广东省医药卫生科技期刊学术影响力综合评价研究

陈 霄

科技期刊是显示国家科技发展水平的窗口，它是知识创新、科技成果转化为生产力的重要桥梁，对社会科技进步起着重要的推动作用。期刊评价通过量化分析科技期刊的发展规律和增长趋势，客观揭示不同学科文献数量在期刊中的分布规律[1-1]。本文尝试运用因子分析法对广东省医药卫生科技期刊进行学术影响力综合评价研究。

一、研究方法

（一）评价指标体系构建

一般科技期刊学术质量的评价指标分为以下4类：影响力指标、文献指标、载体指标和管理指标。本文选择前2类指标中的11个文献指标（复合总被引z1、复合影响因子z2、复合他引影响因子z3、复合即年指标z4、可被引文献量z5、基金论文比z6、平均引文数z7、被引半衰期z8、被引期刊数z9、web即年下载率z10、年下载量z11），构建广东省医药卫生科技期刊影响力评价指标体系。

（二）数据的收集

本文以CNKI收录的广东省内具有CN刊号的医药卫生类科技期刊共50种，对其名录进行收集编号列表（见表1）。各期刊具体文献计量指标z1—z11数值均提取自2016年版的《中国学术期刊影响因子年报》（自然科学与工程技术），并录入Excel中[3-4]。

（三）函数构建和实证研究

表1：广东省50种医药卫生类科技期刊名称和编号

将该50种期刊的学术影响力评价体系指标数值，利用SPSS19.0统计软件进行因子分析。通过统计找出11个指标的公因子，以各因子对公因子的贡献率为权重构建指标综合评价函数。将11个指标的标准化数值代入函数，得出该50种期刊的综合评价指标值并排序，再与部分原始指标数据的排序结果做对比分析。

表2：广东省医药卫生科技期刊11个文献计量指标（部分数据）

二、研究结果

（一）KMO检验和Bartlett球形度检验

对11个原始指标数据进行统计描述（见表3），然后进行KMO检验和Bartlett球形度检验（见表4）：KMO值为0.685大于0.5；Bartlett球形度检验概率值为0.000，小于0.05。该检验结果表明对广东省医药卫生科技期刊进行影响力综合评价采用因子分析的条件具备。

表3：影响力指标统计描述

表4：KMO 和 Bartlett 的检验

（二）因子分析

通过SPSS19.0对数据进行统计，得到相关系数矩阵、特征值、方差贡献率、方差累计贡献率，提取初始特征值大于1的因子为公因子（见表5）。

据表5所示，特征值大于1的3个公因子的方差累计贡献率达到79.627%，这3个公因子代表11个原始指标79.627%的信息，因此本文选取3个公因子。再采用方差最大正交方法进行旋转[5]，获得各指标的载荷系数，建立因子载荷矩阵（见表6），公因子旋转图形（如图1），k1i、k2i、k3i分别是各指标在公因子1、2、3上的载荷系数。成分1、成分2、成分3分别为公共因子1、2、3。从表6可以看出：

表5：方差贡献率

表6：各指标的载荷系数

（1）第1公因子上载荷系数大于0.7的指标有4个，分别是复合影响因子z2；复合他引影响因子z3；复合即年指标z4；平均引文数z7。这些指标主要反映了文献利用和被引用的情况。其中复合影响因子z2的载荷系数在0.9以上，该指标对第1公因子的贡献最大，且与之关系最密切。复合他引影响因子z3略高于复合即年指标z4载荷系数，说明因子分析法在一定程度上减弱了期刊自引所致的影响力指标评价偏颇情况。

（2）第2公因子上载荷系数大于0.7的指标有3个，分别是年下载量z11、复合总被引z1、被引期刊数z9，这些指标主要反映了文献的网络下载数量、被引文献数量和被引用期刊数量等信息，这些指标可称为文献数量指标。根据载荷系数的大小，年下载量z11对第2公因子的贡献最大，关系最密切，说明统计年在网络出版的所有文献，其下载数量对期刊的学术影响力水平有很大影响。

（3）第3公因子上载荷系数大于0.7的指标仅有1个，即被引半衰期z8，值为0.861，该值对第3公因子的贡献最大，关系最密切，说明引证指标中的被引半衰期对科技期刊的学术影响力水平有较大影响。

（三）综合评价

1.综合评价指标函数建立。

通过SPSS19.0采用Bartlett回归法计算得出公因子的得分系数（见表7），据此得分系数矩阵F1、F2、F3：

对F1、F2、F3按照特征值（见表5）为权数，得到各期刊的影响力综合评价分数并排序（见表8），综合得分模型

表7：公因子得分系数

2.综合评价结果分析。

综合评分正数表示其学术水平高于平均水平，负数表示学术水平在平均水平以下，分数高低与影响力大小成正比。据表8和表1所示：①综合评价排名第1的期刊复合影响因子为1.42，排名第2、3的期刊复合影响因子数值较高，分别为0.924和0.934。②复合影响因子排名第1的期刊，其复合他引影响因子排名第16，综合排名在第12，实证比较表明：因子分析法可较好规避因自引较高所致医药卫生期刊影响力指标评价失真。③复合他引影响因子排名1—18的期刊，其学术水平高于平均水平，说明该指标对期刊水平的影响很重要。④复合影响因子排名第1、2的期刊综合评价排名分别是第12和第9，说明不能以复合影响因子作为衡量我省医药类期刊学术水平的唯一指标。⑤综合得分排序第2、3位的期刊与其年下载量排名一致，均在25万次以上，而综合得分排序第1的期刊年下载量为13.65万次，年下载量排在第7位，可见年下载量是衡量期刊学术水平的重要指标之一。

三、讨论

因子分析法适用于对广东省医药卫生科技期刊的学术影响力进行综合评价，该方法对文献计量指标间的相关性没有要求，并可客观赋予指标权重。期刊的复合影响因子和复合他引因子指标均不能作为期刊学术影响力大小判断的唯一指标。衡量广东省医药卫生科技期刊学术影响力水平的主要指标有：复合影响因子、复合他引影响因子、复合即年指标、平均引文数、年下载量、复合总被引、被引期刊数和被引半衰期z8，其中复合影响因子、复合他引影响因子和年下载量对期刊学术水平影响权重最大。

综合评价得分排名第2、第3的期刊，其对应的年下载量和复合总被引排名分别位于前3。这表明应注意加强期刊的数字化传播力建设，以提高期刊学术水平和传播效果[6]。

表8：期刊学术影响力综合评价得分排序及与部分指标排序对比

本研究较客观地评价了广东省医药卫生科技期刊的学术影响力水平，但也存在一些不足，需要在实践中不断完善。

[1]俞立平，潘云涛，武夷山.基于因子分析的学术期刊评价指标分类研究[J].图书情报工作，2009，53（8）：146-148.

[2]李莉.完善我国科技期刊评价指标体系的思考[J].编辑学报，2004，16（4）：310-312.

[3]赵惠祥，张弘，刘燕萍，陶文文.科技期刊评价指标的属性分类及选用原则[J].编辑学报，2008，20（2）：179-182.

[4]中国学术期刊（光盘版）电子杂志社.期刊影响因子、各类计量指标[J].中国学术期刊影响因子年报：（自然科学与工程技术），2016.

[5]薛薇.SPSS统计分析方法及应用[M].北京：电子工业出版社，2004.

[6]中国科学技术协会.中国科协科技期刊发展报告（2014）[M].北京：中国科学技术出版社，2014.