大数据时代高校教育管理创新研究

刘世蕊 刘洪锋

[摘要]大数据给高校教育管理带来深刻影响，教育大数据是教育领域綜合改革的科学力量。通过对大数据教育管理相关概念梳理，总结大数据教育管理特点，并剖析大数据时代高校教育管理所面临的机遇与挑战，以期对大数据时代的高校教育管理创新提出针对性建议，实现教育资源的合理利用，培养更多的优秀人才。

[关键词]大数据；高校教育管理；机遇与挑战；数据挖掘；思想政治教育

[中图分类号]C640

[文献标识码]A

[文章编号]1671-5918（2018）05-0010-02

一、引言

大数据时代，数据的作用前所未有地凸显，成为国家竞争的前沿，受到各个行业领域的重视与青睐。2012年，美国正式启动“大数据研究与开发计划”，将大数据上升到国家战略高度，提出通过大数据转变教育与学习模式。2015年，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，明确提出要建设教育文化大数据。教育大数据的地位越来越高，对教育行业将产生深刻影响。教育大数据是发展智慧教育的基石，以大数据思维为导向，建构智慧教育管理，是教育管理的最佳目标。本文以大数据时代为背景，剖析大数据时代下高校教育管理所面临的机遇与挑战，为创新高校教育管理措施及实现高校教育管理目标提供建议。

二、大数据及大数据教育管理

在中国知网上以“大数据&教育管理”为主题检索，时间截止到2017年10月，共得到181篇期刊。通过计量可视化分析可知，关键词共现网络以“教育管理、大数据时代、大数据、信息技术、学习过程、思想政治教育和教育管理模式”等关键词为核心；其中国家社科基金文章有2篇，国家自然基金文章有1篇，说明大数据教育管理的研究层次较高，也体现出教育大数据的教育战略资产地位。

大数据的发源地在美国，其概念最早由麦肯锡公司提出，定义为：大数据指数据量极大，以至于无法使用常规数据软件进行获取、存储、管理和分析的数据。大数据具有容量大、种类多、速度快和价值高的特点。在大数据时代，国际上各个国家对教育大数据作为教育战略资产的地位越来越认可和重视，教育数据的全面化采集与深度挖掘分析也变得越来越重要。教育管理涉及的大数据非常广泛，主要包括教育管理系统、在线学习平台和课程管理平台等方面管理者、施教者、学习者的行为数据。大数据教育管理综合应用各种大数据技术和方法，对构建的教育大数据模型进行分析预测，发现问题、科学决策，使教育管理更具科学性和针对性。大数据教育管理具有前瞻性、个性化和权变性等特征。前瞻性特征是指分析教育大数据能提前了解学生情况，通过记录他们的学习活动等相关数据，可预测学生的活动轨迹与规律，对学生教育管理等方面体现出较强的洞察性和预见性。个性化特征是指依据教育大数据了解学生的学习状况、思想动态等，通过数据分析，针对不同学生采取不同的教育情境，从而进行个性化教育管理。权变性特征是指管理者依据不断变化的情况分析教育大数据中各因素间的关系与发展趋势，适时凋整策略，采取适宜的管理方法以提高教育管理水平。

三、大数据时代高校教育管理面临的机遇和挑战

中国互联网络信息中心于2017年发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2017年6月，中国网民规模达到7. 51亿，学生群体占比最高，为24.8%。互联网普及率为54.3%，在线教育市场迅速发展。大数据时代，以互联网为代表的数字技术越来越成为促进教育发展的重要推动力，使高校教育管理面临着机遇与挑战。

（一）大数据时代高校教育管理面临的机遇。第一，大数据能够反映校园舆情，避免不良事件的发生。很多大学生通过在线学习与管理平台、校园一卡通、移动智能终端（手机、平板等）、互联网行为记录（微信、微博、网络使用等）、大数据存储管理和云计算平台等产生记录他们思想、行为和情感的数据。通过分析收集到的教育大数据，可挖掘学生思想行为与学习情况，从而有针对性地进行思想教育、学习辅导等措施，避免不良事件的发生。

