑州应加强对公路运输的支持力度,完善公路运输网络,采取科学有效的形式,降低货车空驶率,进行合理运输。在铁路运输方面,郑州应依托铁路运输开展公、铁、海、空多式联运,优化货物转运流程,简化出入站手续,提高运输效率。在航空运输方面,郑州市应加强航空货运信息系统建设,提高货物通关效率,完善国际货运航线网络。
居民消费性支出的关联度分别是0.9939(X8)和 0.9900(X9),处于较高水平。随着人们收入水平的提高,在满足了衣、食、住、行等基本生存需要后,人们对生活环境有了更高的追求,中高档消费和商品性消费增加。为顺应居民消费水平提高以及消费结构变动,郑州市要优化城乡物流中心布局,树立现代物流观念,积极引进现代化物流设施,做好“最后一公里”货物配送工作,加强物流信息化建设,运用现代信息系统,加强对城乡物流链管理,实现城乡物流配送的高效率与高效益。
社会消费品零售总额、进出口总额和全社会固定资产投资关联度排名较靠后,说明这些因素对物流的影响相对较小。因此,郑州市应抓住“一带一路”建设带来的良好机遇,建立健全跨境电商相关法律法规和管理制度,营造良好政策环境,积极发展跨境电子商务,加大自由贸易区的投资建设,形成由点带面发展,辐射全球的“一带一路”自由贸易区网络,为消费者提供多样化产品,保证产品质量,刺激消费需求。
从附表1可知,郑州市普通本专科毕业生数和全社会从业人员数关联度非常高,说明这两个因素对物流业影响很大。因此,郑州市应加大物流人才的培养和引进力度,加强对物流企业中高层管理人员的知识培训,提高他们对现代物流业的认识。高校应与企业建立良好的校企合作关系,确立为企业服务的理念,不断带动教学内容、教学方法的变革,提高学生专业素质,适应社会经济发展。同时,大力引进优秀物流人才,出台优惠政策,在户籍、住房、社保等方面吸引高素质人才到郑州发展。
[1]邓聚龙.灰系统的基本方法[M].武汉:华中科技大学出版社,2002.
[2]贺红梅.城市物流关键影响因素研究[D].华中科技大学,2012.
[3]解瑞金,邱慧,李亚岚.基于灰色关联分析的运城市物流发展影响因素分析[J].运城学院学报,2015(6):11-16.
[4]邓曦东,魏敏,张慧.基于灰色关联度模型对现代物流影响因素的研究[J].价值工程,2016(8):8-10.
[5]白丽媛.城市物流发展影响因素分析与评价研究——以重庆市实证为例[D].西南大学,2017.
[6]方艳.基于灰色系统模型的河源市物流需求研究[J].枣庄学院学报,2017,34(2):138-144.
附表1 郑州市物流业发展影响因素关联度分析结果