论“中国智造”时代下制造业成本管理的变革

摘 要：根据中国共产党的第十九大报告，科学技术的不断更新是经济高速发展的首要动因，是中国企业战略实现“中国智造”目标的需要。智能制造业高速发展的时代已经悄悄来临，制造业生产模式、日常运营模式的变化，消费者需求的更改等都要求制造业成本管理的方法要进行变革。本文作者从新经济时代下，成本的信息获取和管理效率对智能制造业效益提高的意义入手，提出当今制造业要实现“中国智造”，必须对其成本管理方法进行创新改革，进而分析揭示智能工厂成本管理改革的新方向。最后作者得出结论，中国企业应把握“中国智造”时代带来的机遇，主动积极进行成本管理方式方法的创新，以灵活应对中国经济新形势的发展，生产更多的“智能制造”产品。

关键词：中国智造；智能工厂成本；成本管理

一、引言

21世纪初，中国工业创造的价值已领先美国，位居全球首位。近年来，中国制造业发展势头一直十分迅猛，生產的产品惠及国人，遍布全球各地，比如中国人出国游玩带回来的纪念品，多数标有“中国制造”的记号。

随着人们生活水平的日益提高，高新科技的迅速发展，中国制造业在大步前进的同时，也面临着可持续发展的问题和挑战。这些问题和挑战主要包括有：

1.我国制造业劳动力成本低的优势逐渐消失，而随着中国人民生活水平的日渐好转，他们对产品的性价比要求也逐渐增高，以上两个经济现象对中国制造业的转型预示了新方向。当今市场的消费需求发生重大变化，人们对产品的生命周期重视程度降低，但对产品的款式功能要求提高，实现供应链的智能化改造是满足当前市场的战略需要。

2.随着数字经济时代的到来，全球制造业正在进行翻天覆地的变化，市场购买者的需求也随之而改变，他们对少批次、大批量的传统生产模式生产出来的产品感到不满意。定制化、个性化的生产模式制造出来的产品因为更能够体现消费者的差异化和高品味，而受到购买者的追捧和青睐。为在激烈竞争中脱颖而出，实现供求平衡、按需生产，中国制造需转变为“中国智造”。

3.“中国智造”提出的技术基础是大数据、云计算、“互联网+”和人工智能技术的发展。在“中国智造”时代下，中国工厂要向“智能工厂”转型，实现产品售后服务化改革，努力加强自身核心技术创新能力，提高研发设计新产品的水平，提升产品创新的效率，顾及用户的消费体验，进而实现生产效益的提升。

以上几点均说明了中国制造业需要重新认识当今全球的消费趋势和生产环境，部署自己的生产经营新策略，完成生产智能化的升级改造。因应成本核算对象的变化，智能制造业进行成本管理改革是刻不容缓的。

二、智能制造业对成本管理方法变革提出的新要求

1.自动化的人工智能生产线提高了产品质量，降低了产品总体成本，创新的生产模式决定了成本核算方法必须进行相应的改革和革新。反之，成本管理方法的改革和创新是智能制造业实现高效产品生产模式的重要保障。在“中国智造”的要求下，智能工厂必须完成供产销流程和生产设备的数据整合，实现产品从市场调研、加工制造、完工入库到推广出售、用户服务的可控化，实时监控各阶段成本数据。

2.随着制造业自动化生产模式的普及，产品制造成本下降空间的减少，个性化、定制化、差异化的产品会为企业带来新的利润增长空间。随着买方市场的形成，大批量、少批次的生产模式已成过去，小批量、多批次的定制化生产模式悄然兴起。针对需求市场的变化，产品的研发设计成本会上升，新能源、新材料的应用会增加，个性化售后服务的成本随之而提高。成本管理方法的变革必须能反映以上趋势，帮助智能制造业更放心地投放资金到产品研发设计中去，加快产品推陈出新的速度，满足更多不同层次的客户需求，提升用户消费体验，从而营造自身独特的竞争力。因而，智能制造业的成本核算对象和方法应作出相应地调整，应能够更为全面地考虑贯穿产品生命周期的多元化成本因素，能够动态跟踪并反映核算各个成本目标单元。

3.创新能够体现一间企业的发展决心和勇气，是企业可持续前进的启动因素。创新能够给企业带来更高的产品附加值和利润率，但创新不是喊口号，不能盲目跟风。随着数字经济时代的来临，制造业的智能化创新必须和挖掘分析大数据的信息化技术结合，做到两者深度融合。“互联网+”+、大数据、云计算的出现为实现“中国智造”梦想提供了技术上的支撑。对应这波技术发展趋势，制造业的成本管理方法和技术也要进行智能化革新，在实际成本监督、管理、分析的过程中引入“互联网+”、大数据、云计算等信息技术，使成本数据信息在供产销各个环节中得到及时传输，使生产过程的成本大小变化数据得到充分共享，从而为智能制造业的战略决策提供分析基础。

三、对智能制造业成本管理方法变革的想法和建议

1.智能化成本管理要求成本信息能够反映整个生产流程各个阶段的数据，为智能制造业提供科学客观而又充分的决策依据，所以智能制造业的成本管理不能选择ABC作业成本法等传统成本核算方法，而应该考虑使用战略成本管理方法。