第二，高校智慧校园平台产生大量可利用数据，有助于教育管理的科学决策。大数据既能把握整体方向又能发现细小事件，构建教育发展模型可推动教育管理决策科学化。美国教育部曾采用教育数据挖掘、学习分析等大数据技术，总结出最佳教学方法和教学顺序，为学生提供有效学习服务。在大数据时代，通过搭建共享的大数据平台以有效连接信息渠道，有助于消除“数字鸿沟”和“信息孤岛”，从而实现多渠道信息集成、跨部门分工协作，促进教育决策转向基于数据的科学决策。

第三，借助大数据技术服务于学生成长成才，提高教育教学管理水平。《中国基础教育大数据发展蓝皮书2015》中提出决策支持模型、校情检测模型、适应性学习模型、学业评价模型、学习预警模型、深度学习行为诊断模型和学生画像模型等七大常用的教育数据分析模型，利用这些模型进行数据挖掘算法、预测性分析、可视化分析、语义引擎、数据质量和数据管理五个方面的大数据分析，可以深度挖掘学生思想动态与学习中有价值的数据，可以更好的关注学生成长轨迹，及时发现问题并有效解决问题，在教育方面力求精准制导，在管理方面不断进行动态凋整。

（二）大数据时代高校教育管理面临的挑战。第一，学生在日常生活学习中接收大量数据，而大数据中正能量与负情绪并存，受到来自各方的影响与冲击，在大数据环境中保持头脑清醒，去伪存真，利用有效的数据促进个人学习与发展对实现自身教育价值越来越重要。第二，繁杂的教育管理工作越来越需要相关管理人员快速度、高质量地完成，我国高校教育管理智能化水平不高，管理的精准性有待提高，在大数据中获取有用信息以及时有效地服务学生，成为高校教育管理者的必备能力之一。第三，足够的大数据能体现出个体的生活习性、行为规律等特点，存在暴露个人隐私与信息安全的风险，学生的在校安全管理面临着挑战。

四、大数据时代高校教育管理创新举措

（一）增强全民数据化意识，强化安全与隐私保护。增强全民数据化意识，充分发挥数据在教育发展中的作用，运用教育大数据高效地完成教育管理工作。抓紧教育数据安全管理队伍建设，注意个人信息的隐私问题，强化安全意识，通过法律法规、职业道德规范与个人操守等保护自身数据安全。

（二）加强国家教育数据网络建设，全力搭建共用的大数据教育管理载体。加强国家教育数据网络建设，以两大国家教育云平台为核心，打通各层、各类教育数据系统，形成全国一体化的教育数据持续、动态、标准化的采集体系与管理机制。充分整合利用到教育机构、学校、院系和班级等大数据资源，构建教育数据方面的共享平台，实现教育内部资源的信息互联与数据共用。

（三）探索高校大数据教育管理方法，加强对学生的教育与引导。运用大数据技术对高校教育管理大数据建立大数据教育决策、管理和评估优化等模型，研究大数据管理机制和科学路径。应对大数据冲击，相关管理部门老师应关注学生成才发展，加强学生对优秀传统文化的传承与创新，加强对学生自我认知、人际交往、健康心理、价值观等方面的教育和引导，做到与大学生文化建设、与培育大学精神、与心理健康教育结合起来。

（四）加强大数据技术应用与管理，培养下一代“数据科学家”。大数据时代对数据创新型人才的需求尤为迫切，作为人才大国的中国应随时代发展需求，培养专门的大数据人才。高校应创新教育管理模式，注重营造大数据发展环境，专门开设大数据技术应用与管理相关课程，培养能理解并应用大数据的数据创新型人才，培养能够开发知识产权、管理体系和系统平台的大数据人才。

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