房蔓玲
摘要:随着信息技术的快速发展,已经进入到大数据时代。针对于公安情报学理论体系而言,也在发生着变化,要加大对其的研究,才能实现更好的发展。文章先介绍背景,再分析框架内容,最后论述应该遵循的原则,有利于促进相互之间的有效结合。
关键词:大数据;公安情报学;体系研究
引言:
大数据作为一项先进的技术,被广泛地应用在各个领域。在公安工作方面,可以有效打击和预防犯罪活动,维护良好的社会秩序。所以要坚持从实际情况出发,制定出切实可行的策略,对公安情报学理论体系研究进行改革创新,更好的指导现实工作。
一、公安情报学面临的客观现实
公安情报学是以公安情报现象为研究内容的一门学科,违法犯罪活动会构成一系列的事实,主要通过资料、线索、情报、信息或者数据的形式表现出来,具有重要的参考作用,可以对工作起到正确的指导作用。进入新世纪以来,大力推进公安信息化建设,促进内部结构的优化升级,快速查找到需要的数据。大数据应用在公安情报学理论体系的实质就是对数据的管理和利用,建立起一个完整的体系,让现实工作更加的高效、准确。
大数据的兴起并不是对公安情报学的改革,而是相互之间具有共同的属性,能够有效的融合,达到优化的效果。这种情况下,公安情报学依然可以保持自己的学科属性,大数据与其充分的结合,让研究更加的具体化。大数据本身有着特殊性,和以往的结构化数据有着本质的区别,不但拓展了公安情报学的研究领域,而且会使得整个体系发生着变化。二者的兼容并不是一蹴而就的,需要一个过程,才能发挥出大数据的优势。
大数据环境下的公安情报学理论体系研究要坚持公安情报学的核心地位,大数据作为信息技术,只是对其产生影响,并没有取代。大数据环境是指以多源数据为介质、网络为基础、辅助分析为手段、人类智慧为主导、服务用户为目的的一体化数据资源环境。在公安情报学研究中,重点是从大量的资源中提取出有价值的信息,从传统的模式中解放出来,数据收集更加的专业化,推动工作向前进展,达到预期的目标。
二、大数据环境下公安情报学理论体系的变化
学科理论体系是指某一学科理论知识整合而形成结构严谨、逻辑严密的知识体系。它并不是客观存在的,而是基于理论预设构建出来的,带有一定主观性的逻辑体系。对于公安情报学理论体系研究可以从两个角度出发,一方面是展开理性探索,提出不同的见解;另一方面全面梳理该领域的文献资料,从中提取出与之相关的信息。大数据具有较大的优势,对研究内容进行有效的补充,公安情报学要坚持自身的学科属性,处理好与大数据之间的关系。
大数据环境下公安情报学理论体系的整体框架不会发生变化。公安情报学是由多个相对独立又相互联系的知识单元组成的,具有较强的稳定性。大数据主要通过渗透、融合的方式进入学科,不会使得体系发生改变,因为有着理论-业务-应用-管理-技术的框架,体现出内在的規定性。要坚持公安情报学的主体地位,大数据要采用选择性、试探性的策略进入,也就是说不是所有的内容都能被接受,而是要结合具体情况,做出最恰当的选择。
大数据环境下公安情报学理论体系的某些局部会发生重要的变化,主要对公安情报理论、公安情报业务、公安情报应用等方面有着重要影响。大数据进入公安情报学,研究范式会相应的调整,这是必须面对的问题,要不断深入的研究才能解决。大数据的应用价值主要体现在侦查破案、治安预警、社会稳定、警务决策等方面,大大提高了工作效率。涉及的问题不可避免,处于延伸的状态之中,外部环境会让其更加的复杂。
三、大数据环境下公安情报学理论体系研究遵循的原则
(一)坚持多学科理论方法的融合
公安情报学属于综合学科,主要包括情报学、公安学、公安技术、新闻传播学、法学、管理学以及计算机等学科,所以内容面非常的广泛。大数据环境下公安情报学得到了进一步的加强,让理论体系更加的丰富,为工作提供有效的指导。在大数据环境下,要用发展的眼光看待问题,不能局限于单一的学科,博采各学科理论之长,可以取得实质性的突破,增添更多新的内容。将多种理论方法运用到公安情报学理论研究中,可以构建更为强大的情报分析模型,从而获得精准的预测性情报。
(二)采用开放的、多维的研究视角
公安情报学涵盖的范围非常广,在研究的过程中会出现枯竭、停滞的现象。理论体系虽然具有较强的稳定性,但是也在发生着变化,所以要全面的考虑。目前的公安情报学理论体系逻辑非常的清晰,仍然有空缺的部分,需要进一步的完善,由此可见体系是不断发展的。大数据是重要的外部影响因素,让各种类型的数据成为了研究的对象,建立起数据化的工作体系,让公安情报现象发生了实质性的变化。所以要采用多维视角的方法,发现出现的新问题,让公安情报学理论体系有新的分支或者节点。
结语:
综上所述,大数据环境下公安情报学理论体系研究具有重要的意义,可以达到优化升级的效果。建立起数据化的办公形式,为公安工作更好的服务,让内部结构发生重大的改变,呈现出全新的面貌。
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