以疾病谱为导向的基层医院管理理念的研究

陈泽新 田玉凤

【摘要】疾病谱能反映一定区域人群的疾病分布状况及其發展规律，既能呈现多发病、常见病的普遍规律，也能体现区域性的特色病种的差异。基层医院的建设、发展和管理可以根据借鉴疾病谱的分布与发展，调整发展方向，合理重置现有资源，调整人事绩效分配制度向收益更大的病种倾斜，使投资收益最大化。

【关键词】疾病谱；基层医院管理；资源配置；导向

基层医院的管理系统是以患者为主体的。建立以患者为中心的管理理念就是要一切从患者的实际出发，患者的实际不是个别的实际而是共性特征，能够体现患者共性特征的实际状况的途径是疾病谱和大数据。因此，对医院的管理是整体性的，所谓全院一盘棋。整体观念兼顾到各个方面，有其长处，但是也有其不足，在资源配置和发展导向上存在平均用力重点不足的问题。以大数据为基础的疾病谱可以反映患者的整体状况，也可以据此调整医院的发展方向，重新配置现有资源，根据各地常住居民的年龄结构和高发病状况重点发展，建立“专科特色为重点+综合协调发展”的思路。

一、厘清重点，处理好综合协调发展与专科特色优先发展的关系

综合协调兼顾人事、资源、政策、科室、学科、资金等多元多维度的因素。目前，基层医院存在的问题可能是多方面的，有政策因素导致的分配问题，有社会效益与经济效益的平衡问题，有专业发展与学科发展的冲突，有医患关系的冲突等诸多问题。但是，医院的发展实际还是遵循了一定的规律。所有这些冲突的症结都指向无序发展。综合协调成为平均用力，面面俱到。伤其十指，不如断其一指。基层医院最大的忌讳是与大型公立医院的发展格局和步调一致，这就导致以自己的劣势与强大的对手的优势进行竞争。医院的管理既然以患者为中心，就应该以疾病谱为中心，疾病谱反映患者及疾病的构成。没有患者就没有收入，因此，患者是医院一切政策制度及其他管理因素的源动力。医院的功能定位如果不准确就导致走偏。医院不是疗养机构，其主要功能是治病，能治可治，才能吸引患者。医院的主要精力不是在豪华的装修上，也不是在科室的舒适度上，而是在学科的发展与疾病谱所呈现的高发病与常见病的关联与对应上。对基层医院来说，对疾病谱的研究分析是医院管理的首要任务，是需要优先解决的大问题，涉及医院的长远利益和可持续发展。把有限的资金和资源用到刀刃上，这个刀刃就是投资收益最大化的病种。举例说来，对疾病谱的分析，至少应考虑到疾病分布的状况，也应考虑多发病与常见病的分布，还应考虑地方病的分布和投入产出比更高的病种排序，也可以根据疾病谱预测一些传染病的爆发周期。综合协调发展主要是针对多发病与常见病的数据基础上的发展策略，专科特色发展主要考虑高发病、地方病的状况以及投入产出比更高的病种，以达到投资效益最大化。所以，综合协调发展与专科特色优先发展的合理布局，主要取决于疾病的分布状况、各类疾病的利润高低、高发病的总体把握。

二、建立以大数据为平台的辖区疾病谱数据库

辖区的患者总体上有一定的稳定性。固定人口不说，流动人口也在一定程度上有相对的稳定性。所以，基层医院针对辖区患者的疾病谱数据采集是有价值的。大数据在基层医院的使用目前还有诸多问题，直接原因是大数据使用需要大量的经费投入，而投入的经费没有产生足够显著的经济效益，正是由于这一矛盾，导致领导层对大数据使用的动力不够。当然，大数据的使用除了首次投入之外，还涉及专业人员的引入以及后期设备的维护和管理问题。这都是额外的开支。比如叫号系统、医生诊疗电脑与药房财务系统的联网、医院档案管理系统的一体化建设，需要人力、物力。大数据可以更好地优化资源配置，优化就诊流程，方便病人。因此，把大数据用于医院管理成为必然。

大数据如何与疾病谱结合并为管理者提供决策依据呢？大数据有三大特征：量（数据大小）、速（资料输入输出的速度）、多样性。这些特征是传统统计无法比拟的。大数据的动态为疾病谱的细分提供及时有效的参考价值。疾病谱细分可以提供哪些有价值的信息呢？通过对就诊病人信息的不断完善，可以据此按照临床分类标准筛选出疾病分类降序表，此表可以反映发病路、多发病、常见病的规律，为综合协调发展特别是科室、人员、学科发展提供支持。大数据还能提供其他资料如死亡谱等，为综合协调发展与专科特色发展的平衡找到逻辑起点。有价值的患者信息汇总，医患沟通交互平台，患者信用记录系统，药品使用量，各类疾病治疗过程中的耗材总量与总价，各类疾病治疗中的利润率，这些极具价值的参数，只有大数据才能提供。所以，大数据运用到疾病谱建构中，才能发挥大数据“了解过去、把握现在、预见未来”的作用。

三、信息解读对疾病谱的重要性

信息的解读首先要解决信息的存储，有价值的参数建构问题。海量的信息可以涉及一个病人的多年检查资料，比如既往史、过敏史等有价值的信息。同时，对于大量的病人以及病人亲友之间的遗传关联问题，尤其需要大数据。有了这些海量数据，如果不能被有效利用，也是浪费资源。需要对这些数据包含的信息进行解读，也就是二次开发。解读这些信息，对诊断和治疗具有指导意义，更为全面预算投资、资源重置、人员、设备、政策向重点科室倾斜提供了良好的条件。解读信息首先要储备。对信息的二次开发具有不确定性，有些信息可能蕴含丰富的价值，但是找出这样的信息有一个漫长的过程。如果对信息资料进行预设，进行前期的构建，则对信息的解读有了明确的导向性和指向性。试举一例，医生关于患者的信息：姓名，性别，年龄，籍贯，居住地域，既往史，过敏史，治疗史，症状，诊断结果，附带检查项目和检查结果，治疗手段，用药名称、剂量和方法。但是，患者最终治疗费用、耗材数量、护理费用、患者对医护人员的满意度、疾病治疗的预后等信息，部门之间是有壁垒的，而对于管理者来说，他们需要那些能够产生直接或间接利益的信息。管理者需要知道，哪类疾病的耗材最大，投入最大；哪类疾病的经济总量最大；疾病发病在一年中的规律是怎样的；哪些疾病的发病周期是多长，可以据此提前预留药品；哪些病人曾经在哪些疾病上消耗了多少费用，这些费用中自费与合作医疗、商业保险的占比各是多少。这些围绕疾病的重要信息，需要一整套模版进行建构。建构信息就是把需要获得的信息按照一定的标准进行设置。对疾病谱信息的建构，无疑对管理者具有导向作用，引导或者指导管理者根据疾病谱呈现的规律来进行预算、投资。

对疾病谱的解读需要比较专业的人员。这些人员对于基层医院来说，可能不具备。基层医院可以采取第三方介入以有偿的方式来获得重要的信息。这个第三方可以是专业的机构，也可以是当地地方高校的专业团队。

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作者简介：陈泽新（1967.04—），男，汉族，湖北赤壁人，本科，高级讲师，研究方向：职业教育研究；田玉凤（1965.08—），女，汉族，湖北宜昌人，本科，教授，研究方向：护理管理。