甘肃省兰州市第六十五中学 戴继军
随着大数据技术和人工智能的发展,知识图谱的应用也日益广泛,Goolge于2012年5月份提出利用知识图谱改善搜索结果;紧随其后,国内外的其他互联网搜索引擎公司也纷纷构建了自己的知识图谱,例如搜狗的“知立方”、微软的Probase和百度的“知心”。
知识图谱的多样化导致了知识图谱构建方法的多样化,从目前的领域知识图谱构建的实践来看,整个构建过程除了系统本身具有抽取本体的功能外,对于科学性、正确性要求比较高的领域知识图谱,知识点、知识组织关系仍然需要专家的把关,以保证整个图谱的科学性。
数学是研究数量关系和空间关系的科学,有其完整的知识体系,而且知识节点之间具有天然的相互关系,这些知识节点及其相互关系的描述就构成了数学知识图谱。局限于当前计算机辅助的知识图谱构建技术的精准度,为保证知识图谱的质量,促进知识图谱在数学教学过程中作用的发挥,教育领域学科知识图谱的构建主要采用人工为主,计算机技术为辅的方式,以保证知识图谱构建的精准度,提升知识图谱的质量。数学学科知识图谱的构建流程如下:(1)对课程标准的研究。(2)对一级学科知识点的分解与完善。(3)构建学科知识图谱。
以初中数学一元一次方程部分知识图谱的构建为例,来说明知识图谱的构建。
初中数学一元一次方程部分内容,在《义务教育数学课程标准(2011年版)》中具有这样的描述:掌握等式的基本性质,能解一元一次方程、可化为一元一次方程的分式方程。依据课标描述,结合北师大版教材,可以提取一元一次方程部分内容的一级知识点,如下表所示:
对一级知识点进行进一步细化,并标注各知识点的能力考核要求。标注后如下表所示:
采用计算机软件,将知识图谱进行可视化,便于观察知识点及其之间的相互关系。
[1]S.Amit.Introducing the Knowledge Graph:Things,Not Strings Offical Blog(of Google),2012.
[2]知立方.http://baike.sougou.com/h66616234.html,搜狗百科.