战略成本管理方法是指用战略的眼光找寻成本构成的因素，结合智能制造业生产流程的实际情况，关注智能化生产环境对成本驱动的影响，加强智能化成本的规划设计、监督管理和反馈评价。战略成本价值链分析方法给企业提供了参考思路：首先，智能制造业需找出自身的单元价值链，即消耗成本并能够为产品带来增值的单元链，如市场需求调研、产品研发设计、原材料投放生产、设备购买折旧、产成品存放、半成品外包、产品推广销售、产品售后服务等。其次，智能制造业需挖掘各个内部单元价值链之间的联系，例如通过深入分析产品售后服务和提高产品质量之间的因果关系，根据消费者的商品用后感调整产品的造型、功效或质料设计，使制造业避免重复制造不受市场欢迎的商品，减少制造业的存货购买及积压成本，提高制造业的运作效率和经营效益。最后，通过横向对比制造业各个单元价值链的成本效益比，有的放矢地创造或增强自身的竞争优势，比如利用自身智能化生产优势制造低成本半成品，然后把个性化、差异化较大的小批量产品外包委托加工。

2.根据统计数据所示，中国智能工厂已遍布约150个行业。随着人工智能社会的到来，到2025年，智能制造生产技术将在中国工厂得到普及应用。现今大部分的智能工厂，都已经使用工业机器人完成生产，比如华晨汽车智能工厂，焊接车体的工作就交由150多台智能机器人完成。工业机器人的出现使小批量、定制化产品生产的效率和质量得到全面提高。

面对以上新经济形态，项目化成本管理理论可以被借鉴。智能工厂的成本核算部门把体现差异性的个性化、定制化产品生产划分为不同的项目单元，针对每个项目进行成本数据的动态跟踪，即时把实际成本与既定的目标成本做对比，从而计算实际成本和计划成本的差距，找出误差原因，改善生产模式。

在项目化成本管理期间，智能制造业成本管理实施的期间应是整个项目的生命周期，即从企业接订单、基于订单分析设计开始到企业安排生产、售后服务为止是一个项目的生命周期。这个周期从产品设计环节、制造环节到服务环节，其中与项目产品相关的全部成本，包括研发设计、委托加工、投放材料、支付薪酬、购买设备、售后服务等相关成本，应归集在同一个项目内，进行全成本地动态跟踪管控。

“中国智造”的要求无疑增加了智能制造业的产品研发、设备投放、知识型人才聘请成本，这是传统制造业所忽略的。面对日益激烈的竞争环境，智能制造业不能忽略这些高额的科研科技成本投入。智能制造业应对其项目成本进行价值链成本分析管理，通过海量数据分析，创建模型找出科研科技成本和项目产品的动因关系，从而计算出这些高额成本分摊计入某一种产品或某一项目中的比例公式，形成智能化生产成本的准确分摊，帮助“中国智造”企业得出个性化、定制化产品的成本效益比，从而做出科学精准的产品戰略决定。

3.成本管理的目标不单单是纯粹地减少成本，而是要通过分析历史数据来区分有效成本和无效成本，从而帮助经营决策者做出正确的战略决定。成本是否有效的界限是成本投入对产品利润提高带来的贡献多少。有效成本是保证产品品质的基础，是提高产品效益的主要驱动要素，无效成本是利润增长的障碍，是拖慢企业发展的根本原因，比如过多的库存占用、落后的生产流程、闲置的生产设备等都会带来无效成本的增加。智能制造业应利用大数据技术收集各单元价值链的相关成本，加以分析区分其中的有效成本和无效成本，从而对成本投放的对象、金额进行调整。

“互联网+”、云计算平台能够帮助智能制造业实现“柔性生产流程”的动态成本管理。“柔性生产流程”是指一条生产线设备可以根据生产计划需要，调整制造多种类型产品，这是智能制造工厂常见的生产模式。这种智能化生产模式对成本信息的沟通上传、分享预警有较高的要求。因应生产线制造产品的不同，其对供应商提供的原材料也会有不同的要求，这就需要智能工厂与原料供应商建立上下游的双向预警信息共享平台，让供应商能够根据智能工厂的生产计划和实际进度，及时调整自己的仓储品种和数量；相对应地，厂家也要对原料提供者的材料存货信息进行实时的动态追踪，根据相关的材料价格变动、存储数量来调整自己的生产计划。

四、结语

企业的成本管理不是一个部门的问题，智能制造业更是如此。在“中国智造”的要求下，智能制造业离不开智能化成本管理，我们需要打破传统成本管理理念，根据智能工厂的成本价值链分析，对成本全程监控管理进行方法创新。随着智能化、信息化、订制化生产模式的普及，智能工厂应采用更科学、更先进的成本管理方法，加强自身战略成本意识，在成本管理中引入成本价值链分析、产品项目化成本分析等成本管理方法，借用大数据、“互联网+”、云计算等信息科技手段，对产品从研发设计到售后服务的整个生产周期进行动态实时的成本监控管理，从而真正实现智能化制造带来的效益。

创新成本管理的最终目的是为了提升制造业的供产销效能，我们要以动态、创新、发展的思维去思考和评价一个企业的成本管理方法，把握“中国智造”时代带来的机遇，勇敢面对科学技术进步带来的挑战，主动积极进行成本管理方式方法的创新，以灵活应对中国经济新形势的发展，生产更多的“智能制造”产品。

参考文献：

[1]冯圆.智能制造与成本管理：融合与创新[J].新会计，2016（5）.6-11.

[2]劳富顺.价值链会计在企业成本管理中的运用[J].财会通讯，2017（1）.48-51.

[3]马晓莉.基于价值链的成本管理模式构建[J].企业改革与管理，2017（1）.17.

[4]殷俊明，王军.供给侧结构性改革背景下的管理会计变革研究[J].对外经贸，2017（11）.141-154.

[5]赵光辉，冯帆.中国智能制造发展的国际背景与政策研究[J].中国市场，2017（31）.11-19.

作者简介：徐倩莹（1982.03- ），女，汉族，广东省广州市人，研究生，讲师，研究方向：会计、审计、税务